趙正倫 宋于洋
( 石河子大學(xué)農(nóng)學(xué)院林學(xué)系,新疆 石河子 832000)
長期以來,植物密度變化大多被認(rèn)為受到個(gè)體間強(qiáng)烈競爭的影響。一種理論認(rèn)為個(gè)體間競爭的強(qiáng)度隨植物發(fā)育階段的變化而變化,而種群密度也隨著不同的競爭強(qiáng)度變化而變化[1];另一種理論認(rèn)為在脅迫環(huán)境條件下,植物個(gè)體間的互利作用在種群密度變化過程中也扮演了一個(gè)關(guān)鍵角色[2-5],盡管互利效應(yīng)很難被探測到[6]。因此互利將會(huì)改變之前關(guān)于植物競爭所產(chǎn)生的各種預(yù)期結(jié)果[2]。競爭和互利往往在時(shí)間和空間上共同發(fā)生[7]、相互平衡,因而產(chǎn)生一個(gè)復(fù)雜的種群密度變化過程[4,8-10]。 由 于 試 驗(yàn) 周 期 短 , 便 于 實(shí) 施[8,11]的 優(yōu)點(diǎn),大多數(shù)脅迫條件下關(guān)于植物種群密度變化的研究都是以草本作為試驗(yàn)對象。然而在自然條件下植物種群密度變化是非常復(fù)雜的,不僅受物種本身的影響,而且也受復(fù)雜環(huán)境條件的影響,尤其對于木本植物,盡管許多森林研究者已經(jīng)得出自然條件下喬木林的密度變化趨勢為隆起模式[12],他們的研究雖然提高了對不同物種種群密度變化機(jī)制的理解,但并沒有提出個(gè)體間相互作用如何影響密度的變化,所以樹木個(gè)體間正負(fù)相互作用與密度變化的關(guān)系似乎很少引起人們的注意。最近一些研究表明,在高脅迫環(huán)境條件下個(gè)體間互利效應(yīng)將超過競爭效應(yīng)占主導(dǎo)地位[2,13-14],并發(fā)現(xiàn)不同發(fā)育階段也對喬木正負(fù)相互作用有顯著影響。因此,關(guān)于極端壓力條件下木本植物個(gè)體間相互作用對密度變化的研究變得非常有意義。
種群密度的變化往往伴隨著種群個(gè)體大小不整齊性的變化,在植物種群中,這種大小不整齊性的建立,是反應(yīng)種群空間結(jié)構(gòu)的重要因素,也是植物個(gè)體間關(guān)系的直接體現(xiàn)[15]。目前,關(guān)于植物種群個(gè)體大小變異的概念和測度方法有很多,被廣泛接受和采用的是Weiner等[16]的觀點(diǎn),他們用大小不整齊性來反映植物種群中廣泛存在的個(gè)體大小變異。一些研究表明,種群不整齊性在自疏前隨林木發(fā)育而增加,自疏過程中卻隨林木發(fā)育而下降[17],而另一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)在自疏前林木大小不整齊性已經(jīng)隨著年齡的增加而下降,他們推測與土壤水分含量有關(guān)[15],但他們的研究大多都建立在同齡林的基礎(chǔ)上,也沒有突出種群間的正負(fù)相互作用。近些年也有大量關(guān)于脅迫環(huán)境條件下植物個(gè)體大小不整齊性的研究已經(jīng)被實(shí)施,定性和定量的分析了互利對大小不整齊性的影響,包括基于草本的田間試驗(yàn)方法和計(jì)算機(jī)模擬方法[4,6,18]。而在自然種群中大小不整齊性的形成往往是諸多因素綜合作用的結(jié)果,在其生長過程中,大小不整齊性通過種群自身調(diào)節(jié)和對環(huán)境的適應(yīng)性反映而建立,因此環(huán)境對種群大小不整齊性的影響很大。對于惡劣環(huán)境條件下不同發(fā)育階段處于自疏狀態(tài)下木本植物的大小不整齊性如何隨個(gè)體的發(fā)育而變化卻很少有人研究。