新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策及其福利水平差異分析

黃速建，劉美玉，王 季

(1.遼寧大學(xué) 商學(xué)院，遼寧 沈陽 110036；2.中國社會(huì)科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100836)

一、引言

近年來，中國大量農(nóng)村勞動(dòng)力不斷涌入城市，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出自有土地的意愿比較大[1-2]，而那些迫切希望通過轉(zhuǎn)入土地以獲土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)效益的農(nóng)戶由于受各種條件的限制，往往無法獲得所需的土地，大大降低了土地資源配置效率[3-4]。因此，有關(guān)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的研究引起了眾多學(xué)者們的關(guān)注和重視。

目前，已有大量學(xué)者對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策進(jìn)行了詳細(xì)的理論分析和實(shí)證研究[3-6]，但很少有學(xué)者針對(duì)貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策問題進(jìn)行分析，更鮮有文獻(xiàn)專門探討有關(guān)貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策影響因素及土地流轉(zhuǎn)決策對(duì)貧困農(nóng)戶福利水平影響的差異。學(xué)者們已經(jīng)從微觀市場(chǎng)主體稟賦特征(包括農(nóng)戶家庭稟賦、農(nóng)戶個(gè)人稟賦等因素)、中觀市場(chǎng)發(fā)育和建設(shè)(包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交易費(fèi)用、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等因素)、宏觀政策體系和制度安排(包括農(nóng)村社會(huì)保障制度、土地產(chǎn)權(quán)制度等因素)三個(gè)層面對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策影響因素進(jìn)行了研究[7-9]，通過歸納總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)其所使用的研究方法主要有三種：一是建立單方程模型，運(yùn)用 OLS 進(jìn)行估計(jì)；二是構(gòu)建轉(zhuǎn)換回歸模型，運(yùn)用全信息極大似然估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)；三是構(gòu)建面板雙變量 Probit 模型，利用改進(jìn)型極大似然估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)。但以上三種估計(jì)方法均存在著一定的缺陷，第一種估計(jì)方法不能有效解決農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的內(nèi)生性問題；第二種估計(jì)方法雖然解決了第一種方法存在的問題，但存在顯著的誤設(shè)問題導(dǎo)致估計(jì)有偏；第三種估計(jì)方法十分有效地解決了內(nèi)生問題，但對(duì)個(gè)體過于強(qiáng)調(diào)異質(zhì)性假設(shè)，容易產(chǎn)生估計(jì)結(jié)果偏差問題。所以，需要對(duì)現(xiàn)有估計(jì)方法進(jìn)行優(yōu)化或者選取新的估計(jì)方法，以有效識(shí)別影響貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的主要因素。

與此同時(shí)，大量國內(nèi)外學(xué)者也對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的影響進(jìn)行了詳細(xì)的分析和研究，譬如：Besley研究發(fā)現(xiàn)完善土地產(chǎn)權(quán)與鼓勵(lì)土地轉(zhuǎn)讓是長(zhǎng)時(shí)期緩解貧困較為有效的辦法[10]；Jin和Deininger研究指出農(nóng)地租賃市場(chǎng)可以將更多的閑置土地利用起來從而使得社會(huì)總的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出得到增加[8]；薛鳳蕊等分析得出內(nèi)蒙古鄂爾多斯市參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶要比不參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶人均純收入高[11]；戚焦耳等研究發(fā)現(xiàn)流轉(zhuǎn)戶整體比無流轉(zhuǎn)戶生產(chǎn)效率高，轉(zhuǎn)出土地和轉(zhuǎn)入土地都有利于生產(chǎn)效率提高[12]；陳飛和翟偉娟研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出土地均有利于提升農(nóng)戶收入水平并降低貧困發(fā)生率[3]；冒佩華和徐驥分析得出土地流轉(zhuǎn)能顯著提高農(nóng)戶家庭的收入水平[13]。通過歸納既有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，評(píng)估農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)影響的計(jì)量方法主要有三種：一是建立多元回歸模型，使用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)[8，10]；二是構(gòu)建Probit模型/Tobit模型等進(jìn)行估計(jì)[12，14]；三是運(yùn)用DID模型/平均處理效應(yīng)模型等進(jìn)行估計(jì)[3]。但上述三種計(jì)量方法都不同程度上存在著缺陷，第一種估計(jì)方法不足之處在于沒有很好地解決自選擇性問題；第二種估計(jì)方法亦存在與第一種估計(jì)方法相同的缺陷；第三種估計(jì)方法，雖然能夠有效解決樣本自選擇性問題，得到一致的估計(jì)量，但是，當(dāng)解釋變量并不是二元時(shí)，此時(shí)現(xiàn)有的處理效應(yīng)模型便不再適用。

