近16年青海高原植被NPP時空格局變化及氣候與人為因素的影響

劉 鳳,曾永年,*

1 中南大學地球科學與信息物理學院, 長沙 410083 2 中南大學空間信息技術與可持續(xù)發(fā)展研究中心, 長沙 410083

植被凈初級生產力(NPP, Net Primary Productivity)直接反映植物在自然環(huán)境條件下的生產能力,是理解全球變化對陸地生態(tài)系統(tǒng)影響及響應的關鍵參數(shù),也是陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)研究的重要內容[1- 4]。因此,植被NPP的準確估算、時空分布與動態(tài)變化分析,NPP與環(huán)境因子相關性的定量分析,對區(qū)域生態(tài)環(huán)境質量定量評價、生態(tài)環(huán)境治理、區(qū)域碳循環(huán)研究和自然資源合理開發(fā)利用均具有重要的理論與實踐意義[5- 7]。

青海高原作為青藏高原的重要組成部分,生態(tài)環(huán)境脆弱,是氣候及環(huán)境變化的敏感區(qū)域[8]。近年來,受氣候因素變化與人類活動的共同影響,青海高原生態(tài)環(huán)境退化問題突出,并已引起科學界及社會各界的廣泛重視。因此,作為衡量生態(tài)系統(tǒng)功能與狀況的定量指標——植被NPP的時空變化及其氣候響應機制也成為研究熱點。衛(wèi)亞星等(2012)以實測數(shù)據(jù)為基礎,估算并分析了2006年青海草地NPP空間分布與季相變化特征[9]；陳卓奇等(2012)基于MODIS數(shù)據(jù)分析了青藏高原植被NPP,并探討了氣象因素對NPP的影響機制[10]；張鐿鋰等(2013、2015)分析了青藏高原高寒草地NPP,并基于NPP數(shù)據(jù)和樣區(qū)對比法對青藏高原自然保護區(qū)保護成效進行了分析[11-12]。與此同時,為緩解青海高原生態(tài)環(huán)境進一步惡化的態(tài)勢,近年來在青海高原的三江源區(qū)、青海湖流域、祁連山地開展了一系列生態(tài)環(huán)境保護與重建工程,為了科學全面的掌握生態(tài)保護與重建設工程的成效,開展了許多有關植被NPP時空變化特征的研究。李英年等(2007、2008)采用野外氣象站觀測資料,分析長江源、黃河源區(qū)氣候變化對植被生產力的影響[13- 14]；張景華等(2008)基于草地資源調查及牧業(yè)氣象站監(jiān)測資料,分析青海祁連山地及環(huán)青海湖區(qū)NPP分布規(guī)律與變化特征[15]。上述基于野外觀測數(shù)據(jù)的NPP估算及分析研究,受觀測站點數(shù)量、分布的限制,研究建立的NPP估算模型難以有效推廣到較大的區(qū)域,研究結果也限于局部區(qū)域。為此,基于遙感數(shù)據(jù)與模型的區(qū)域NPP估算研究得到較多的應用。張鐿鋰等(2007)以NOAA_8 km分辨率數(shù)據(jù)為基礎,分析了三江源地區(qū)植被指數(shù)的空間變化特征及地理背景[16]；王軍邦等(2009)采用GLOPEM-CEVSA模型及1 km分辨率遙感數(shù)據(jù),模擬1988—2004 年青海三江源區(qū)NPP時空格局及其控制機制[17]；肖桐等(2009)利用GLOPEM模型模擬三江源地區(qū)1988—2008年NPP時空分布及特征[18]；邵全琴等(2013,2016)采用GLOPEM模型利用Spot—NDVI數(shù)據(jù),估算三江源草地NPP,評估了2005—2009年、1970—2012年兩個時段三江源區(qū)生態(tài)保護建設工程的生態(tài)成效[19-20]；Chen等(2011)基于MODIS數(shù)據(jù)模擬青海湖流域植被NPP,并分析植被碳儲量[21]；DENG等(2017)基于遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、社會經濟數(shù)據(jù)分析了青海省植被NPP與畜牧生產之間的相互影響[22]；張穎等(2017)借助CASA模型和氣候生產力模型,結合土地利用變化,定量分析了2001—2012年氣候變化、土地利用和草地管理措施對三江源草地NPP變化的影響[23]。上述研究為闡明青海高原植被生態(tài)系統(tǒng)NPP的時空分布特征、動態(tài)變化奠定了基礎,并為NPP估算模型的選取、參數(shù)設置及驗證等提供了參考。然而,這些研究多數(shù)集中在三江源區(qū),并主要針對草地植被的研究,有關青海高原區(qū)域長時間序列、高分辨率NPP估算及時空演化研究尚顯不足。因此,采用高時空分辨率遙感數(shù)據(jù),估算青海高原長時間序列植被NPP的時空分異格局與變化規(guī)律,分析植被NPP與氣候因素、人為因素的相關關系,對于全面系統(tǒng)地分析青海高原植被生態(tài)系統(tǒng)狀況以及區(qū)域碳循環(huán)的研究具有重要的意義。

