安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力影響因素及對(duì)策研究*—基于因子分析和逐步回歸法

■程萌勛張?jiān)娪晖跤榔妫ǔ堂葎?、王永奇，安徽?cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院；張?jiān)娪辏不肇?cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力作為體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“量+質(zhì)”的重中之重，不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)有總量的衡量，更有對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的呈現(xiàn)，是代表著經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的綜合性指標(biāo)?！傲俊北憩F(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，高經(jīng)濟(jì)活力在一定程度上代表著經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好，可為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供支持，從而實(shí)現(xiàn)較高程度的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；“質(zhì)”表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度和效率，高經(jīng)濟(jì)活力伴隨著經(jīng)濟(jì)高增速和高效率，重在體現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平?？傊?，經(jīng)濟(jì)“量”的積蓄刺激“質(zhì)”的提升，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。因此，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)行研究有助于發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更高“質(zhì)”和更大“量”的經(jīng)濟(jì)。

目前，已有研究成果從不同角度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)行研究。孫曉祥[1]（2012）基于吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合多種分析方法和手段，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)活力影響因素指標(biāo)體系，探究吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素，為促進(jìn)吉林經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力出謀劃策。余璐等[2]（2018）從江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展治理出發(fā)，對(duì)蘇北振興、沿江、沿海再到如今的經(jīng)濟(jì)活力布局，檢驗(yàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的治理效果，總結(jié)得出政府和市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)和協(xié)調(diào)作用。何汝群[3]（2019）肯定了對(duì)經(jīng)濟(jì)活力研究的必要性，結(jié)合珠江-西江實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，建立經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并進(jìn)行因素影響程度對(duì)比，進(jìn)而提出提高其經(jīng)濟(jì)活力的針對(duì)性建議。綜合以上針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的研究成果，可以總結(jié)出：以理論為主的研究偏重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，注重對(duì)現(xiàn)狀深層次挖掘，從而達(dá)到查漏補(bǔ)缺的效果；而以數(shù)據(jù)為主的研究偏重分析方法的運(yùn)用，是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的淺層次分析、對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的深層次挖掘；兩種研究方法各有優(yōu)劣，但往往針對(duì)數(shù)據(jù)的研究方法更有說(shuō)服力。因此，本文在對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)行研究時(shí)，引入實(shí)證數(shù)據(jù)，結(jié)合兩種不同分析方向的數(shù)據(jù)分析方法，保證了問(wèn)題研究的多樣性、復(fù)雜性和準(zhǔn)確性。

一、理論與方法

（一）因子分析法

1.方法原理

“因子分析”[4]旨在用少數(shù)幾個(gè)因子去描述較多指標(biāo)之間的聯(lián)系，即將相關(guān)性較強(qiáng)的幾個(gè)變量歸在同一類(lèi)中，每一類(lèi)就是一個(gè)公共因子，以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。

2.理論模型的建立

用矩陣的形式表示為：

3.逐步回歸模型

（1）模型原理

逐步回歸分析的最主要思想是剔除多重共線(xiàn)性的影響，降低各變量間的相關(guān)性，從而保證了因素研究的獨(dú)立性。

（2）理論模型的建立

根據(jù)逐步回歸原理，建立線(xiàn)性的逐步回歸模型[6]：

二、經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)體系的構(gòu)建

從國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、人口、財(cái)政、金融、城鄉(xiāng)人民生活、教育、科技、衛(wèi)生和社會(huì)服務(wù)、公共管理等9個(gè)方面選取了12個(gè)影響經(jīng)濟(jì)活力的正向指標(biāo)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)體系。這些指標(biāo)分別是人均生產(chǎn)總值、人均GDP增長(zhǎng)率、人均地方財(cái)政收入、教育經(jīng)費(fèi)、企業(yè)單位數(shù)、固定資產(chǎn)投資總額、外資企業(yè)所占比率、人均城市道路面積、人均公園綠化面積、就業(yè)率、常住人口量、第三產(chǎn)業(yè)增加值。指標(biāo)體系中對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)來(lái)源于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒及中國(guó)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用支持系統(tǒng)、EPS等數(shù)據(jù)平臺(tái)。

（二）變量定義

本文明確定義研究的自變量與因變量，將經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)設(shè)為因變量()，自變量共12個(gè)，分別定義為人均生產(chǎn)總值（）、人均GDP 增長(zhǎng)率（）、人均地方財(cái)政收入（）、教育經(jīng)費(fèi)（）、企業(yè)單位數(shù)（）、固定資產(chǎn)投資總額（）、外資企業(yè)所占比率（）、人均城市道路面積（）、人均公園綠化面積（）、就業(yè)率（）、常住人口量（）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（）。