因此，本文將結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究成果，使用2017年中國典型集中連片深度貧困地區(qū)新疆南疆三地州地區(qū)農(nóng)戶家庭的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，識(shí)別能夠顯著影響貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的主要因素，分析和比較邊遠(yuǎn)地區(qū)貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的福利效果及其不同流轉(zhuǎn)決策之間福利效果的差異。本文主要有以下幾點(diǎn)邊際貢獻(xiàn)：一是能夠有效解決貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)影響因素識(shí)別過程中的內(nèi)生性問題；二是分析比較轉(zhuǎn)入土地、轉(zhuǎn)出土地兩種流轉(zhuǎn)決策對(duì)貧困農(nóng)戶福利效果的影響及其兩種決策對(duì)福利效果影響的差異，有效解決最小二乘法的估計(jì)偏誤問題和傾向匹配得分法(PSM)僅適用于解釋變量為二元的情況等；三是南疆三地州地區(qū)是中國典型的集中連片深度貧困地區(qū)，本文所得主要結(jié)論與政策建議不僅能夠?yàn)槟辖刂莸貐^(qū)土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)事實(shí)依據(jù)，而且還能夠?yàn)橥愂》?市、自治區(qū))或地區(qū)土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展提供參考和借鑒。

本文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分為樣本數(shù)據(jù)說明及其相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析；第三部分構(gòu)建了影響新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的計(jì)量模型及其結(jié)果分析；第四部分構(gòu)建了新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策福利效果的處理效應(yīng)模型及其結(jié)果分析；第五部分是主要結(jié)論及相關(guān)的政策性建議。

二、數(shù)據(jù)說明及統(tǒng)計(jì)分析(一)數(shù)據(jù)說明

本調(diào)研數(shù)據(jù)于2017年春節(jié)前后獲得。在調(diào)研的過程中，為了使本文調(diào)研數(shù)據(jù)具有典型性和代表性，第一，選取喀什地區(qū)、和田地區(qū)以及克孜勒蘇柯爾克孜自治州進(jìn)行抽樣調(diào)研；第二，在每個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)上，隨機(jī)抽取4個(gè)縣(市)進(jìn)行調(diào)研，主要包括疏勒縣、莎車縣、岳普湖縣、葉城縣、墨玉縣、皮山縣、于田縣、洛浦縣、阿圖什市、阿合奇縣、阿克陶縣以及烏恰縣，且這12個(gè)縣(市)均為國家級(jí)貧困縣(市)，截止到2016年底尚未脫貧摘帽；第三，在每個(gè)縣(市)基礎(chǔ)上，隨機(jī)抽取2個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))；第四，在每個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))基礎(chǔ)上，隨機(jī)抽取4個(gè)村莊，且每個(gè)村莊均為貧困村；第五，在每個(gè)貧困村的基礎(chǔ)上，隨機(jī)抽取25個(gè)樣本農(nóng)戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，抽樣農(nóng)戶家庭總計(jì)2 400戶。由于新疆貧困農(nóng)戶的標(biāo)準(zhǔn)為家庭人均純收入2 300元以下，故本文需要剔除部分樣本(主要包括不符合貧困農(nóng)戶標(biāo)準(zhǔn)、樣本數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重等農(nóng)戶)，僅保留1 426戶貧困農(nóng)戶樣本。