為此,本研究采用2000—2015年青海高原MODIS13Q1—250 m分辨率NDVI時間序列數(shù)據(jù),結合相關氣象、地形數(shù)據(jù),利用CASA改進模型及ArcGIS空間分析方法,估算并分析了近16年來青海高原植被NPP時空分布規(guī)律、變化趨勢及其對氣候因素變化響應,探究重大生態(tài)保護工程對區(qū)域NPP的影響,以期為青海高原植被生態(tài)系統(tǒng)生產力的評估、動態(tài)變化監(jiān)測,以及重大生態(tài)保護工程的實施提供科學參考與決策依據(jù)。

1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

圖1 青海高原位置及區(qū)域分區(qū)圖 Fig.1 Location and different zone partition in Qinghai Plateau

青海高原位居我國西部,地處東部季風區(qū)、西北干旱區(qū)和青藏高原三大地理區(qū)域的交匯處,地理位置介于89°25′—103°04′E,31°40′—39°19′N之間。青海高原土地總面積72.23萬km2,約占青藏高原總面積的30%,境內地勢西高東低,南北高中間低,平均海拔3000 m以上,地形復雜,地貌多樣[24]。屬大陸性高原氣候,年降水量為15—750 mm,降水量時空分布不均,從西北到東南漸增。年均溫為-5.1—9.0℃,氣溫的垂直變化明顯。主要植被類型有常綠針葉林、落葉闊葉林、高寒灌叢、高寒草甸、高寒草原、高寒荒漠、溫性草原等,植被水平與垂直地帶性分異顯著。根據(jù)自然條件、資源稟賦、環(huán)境容量和經濟社會發(fā)展基礎及潛力,將研究區(qū)劃分為柴達木地區(qū)、環(huán)青海湖地區(qū)、東部地區(qū)和三江源地區(qū)四個區(qū)域[25](圖1)。位于青海高原西北部的柴達木地區(qū)植被稀疏、種類單一；環(huán)青海湖地區(qū)分布有草甸草地、高寒草甸、沼澤濕地等,祁連山地區(qū)屬青海高原森林資源聚集區(qū)；三江源地區(qū)典型的植被類型為高寒草甸、高寒草原、高寒荒漠草原；東部地區(qū)位于青海高原的東部,是主要的農業(yè)區(qū),主要的植被類型有常綠針葉林、落葉闊葉林、溫性草原等。

1.2 數(shù)據(jù)來源與預處理

1.2.1 遙感數(shù)據(jù)及處理

歸一化植被指數(shù)(NDVI)來自NASA官網(wǎng)(http://lpdaac.usgs.gov),遙感數(shù)據(jù)采用MOD13Q1—16 天合成NDVI數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的空間分辨率為250 m×250 m,時間范圍為2000—2015年,每年共23期影像。整個研究區(qū)域由5幀MOD13Q1數(shù)據(jù)覆蓋,行列號分別是h24v04、h24v05、h25v04、h25v05、h26v05。首先,利用MRT軟件,將原始影像的正弦曲線投影轉換為Albers Equal Area Conic/WGS84投影,再拼接同期影像獲得覆蓋研究區(qū)的影像數(shù)據(jù)；其次,利用ArcGIS軟件,依據(jù)青海高原行政區(qū)界線完成影像的裁剪；最后,利用ENVI軟件,進行MOD13Q1數(shù)據(jù)最大值合成處理,以進一步消除云、大氣、太陽高度角等部分干擾,并對2000—2015年逐月的NDVI序列數(shù)據(jù)進行了濾波處理,剔除異常值,獲得2000—2015年逐月NDVI數(shù)據(jù)集。