本研究針對荒漠環(huán)境中梭梭(Haloxylon ammodendron)灌叢的生長特點(diǎn),從植物個(gè)體大小不整齊性和密度變化與植物個(gè)體間相互作用的角度出發(fā),探究不同發(fā)育階段和不同環(huán)境條件對梭梭種群動(dòng)態(tài)的影響,以揭示它們之間可能存在的相互作用關(guān)系,為區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的綜合治理以及植被恢復(fù)提供參考。
自然環(huán)境梯度研究選在新疆古爾班通古特沙漠的新湖、石河子、奎屯、古爾圖和艾比湖5個(gè)地點(diǎn),該地為中國第二大沙漠,遠(yuǎn)離海洋,屬于溫帶干旱沙漠氣候。每年降水量80~195 mm,平均溫度5.0~5.7 ℃。其中梭梭在沙漠中屬于優(yōu)勢物種,短命植物發(fā)育較好。不同地點(diǎn)環(huán)境狀況具體見表1。
表1 不同地點(diǎn)的環(huán)境描述Table 1 The environmental description in different locations
從2016年開始,在不同研究地點(diǎn)設(shè)置1個(gè)40 m×40 m的樣地,并且所有的樣地都位于不同風(fēng)速的地點(diǎn),沙丘頂端的風(fēng)速大于其他地點(diǎn),風(fēng)速數(shù)據(jù)分別來自當(dāng)?shù)氐臍庀笳?。每個(gè)樣地選取5個(gè)發(fā)育階段的灌叢,每個(gè)發(fā)育階段重復(fù)3次。根據(jù)沙丘頂部梭梭灌叢年齡的分布情況,灌叢被分為5個(gè)發(fā)育階段,分別是:幼樹期(1~6 a)、成年一期(7~13 a)、成年二期(14~20 a)、衰老期(21~27 a)、死亡期(28~34 a)。年齡計(jì)算公式參考宋于洋等[19]的研究。由于每個(gè)梭梭灌叢是由異齡個(gè)體構(gòu)成,因此需要測量每個(gè)灌叢最大的3株植株來確定灌叢的年齡。此外,為了減少樣本的差異和避免邊際效應(yīng),分別在灌叢中部凸起處隨機(jī)設(shè)置3個(gè)小樣方(1 m×1 m),測量每個(gè)小樣方所有梭梭的基徑、樹高等數(shù)據(jù),同時(shí)測量不同發(fā)育階段每個(gè)灌叢的面積、植株株數(shù)。
為了擬合生物量公式,測量每個(gè)地點(diǎn)每個(gè)年齡的典型植株的樹高和基徑,然后全株伐取稱得生物量,通過擬合得出不同地點(diǎn)地上生物量的計(jì)算公式,具體見式(1)~(5)。式中:d為基徑,h為樹高,B新為新湖梭梭個(gè)體地上生物量,B石為石河子梭梭個(gè)體地上生物量,B奎為奎屯梭梭個(gè)體地上生物量,B古為古爾圖梭梭個(gè)體地上生物量,B艾艾比湖梭梭個(gè)體地上生物量。
本研究采用2種大小不整齊性計(jì)算方式:Gini系數(shù)和變異系數(shù)(CV)[20]。Gini 系數(shù)本來是被用來定量地精確反映社會(huì)收入分配不平等程度的指數(shù),本研究中用 Gini 系數(shù)來測度梭梭灌叢個(gè)體間不同參數(shù)的差異程度;變異系數(shù)(CV)又稱“標(biāo)準(zhǔn)差率”,是衡量指標(biāo)中各觀測值變異程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量,即單位平均值的離散程度。計(jì)算方法分別見式(6)~(7)。
式中:n位樣本容量;xi、xj為任意2個(gè)樣本值;SD為樣本的標(biāo)準(zhǔn)差;為樣本平均數(shù)。