(二)主要變量

1.決策變量。決策變量為二元變量，主要包括：是否轉(zhuǎn)入土地(是=1，否=0)，是否轉(zhuǎn)出土地(是=1，否=0)。

2.核心變量。主要包括：①貧困農(nóng)戶戶主相關(guān)的基本特征變量：戶主年齡、受教育程度及其健康狀況；②貧困農(nóng)戶相關(guān)的家庭基本特征變量：非農(nóng)收入所占比重、年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值以及是否參與非農(nóng)業(yè)培訓(xùn)等；③土地基本特征變量：年末實(shí)際經(jīng)營(yíng)土地面積、土地流轉(zhuǎn)價(jià)格；④勞動(dòng)力特征變量：擁有勞動(dòng)力人數(shù)、外出務(wù)工時(shí)間；⑤借貸行為特征變量：遭受信貸約束與否；⑥社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征變量：親友之間發(fā)生土地流轉(zhuǎn)與否、年均禮金支出總額；⑦村莊基本特征變量：所在村離車站的距離。

3.福利變量。主要包括家庭純收入、生活消費(fèi)支出以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資。具體詳見表1。

表1 本文變量的基本統(tǒng)計(jì)特征表

三、土地流轉(zhuǎn)決策計(jì)量模型及其結(jié)果分析

(一)半?yún)?shù)排序選擇模型

(1)

(2)

且式(2)可以進(jìn)一步寫成：

(3)

由式(3)我們可以得出式(4)：

I(di=0)ln[p(di=0)]+

I(di=1)ln[P(di=1)]}

(4)

通常情況下，εi～N(0，1)，則式(3)中F亦可以用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)Φ表示，由式(4)我們可以得到基于參數(shù)模型(β，a1，a2)的MLE。

與此同時(shí)，Stewart在其研究中給出了半?yún)?shù)排序選擇模型的估計(jì)方法[15]。假設(shè)ε的密度函數(shù)為f，且f的近似函數(shù)為式(5)：

(5)

(6)

如此，我們可以根據(jù)K的增加，得到一系列半?yún)?shù)(SNP)分布函數(shù)，且式(5)可以改寫為式(7)：

(7)

(8)

(9)

令I(lǐng)K(u)=ukΦ(u)-Ak(u)φ(u)，其中AK(u)=(k-1)Ak-2(u)+uk-1，A0(u)=0，A1(u)=1，則上述式(9)可改寫為式(10)：

(10)

式(10)即為半?yún)?shù)模型的分布函數(shù)，代入上述式(4)，即可以得到半?yún)?shù)情形時(shí)參數(shù)的MLE。

(二)估計(jì)結(jié)果分析

為控制同一村莊內(nèi)貧困農(nóng)戶行為之間的相互影響，如無特別指明，后文對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)誤均在村莊層面上進(jìn)行“聚類”(cluster)，同時(shí)，我們將分別給出貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策影響因素半?yún)?shù)和參數(shù)模型下的參數(shù)估計(jì)值，并進(jìn)行對(duì)比分析，具體見下表2。

表2 貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策影響因素的估計(jì)結(jié)果表

注：①***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平；②年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值(PRO-1)、年均禮金支出總額(LIJ-1)、土地流轉(zhuǎn)價(jià)格(REN)的單位均為萬元；③變量上一年的取值用變量下標(biāo)表示。