1.2.2 氣象及其他數(shù)據(jù)

氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://cdc.nmic.cn/)提供的2000—2015 年青海高原及周圍59 個氣象站點的月降水量、月平均氣溫觀測數(shù)據(jù),以及8 個太陽輻射站點的月太陽總輻射量。DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http:www.gscloud.cn/)。利用DEM數(shù)據(jù)及各氣象站點的經緯度信息、降水與氣溫數(shù)據(jù),借助SPSS及ArcGIS軟件,采用多元線性回歸法,空間插值獲得250 m空間分辨率的氣溫與降水空間化柵格數(shù)據(jù)。

土地覆被數(shù)據(jù)來源于地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(http://spacescience.data.ac.cn/)提供的2005年青海高原1∶25萬土地覆蓋遙感調查與監(jiān)測數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)集的精度為80%—90%,包括森林、草地、農田、建設用地、其他用地5 個一級類及20 個二級類。青海高原行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于國家基礎地理信息中心(http://ngcc.sbsm.gov.cn/)。

2 模型與方法

2.1 NPP估算模型

基于CASA改進模型[26- 27],依據(jù)青海高原的特點構建適用的模型參數(shù),估算并分析不同植被NPP。CASA模型通過植被吸收的光合有效輻射和光能利用率兩個驅動因子估算植被NPP,其模型如式1所示：

NPP(x,t)=APAR(x,t)×ε(x,t)

(1)

式中,APAR(x,t)表示像元x在t月吸收的光合有效輻射(MJ/m2)；ε(x,t)表示像元x在t月的實際光能利用率(gC/MJ)。

APAR(x,t)=SOL(x,t)×FPAR(x,t)×0.5

(2)

式中,SOL(x,t)表示像元x在t月份的太陽總輻射量(MJ/m2)；0.5表示植被光合作用利用的太陽有效輻射量占太陽總輻射的比例,FPAR(x,t)表示植被層對光合有效輻射PAR的吸收比例,具體計算方法參考文獻[28]。

ε(x,t)=Tε1(x,t)×Tε2(x,t)×Wε(x,t)×εmax

(3)

式中,Tε1(x,t)和Tε2(x,t)表示高溫或低溫對光能利用率的脅迫系數(shù),Wε(x,t)為水分對光能利用率的脅迫程度,計算方法參考文獻[29],εmax表示不同植被類型理想狀態(tài)下的最大光能利用率,本研究參考朱文泉估算中國陸地植被NPP及青海高原已有相關研究[9,27-28],確定研究區(qū)不同植被類型的最大光能利用率。

2.2 NPP模擬精度評價

目前較為常用的NPP精度評價方法有兩類：一類是根據(jù)實測數(shù)據(jù)評價；另一類是根據(jù)其他研究結果進行對比分析與評價。由于研究區(qū)范圍廣,開展大范圍的植被NPP驗證數(shù)據(jù)的實測較為困難,而且實測數(shù)據(jù)獲取時間較難與模型模擬時間相匹配,且二者由于氣候因素變化及其他因素的影響存在一定程度的不可比性?；谝陨峡紤],本研究利用研究時段內相關的實測數(shù)據(jù)及其他研究結果,綜合評估模擬結果的可靠性。

在分析研究區(qū)相關文獻資料的基礎上,統(tǒng)計野外站點植被NPP實測值、地上凈初級生產量、野外樣地生物量實測數(shù)據(jù)。為利用地上生物量實測數(shù)據(jù)獲得植被NPP值,首先,確定地上生物量與地下生物量的比率關系(即根冠比,R/S),本文選用的R/S為5.8[30]；其次,根據(jù)根冠比計算出相應植被的地下生物量,并計算得到總生物量；然后根據(jù)生物量與NPP的換算比率將生物量轉換成碳單位,本文選用0.45[30- 31]的比率將生物量轉換成碳單位。NPP估算精度分析中,相對于NPP實測值中有站點位置信息的數(shù)據(jù),提取對應位置、時間的NPP模擬值；對于僅有所在縣級單位的實測數(shù)據(jù),提取對應年份、月份,同一縣級單元模擬結果平均值。最后,利用SPSS軟件分析模擬數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)的相關性,并檢驗其顯著性。同時,整理統(tǒng)計其他模型模擬的NPP結果、提取與本研究對應時間、相同植被類型的NPP值進行對比分析與評價分析。

