概率統(tǒng)計與人工智能

張澤玲

計算機科學的理論基礎(chǔ)是數(shù)學，人工智能的基礎(chǔ)很大一部分是計算機，由此我們可以得出數(shù)學必然也是人工智能的重要理論基礎(chǔ)。2011年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者Thomas J.Sargent就在2018年8月世界科技創(chuàng)新論壇上表示，人工智能其實就是統(tǒng)計學。雖然他的表達可能有點偏頗，因為人工智能的理論里不僅僅是統(tǒng)計學，還有數(shù)學別的分支的內(nèi)容，但確信無疑的是，這一次人工智能熱潮的理論基礎(chǔ)就是統(tǒng)計學。無論是深度學習模型識別圖片還是自然語言處理，其中都用到了概率統(tǒng)計學理論里的基本定理。一個人工智能模型能夠最終訓(xùn)練成功，首先需要在數(shù)學上證明其可以達到穩(wěn)定狀態(tài)。

與人工智能一起火起來的還有大數(shù)據(jù)技術(shù)，也是人工智能的基礎(chǔ)。在大量數(shù)據(jù)中挖掘其中的意義，就必須依靠概率統(tǒng)計來進行分析。雖然我們看不到繁雜的公式符號和數(shù)據(jù)，但它們驅(qū)動的人工智能，卻可以被我們直接感受到，并影響著我們的生活。