由表2可見，戶主年齡、上年是否有成員參與農(nóng)業(yè)培訓(xùn)等變量分別在1%、5%或10%的顯著性水平上正向影響貧困農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)決策，貧困農(nóng)戶由原來的轉(zhuǎn)出土地決策進(jìn)而改變?yōu)椴粎⑴c任何土地流轉(zhuǎn)決策，到最后傾向于轉(zhuǎn)入土地決策。隨著時(shí)間的推移貧困農(nóng)戶戶主年齡不斷增加，其從事非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)成本也逐步增加，并且貧困農(nóng)戶沒有足夠的精力去從事非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)，他們將會(huì)選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，此時(shí)貧困農(nóng)戶傾向于轉(zhuǎn)入土地以增加其農(nóng)業(yè)活動(dòng)收益，但是這種趨勢(shì)隨著貧困農(nóng)戶戶主年齡的繼續(xù)增加，貧困農(nóng)戶的收益將會(huì)減少。上年有家庭成員參與農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的貧困農(nóng)戶會(huì)意識(shí)到，將農(nóng)業(yè)培訓(xùn)知識(shí)運(yùn)用到土地生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中會(huì)為其帶來更多的報(bào)酬，因此貧困農(nóng)戶選擇將土地轉(zhuǎn)出的可能性降低，而越來越傾向于選擇轉(zhuǎn)入土地以增加其收益。貧困農(nóng)戶上半年擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值越高，貧困農(nóng)戶傾向于選擇轉(zhuǎn)入土地，從事規(guī)模生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)以減少貧困農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，不斷提高其收益水平。此外，農(nóng)村地區(qū)親友間關(guān)系存在穩(wěn)定性，貧困農(nóng)戶能夠?qū)τH友間擁有的土地質(zhì)量有較好的了解，其更愿意從親友間轉(zhuǎn)入土地。

戶主受教育水平、上年非農(nóng)收入所占比重等變量分別在1%、5%或10%的顯著性水平上負(fù)向影響貧困農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)決策，貧困農(nóng)戶由之前的轉(zhuǎn)入土地決策改變?yōu)椴粎⑴c任何土地流轉(zhuǎn)決策，到最后傾向于參與轉(zhuǎn)出土地決策。在中國農(nóng)村地區(qū)，受教育水平越高或越健康的貧困農(nóng)戶更容易受到雇主的青睞，雇主更愿意提供就業(yè)崗位，貧困農(nóng)戶獲得就業(yè)機(jī)會(huì)尤其是非農(nóng)就業(yè)的概率就高從而更愿意將自有土地轉(zhuǎn)出。與上述貧困農(nóng)戶成員參與農(nóng)業(yè)培訓(xùn)對(duì)土地流轉(zhuǎn)決策的影響不同，貧困農(nóng)戶家庭成員中有人參與非農(nóng)培訓(xùn)，那么其掌握和擁有的非農(nóng)技術(shù)和知識(shí)就較豐富，從事非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的能力也會(huì)變得越來越強(qiáng)，其更偏向于不耕種自有土地，而愿意轉(zhuǎn)出土地。通常情況下，貧困農(nóng)戶家庭成員中有人外出務(wù)工時(shí)間比較長(zhǎng)，那么其非農(nóng)收入也會(huì)比較高，非農(nóng)收入所占比重也比較大，那么轉(zhuǎn)出土地的意愿比較強(qiáng)。同時(shí)，信貸約束會(huì)對(duì)貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策產(chǎn)生影響，一旦貧困農(nóng)戶受到信貸約束的影響，貧困農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地就會(huì)受到限制，意愿降低，從而更傾向于轉(zhuǎn)出土地。此外，貧困農(nóng)戶在日常生產(chǎn)生活過程中亦需要禮金支出，且禮金支出越多，往往代表著貧困農(nóng)戶擁有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源比較豐富，其更傾向于選擇非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，因?yàn)榉寝r(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)為貧困農(nóng)戶帶來更多的邊際收益，其更傾向于轉(zhuǎn)出土地以便有更多的時(shí)間和精力從事非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

