特色小鎮(zhèn)韌性探源

楊舒晨 吳佳英 張佳琪 丁昱卓

【摘 要】特色小鎮(zhèn)的發(fā)展目前是社會關(guān)注的熱點，為研究特色小鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展的要素，本文引入韌性理念，構(gòu)建基于“顏值”和韌性的評估指標(biāo)體系，以浙江省特色小鎮(zhèn)為研究對象，運用QCA研究方法對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行比較分析，得出特色小鎮(zhèn)的“顏值”和韌性建設(shè)情況。研究結(jié)果顯示：在顏值方面，文化魅力和協(xié)調(diào)性是顏值提升最為重要的因素，其次是生態(tài)環(huán)境和影響力；對韌性而言，創(chuàng)新韌性和制度韌性最為關(guān)鍵。同時研究也發(fā)現(xiàn)不同特色小鎮(zhèn)的韌性特質(zhì)基因有所差異。本文的研究為特色小鎮(zhèn)的可持續(xù)發(fā)展提供了借鑒意義。

【關(guān)鍵詞】特色小鎮(zhèn)；顏值；韌性；QCA

一、引言

浙江特色小鎮(zhèn)建設(shè)是經(jīng)濟新常態(tài)下加快區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重大戰(zhàn)略舉措，受到社會各界的廣泛關(guān)注。浙江特色小鎮(zhèn)采用“寬進嚴定”的創(chuàng)建方式，為促進小鎮(zhèn)健康發(fā)展，每年都會進行考核。根據(jù)最新考核結(jié)果，24個特色小鎮(zhèn)優(yōu)秀，32個小鎮(zhèn)良好，29個小鎮(zhèn)合格，14個小鎮(zhèn)警告，7個小鎮(zhèn)降格。可見，部分特色小鎮(zhèn)的建設(shè)存在諸多問題，自身發(fā)展受阻。因此，如何促進特色小鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展成為關(guān)注的焦點。本文擬通過引入韌性理念，構(gòu)建基于“顏值”和韌性的特色小鎮(zhèn)評估指標(biāo)體系，科學(xué)評估特色小鎮(zhèn)的“顏值”與韌性，找出影響特色小鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素組合，為特色小鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

二、特色小鎮(zhèn)韌性

在經(jīng)濟新常態(tài)的背景下，為加快區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，浙江省在全國率先提出了建設(shè)特色小鎮(zhèn)的發(fā)展戰(zhàn)略。特色小鎮(zhèn)是按照創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展理念，結(jié)合自身特質(zhì)，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)定位，科學(xué)進行規(guī)劃，挖掘產(chǎn)業(yè)特色、人文底蘊和生態(tài)稟賦，形成“產(chǎn)、城、人、文”四位一體有機結(jié)合的重要功能平臺[1]。從特征上看，特色小鎮(zhèn)具備產(chǎn)業(yè)上“特而強”、功能上“有機合”、形態(tài)上“小而美”、機制上“新而活”四個特征[2]。從產(chǎn)業(yè)類型上看，特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)一般分為高端裝備制造、環(huán)保、健康、金融、旅游、時尚、信息經(jīng)濟、歷史經(jīng)典8個產(chǎn)業(yè)。目前，特色小鎮(zhèn)的建設(shè)在浙江省已有成效，但從最新考核結(jié)果中可知，還是有部分小鎮(zhèn)的建設(shè)存在問題，發(fā)展受阻，說明這些小鎮(zhèn)的韌性不足。因此，本文擬在特色小鎮(zhèn)發(fā)展研究中引入韌性理念，探究特色小鎮(zhèn)相關(guān)的韌性評估，將特色小鎮(zhèn)和韌性聯(lián)系起來，找出小鎮(zhèn)發(fā)展的活力因子。

韌性的概念隨時代的發(fā)展不斷外延，并運用到很多學(xué)科領(lǐng)域。20世紀90年代，韌性理念被應(yīng)用到了城市研究中[3]。學(xué)者們對韌性城市下了不同的定義。韌性聯(lián)盟將“韌性城市”定義為城市在經(jīng)受外界干擾時，消化吸收這些干擾并保持城市的主要特征、結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵功能的能力[4]。邵亦文和徐江（2015）則將城市韌性解釋為城市系統(tǒng)和區(qū)域通過合理準(zhǔn)備、緩沖和應(yīng)對不確定性擾動，實現(xiàn)城市各方面正常運行的能力[3]。基于上述韌性城市的相關(guān)定義，可套用到特色小鎮(zhèn)的韌性上，將其解釋為一個特色小鎮(zhèn)消化吸收外界干擾保持關(guān)鍵功能并實現(xiàn)發(fā)展穩(wěn)定的能力。