2.3 時空變化分析方法

2.3.1 NPP年際變化率

采用一元線性回歸法分析植被NPP的年際波動規(guī)律與動態(tài)變化[32],計算研究區(qū)逐像元多年回歸趨勢線斜率,用于反映NPP年際變化率。計算公式如下：

(4)

式中，θslope表示趨勢斜率，n表示估算年數(shù)，NPPi表示第i年的植被NPP，利用NPP值與時間序列的相關關系表示NPP年際變化的顯著性，θslope>0表示增加，反之減少。

2.3.2 NPP與氣候因素相關性

采用基于像元的空間分析法,分析NPP與氣候因素的相關性,確定氣候因素與NPP的相關系數(shù)(式(5)),以及偏相關系數(shù)(式(6))。

(5)

式中，Rxy表示x、y變量間的相關關系；xi為第i年的NPP；yi表示第i年變量y的值；xp為多年NPP的平均值；yp為變量y多年平均值；n為樣本數(shù)。

(6)

式中，rxy，ryz，rxz分別表示變量x與y，y與z，及x與z的相關系數(shù)，rxy·z指變量z固定后,變量x與y之間的偏相關系數(shù)。

采用T檢驗法對各相關系數(shù)、偏相關系數(shù)進行顯著性檢驗[33],顯著性水平取α=0.05。依據(jù)相關性系數(shù)將研究區(qū)劃分為顯著正相關(r>0,P<0.05)、不顯著正相關(r>0,P≥0.05)、顯著負相關(r<0,P<0.05)和不顯著負相關(r<0,P≥0.05)不同的區(qū)域。

3 結果與分析

3.1 NPP估算精度評價

圖2 NPP模擬值與實測值對比 Fig.2 Comparison of simulated values with measured values of vegetation NPP

根據(jù)研究區(qū)2000—2015年野外站點植被NPP實測值[30,34-36]、地上凈初級生產量、地上生物量實測數(shù)據(jù)[14,37],換算獲得的觀測站點的植被NPP值,與本研究NPP估算值的相關性分析及顯著性檢驗,結果如圖2所示。分析結果表明,本文模擬結果與統(tǒng)計實測數(shù)據(jù)的相關系數(shù)為0.86(P<0.01),R2=0.736(n=26),模擬值與實測值呈顯著相關,說明遙感估算結果的可靠性。為進一步驗證本文模擬結果的可靠性,將本文結果與其他模擬結果進行對比分析。分析結果表明,青海高原范圍內,本文估算結果與王莉雯等[34]采用光能利用率模型估算相接近,草地NPP差17 gC m-2a-1左右；本研究在三江源地區(qū)估算的植被NPP略高于祁威等[38]基于CASA模型的模擬的同期結果,相差值在16—20 gC m-2a-1之間。總之,本文估算結果與同期、同一區(qū)域的其他模擬結果比較接近。

3.2 青海高原植被NPP空間分布格局

2000—2015年青海高原植被NPP多年平均值242.50 gC m-2a-1,NPP空間分布格局呈現(xiàn)東高西低,南高北低,由西北向東南逐漸遞增趨勢。NPP多年平均值的高值區(qū)集中于青海高原的三江源區(qū)的東南部、環(huán)青海湖地區(qū)以及東部地區(qū),低及較低值分布在柴達木地區(qū)及三江源地區(qū)的西北部(圖3)。青海高原不同區(qū)域NPP多年平均值的空間分異特征如下：

I.柴達木地區(qū)：該區(qū)氣候干旱少雨,主要的植被類型為荒漠草地與低地草甸類草地,周邊有冰川、永久積雪,以及大面積的裸地、裸巖,區(qū)內土壤沙化、鹽漬化嚴重,植被覆蓋度低。該區(qū)植被NPP多年平均值為89.49 gC m-2a-1,是青海高原NPP低值分布區(qū)。區(qū)內NPP由西北向東南遞增,西北部分布著大面積的荒漠,NPP偏低,最高值僅20 gC m-2a-1；東部區(qū)域為農牧業(yè)區(qū),NPP多年平均值大于50 gC m-2a-1；而柴達木盆地南部的荒漠草地與高寒草原區(qū)是本區(qū)NPP的高值區(qū),NPP多年平均值在50—200 gC m-2a-1之間。