若以上所列因素不變，貧困農(nóng)戶上年年末實(shí)際經(jīng)營(yíng)的土地面積、上年家庭擁有的勞動(dòng)力等變量不能顯著影響貧困農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)決策。貧困農(nóng)戶上年年末經(jīng)營(yíng)的土地面積，一方面隨著土地經(jīng)營(yíng)面積適度增加會(huì)實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)，使得農(nóng)業(yè)種植專業(yè)化，進(jìn)而提高農(nóng)村土地資源利用率，是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然之路；另一方面貧困農(nóng)戶年末經(jīng)營(yíng)土地面積的增加會(huì)降低貧困農(nóng)戶土地資源收益，因?yàn)榻?jīng)營(yíng)土地面積的增加會(huì)伴隨著更高的勞動(dòng)機(jī)會(huì)成本及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，使得貧困農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營(yíng)效益遞減，進(jìn)而降低了土地資源利用率，由此可見，貧困農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)土地面積正負(fù)兩方面的影響使得其無法對(duì)貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策產(chǎn)生真正的顯著影響。貧困農(nóng)戶之間土地流轉(zhuǎn)交易中“依法”成分較少，親友之間發(fā)生土地流轉(zhuǎn)是非常普遍的，親友之間的土地交易行為不會(huì)重點(diǎn)考慮土地流轉(zhuǎn)價(jià)格，因此土地流轉(zhuǎn)價(jià)格不會(huì)成為影響土地流轉(zhuǎn)決策的關(guān)鍵因素之一。家庭擁有勞動(dòng)力的多少不會(huì)顯著影響土地流轉(zhuǎn)決策，所在村離車站的距離也不會(huì)顯著影響貧困農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)決策，說明貧困農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)決策不會(huì)受家庭勞動(dòng)力數(shù)量、所在村與車站距離的顯著性影響。

同時(shí)，我們對(duì)半?yún)?shù)模型和參數(shù)模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比發(fā)現(xiàn)：雖然估計(jì)參數(shù)存在顯著的差異，但結(jié)果具有一致性，并且在無偏性方面，文中所使用的半?yún)?shù)模型進(jìn)行估計(jì)的有效性顯著大于參數(shù)模型。

四、土地流轉(zhuǎn)決策福利效果的處理效應(yīng)模型及其結(jié)果分析

(一)廣義傾向得分匹配法模型(GPSM)

在土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)上，農(nóng)戶相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出有三種(Y-1，Y0，Y1)，三個(gè)取值代表貧困農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地、不參與土地流轉(zhuǎn)和轉(zhuǎn)入土地處理時(shí)的各自產(chǎn)出，其中：-1、0、1分別表示受到轉(zhuǎn)出處理、不參與處理、受到轉(zhuǎn)入處理。我們對(duì)于任何一個(gè)貧困農(nóng)戶i，只能獲得(Y-1，Y0，Y1)三個(gè)結(jié)果之一，個(gè)體的處理效應(yīng)標(biāo)記為S∈{-1，0，1}。我們把未參與土地流轉(zhuǎn)的貧困農(nóng)戶作為基準(zhǔn)組，把參與轉(zhuǎn)入土地或轉(zhuǎn)出土地貧困農(nóng)戶作為實(shí)驗(yàn)組，便可以得出實(shí)驗(yàn)組參與土地流轉(zhuǎn)相對(duì)于基準(zhǔn)組不參與土地流轉(zhuǎn)時(shí)對(duì)貧困農(nóng)戶福利水平的影響，以及兩個(gè)實(shí)驗(yàn)組即轉(zhuǎn)入土地和轉(zhuǎn)出土地之間貧困農(nóng)戶福利水平的差異。關(guān)于處理m和處理l(其中m，l≠0)的定義，我們參考了Lechner的做法[16]，如式(11-13)所示：

(11)

=E(Ym/S=m，l)-E(Yl/S=m，l)

(12)

=E(Ym/S=m)-E(Yl/S=m)

(13)

(14)

