廣東四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域電力消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素分析

鐘式玉 李建華

摘要：在回顧現(xiàn)有電力消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素研究基礎(chǔ)上，采用Stata 軟件建立1978-2017年廣東及其四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域全社會(huì)用電量與地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、出口總額、城鎮(zhèn)人口數(shù)量、常住人口數(shù)量、城鎮(zhèn)人口比例、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)、鄉(xiāng)村居民人均消費(fèi)等8個(gè)因素的回歸模型發(fā)現(xiàn)：GDP、出口總額、城鎮(zhèn)人口是全省用電量增長(zhǎng)的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素，珠三角-東莞是出口總額、總?cè)丝?，粵東-汕頭是GDP、總?cè)丝?，粵?湛江是第二產(chǎn)業(yè)增加值，北部-韶關(guān)是第二產(chǎn)業(yè)增加值、城鎮(zhèn)化率。建議加快推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)東西兩翼沿海電源建設(shè)，充分保障用電需求。

關(guān)鍵詞：電力消費(fèi)；驅(qū)動(dòng)因素；回歸分析；經(jīng)濟(jì)區(qū)域；廣東

電力是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，分析區(qū)域電力消費(fèi)增長(zhǎng)的影響因素，有利于優(yōu)化配置電力資源和完善電力發(fā)展政策。在Kraft分析美國(guó)GNP與能源消費(fèi)Granger因果關(guān)系的基礎(chǔ)上[1]，Thoma發(fā)現(xiàn)美國(guó)1973-2000年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠引起總電力消費(fèi)的變化[2]。林伯強(qiáng)提出我國(guó)1952-2001年電力消費(fèi)到GDP之間存在短期單向Granger因果關(guān)系，適當(dāng)?shù)碾娏Α跋刃小笨杀苊庵芷谛噪娏Χ倘睅?lái)的經(jīng)濟(jì)損失[3]。鄭建南等建立了1995-2012年福建電力消費(fèi)的多元回歸模型發(fā)現(xiàn)，人民生活水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響福建電力消費(fèi)的主要因素[4]；蔡火娣等認(rèn)為人口自然增長(zhǎng)率、GDP、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)產(chǎn)值、能源消費(fèi)總量是影響我國(guó)1980-2007年電力消費(fèi)的主要因素[5]，其中GDP的貢獻(xiàn)率最大。李偉等運(yùn)用LMDI模型分解1995-2010年我國(guó)電力消費(fèi)增長(zhǎng)因素發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張是促進(jìn)電力消費(fèi)增長(zhǎng)的最主要因素，累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)到117.76%，其次是收入效應(yīng)16.53%、人口增長(zhǎng)效應(yīng)7.43%，生產(chǎn)部門技術(shù)進(jìn)步有效抑制了電力消費(fèi)增長(zhǎng)（-29.89%），居民部門技術(shù)進(jìn)步的抑制作用相對(duì)較?。?5.03%）；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的節(jié)能效應(yīng)沒(méi)有充分表現(xiàn)出來(lái)（-0.79%）[6]。吳疆對(duì)比16個(gè)主要國(guó)家的電力消費(fèi)和宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系發(fā)現(xiàn)，單位產(chǎn)值電耗、電力消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及終端市場(chǎng)變動(dòng)是影響電力消費(fèi)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系的主要因素[7]。張永軍發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化是電力消費(fèi)下降的主要因素[8]。陳文靜等使用半?yún)?shù)和非參數(shù)模型研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、人口和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)都是影響我國(guó)電力消費(fèi)的重要因素[9]。

總體上來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期波動(dòng)會(huì)帶來(lái)電力消費(fèi)增長(zhǎng)階段性變化，但電力消費(fèi)中長(zhǎng)期還受到區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步、終端消費(fèi)市場(chǎng)等多個(gè)因素的綜合影響。因此，對(duì)于行政區(qū)域范圍內(nèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異十分顯著的省份，有必要選取重點(diǎn)區(qū)域的代表性城市進(jìn)行針對(duì)性的電力消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素分析，以此提出更加切合實(shí)際的電力發(fā)展建議。

1.電力消費(fèi)概況

廣東是我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省和電力消費(fèi)大省，2017年分別占全國(guó)總量的11%和9.5%，但是珠三角9市經(jīng)濟(jì)總量維持在粵東西北地區(qū)12市合計(jì)的3.8-4倍，且珠三角與粵東西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量差距從2010年的28193億元擴(kuò)大到2017年的56945億元，絕對(duì)差距相當(dāng)于粵東西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量的3倍以上。人均GDP方面，珠三角人均GDP是其他三個(gè)區(qū)域的2.7-3.7倍。

（1）珠三角-東莞：電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長(zhǎng)。1978-2017年?yáng)|莞市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)15.25%，期間電力消費(fèi)量年均增長(zhǎng)15.23%，電力消費(fèi)彈性系數(shù)為1，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長(zhǎng)。2017年?yáng)|莞全社會(huì)用電量760.68億千瓦時(shí)，年人均電力消費(fèi)9118千瓦時(shí)。

（2）粵東-汕頭：電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本同步增長(zhǎng)。1978-2017年汕頭市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)12.27%，期間電力消費(fèi)量年均增長(zhǎng)12.08%，電力消費(fèi)彈性系數(shù)為0.98，電力消費(fèi)基本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長(zhǎng)。2017年汕頭全社會(huì)用電量200.93億千瓦時(shí)，年人均電力消費(fèi)3582.75千瓦時(shí)。