風(fēng)速大小即代表風(fēng)蝕強(qiáng)度,因此收集的壓力數(shù)據(jù)為5個(gè)不同地點(diǎn)的風(fēng)速,通常為全年最大的春季平均風(fēng)速,5個(gè)地點(diǎn)的風(fēng)速從低到高分別為:4.3、6.0、7.2、9.0、12.7 m/s。沙丘頂端梭梭灌叢根部風(fēng)速經(jīng)沙丘坡度放大后均大于當(dāng)?shù)氐纳沉?dòng)風(fēng)速(6.0 m/s),導(dǎo)致沙丘頂端一直處于風(fēng)蝕的狀態(tài)。
試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析采用spss 22 和Excel 2016軟件,繪圖用Origin 8.0軟件,不同發(fā)育階段不同脅迫梯度下大小不整齊性差異顯著性檢驗(yàn)用Duncan法。
不同地點(diǎn)梭梭密度隨年齡的變化趨勢見圖1。由圖1可知,不同地點(diǎn)灌叢在幼樹階段密度呈快速增加趨勢,成年一階段則開始快速下降,之后呈緩慢下降趨勢。新湖灌叢在9a時(shí)達(dá)到最大密度(30株/m2),9a之后則開始快速下降,直到15a時(shí)開始緩慢下降??退笏筮_(dá)到最大密度在7a時(shí),7~11 a為快速下降階段,這一階段比石河子和新湖要陡一些,說明這一階段灌叢個(gè)體間競爭作用比石河子和新湖同時(shí)期更為劇烈。艾比湖在4a時(shí)達(dá)到最大密度(60株/m2),4~8 a為密度快速下降階段,比較同一階段其他4個(gè)地點(diǎn),艾比湖密度變化最陡,表明在這一階段灌叢密度達(dá)到了極限,個(gè)體間競爭資源的強(qiáng)度達(dá)到最大值,之后同樣進(jìn)入緩慢變化階段。
圖1 不同地點(diǎn)梭梭密度隨年齡的變化趨勢Fig. 1 The trend of H. ammodendron density with age in different locations
不同地點(diǎn)密度的差異性分析見表2。
由表2可知,風(fēng)蝕梯度顯著影響了梭梭灌叢的密度,梭梭密度隨風(fēng)蝕強(qiáng)度的增加而增加,表現(xiàn)出一個(gè)更加緊密的聚集模式。風(fēng)蝕顯著加速了梭梭的密度依賴性死亡,尤其在艾比湖地點(diǎn),密度依賴性死亡要早于其他4個(gè)地點(diǎn),但在死亡階段5個(gè)地點(diǎn)密度變化趨勢較為相似。
表2 不同地點(diǎn)密度的差異性分析Table 2 The difference analysis of density in different locations
不同地點(diǎn)各參數(shù)大小不整齊性見表3。
表3 不同地點(diǎn)各參數(shù)大小不整齊性的變化Table 3 The variation of the size inequality of different parameters in different locations
由表3可知,隨著風(fēng)速的增加CV值呈下降但非均勻趨勢。沿脅迫梯度新湖和石河子地區(qū)基徑CV值分別為0.58和0.34,奎屯、古爾圖和艾比湖分別為0.16、0.13和0.14,表明新湖和石河子大小不整齊性明顯高于其他3個(gè)地點(diǎn)。隨風(fēng)速的增加樹高CV值呈單調(diào)下降的趨勢,并且CV值下降幅度也較為均勻,樹高最大CV值出現(xiàn)在新湖(0.42),最小CV值出現(xiàn)在艾比湖(0.18)。對于Gini系數(shù),基徑的Gini最大值出現(xiàn)在新湖為0.20,其余地點(diǎn)均小于0.10,最小值出現(xiàn)在艾比湖(0.01),整體表現(xiàn)為單調(diào)下降的趨勢,樹高Gini系數(shù)最大值在新湖(0.21),最小值為艾比湖(0.04),并且整體也表現(xiàn)為單調(diào)下降的趨勢。