II.環(huán)青海湖地區(qū)：水熱組合條件相對較好,草地、沼澤濕地、森林資源豐富。該區(qū)NPP多年平均值約269.34 gC m-2a-1。其中,祁連山地森林資源及草地資源豐富,NPP多年平均值在45—500 gC m-2a-1之間,空間上由西北向東南遞增,少數(shù)區(qū)域NPP高于500 gC m-2a-1；環(huán)湖周邊NPP多年平均值在20—700 gC m-2a-1之間,呈從湖區(qū)向周邊遞減的趨勢?？傮w上,該區(qū)NPP空間差異性顯著,呈東高西低,中部高邊緣低的分布格局。

III.三江源地區(qū)：位于青藏高原腹地,是我國面積最大的國家級自然保護區(qū),該區(qū)山脈綿延,湖泊密布,生物多樣性豐富,生態(tài)環(huán)境脆弱,草地退化嚴重[39]。植被NPP多年平均值為267.83 gC m-2a-1,區(qū)內NPP呈西北向東南遞增的趨勢。其中,黃河源區(qū)NPP多年平均值分布在300—400 gC m-2a-1之間,少數(shù)區(qū)域大于600 gC m-2a-1,NPP多年平均值呈西北向東南遞增態(tài)勢；長江源區(qū)的西北部分布著大面積荒漠與雪山,兼有沼澤與河湖灘地零星分布,NPP多年平均值總體較低,多分布在300 gC m-2a-1以下,僅其東南部草地分布區(qū)達到300 gC m-2a-1以上。

IV.東部地區(qū)：東部地區(qū)地處黃土高原向青藏高原過渡的鑲嵌地帶,屬暖涼溫半干旱氣候,境內水資源較為豐富,是青海高原自然條件最為優(yōu)越的地區(qū)[40],具備植被及農作物生長的水熱與光照條件,區(qū)內近一半的耕地分布在河湟谷地。該區(qū)NPP多年平均值達346.89 gC m-2a-1,是青海高原NPP多年平均值高值分布區(qū)。其中,北部大通河流域NPP多年平均值在300—600 gC m-2a-1之間,部分區(qū)域高于600 gC m-2a-1；中部湟水谷地海拔低、氣候溫和、環(huán)境適宜,植被NPP多年平均值在150—300 gC m-2a-1之間波動；南部黃河谷地NPP多年平均值大多在300 gC m-2a-1以上,呈由北向南遞增態(tài)勢。

圖3 青海高原多年平均NPP、降水量、太陽總輻射量、氣溫空間分布圖Fig.3 Spatial distribution of the annual average NPP, precipitation, solar radiation, and temperature in Qinghai Plateau

3.3 青海高原NPP年際變化特點

2000—2015年,青海高原年NPP在53.24—96.56 TgC之間,平均值79.39 TgC。16年間,年NPP呈平穩(wěn)增加,年增長率1.32 TgC/a,并存在明顯的階段性變化特征(圖4)。其中,2000—2002年,年NPP呈快速上升趨勢,與該時段年降水量、年平均氣溫顯著增加趨勢一致,適宜的水熱條件有利于該時段植被的生長發(fā)育與NPP增加；2003—2009年,年NPP在波動中平穩(wěn)增加,與區(qū)域水熱條件年際差異顯著相關；2010—2011年,年NPP再次快速上升,并達到研究時段的最大值,其對應年份及前一年降水量顯著增加,氣溫高于多年平均水平,適宜的水熱條件適合植被生長及NPP的累積；2012—2013年,年NPP呈下降態(tài)勢,與該時段氣溫與降水錯位相關；2014—2015年,年NPP平穩(wěn)上升,2014年降水量充足、氣溫偏高,年NPP增加；2015年雖降水量欠缺但氣溫適宜,同時受降水對植被生長的累積與滯后效應,年NPP仍有增加。