（3）粵西-湛江：電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長(zhǎng)。1978-2017年湛江市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)10.37%，期間電力消費(fèi)量年均增長(zhǎng)10.37%，電力消費(fèi)彈性系數(shù)為1，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步增長(zhǎng)。2017年湛江全社會(huì)用電量181.45億千瓦時(shí)，年人均電力消費(fèi)2483.87千瓦時(shí)。

（4）粵北-韶關(guān)：電力消費(fèi)增長(zhǎng)慢于與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。1978-2017年韶關(guān)市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)9.31%，期間電力消費(fèi)量年均增長(zhǎng)5.9%，電力消費(fèi)彈性系數(shù)為0.63，電力消費(fèi)增長(zhǎng)慢于與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2017年韶關(guān)全社會(huì)用電量119.48億千瓦時(shí)，年人均電力消費(fèi)4010.5千瓦時(shí)。

2.模型建立及結(jié)果分析

2.1變量選擇及分析方法

結(jié)合文獻(xiàn)分析，考慮廣東經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)可獲得性，選取收集1978-2017年9個(gè)指標(biāo)解析廣東全省及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域電力消費(fèi)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素（選擇東莞、汕頭、湛江、韶關(guān)分別代表珠三角、粵東、粵西和北部山區(qū)），分別是ELE（全社會(huì)用電量）、GDP（地區(qū)生產(chǎn)總值）、SEC（第二產(chǎn)業(yè)增加值）、EXP（出口總額）、TOWN（城鎮(zhèn)人口數(shù)量）、POP（常住人口數(shù)量）、RATIO（城鎮(zhèn)人口比例）、TCON（城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)）、VCON（鄉(xiāng)村居民人均消費(fèi)），數(shù)據(jù)源于年度統(tǒng)計(jì)年鑒，相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量已經(jīng)統(tǒng)一折算為2015年不變價(jià)。在此基礎(chǔ)上，首先運(yùn)用Stata 軟件對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，在5%的顯著性水平，對(duì)存在多重共線性問(wèn)題的變量在后續(xù)回歸方程建立中逐步篩除剔除。

2.2模型結(jié)果分析

全部8個(gè)經(jīng)濟(jì)變量與全社會(huì)用電量通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)后，通過(guò)逐步篩選剔除未通過(guò)t檢驗(yàn)、常數(shù)項(xiàng)為負(fù)等有違經(jīng)濟(jì)常理情況的變量之后，建立全社會(huì)用電量回歸方程發(fā)現(xiàn)：

（1）廣東全社會(huì)用電量與地區(qū)生產(chǎn)總值、出口總額和城鎮(zhèn)人口數(shù)量密切相關(guān)，其中，每增加1億元地區(qū)生產(chǎn)總值，將帶動(dòng)0.0405億千瓦時(shí)的電力消費(fèi)，反映地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)全社會(huì)用電量的重要影響。每增加1億元出口總額，將帶動(dòng)0.0416億千瓦時(shí)的電力消費(fèi)。每增加1萬(wàn)城鎮(zhèn)人口，將帶動(dòng)0.107億千瓦時(shí)的電力消費(fèi)。廣東全省用電量回歸方程為：

2.3各區(qū)域結(jié)果比較

廣東四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不同、發(fā)展階段各異，電力消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素分析的結(jié)果也表現(xiàn)出很大差異，主要區(qū)別如下：

3.主要結(jié)論與建議

（1）各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異帶來(lái)電力消費(fèi)長(zhǎng)周期驅(qū)動(dòng)因素顯著不同。東莞市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，出口導(dǎo)向明顯，已進(jìn)入工業(yè)化中后期，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均用電量較高，電力消費(fèi)主要影響因素是出口總額和常住人口；汕頭產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，著力打造沿海發(fā)展帶，電力消費(fèi)主要影響因素是地區(qū)生產(chǎn)總值和常住人口；湛江依靠沿海區(qū)位優(yōu)勢(shì)，發(fā)展石化、鋼鐵、電力、造船等重化工業(yè)，電力消費(fèi)主要影響因素是第二產(chǎn)業(yè)增加值；韶關(guān)曾以礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)，成為廣東工業(yè)重鎮(zhèn)，電力消費(fèi)主要影響因素是第二產(chǎn)業(yè)增加值和城市化率。

（2）在“一核一帶一區(qū)”區(qū)域發(fā)展新格局戰(zhàn)略推動(dòng)下，隨著沿海產(chǎn)業(yè)重大項(xiàng)目的陸續(xù)布局建設(shè)，粵東、粵西地區(qū)電力消費(fèi)有較大發(fā)展空間，是未來(lái)廣東電力消費(fèi)的新增長(zhǎng)極。建議發(fā)揮東西兩翼沿海地區(qū)港口優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)東西兩翼沿海大型骨干電源、海上風(fēng)電建設(shè)，加強(qiáng)東西兩翼地區(qū)主網(wǎng)和配網(wǎng)建設(shè)，在滿足本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展用電基礎(chǔ)上，向珠三角送電，保障全省用電需求。

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（作者簡(jiǎn)介：1.廣東省技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究發(fā)展中心；

2.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院；

3.廣東省能源研究會(huì)）