• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

    2019-04-16 18:36:28關(guān)澤昊
    科技傳播 2019年7期
    關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化人工智能應(yīng)用

    關(guān)澤昊

    摘 要 隨著電氣技術(shù)的發(fā)展,電氣自動(dòng)化在生活中起到越來(lái)越重要的作用。作為電氣自動(dòng)化的前沿研究領(lǐng)域,人工智能是怎么應(yīng)用到電氣自動(dòng)化的,二者又有著怎樣的關(guān)系,在未來(lái)人工智能與電氣自動(dòng)化有著怎樣的前景,這些問(wèn)題都值得探討。文章從基本概念入手,對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行研究,希望可以為人工智能與電氣自動(dòng)化的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

    關(guān)鍵詞 人工智能;電氣自動(dòng)化;應(yīng)用

    中圖分類號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708(2019)232-0140-02

    近年來(lái),隨著科技的發(fā)展,電氣自動(dòng)化發(fā)展迅速,但其發(fā)展水平還并未達(dá)到人們的預(yù)期,仍舊存在著許多問(wèn)題難以解決。人工智能的出現(xiàn),為這些問(wèn)題的解決提供了新的思路,基于此,人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用可能將電氣自動(dòng)化推向一個(gè)新的高度,電氣自動(dòng)化也將結(jié)合人工智能技術(shù),變得更加完善。

    1 人工智能及電氣自動(dòng)化概述

    1.1 人工智能及電氣自動(dòng)化概念

    人工智能是一項(xiàng)綜合性技術(shù),通過(guò)控制系統(tǒng)來(lái)模擬人的智能行為,并在一定程度上地進(jìn)行延伸與拓展,進(jìn)而達(dá)到代替人類進(jìn)行工作的目的。其主要用于解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中花費(fèi)時(shí)間成本過(guò)多、總體效率低的問(wèn)題,相較于人工處理更加的快速高效[ 1 ]。當(dāng)下,人工智能一方面作為基礎(chǔ)技術(shù),進(jìn)行著與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合;另一方面,隨著人工智能在各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化商業(yè)化應(yīng)用取得顯著成效,人工智能產(chǎn)業(yè)也成為了國(guó)家的重點(diǎn)扶持對(duì)象。

    電氣自動(dòng)化通過(guò)數(shù)字化信息技術(shù)與傳統(tǒng)電力工程中的運(yùn)動(dòng)、控制技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,目的在于提高在自動(dòng)控制、信息處理、數(shù)據(jù)分析、研制開(kāi)發(fā)等方面的穩(wěn)定性與效率,提升傳統(tǒng)電力生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中的技術(shù),提高生產(chǎn)水平。

    電氣自動(dòng)化主要是將自動(dòng)控制的原理和方法,自動(dòng)化單元技術(shù)和集成技術(shù)在電氣工程的各類控制系統(tǒng)中進(jìn)行應(yīng)用。電氣系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與設(shè)備要求高,操作上對(duì)人的要求高,而人工智能可以對(duì)系統(tǒng)及設(shè)備進(jìn)行更加精確的優(yōu)化,自動(dòng)調(diào)整相關(guān)參數(shù),還可以在一定程度上模擬并拓展人類的智能行為,代替一定的人類勞動(dòng),促進(jìn)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)更加穩(wěn)定、高效地運(yùn)行,是電氣自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)際操作過(guò)程中的良好工具。

    1.2 人工智能及電氣自動(dòng)化現(xiàn)狀分析

    1.2.1 人工智能技術(shù)系統(tǒng)

    1)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)主要依托于信息處理與模式識(shí)別的理論技術(shù)為核心,以數(shù)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)為主要工具,并對(duì)所采集到的各種媒體信息及數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分類與理解,并依托于此進(jìn)行有某些智能特性系統(tǒng)的構(gòu)造[ 2 ]。

    2)系統(tǒng)仿真技術(shù)。系統(tǒng)仿真技術(shù)是一種智能的建模技術(shù),根據(jù)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)元素間的性質(zhì)、關(guān)系及系統(tǒng)目的的分析,建立具有一定邏輯及數(shù)量關(guān)系,能夠描述系統(tǒng)行為的仿真模型,進(jìn)行測(cè)算分析,以得到各種數(shù)據(jù),進(jìn)行某些決策。

    3)智能控制。智能控制是一種具有智能數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理功能的技術(shù),是能夠進(jìn)行智能控制決策的控制模式,一般用于解決傳統(tǒng)控制模式難以解決或過(guò)于復(fù)雜繁瑣的問(wèn)題。

    4)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的一項(xiàng)重要功能,能夠自主積累知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),對(duì)所指定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)進(jìn)行主動(dòng)地學(xué)習(xí),從而豐富自身數(shù)據(jù)。