E(Yl/S=j)]P(S=j)

(15)

步驟2：處理m和處理l已知：

pl/ml(X)=P(S=l/S∈{m，l}，X=x)

(16)

(b)：刪除參與處理m的子樣本中的一個(gè)個(gè)體；

(d)：重復(fù)(b)和(c)；

(e)：根據(jù)上述(c)中得到匹配群體以及樣本均值，算出條件期望值；

步驟3：重復(fù)上述步驟2，最終得到處理m和處理l的所有組合；

(17)

-var(Yl/S=l)

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

(二)估計(jì)結(jié)果分析

衡量農(nóng)戶福利水平的指標(biāo)有很多，研究中普遍使用的有農(nóng)戶家庭收入(純收入、生產(chǎn)性收入)水平、家庭消費(fèi)(生活性消費(fèi)支出)支出、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)等，結(jié)合以往學(xué)者研究成果以及調(diào)研問卷中所能獲得的數(shù)據(jù)，本文將貧困農(nóng)戶福利水平用農(nóng)戶家庭純收入、家庭生活消費(fèi)支出以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資進(jìn)行表示。由表3可知，土地流轉(zhuǎn)能顯著影響貧困農(nóng)戶的福利水平：第一，貧困農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地可以使其家庭純收入在5%的顯著性水平上增加951.5元，占全體樣本貧困農(nóng)戶家庭純收入期望值的比重為9.10%，說明貧困農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地對(duì)農(nóng)戶家庭純收入的影響為正，即增加了貧困農(nóng)戶家庭的純收入水平；轉(zhuǎn)入土地使貧困農(nóng)戶的生活消費(fèi)支出在10%的顯著性水平上增加-498.7元，占全體樣本貧困農(nóng)戶生活消費(fèi)支出期望值的比重為-6.67%，說明貧困農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地減少了農(nóng)民生活消費(fèi)支出，這主要是因?yàn)檗D(zhuǎn)入土地導(dǎo)致土地經(jīng)營(yíng)成本及勞動(dòng)機(jī)會(huì)成本增加，在短期內(nèi)抑制了貧困農(nóng)戶的生活消費(fèi)支出水平；轉(zhuǎn)入土地使貧困農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資在1%的顯著性水平上增加321.6元，占全體樣本貧困農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資期望值的比重為5.8%，說明貧困農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地后會(huì)增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資以提高土地資源利用效率。第二，貧困農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地使得貧困農(nóng)戶家庭純收入在10%的顯著性水平上增加了1027.8元，占全體樣本貧困農(nóng)戶純收入期望值的9.83%，說明轉(zhuǎn)出土地有助于增加貧困農(nóng)戶家庭的的純收入水平；轉(zhuǎn)出土地使得貧困農(nóng)戶的生活性消費(fèi)支出在10%的顯著性水平上顯著增加了751.4元，占全體樣本貧困農(nóng)戶生活消費(fèi)支出期望值的9.19%，說明轉(zhuǎn)出土地導(dǎo)致貧困農(nóng)戶土地經(jīng)營(yíng)成本減少，在短期內(nèi)增加了貧困農(nóng)戶的生活消費(fèi)支出；轉(zhuǎn)出土地使得貧困農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資在1%的顯著性水平上增加了-459.4元，占全體樣本貧困農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資期望值的比重為-8.29%，說明轉(zhuǎn)出土地的同時(shí)貧困農(nóng)戶減少了相關(guān)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資。同時(shí)我們對(duì)轉(zhuǎn)入土地和轉(zhuǎn)出土地對(duì)全體樣本貧困農(nóng)戶純收入、生活消費(fèi)支出及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資的影響效應(yīng)進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)出土地對(duì)貧困農(nóng)戶福利水平的影響大于轉(zhuǎn)入土地。