從不同發(fā)育階段來看,幼樹和成年一階段基徑的CV值都在0.40以上,顯著高于后續(xù)的3個(gè)發(fā)育階段,樹高也有同樣的趨勢?;鶑紾ini系數(shù)最高值出現(xiàn)在幼樹期(0.13),其他4個(gè)階段大小不整齊性均較低,總體呈下降趨勢;樹高Gini系數(shù)值在不同發(fā)育階段間差異則不是很明顯,總體來看梭梭灌叢大小不整齊性隨脅迫的增加而降低,隨著灌叢的生長大小不整齊性也呈下降趨勢。
2種大小不整齊性指數(shù)與平均個(gè)體生物量相關(guān)性分析的結(jié)果見圖2。
圖2 兩種大小不整齊性指數(shù)與不同發(fā)育階段平均個(gè)體生物量相關(guān)性分析Fig. 2 The correlation analysis between 2 size inequality index and average individual biomass at different developmental stages
由圖2可知,不同發(fā)育階段平均個(gè)體生物量與Gini系數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,CV值與平均個(gè)體生物量不存在相關(guān)性。但隨著平均個(gè)體生物量的增大,Gini系數(shù)依次減小,而CV值隨之增加,在后期呈現(xiàn)出略微上升的趨勢。Gini系數(shù)與平均個(gè)體生物量的相關(guān)系數(shù)為-0.9554,CV值與平均個(gè)體生物量的相關(guān)系數(shù)為-0.7803,顯然Gini系數(shù)在反應(yīng)梭梭種群大小不整齊性方面更加準(zhǔn)確。
本試驗(yàn)來自風(fēng)蝕脅迫下梭梭灌叢密度的變化,不同于之前的固定種植試驗(yàn)[8,9,11,18]。Chu 等[4]通過種植不同密度梯度的1年生植物,僅僅研究了種群密度下降過程,而自然條件下梭梭灌叢則表現(xiàn)出一個(gè)隆起型的密度變化模式,在幼樹階段表現(xiàn)為快速增加趨勢,在達(dá)到最大密度之前個(gè)體植株的成活率顯著高于死亡率,當(dāng)達(dá)到最大密度時(shí),因灌叢內(nèi)個(gè)體太密,一些較小個(gè)體無法接受充足的光照和其他營養(yǎng),死亡率因此急劇增加,因此導(dǎo)致大量個(gè)體在成年一期快速死亡,之后密度變化變得較為緩和。在密度變化的3個(gè)不同階段,環(huán)境脅迫越強(qiáng),梭梭越早進(jìn)入自疏狀態(tài),這種現(xiàn)象與一些模型研究結(jié)果并不一致,它們的結(jié)果表明不對稱互利條件下隨著壓力升高會(huì)拖延種群密度依賴性死亡的發(fā)生[6]。本研究的結(jié)果可能是灌叢定植初期為了抵抗風(fēng)蝕,大量個(gè)體快速定植在沙丘頂端,風(fēng)蝕越強(qiáng)定植的密度就越大,為競爭有限的資源,因此密度依賴性死亡就越早發(fā)生。此外,本研究初期密度快速上升是因?yàn)閺?qiáng)烈的正相互作用可以增加個(gè)體植株的成活率[8,20],反之,當(dāng)負(fù)效應(yīng)存在時(shí)死亡率顯著大于成活率,而且不同階段密度下降程度也不相同,成年一階段的下降幅度顯然高于隨后的幾個(gè)階段,這顯然與物種特性和個(gè)體間相互作用有關(guān)。所以不同發(fā)育階段灌叢的密度出現(xiàn)階段性變化的主要原因可能是個(gè)體間正負(fù)相互作用轉(zhuǎn)化的結(jié)果[21],表明不同生長期正負(fù)相互作用變化的復(fù)雜性,因此研究極端條件下林木種群不同生長期正負(fù)相互作用的變化規(guī)律變得非常有意義。至于梭梭個(gè)體間相互作用如何隨密度和發(fā)育階段變化,似乎很少被人們所探索,將成為未來研究的一個(gè)重要方向。
