人工智能在分級(jí)閱讀中的應(yīng)用分析

鄒圣杰

摘要：本文首先介紹了分級(jí)閱讀的概念及其發(fā)展背景，接著論述了分級(jí)閱讀實(shí)現(xiàn)原理，分析了傳統(tǒng)分級(jí)閱讀體系存在的問題以及人工智能技術(shù)如何促進(jìn)分級(jí)閱讀的個(gè)性化、智能化水平，之后借助兩個(gè)案例介紹了智能分級(jí)閱讀的發(fā)展現(xiàn)狀，最后分析了其面臨的問題，并給出針對(duì)性建議。

關(guān)鍵詞：分級(jí)閱讀;人工智能;個(gè)性化

1 引言

分級(jí)閱讀是指根據(jù)每個(gè)學(xué)生的閱讀能力和認(rèn)知思維水平，根據(jù)語言學(xué)習(xí)規(guī)律而為其推薦適合的書籍、文章等閱讀內(nèi)容，以推動(dòng)和促進(jìn)其閱讀能力、思維品質(zhì)、情感態(tài)度和價(jià)值觀的發(fā)展。分級(jí)閱讀最早起源于歐美國家，因而在英語分級(jí)閱讀方面的研究成果較多[1]。近年來，隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，教育水平也隨之提升，學(xué)生在分級(jí)閱讀方面的需求也快速增加。

長久以來，閱讀教育往往伴隨著效率低下、個(gè)性化不足等問題。例如：在日常教學(xué)中，學(xué)生的閱讀水平各不相同，但由于班級(jí)人數(shù)較多以及對(duì)閱讀能力的評(píng)估較難等問題，教師往往會(huì)根據(jù)大多數(shù)人的閱讀水平進(jìn)行閱讀內(nèi)容的推薦或作業(yè)的布置，這就導(dǎo)致閱讀水平高的學(xué)生覺得內(nèi)容太簡單，而沒有閱讀的興趣，因而無法滿足他們的閱讀需求，而對(duì)于閱讀能力較低的學(xué)生來說，難度太大的內(nèi)容閱讀起來會(huì)非常吃力，閱讀效率較低，嚴(yán)重地甚至?xí)绊懫溟喿x的興趣[2]。近年來，分級(jí)閱讀越來越受到我國教育學(xué)者的關(guān)注，有人認(rèn)為分級(jí)閱讀可以減少“一刀切”式閱讀教育的弊端。在國外的分級(jí)閱讀實(shí)踐已經(jīng)證明其在閱讀效率上的作用十分明顯，可至少提高1.5倍，并能夠充分培養(yǎng)學(xué)生的閱讀興趣與閱讀能力。然而，在我國關(guān)于分級(jí)閱讀的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)并沒有取得統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，分級(jí)閱讀還未應(yīng)用到實(shí)際教學(xué)過程中。隨著教育信息化2.0時(shí)代的來臨，人工智能與分級(jí)閱讀的組合被認(rèn)為是解決學(xué)生閱讀問題的有效手段[3]。