    1.2.2 電氣自動(dòng)化存在的問(wèn)題

    電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)存在著一些缺陷,比如有些危險(xiǎn)環(huán)節(jié)仍需要人為進(jìn)行操作,無(wú)法充分發(fā)揮自動(dòng)控制的優(yōu)勢(shì)。而對(duì)于系統(tǒng)的設(shè)計(jì),復(fù)雜的流程仍然依賴于具有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的設(shè)計(jì)人員,而相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)又沒(méi)有專人去做,影響整體效率;對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)操作而言,進(jìn)行電氣自動(dòng)化操作需要有過(guò)硬的專業(yè)操作技能,所用人員的工作素質(zhì)應(yīng)該與之相匹配,同時(shí)自動(dòng)化設(shè)施的設(shè)計(jì)還應(yīng)具有人性化的特點(diǎn),這些都在制約著發(fā)展;同時(shí),對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)的檢測(cè),事件的預(yù)警,指令的執(zhí)行,數(shù)據(jù)的采集、處理、儲(chǔ)存等方面,并不能進(jìn)行很好的相互關(guān)聯(lián),做到數(shù)據(jù)共享,需進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化與創(chuàng)新。

    2 人工智能在電氣自動(dòng)化的應(yīng)用

    2.1 系統(tǒng)優(yōu)化

    2.1.1 電氣工程中人工智能的模糊控制

    通常情況下,電氣工程中的模糊控制系統(tǒng)有著以下幾個(gè)部分:檢測(cè)裝置、電氣設(shè)備、輸入- 輸出接口、模糊控制器。人工智能主要控制模糊控制器中參考模糊庫(kù)進(jìn)行模糊推理的過(guò)程,傳統(tǒng)的模糊控制系統(tǒng)大多依靠已有的經(jīng)驗(yàn),按照既定的方式進(jìn)行推理,而人工智能的使用使其可以將現(xiàn)場(chǎng)情況與已有數(shù)據(jù)相結(jié)合,推導(dǎo)出適合當(dāng)下實(shí)際問(wèn)題解決的決策。由于人工智能受到外界干擾程度小,計(jì)算精度高,自動(dòng)化控制能力強(qiáng),便于適當(dāng)調(diào)整相關(guān)參數(shù),從而提升控制準(zhǔn)確性、一致性,提高操作安全性及生產(chǎn)效率,因此該控制系統(tǒng)的應(yīng)用可替代一般技術(shù)人員進(jìn)行常規(guī)操作,大大降低人工成本。

    2.1.2 電氣工程中人工智能的專家控制

    電氣工程的專家控制是一個(gè)用于解決電氣問(wèn)題的類似于人類大腦的程序系統(tǒng),系統(tǒng)擁有大量的電氣知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),然后結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù),根據(jù)電氣領(lǐng)域特性進(jìn)行推導(dǎo)與演算,模擬人類專家決策,以便解決只有人類專家才能夠解決的問(wèn)題。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域,該系統(tǒng)可以解決大多數(shù)電氣問(wèn)題,而面臨突發(fā)事件,在專家不在場(chǎng)的情況下,其也可根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行初步判斷并做出決策。該控制系統(tǒng)的核心包括獲取知識(shí)、表示知識(shí),同時(shí)還有建立知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)制等。專家控制系統(tǒng)的基本功能取決于其所含有的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),所擁有的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)越多,其能力自然越強(qiáng)。因?yàn)橹R(shí)庫(kù)的構(gòu)造比較單一,知識(shí)庫(kù)是存放知識(shí)的倉(cāng)庫(kù),它既應(yīng)為知識(shí)獲取創(chuàng)造條件,又應(yīng)為知識(shí)利用提供方便[ 3 ],所以就要求其中應(yīng)有圍繞電氣工程這一專業(yè)相關(guān)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。引入人工智能技術(shù)后,可以讓專家控制系統(tǒng)在一定程度上實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí),程序員只需要輸入原始指令,系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)進(jìn)行相關(guān)專業(yè)內(nèi)容的學(xué)習(xí),積累相關(guān)專業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn),人工智能技術(shù)的引入能夠大大提高專家系統(tǒng)自我優(yōu)化的效率,試想若能夠?qū)⑺袑<铱刂葡到y(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,那么只要是歷史上出現(xiàn)過(guò)的電氣工程中的問(wèn)題,在沒(méi)有專家在場(chǎng)的情況下,幾乎都可以做到“自己”解決,從而提升電氣工程的生產(chǎn)效率。