2000—2015年,年NPP總體變化趨勢分析表明,2000、2010、2011、2013年年NPP變化較為明顯,其中,2000年,全年平均NDVI指數(shù)偏低,年降水量、年均溫異常偏低,年NPP偏低與欠佳的植被自然狀況、低溫少雨的氣候因素導致的植被長勢欠佳有關；2010、2011年是青海高原生態(tài)保護工程實施的后期,植被得到恢復,覆蓋度增加,生態(tài)工程的效應逐步得到體現(xiàn),且年降水量與年均溫均較高或處于多年平均水平之上,較好的植被生長本底輔之豐水、適溫的氣候因素,使得2010、2011年年NPP達到研究時段最大值；2013年,年NPP主要受氣候因素變化的影響,高溫少雨的氣候條件不利于植被NPP累積,導致該年年NPP稍低。

基于以上分析,2000—2015年青海高原植被NPP的年際波動與區(qū)域水熱組合條件的波動基本一致,水熱條件是植被NPP變化的重要驅動因子。2010、2011、2015年,植被NPP與當年及前一年降水、氣溫的變化分析表明,降水、氣溫對植被的生長存在累積與滯后效應。

圖4 2000—2015年青海高原年NPP總值、降水量、氣溫年際變化Fig.4 Inter-annual variation of NPP, precipitation, temperature in Qinghai Plateau from 2000—2015

3.4 青海高原年NPP變化趨勢分析

2000—2015年,青海高原植被NPP年際增長率0.70 gC m-2a-1,年降水量與年均溫變化率分別為：(-1—22.1) mm/a和(0.01—0.086)℃/a(圖5)。依據(jù)植被NPP變化程度將其劃分為：明顯變差(θslope<-10)、輕微變差(-10≤θslope<-5)、基本穩(wěn)定(-5≤θslope<2)、輕微好轉(2≤θslope<5)、明顯好轉(θslope≥5)5種情況,其所占的青海高原面積百分比分別為：0.38%、1.11%、57.28%、9.18%、6.96%。

圖5 2000—2015年青海高原年NPP、降水量、氣溫時空變化格局Fig.5 Temporal and spatial variation patterns of NPP, precipitation and temperature in Qinghai Plateau from 2000 to 2015

NPP明顯好轉、輕微好轉區(qū)域主要分布于柴達木地區(qū)的東部與南部,環(huán)青海湖地區(qū)的祁連山地北部、青海湖區(qū)周邊,三江源地區(qū)的東部,以及東部地區(qū)的河湟谷地,占青海高原總面積的16.14%。這一變化趨勢反映了近年來在這些地區(qū)開展的一系列生態(tài)保護與重建工程所取得的生態(tài)成效。同時,年NPP與年降水量、年均溫變化的相關分析表明,植被NPP好轉的區(qū)域,氣溫與降水逐年增加,氣候向暖濕化的過渡,促使植被返青期提前、枯黃期推遲,從而利于NPP的積累與逐年增加；NPP變差的區(qū)域零星地分布于環(huán)青海湖地區(qū)的祁連山地東南部、東部地區(qū)的北部,以及長江源區(qū)、黃河源區(qū)的少數(shù)區(qū)域,NPP的退化可能與過度的人類活動影響有關,此外,也可能與生態(tài)保護工程效應的相對滯后有一定的關系[20,41]。NPP基本穩(wěn)定的區(qū)域主要位于柴達木地區(qū)中部、環(huán)青海湖地區(qū)的祁連山地、青海湖區(qū)附近,以及青南高原的治多縣、曲麻萊縣一帶的荒漠草地、草甸草地、高寒草甸分布區(qū)。綜上所述,青海高原植被生態(tài)環(huán)境逐漸轉好,局部區(qū)域仍處于退化狀態(tài)。植被NPP的年際變化與水熱條件的變化基本同步,降水量的增加、氣候的變暖,有利于植被生長及植被NPP的增加。而局部地區(qū)由于自然與人類活動影響導致的草地退化,使部分區(qū)域NPP有下降的趨勢。