不同發(fā)育階段梭梭不同參數(shù)的大小不整齊性隨風(fēng)蝕的增加呈下降趨勢,之前的紫外線輻射綠豆(Vigna radiata)試驗(yàn)表明在綠豆生長一階段大小不整齊性隨紫外線的增強(qiáng)而單調(diào)下降,而在生長二和三階段為非單調(diào)下降趨勢,他們把這種結(jié)果歸因?yàn)橹参锷L的空間模式和競爭的對稱性兩個(gè)方面[8,20]。本研究則不需要考慮空間模式,因?yàn)樗笏蠊鄥驳恼麄€(gè)發(fā)育過程幾乎完全處于一個(gè)自疏狀態(tài),從灌叢發(fā)育的開始就處于高密度狀態(tài),因此可以更準(zhǔn)確的反映出帶有互利效應(yīng)的自疏種群不同發(fā)育階段如何隨環(huán)境梯度變化,為本研究不同發(fā)育階段之間相互作用變化規(guī)律提供了一個(gè)便利的條件。此外,強(qiáng)風(fēng)在研究地點(diǎn)被視為間接環(huán)境壓力,風(fēng)蝕是直接壓力,而風(fēng)蝕屬于不對稱互利[11],梭梭灌叢各參數(shù)大小不整齊性隨風(fēng)蝕強(qiáng)度的增加而下降并且下降趨勢也是單調(diào)的,事實(shí)上本研究的結(jié)果與一些模型結(jié)果保持一致,研究表明不對稱互利種群的大小不整齊性隨非生物脅迫強(qiáng)度的增加而下降[6],但模型同樣是建立在人工種植固定密度的1年生植物基礎(chǔ)上[8,11],畢竟不同于自然條件下的異齡種群,異齡林的大小不整齊性會(huì)受到年齡差異的影響,模型方法并沒有考慮這種情況,但本研究的結(jié)果與模型預(yù)測結(jié)果確是一致的,因此未來的模型需要考慮異齡種群的生長模式。對于梭梭個(gè)體的所有參數(shù)的大小不整齊性在幼樹階段和成年一階段明顯高于之后各發(fā)育階段,可能與前期互利效應(yīng)較強(qiáng)有關(guān),強(qiáng)烈的正效應(yīng)導(dǎo)致幼樹階段和成年一階段的灌叢不斷補(bǔ)充新個(gè)體并伴隨著一些個(gè)體的死亡,持續(xù)的死亡和更新加劇了灌叢的大小不整齊性。
對于植物種群大小不整齊性,大家普遍采用Gini系數(shù)和CV值來表示。一些人采用Gini系數(shù),如楊雨華等[21]用Gini系數(shù)表示蘭州百合(Lilium davidiivar.unicolor)在不同處理情況下大小不整齊性變化在不同生育期的差異,發(fā)現(xiàn)不同生育期Gini系數(shù)普遍小于0.1,且相差較小;而Du等[22]在小麥(Triticum aestivum)試驗(yàn)中同樣采用Gini系數(shù)來表示大小不整齊性結(jié)果最大達(dá)到0.2以上,大于百合試驗(yàn),比較得出蘭州百合種群內(nèi)個(gè)體競爭較為緩和。而另一些人則采用CV值來表示大小不整齊性,Weiner等[20]通過模型方法表明不同空間模式和不同對稱性模式對種群CV值有一個(gè)顯著影響,Chu在原有模型上加入互利后為了與Weiner的結(jié)果相比較同樣采用CV表示并發(fā)現(xiàn)互利增加了種群的大小不整齊性[4],而并沒有關(guān)于哪一種指數(shù)更符合植物的變化規(guī)律的研究。顯然Gini系數(shù)與不同發(fā)育階段個(gè)體平均生物量相關(guān)性更好,更能反映出現(xiàn)實(shí)生長規(guī)律。