表3 土地流轉(zhuǎn)對(duì)于貧困農(nóng)戶福利水平的影響表

五、研究結(jié)論和政策建議

本文研究結(jié)果表明：第一，新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)貧困農(nóng)戶戶主年齡、上年年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值等因素能夠正向影響貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策，貧困農(nóng)戶從轉(zhuǎn)出土地決策到不參與任何土地流轉(zhuǎn)決策，到最后傾向于選擇轉(zhuǎn)入土地；新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)貧困農(nóng)戶戶主受教育水平、上年非農(nóng)收入所占比重、上年家庭成員外出務(wù)工時(shí)間等因素能夠負(fù)向影響貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策，貧困農(nóng)戶從轉(zhuǎn)入土地決策到不參與任何土地流轉(zhuǎn)決策，到最后傾向于選擇轉(zhuǎn)出土地；而新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)所在村離車站的距離、上年年末實(shí)際經(jīng)營(yíng)土地面積等因素均不能顯著影響貧困農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)決策。第二，新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)貧困農(nóng)戶的純收入、生活消費(fèi)支出以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)投資均受土地流轉(zhuǎn)的影響，轉(zhuǎn)入土地使得以上三方面分別增加了951.5元、-498.7元以及321.6元，而轉(zhuǎn)出土地對(duì)貧困農(nóng)戶的影響大于轉(zhuǎn)入土地，使得以上三方面分別增加了1027.8元、751.4元以及-459.4元。

根據(jù)主要結(jié)論，本研究提出以下建議：第一，貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)由自然狀態(tài)到規(guī)范狀態(tài)轉(zhuǎn)變，之前貧困農(nóng)戶之間土地流轉(zhuǎn)大都屬于私下轉(zhuǎn)讓，缺乏規(guī)范性協(xié)議，為后期土地經(jīng)營(yíng)留下矛盾隱患，這就需要政府在貧困農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)過程中發(fā)揮引導(dǎo)作用，健全土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，規(guī)范土地流轉(zhuǎn)，完全消除貧困農(nóng)戶的后顧之憂；第二，實(shí)現(xiàn)新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)貧困農(nóng)戶土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)效益，土地要素市場(chǎng)化，將土地供給和土地需求兩者有機(jī)結(jié)合，促進(jìn)其農(nóng)業(yè)工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，與此同時(shí)促使農(nóng)業(yè)向多元化方向發(fā)展，活躍土地流轉(zhuǎn)交易，提高土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)效益，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收；第三，提升新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)貧困農(nóng)戶素質(zhì)是貧困農(nóng)戶脫貧的根本途徑，因經(jīng)濟(jì)水平低、信息閉塞、知識(shí)缺乏、觀念落后、小農(nóng)意識(shí)嚴(yán)重，貧困農(nóng)戶寧肯自己“粗放”經(jīng)營(yíng)，也不會(huì)選擇將土地流轉(zhuǎn)。因此應(yīng)對(duì)貧困農(nóng)戶進(jìn)行職業(yè)技能培訓(xùn)，為新疆邊遠(yuǎn)地區(qū)培養(yǎng)一支專業(yè)化、知識(shí)化、現(xiàn)代化的職業(yè)農(nóng)民群體，提高農(nóng)村勞動(dòng)者素質(zhì)和就業(yè)技能水平，引導(dǎo)貧困農(nóng)戶勞動(dòng)力從體力型向技能型轉(zhuǎn)變；第四，進(jìn)一步加大對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民專業(yè)合作社、專業(yè)大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體培育，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)貧困農(nóng)戶轉(zhuǎn)移就業(yè)，加快土地流轉(zhuǎn)效率；第五，政府在大力發(fā)展農(nóng)村金融市場(chǎng)基礎(chǔ)建設(shè)的同時(shí)要進(jìn)行有效干預(yù)，對(duì)于農(nóng)村非正規(guī)金融進(jìn)行正確的定位和有效監(jiān)管，確保農(nóng)村金融為土地流轉(zhuǎn)提供資金支持。