2 分級(jí)閱讀原理

分級(jí)閱讀的提出是為了向?qū)W生推薦適合其閱讀能力且感興趣的閱讀資源，從而實(shí)現(xiàn)閱讀的個(gè)性化。而利用人工智能技術(shù)可以幫助老師為學(xué)生自動(dòng)推薦閱讀內(nèi)容，提高推薦的效率與準(zhǔn)確性，可以稱之為智能分級(jí)推薦。而實(shí)現(xiàn)智能分級(jí)閱讀需要從三個(gè)方面努力，分別是學(xué)生閱讀能力智能評(píng)估、閱讀資源庫建設(shè)以及配套的推薦算法。目前，國內(nèi)外應(yīng)用比較廣泛的分級(jí)閱讀產(chǎn)品為藍(lán)思指數(shù)。Lexile（藍(lán)思指數(shù)）是由美國科學(xué)基金會(huì)研究出的一種評(píng)估學(xué)生閱讀水平和標(biāo)識(shí)書籍難易程度的標(biāo)準(zhǔn)。在對(duì)讀物難度進(jìn)行評(píng)級(jí)方面，藍(lán)思指數(shù)主要考量語義難度和句法難度兩個(gè)因素，其中語義難度主要通過詞匯的出現(xiàn)頻率評(píng)估，一個(gè)詞匯在閱讀內(nèi)容中出現(xiàn)的頻率越高，即越常見，讀者就會(huì)越熟悉，相應(yīng)地，閱讀時(shí)難度就會(huì)越低;相反，讀者對(duì)閱讀中的詞匯越陌生，閱讀難度就越高;句法難度主要根據(jù)句子的長度進(jìn)行評(píng)價(jià)，句子越長，難度就越高，藍(lán)思等級(jí)也越高。在閱讀能力評(píng)估時(shí)，首先讓學(xué)生閱讀一本已經(jīng)定級(jí)（如1000L）的圖書或其它讀物，之后對(duì)學(xué)生閱讀的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，假如學(xué)生能讀懂這本書的75%，就認(rèn)為其閱讀能力為1000L，之后學(xué)生就可以選擇其它1000L藍(lán)思指數(shù)的書籍進(jìn)行閱讀[4]。藍(lán)思指數(shù)在對(duì)讀物難度的評(píng)價(jià)方面比較客觀、準(zhǔn)確，但其未對(duì)讀物的具體內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記，學(xué)生或老師需要根據(jù)等級(jí)進(jìn)一步地篩選，同時(shí)其對(duì)學(xué)生的能力評(píng)估方面被認(rèn)為不夠準(zhǔn)確，評(píng)價(jià)方法太過絕對(duì)。

為此，相關(guān)研究機(jī)構(gòu)嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)分級(jí)閱讀的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)。在閱讀能力測(cè)試方面，中文與英文的分級(jí)閱讀測(cè)評(píng)方法不同：中文閱讀能力的評(píng)估可通過學(xué)生閱讀時(shí)長和閱讀試題測(cè)試了解學(xué)生的閱讀水平，而英文閱讀能力可以使用聽讀、跟讀、測(cè)試等完成。當(dāng)對(duì)學(xué)生的閱讀能力進(jìn)行測(cè)試時(shí)，基于人工智能技術(shù)的評(píng)測(cè)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生測(cè)評(píng)答題情況實(shí)時(shí)調(diào)整出題難度和方向，從而更加科學(xué)地量化學(xué)生的閱讀能力。閱讀資源庫建設(shè)可以利用自然語言處理等技術(shù)對(duì)數(shù)字讀物進(jìn)行自動(dòng)分析，確定其難度，并標(biāo)簽化其內(nèi)容，之后利用相應(yīng)的推薦算法，根據(jù)學(xué)生的閱讀水平和偏好，分配其相應(yīng)的閱讀內(nèi)容，使得學(xué)生的偏好、閱讀能力與內(nèi)容的匹配度最大化。

3 發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 ReadingPro

ReadingPro是由北京佳智滿教育咨詢有限公司與藍(lán)思閱讀指數(shù)官方合作的本土化線上閱讀平臺(tái)。ReadingPro能夠?yàn)?-18歲學(xué)生提供專業(yè)的英文閱讀解決方案，借助藍(lán)思閱讀測(cè)評(píng)體系對(duì)學(xué)生的真實(shí)閱讀水平進(jìn)行評(píng)測(cè)，同時(shí)還為學(xué)生提供個(gè)性化定制書單、在線視頻文學(xué)趣讀課。在閱讀能力評(píng)估方面，初次測(cè)評(píng)之后，ReadingPro會(huì)結(jié)合學(xué)生歷史測(cè)試數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)生的閱讀能力進(jìn)行綜合評(píng)分，使測(cè)試結(jié)果更加精準(zhǔn)[5]。