如何科學(xué)地量化城市韌性標(biāo)準(zhǔn)，將理論探究與實際結(jié)合是一項新興的研究課題。學(xué)界對此研究較少，現(xiàn)在還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但學(xué)者們已開始構(gòu)建韌性城市的評估體系。陳利等（2017）提出韌性城市評估通過設(shè)計指標(biāo)體系進行，一共可分為宏觀的大都市區(qū)、中觀的單個城市以及微觀的社區(qū)三種尺度[5]。張明斗和馮曉青（2018）根據(jù)城市的生態(tài)、經(jīng)濟、社會、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)四個維度，設(shè)計了目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層三個層次的評價指標(biāo)體系，并為城市韌性度的各組成因子賦予權(quán)重[6]。本文嘗試構(gòu)建特色小鎮(zhèn)韌性相關(guān)的評估體系，可從上述學(xué)者構(gòu)建的評估體系中得到一些經(jīng)驗。

三、評估體系與模型構(gòu)建

（一）評估體系構(gòu)建

特色小鎮(zhèn)發(fā)展水平評估指標(biāo)體系應(yīng)準(zhǔn)確體現(xiàn)特色小鎮(zhèn)的特點，課題組結(jié)合浙江省特色小鎮(zhèn)發(fā)展實際，構(gòu)建目標(biāo)層、準(zhǔn)則層及指標(biāo)層三個層次的評估指標(biāo)體系，科學(xué)評估小鎮(zhèn)“顏值”與“韌性”，評價其建設(shè)質(zhì)量和成效。

從城市發(fā)展維度，課題組將小鎮(zhèn)顏值分為生態(tài)環(huán)境、文化魅力、影響力和協(xié)調(diào)性四大準(zhǔn)則，選取自然風(fēng)貌、生態(tài)建設(shè)、文化底蘊、文化創(chuàng)新、知名度、品牌效應(yīng)、空間融合度、社會融合度評價小鎮(zhèn)形態(tài)與風(fēng)貌。

本文參考Jha等學(xué)者對于城市韌性組成的研究，結(jié)合特色小鎮(zhèn)的創(chuàng)新發(fā)展理念，將小鎮(zhèn)韌性分為基礎(chǔ)設(shè)施韌性、制度韌性、經(jīng)濟韌性、社會韌性和創(chuàng)新韌性。在準(zhǔn)則層下，進一步細分指標(biāo)，選取典型性指標(biāo)，對特色小鎮(zhèn)的建設(shè)情況進行科學(xué)評價和綜合評估。

由于浙江省特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)種類多，各具特色，考慮到指標(biāo)的科學(xué)性、合理性，故將指標(biāo)區(qū)分為通用指標(biāo)和特色指標(biāo)。從產(chǎn)業(yè)視角出發(fā)，將特色小鎮(zhèn)分為信息經(jīng)濟、環(huán)保、健康、旅游、時尚、金融、高端裝備制造和歷史經(jīng)典產(chǎn)業(yè)，總結(jié)出“顏值”維持和“韌性”塑造的共同特征，得出特色小鎮(zhèn)的顏值評估表和韌性評估表。

通過問卷調(diào)查以及相關(guān)專家評分的統(tǒng)計，結(jié)果顯示如表5。顏值排序前三依次為信息經(jīng)濟、時尚和金融小鎮(zhèn)，韌性排序前三依次為信息經(jīng)濟、高端制造和金融小鎮(zhèn)。綜合評分最高者為信息經(jīng)濟小鎮(zhèn)。

（二）研究方法

QCA定性比較研究最早由美國社會學(xué)家查爾斯·拉金在20世紀80年代提出。QCA方法的基礎(chǔ)在于將變量作二分處理，即解釋變量和結(jié)果變量的取值都有兩種，取“1”代表某條件發(fā)生或存在，用大寫字母表示；值“0”表示某條件不發(fā)生或不存在，用小寫字母或者“～”表示?！?”表示“和”，“+”表示“或”，“→”或者“=”表示“導(dǎo)致”，例如，A*B→Y表示A和B同時存在將導(dǎo)致Y的發(fā)生。