    2.1.3 電氣工程中人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

    電氣工程中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制一般應(yīng)用于比較復(fù)雜的電氣系統(tǒng)控制。如果技術(shù)人員對(duì)于系統(tǒng)模型不甚了解,系統(tǒng)本身也有可能存在一定問(wèn)題,就會(huì)引發(fā)漏電、設(shè)備過(guò)熱等問(wèn)題,因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)既要完成對(duì)相應(yīng)電氣事件與場(chǎng)景的識(shí)別,又要同時(shí)進(jìn)行控制。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)之中,其實(shí)際上是由多個(gè)層次組織、元件而構(gòu)成的,并在大規(guī)模并行連接的方式下,形成一個(gè)全新的控制網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化控制目的,并充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)。龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的運(yùn)行基于一個(gè)一個(gè)小的神經(jīng)元,通過(guò)神經(jīng)元之間的系數(shù)演化完成信息識(shí)別、接受任務(wù)等[ 4 ]。引入人工智能技術(shù),能夠增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)于電氣工程所獲取的數(shù)據(jù)的處理、分析的能力,從而提高系統(tǒng)控制的準(zhǔn)確性,提高電氣相關(guān)生產(chǎn)的效率。

    2.2 操作代替

    在傳統(tǒng)的電氣工程操作過(guò)程中,雖然對(duì)于操作人員進(jìn)行了必要的保護(hù)措施,但是仍存在著許多危險(xiǎn)環(huán)節(jié),更有像電磁輻射這樣緩慢作用于操作人員身體,長(zhǎng)期接觸會(huì)對(duì)操作人員造成極大的卻又不可避免的危害傳統(tǒng)的保護(hù)措施并不能完全保障操作人員的安全,與其思考如何改進(jìn)保護(hù)措施,不如采用人工智能技術(shù)。在電氣控制工作中引入人工智能技術(shù)可以在一定程度上提高技術(shù)人員的操作精準(zhǔn)性,從而減少操作不當(dāng)現(xiàn)象的發(fā)生,同時(shí)也可以提高電氣系統(tǒng)的整體的運(yùn)行效率[ 5 ]。引入智能機(jī)器人代替操作人員進(jìn)行操作,將操作人員的危險(xiǎn)系數(shù)降為零,且人工智能設(shè)備受操作現(xiàn)場(chǎng)客觀場(chǎng)地環(huán)境因素影響小,相較于人工操作一定程度上提升了操作的便利性與安全性。

    3 結(jié)論

    隨著社會(huì)的發(fā)展,人工智能技術(shù)的發(fā)展受到國(guó)家的重視,人工智能技術(shù)也得到不斷的完善,可靠度不斷提高,相較于傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化中的控制系統(tǒng)與操作流程,人工智能的引入相較于傳統(tǒng)過(guò)程更加高效、精確,同時(shí)節(jié)省了人力,提高了操作安全性,人工智能技術(shù)在電器自動(dòng)化中的應(yīng)用也充分發(fā)揮了人工智能的優(yōu)勢(shì)。面對(duì)不同的情況,將人工智能以相適宜的形式應(yīng)與電氣自動(dòng)化相結(jié)合,將使電氣自動(dòng)化得到更加的完善,從而方便電氣工程的生產(chǎn),為社會(huì)發(fā)展提供保障。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張妮,徐文尚,王文文.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].煤礦機(jī)械,2009,30(2):4-7.

    [2]郭春之.電氣自動(dòng)化在電氣工程中的實(shí)踐分析[J].住宅與房地產(chǎn),2018(34):12.

    [3]王厚峰.人工智能的應(yīng)用及困惑[J].信息與控制,1991,20(5):39-45.

    [4]謝欣岳.人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(2):253.

    [5]王宗江.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用研究[J].科技風(fēng),2019(4):80.

    猜你喜歡
    電氣自動(dòng)化人工智能應(yīng)用
    2019:人工智能
    商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
    人工智能與就業(yè)
    數(shù)讀人工智能
    小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
    電氣自動(dòng)化技術(shù)在熱力公司供熱系統(tǒng)中的應(yīng)用
    電氣自動(dòng)化在電氣工程中的應(yīng)用
    變電站電氣自動(dòng)化中分散控制系統(tǒng)的應(yīng)用
    關(guān)于電氣自動(dòng)化在機(jī)械采煤中的應(yīng)用研究
    GM(1,1)白化微分優(yōu)化方程預(yù)測(cè)模型建模過(guò)程應(yīng)用分析
    科技視界(2016年20期)2016-09-29 12:03:12
    煤礦井下坑道鉆機(jī)人機(jī)工程學(xué)應(yīng)用分析
    科技視界(2016年20期)2016-09-29 11:47:01
    氣體分離提純應(yīng)用變壓吸附技術(shù)的分析
    科技視界(2016年20期)2016-09-29 11:02:20
    巴林右旗| 宁都县| 福州市| 泰兴市| 阿城市| 霍州市| 南昌市| 荣成市| 扶余县| 石嘴山市| 垣曲县| 天门市| 肥乡县| 梅河口市| 静安区| 临邑县| 高阳县| 灵宝市| 崇义县| 同心县| 苗栗县| 县级市| 咸阳市| 密山市| 临沧市| 阿拉善左旗| 都兰县| 迁西县| 康平县| 射阳县| 句容市| 曲水县| 南雄市| 库伦旗| 无极县| 永济市| 哈密市| 长宁区| 平定县| 宜兰县| 怀仁县|