3.5 青海高原NPP與氣候因素的相關性

植被NPP與降水量、氣溫及太陽總輻射量的相關性分析表明,平均相關系數(shù)分別為0.059、0.099和0.018(圖6)。呈正相關的區(qū)域占研究區(qū)總面積的比例分別為26.17%,30.45%和20.5%,其中,顯著正相關的區(qū)域占研究區(qū)總面積比分別為25.16%、29.77%、13.87%；呈負相關面積比分別為9.49%、5.22%和15.17%,顯著負相關面積為8.53%、4.58%和13.87%,說明隨著青海高原氣候向暖濕化演化,適宜的水分與溫度條件、加之充足的光照條件,是青海高原植被NPP增加的主要驅動因素。

植被NPP與降水量、氣溫偏相關性的進一步探討表明(圖6),當溫度條件不變的情況下,降水量與NPP呈顯著負相關的區(qū)域上升6.51%,呈顯著正相關的區(qū)域下降近7%,說明一定溫度范圍內,降水量的增多可能會導致植被生長受限,這是由于連續(xù)的低溫、陰雨天氣減少了植被接受的日照時數(shù),不利于植被光合作用,阻礙了植被NPP的積累；而在降水條件不變的情況下,氣溫與NPP的相關性存在一定的波動,但仍以顯著正相關為主,說明降水量一定時,小范圍的溫度升高并不會對植被生長及NPP的積累有明顯作用。

不同區(qū)域相關性分析結果表明(表1),在柴達木地區(qū)、環(huán)青海湖地區(qū)及三江源地區(qū),溫度是區(qū)域NPP積累的關鍵因素,而東部地區(qū)降水量是影響NPP積累的主要因素。

3.6 青海高原NPP時空間變化與生態(tài)工程效應

根據(jù)青海高原各區(qū)域生態(tài)保護與重建工程實施類別、年份差異[25],將研究時段劃分為A、B兩個階段(表2),以此分析各區(qū)域不同階段的植被年NPP變化及生態(tài)工程效應。

表1 NPP與氣候因素相關性面積百分比

*代表偏相關關系

表2 青海高原各區(qū)域生態(tài)工程實施階段劃分

I.柴達木地區(qū)：2000—2015年,該區(qū)年NPP在4.91—8.79 TgC之間(圖7),占青海高原總值的7.72%—10.56%,屬青海高原年NPP最低的區(qū)域。研究時段,年NPP呈增加趨勢,年際增長率0.09 TgC/a,總體生態(tài)環(huán)境趨于轉好。生態(tài)工程實施A階段(2000—2008年)是“三北防護林工程”及鞏固退耕還林工程的實施期,期間年NPP呈顯著增加,年際增長率達0.22 TgC/a,高于整個研究時段；生態(tài)工程實施B階段(2009—2015年)為省級生態(tài)保護項目及小型生態(tài)項目實施的階段,相對于A階段,年NPP呈遞減趨勢,年際變化率-0.11 TgC/a。

圖7 不同區(qū)域年NPP變化趨勢Fig.7 Changes of annual NPP in different regions

II.環(huán)青海湖地區(qū):2000—2015年,該區(qū)年NPP在9.45—16.89 TgC間,約占青海高原總值15.09%—20.98%。16年間,年NPP呈增加趨勢,年際增加率0.13 TgC/a,植被生態(tài)系統(tǒng)得到一定程度恢復與改善。生態(tài)工程實施A階段(2000—2007年)是該區(qū)國家級自然保護區(qū)建立與實施期,以及“三北防護林”、“天然林資源保護”工程實施階段,大規(guī)模的生態(tài)環(huán)境建設促使植被生態(tài)系統(tǒng)的好轉、植被年NPP呈顯著增長,年際變化率達0.31 TgC/a,高于16年平均增長水平；生態(tài)工程實施B階段(2008—2015年)是“青海湖流域生態(tài)環(huán)境保護與綜合治理”規(guī)劃的實施期,年際增長率僅0.12 TgC/a。