QCA方法的具體操作首先需要確定研究問題，選取樣本案例，確定原因變量和結(jié)果變量，然后將所有指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總，導(dǎo)入QCA分析軟件，利用軟件對原始數(shù)據(jù)進行賦值，得到真值表，最后通過對變量條件組合進行運算分析、簡化等得出導(dǎo)致結(jié)果變量發(fā)生或不發(fā)生的原因條件組合，并對這些組合構(gòu)型進行分析，得出結(jié)論。

本文基于特色小鎮(zhèn)顏值與韌性的評估體系，旨在尋找推動小鎮(zhèn)發(fā)展的活力因子，構(gòu)筑相應(yīng)的匹配模式，由于決定顏值韌性好壞的因果關(guān)系不是呈線性的，而是復(fù)雜交織的，并且樣本案例數(shù)量不大，因此，QCA是非常適合的方法。

四、數(shù)據(jù)收集與分析

（一）數(shù)據(jù)收集與測量

2017年12月-2018年12月，課題組調(diào)研人員以浙江省特色小鎮(zhèn)進行實地調(diào)研，采用訪談和調(diào)查問卷方式獲取數(shù)據(jù)，問卷填寫者為小鎮(zhèn)居民、小鎮(zhèn)企業(yè)的員工等。最終回收問卷130份，剔除無效樣本后，有效問卷109份，有效回收率為83.84%。所收集的問卷數(shù)據(jù)通過后期的整理、分類、錄入，最后采用SPSS、QCA等軟件進行統(tǒng)計分析。

（二）信度與效度分析

本研究采用spss24.0軟件對量表進行信度和效度分析，以計算出Cronbachs α系數(shù)和KMO值。KMO統(tǒng)計量取值在0和1之間，KMO值越接近于1，變量間的相關(guān)性越強。本次研究的KMO統(tǒng)計量為0.921，因而本文的指標(biāo)具有良好效度。

由表6可知，制度韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性、經(jīng)濟韌性、社會韌性和創(chuàng)新韌性的Cronbachs α系數(shù)均大于 0.8，顏值的Cronbachs α系數(shù)大于0.7接近0.8，表明各測量題項有較好的內(nèi)部一致性，確保了研究的測量信度。

注：由于不同類型小鎮(zhèn)的經(jīng)濟韌性和創(chuàng)新韌性的測量題項存在差異，故采用其他作為差異題項的統(tǒng)一指標(biāo)。經(jīng)濟韌性的其他題項是指行業(yè)帶動度、投融資規(guī)模及機構(gòu)入駐情況，創(chuàng)新韌性的其他題項是指新產(chǎn)品數(shù)量、新產(chǎn)品研發(fā)周期、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合度、技術(shù)領(lǐng)先性和旅游創(chuàng)意度。

（三）特色小鎮(zhèn)韌性探源—基于QCA的定性比較分析

1、變量的確定

運用QCA進行定性分析比較分析，變量的確定這一步驟至關(guān)重要。本文參照國內(nèi)外文獻中評價特色小鎮(zhèn)的指標(biāo)體系及浙江省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布的特色小鎮(zhèn)評定規(guī)范文件，進行歸類整理，并形成新的指標(biāo)體系，分為顏值與韌性兩大一級指標(biāo)（結(jié)果變量），其中顏值目標(biāo)層下分為4個準(zhǔn)則層——生態(tài)環(huán)境、文化魅力、影響力、協(xié)調(diào)性作為原因變量；韌性目標(biāo)層下設(shè)制度韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性、經(jīng)濟韌性、社會韌性、創(chuàng)新韌性5個原因變量。

以上變量數(shù)目的確定，與樣本案例數(shù)對應(yīng)，符合進行QCA研究的要求。

2、變量的賦值

到目前為止，QCA可分為確定集（csQCA）、模糊集（fsQCA）、多值集（mvQCA）三種技術(shù)路線。在確定集中，對原因變量和結(jié)果變量進行賦值采用二分法，表“存在”或“是”等含義賦值為1，表“不存在”或“否”等含義賦值為0，只允許取0或1這兩個值；而模糊集可以在0到1之間取任何數(shù)，可視為連續(xù)變量，延伸了清晰集；多值集是介于確定集和模糊集之間的中間狀態(tài)，對變量數(shù)值進行多分。