三、安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力影響因素分析

（一）基于因子分析法的經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)構(gòu)造

1.模型適用性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證因子分析對(duì)指標(biāo)群的適用性，預(yù)先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行KMO 和Bartlett檢驗(yàn)：在1%的顯著性水平下，P=0.000<0.01，KMO 檢驗(yàn)值是0.802>0.8，球形假設(shè)被拒絕，說(shuō)明12 個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)性較強(qiáng)，適合作因子分析，且適用性強(qiáng)。

2.公共因子提取

按照累積方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則提取所需的公共因子，第一因子的方差貢獻(xiàn)率為78.823%,第二個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為12.986%，前兩項(xiàng)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為91.809%，所以前兩項(xiàng)可以代表全部指標(biāo)91.809%的信息，且解釋性較高。

3實(shí)際模型的建立

（二）基于逐步回歸模型的經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)影響因素分析

1.變量篩選

由于12個(gè)解釋變量存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，不利于模型對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋?zhuān)虼?，需要?duì)變量進(jìn)行VIF 檢驗(yàn)，剔除多重共線(xiàn)性的影響。經(jīng)檢驗(yàn)和變量排除，保留了5個(gè)VIF<10的變量，分別為人均GDP 增長(zhǎng)率、常住人口量、就業(yè)率、外資企業(yè)所占比率、企業(yè)單位數(shù)。

2.實(shí)際模型的建立

利用SPSS軟件進(jìn)行逐步回歸模型的函數(shù)擬合，得到5個(gè)解釋變量與經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)函數(shù)：

進(jìn)行模型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及客觀適用性檢驗(yàn)：分析模型的擬合優(yōu)度，擬合精度高；分析t統(tǒng)計(jì)量，在的顯著性水平下，P=0.000<0.01，拒絕“獨(dú)立變量對(duì)因變量的局部適用性”的原假設(shè)，說(shuō)明單個(gè)變量對(duì)因變量是有經(jīng)濟(jì)意義；分析F統(tǒng)計(jì)量，在的顯著性水平下，P=0.000<0.01，拒絕“聯(lián)合變量對(duì)因變量的全局適用性”的原假設(shè)，說(shuō)明各變量都是有經(jīng)濟(jì)意義的。通過(guò)以上對(duì)模型適用性的檢驗(yàn)，可以概括得出模型對(duì)問(wèn)題極強(qiáng)的適用性。

四、結(jié)論及可行性建議

“發(fā)展地方特色經(jīng)濟(jì)”是區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策制定的立足點(diǎn)，同時(shí)也引導(dǎo)著地方經(jīng)濟(jì)政策的制定方向而政府在制定經(jīng)濟(jì)政策時(shí)，應(yīng)注意在居民、企業(yè)、社會(huì)效益方面保持較好的平衡。因此，結(jié)合兩種模型的結(jié)果共性，有針對(duì)性地給出提高安徽省經(jīng)濟(jì)活力的對(duì)策和建議。

（一）人才資源推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

從微觀角度看，人才資源的充分使用，可提高本地勞動(dòng)力的利用率，進(jìn)而提高就業(yè)率，從而提高經(jīng)濟(jì)活力；從宏觀角度看，必須抓住發(fā)展機(jī)遇，首先用好區(qū)域內(nèi)人才，在保證本地人才充分利用的情況下，發(fā)展區(qū)域外人才引進(jìn)戰(zhàn)略，最大限度地發(fā)揮人才實(shí)力，提高其貢獻(xiàn)率，為提升安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展事業(yè)添磚加瓦。

（二）創(chuàng)新發(fā)展高新產(chǎn)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

安徽應(yīng)以發(fā)達(dá)城市的創(chuàng)新水平為目標(biāo)，形成以創(chuàng)新數(shù)量帶動(dòng)創(chuàng)新質(zhì)量的發(fā)展戰(zhàn)略，加大對(duì)創(chuàng)新的投入力度，以資金投入帶動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，引進(jìn)區(qū)域外創(chuàng)新資源，并扶持本地新型創(chuàng)新企業(yè)。

（三）區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)統(tǒng)籌發(fā)展

經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡的區(qū)域來(lái)說(shuō)，是正確的發(fā)展方針。制定區(qū)域發(fā)展差異性政策，結(jié)合各地發(fā)展特點(diǎn)，有針對(duì)性地推出具有地域特色的政策，先發(fā)地區(qū)要發(fā)揮引領(lǐng)地位，后發(fā)地區(qū)要找準(zhǔn)發(fā)展定位。