Reading Pro發(fā)展早期，其產(chǎn)品形態(tài)主要是通過引進(jìn)閱讀讀物，建立分級(jí)閱讀圖書館，并為中學(xué)生提供免費(fèi)的閱讀能力測(cè)試，并推薦相應(yīng)的讀物。經(jīng)過一段時(shí)間的推廣應(yīng)用，使用效果并不好，學(xué)生的使用頻率和時(shí)長較低。通過分析，主要原因是閱讀需要占用長時(shí)間，而中國學(xué)生的閱讀時(shí)間并不多，同時(shí)學(xué)生的閱讀過程缺乏監(jiān)督。隨后，Reading Pro轉(zhuǎn)換策略，跟國內(nèi)的學(xué)校和留學(xué)機(jī)構(gòu)合作，將分級(jí)閱讀的理念應(yīng)用到現(xiàn)有的教學(xué)體系，讓學(xué)生在課堂上完成閱讀任務(wù)。此外，還為學(xué)校與教師提供輔助教學(xué)功能如實(shí)時(shí)反饋閱讀數(shù)據(jù)、自動(dòng)推薦閱讀內(nèi)容等。

3.2 考拉閱讀

考拉閱讀是由北京享悅教育科技有限公司開發(fā)的一款面向中文分級(jí)閱讀的應(yīng)用產(chǎn)品。目前該平臺(tái)已經(jīng)在全國上萬所學(xué)校推廣應(yīng)用?？祭喿x平臺(tái)具有ER測(cè)評(píng)、分級(jí)書庫、閱讀監(jiān)測(cè)、分析報(bào)告等功能。學(xué)生能夠通過ER測(cè)評(píng)獲知自己的閱讀能力。ER測(cè)評(píng)是基于享閱中文分級(jí)閱讀標(biāo)準(zhǔn)（ER Framework）實(shí)現(xiàn)的，該標(biāo)準(zhǔn)是基于北京大學(xué)的語言學(xué)研究成果，借助先進(jìn)的人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，建立的一套中文分級(jí)閱讀標(biāo)準(zhǔn)，能夠?qū)χ形奈谋竞蛯W(xué)生閱讀能力進(jìn)行量化評(píng)測(cè)，從而幫助學(xué)生選擇符合其閱讀能力的書籍。

考拉平臺(tái)擁有覆蓋全年級(jí)的海量分級(jí)書庫，類型廣泛，每本書標(biāo)注難度等級(jí)，平臺(tái)根據(jù)學(xué)生個(gè)人的閱讀能力，智能推薦書目。除了學(xué)生用它匹配感興趣的圖書，老師和家長也可以動(dòng)態(tài)掌握學(xué)生閱讀情況，并且通過平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行督促鼓勵(lì)，調(diào)整閱讀培養(yǎng)計(jì)劃。學(xué)生閱讀之后，平臺(tái)可以從閱讀知識(shí)結(jié)構(gòu)、閱讀進(jìn)度、閱讀能力等不同緯度進(jìn)行全面、量化的評(píng)價(jià)分析，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己的問題，幫助老師和家長有針對(duì)性的輔導(dǎo)學(xué)生。

4 討論

4.1 存在問題與建議

雖然智能分級(jí)閱讀平臺(tái)在多方面取得了進(jìn)展，但也有問題需要解決。現(xiàn)有的智能分級(jí)閱讀平臺(tái)對(duì)學(xué)生的閱讀能力評(píng)估及閱讀建議不一定完全科學(xué)，在技術(shù)方面還有進(jìn)一步改進(jìn)的空間，主要是目前還沒有一套統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，特別是在中文閱讀方面。此外，目前國內(nèi)分級(jí)閱讀發(fā)展較快，但產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，甚至質(zhì)量較差的不僅不能提高學(xué)生的閱讀能力，還會(huì)影響學(xué)生的閱讀興趣。