本文將數(shù)據(jù)以受調(diào)查者與專家評分的平均值（下文簡稱均值）為分界點進行二分賦值，原則是，當(dāng)原因變量與結(jié)果變量小于均值時，賦值為“0”，表示該因素或結(jié)果 “不具有韌性”；當(dāng)原因變量與結(jié)果變量大于均值時，賦值為“1”，表示 “具有韌性”。按照以上賦值原則結(jié)合問卷數(shù)據(jù)，對109份問卷中的共9個原因變量和2個結(jié)果變量進行賦值，得到顏值為“0”的樣本有51個，為“1”的樣本有58個；韌性為“0”的樣本有55個，為“1”的樣本有 54個。

3、實證過程及結(jié)果分析

（1）建立真值表

真值表是影響因素的排列組合，由于確定集比較分析采用二分賦值法，所以變量組合數(shù)與變量數(shù)之間為指數(shù)關(guān)系：變量組合數(shù)=2^變量數(shù)，本文顏值指標(biāo)理論上共有16種條件組合（2^4=16），韌性指標(biāo)理論上共有32種條件組合（2^5=32）。

使用QCA定性分析軟件進行分析，對賦值后的數(shù)據(jù)進行真值表運算，在“編輯”菜單中將案例頻數(shù)閾值設(shè)為1，一致性閾值設(shè)為0.8，即將初步運算結(jié)果中變量組合案例數(shù)為0的刪去，將一致性大于0.8的結(jié)果變量設(shè)置為“1”，生成更為簡單清楚的真值表，繼而運算出對于結(jié)果變量最具解釋力的變量條件組合。

在“顏值”的真值表中，刪除多余條件組合后，通過一致性0.8閾值（“顏值”結(jié)果=1）的案例數(shù)為50個，未通過的有59個（“顏值”結(jié)果=0），具體結(jié)果如圖1。對“韌性”真值表進行同樣操作，“韌性”=1的案例數(shù)有51個，“韌性”=0的案例數(shù)有58個，如圖2。

（2）實證過程

使用上述經(jīng)化簡的真值表進行標(biāo)準(zhǔn)分析，得到三類解：復(fù)雜解、簡單解和中間解。復(fù)雜解沒有對構(gòu)型組成進行簡化，較為繁瑣；簡單解在簡化過程中可能把不可或缺的必要條件也簡化了或者使用了所有邏輯余項，很可能與理論或者現(xiàn)實不符；中間解結(jié)合理論與實際，將具有意義的邏輯余項納入解。因此綜合而言，中間解優(yōu)于復(fù)雜解和簡單解。

中間解結(jié)果顯示，能夠增加顏值的3組變量構(gòu)型分別為sthj*yxl、sthj*xtx*whml、yxl*xtx*whml，能夠提升韌性的5組變量構(gòu)型分別為sh*jj*cx、zd*jcss*sh*～cx、zd*jcss*jj*cx、zd*～jcss*～sh*～jj*cx、～zd*jcss*～sh*～jj*cx。

增加顏值的3個變量組合的總覆蓋率為84.5%，具有98%的一致性水平。提升韌性的5個變量組合的總覆蓋率為92.7%，具有100%的一致性水平。理論上，覆蓋率越高（最高為100%），該變量條件組合能夠解釋結(jié)果變量的程度越高；一致性水平越高，該變量條件組合與案例數(shù)據(jù)本身呈現(xiàn)的變量條件組合間的聯(lián)系越好，即該變量條件組合可以用來解釋結(jié)果變量。該結(jié)果的總體覆蓋率和總體一致性水平均達到了理想范圍，提升韌性的5個變量構(gòu)型的覆蓋率依次為0.71，0.13，0.64，0.02，0.02，因此可以說明第一個和第三個組合更為重要，即韌性的提升更多是通過第一和第三條路徑達到的。

（3）結(jié)果分析與結(jié)論

本文參考拉金的核心因素與非核心因素研究方法來描述變量構(gòu)型，與結(jié)果有較強因果關(guān)系的因素為核心因素，較弱即為非核心因素。核心因素是本質(zhì)的，必須的，而非核心因素是相對不重要的，可以被替換的。從技術(shù)實現(xiàn)層面來講，核心因素與非核心因素的區(qū)分需借助實證結(jié)果中的中間解與簡單解：