III．三江源地區(qū):該區(qū)作為青海高原生態(tài)保護工程實施與建設的重點區(qū)域,2000—2015年,年NPP在37.97—66.88 TgC之間波動,占青海高原總值的67.27%—79.16%,是青海高原年NPP最高的地理單元。16年間,年NPP增長率0.87 TgC/a,屬青海高原增長率最高的區(qū)域,說明生態(tài)工程建設取得一定的成效,區(qū)域生態(tài)環(huán)境轉好,植被生長狀況得到改善。生態(tài)工程實施A階段(2000—2004年)為生態(tài)工程前期,這一時期年NPP呈快速增長態(tài)勢,年際增長率2.73 TgC/a,顯著高于整個研究階段；生態(tài)工程實施B階段(2005—2015年)實施了三江源生態(tài)保護工程一期,年NPP增加,年際增長率0.14 TgC/a。其中,2005—2012年,年NPP顯著高于2000—2004年,并在2010—2012年度達到顯著高于往年水平。16年間,三江源地區(qū)年NPP的變化與一系列生態(tài)保護規(guī)劃的實施以及前期保護工程實施的累積效應密切相關,“生態(tài)移民”、草原有害生物防控及減畜工作的實施[42],使區(qū)內植被退化得到一定程度的控制、退化草地得以恢復,生態(tài)系統(tǒng)向良性方向發(fā)展。與此同時,氣候的暖濕化使植被生長期延長。因此,在自然與人為有利因素的影響下,植被NPP得到有效積累與提高。

IV.東部地區(qū)：2000—2015年,年NPP在5.02—9.64 TgC之間,占青海高原總值9.42%—12.63%。16年間,年NPP年際波動不大,呈平穩(wěn)增加態(tài)勢,年際增長率0.10 TgC/a,表明生態(tài)工程以及區(qū)域水熱組合條件的改善,有利于植被NPP的累積。生態(tài)工程實施 A階段(2000—2004年)為大規(guī)模退耕還林工程實施的重要時段,年NPP年際增長率達0.83 TgC/a,生態(tài)保護工程的成效顯著；生態(tài)工程實施B階段(2005—2015年),年NPP基本保持穩(wěn)定態(tài)勢,增長率為0.001 TgC/a?？傊?“三北防護林工程”、“天然林資源保護工程”、“鞏固退耕還林成果專項工程”、“青海三江源自然保護區(qū)生態(tài)保護和建設”等一系列生態(tài)保護工程的實施,有效改善了青海高原生態(tài)環(huán)境,但受氣象因素的影響,年NPP年際波動較大,且受生態(tài)保護工程實施的規(guī)模與力度的影響,不同區(qū)域年NPP分布及年際變化趨勢差異顯著。三江源地區(qū)年NPP上升趨勢最為明顯,環(huán)青海湖地區(qū)、東部地區(qū)次之,柴達木地區(qū)是青海高原年NPP增長最慢的區(qū)域。

4 結論

(1)2000—2015年,青海高原植被NPP多年平均值242.50 gC m-2a-1,呈東高西低,南高北低,由西北向東南逐漸遞增分布趨勢。

(2)2000—2015年,青海高原年NPP分布在53.24—96.56 TgC。年NPP呈平穩(wěn)增加,年際增長率1.32 TgC/a,年際變化特征顯著。

(3)2000—2015年,青海高原植被NPP年際增長率0.70 gC m-2a-1,植被生態(tài)環(huán)境逐步好轉,局部區(qū)域仍處于退化狀態(tài)。年NPP呈明顯變差、輕微變差、基本穩(wěn)定、輕微好轉、明顯好轉,所占的青海高原總土地面積比分別為：0.38%、1.11%、57.28%、9.18%、6.96%。

(4)近年來,氣候的暖濕化有利于植被生長與NPP增加,降水、氣溫的耦合作用是青海高原植被NPP年際波動的重要因子。氣象因素對不同區(qū)域植被NPP影響存在一定的差異,溫度是影響柴達木地區(qū)、環(huán)青海湖地區(qū)及三江源地區(qū)植被NPP的關鍵因素,而降水是影響東部地區(qū)植被NPP的關鍵因素。

(5)生態(tài)保護工程的實施,對不同區(qū)域NPP空間格局、年變化趨勢存在不同程度的影響。研究期間,三江源地區(qū)年NPP年際上升趨勢最為明顯,環(huán)青海湖地區(qū)、東部地區(qū)次之,柴達木地區(qū)是青海高原年NPP增長最慢的區(qū)域。

本研究僅對植被NPP對氣候因素變化、生態(tài)保護工程實施的效應做了分析,而NPP的變化是自然與人為因素綜合作用的結果,是一個相對復雜的植物生理過程。因此,在后續(xù)的研究中,將進一步詳細分析植被NPP與氣候、人為因素之間的相關關系,以便更加準確探究NPP時空變化的成因機制。