為此，在應(yīng)用分級(jí)閱讀產(chǎn)品的過程中，老師的閱讀教學(xué)要與智能分級(jí)閱讀平臺(tái)配合使用，并對(duì)學(xué)生的閱讀能力進(jìn)行更加精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)。教育部門要加快制定符合我國國情的學(xué)生閱讀分級(jí)體系和測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，為分級(jí)產(chǎn)品提供理論指導(dǎo)，同時(shí)，還應(yīng)對(duì)分級(jí)閱讀產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)督，防止質(zhì)量不高的產(chǎn)品流入市場。在中文分級(jí)閱讀方面，要在技術(shù)上進(jìn)行攻關(guān)，建立科學(xué)、個(gè)性化的評(píng)價(jià)體系，為學(xué)生提供符合自身能力水平的、個(gè)性化的閱讀內(nèi)容。

4.2 未來展望

在傳統(tǒng)的閱讀教育中，教師統(tǒng)一布置閱讀任務(wù)，通過作業(yè)或考試檢測(cè)學(xué)生閱讀情況，這種方式難以針對(duì)每個(gè)學(xué)生的具體情況進(jìn)行輔導(dǎo)，即無法實(shí)現(xiàn)因材施教。而借助智能分級(jí)閱讀平臺(tái)，每個(gè)學(xué)生會(huì)根據(jù)自己的閱讀能力、興趣進(jìn)行閱讀訓(xùn)練，教師、家長可以查看學(xué)生的閱讀軌跡，監(jiān)督、了解學(xué)生閱讀情況，老師還可以根據(jù)學(xué)生的閱讀情況進(jìn)行閱讀任務(wù)的布置，極大地提高了學(xué)生的閱讀興趣，減輕了教師的工作負(fù)荷。在一些教育資源相對(duì)落后的地區(qū)，學(xué)生閱讀能力參差不齊，智能閱讀平臺(tái)的應(yīng)用將會(huì)有利于優(yōu)質(zhì)教育資源的普及。

如今，人工智能與分級(jí)閱讀的結(jié)合已經(jīng)引起了廣大學(xué)者、教育機(jī)構(gòu)的重視，并開始在部分地區(qū)試點(diǎn)應(yīng)用。隨著技術(shù)的進(jìn)步，智能分級(jí)閱讀將逐步走進(jìn)校園，每個(gè)學(xué)生都能享受到個(gè)性化的閱讀內(nèi)容推薦，教師也將有更多時(shí)間關(guān)注學(xué)生的全面發(fā)展，而不必花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行學(xué)生閱讀能力評(píng)估、閱讀任務(wù)布置、閱讀過程監(jiān)督以及結(jié)果分析等工作。

在信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能與分級(jí)閱讀必將融入大數(shù)據(jù)的影子，未來學(xué)校將智能閱讀平臺(tái)形成一個(gè)有機(jī)整體，學(xué)生在智能閱讀平臺(tái)完成閱讀，平臺(tái)自動(dòng)對(duì)學(xué)生的閱讀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成報(bào)告反饋給老師，教師可以據(jù)此針對(duì)性的進(jìn)行輔導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃海燕.分級(jí)閱讀在小學(xué)英語閱讀教學(xué)中的實(shí)踐與探索[J].小學(xué)教學(xué)研究，2018 （12）：44-48.

[2]張文彥，張凱.中文智能閱讀的困境與突破[J].語言戰(zhàn)略研究，2018，3 （04）：70-77.

[3]趙梓淳，任易，高華健.人工智能+分級(jí)閱讀 教育信息化2.0時(shí)代的閱讀教育——全國少兒中文分級(jí)閱讀教育的探究與應(yīng)用[J].中小學(xué)信息技術(shù)教育，2018 （11）：88-90.

[4]羅德紅，余婧.美國藍(lán)思分級(jí)閱讀框架：差異化閱讀教學(xué)和測(cè)評(píng)工具[J].現(xiàn)代中小學(xué)教育，2013 （10）：90-93.

[5]林楚娟.利用Reading Pro分級(jí)英語閱讀平臺(tái)提升中職學(xué)生英語自主閱讀能力初探[J].課程教育研究，2018 （25）：130.