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      廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)航空客運(yùn)需求預(yù)測(cè)

      2019-04-10 06:40:55鄧院昌馬磊
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年34期
      關(guān)鍵詞:需求預(yù)測(cè)

      鄧院昌 馬磊

      摘? ?要:隨著粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的推進(jìn),該地區(qū)民航將迎來(lái)新一輪的發(fā)展機(jī)遇,根據(jù)國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)(IATA)預(yù)測(cè),珠三角地區(qū)在2030年的旅客吞吐量預(yù)計(jì)達(dá)到3.71億人次,機(jī)場(chǎng)設(shè)施將難以滿(mǎn)足運(yùn)行需要。廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)是粵港澳大灣區(qū)世界級(jí)機(jī)場(chǎng)群建設(shè)的核心機(jī)場(chǎng),在這樣的背景下,機(jī)場(chǎng)擴(kuò)建刻不容緩。為確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)規(guī)模,需要對(duì)航空業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。國(guó)內(nèi)外常用的預(yù)測(cè)方法有計(jì)量經(jīng)濟(jì)法、趨勢(shì)外推法、綜合分析判斷法等。本文采用這些方法對(duì)航空客運(yùn)需求進(jìn)行預(yù)測(cè),為確定機(jī)場(chǎng)建設(shè)規(guī)模提供參考依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)? 需求預(yù)測(cè)? 航空業(yè)務(wù)量

      中圖分類(lèi)號(hào):F562.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1674-098X(2019)12(a)-0004-03

      1? 航空客運(yùn)需求預(yù)測(cè)思路與方法

      1.1 預(yù)測(cè)思路

      航空客運(yùn)需求即機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量,與該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和航空市場(chǎng)需求密不可分,因此,要科學(xué)合理地預(yù)測(cè)旅客吞吐量,必須從地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和航空市場(chǎng)需求分析入手,研究影響當(dāng)?shù)睾娇諛I(yè)務(wù)量增長(zhǎng)的因素,找出其與旅客吞吐量間的關(guān)系,采用多種方法預(yù)測(cè)。

      1.2 國(guó)內(nèi)外研究情況

      20世紀(jì)90年代國(guó)外開(kāi)始對(duì)航空客運(yùn)需求進(jìn)行了預(yù)測(cè),主要有基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(Profillidis,1996;Ashford and right,1979)[1]、趨勢(shì)外推(回歸分析)等。Cigliano.J.M[2] (1999)利用回歸分析法預(yù)測(cè)了美國(guó)—?dú)W洲和加拿大——?dú)W洲的航線(xiàn)客運(yùn)量。Dargay和Gately[3](1999)對(duì)旅客吞吐量與國(guó)民收入之間的研究。國(guó)內(nèi)很多學(xué)者和機(jī)場(chǎng)咨詢(xún)單位也對(duì)航空客運(yùn)需求進(jìn)行了預(yù)測(cè),其中焦朋朋對(duì)機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的影響機(jī)理和預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了詳細(xì)研究,采用主成分法提取影響機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的關(guān)鍵因素,然后用多元線(xiàn)性回歸進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該模型能夠較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出機(jī)場(chǎng)的旅客吞吐量[4];民航管理干部學(xué)院黃為對(duì)國(guó)內(nèi)中小機(jī)場(chǎng)吞吐量預(yù)測(cè)和分析方法進(jìn)行了研究[5];李國(guó)彥、李南、王志清對(duì)我國(guó)機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)方法及其現(xiàn)狀進(jìn)行了理論上的探討[6]。

      1.3 預(yù)測(cè)方法

      本文從白云機(jī)場(chǎng)所在的航空運(yùn)輸市場(chǎng)情況需求出發(fā),分析影響旅客吞吐量的主要因素,采用定量分析和定性分析結(jié)合,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)法、趨勢(shì)外推法、波布加門(mén)公式法、綜合分析判斷法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

      2? 航空運(yùn)輸市場(chǎng)需求分析

      2.1 地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀

      民航作為重要的交通運(yùn)輸方式之一,呈現(xiàn)出越來(lái)越大眾化、多樣化和特點(diǎn)和快速增長(zhǎng)的總體趨勢(shì)。今后較長(zhǎng)時(shí)期,我國(guó)民航仍將處于快速發(fā)展的階段,市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。珠三角地區(qū)(不包括港澳地區(qū))截至2018年底經(jīng)濟(jì)總量8.1萬(wàn)億元,約占全國(guó)的9.0%,是我國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)的三大區(qū)域之一。

      2.2 市場(chǎng)需求分析

      《廣東省綜合交通運(yùn)輸體系發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出,“十三五”時(shí)期,廣東省將重點(diǎn)打造“5+4”骨干機(jī)場(chǎng),預(yù)計(jì)到2020年,廣東省航空運(yùn)輸客運(yùn)需求將達(dá)到1.5億人次“十三五”期間客運(yùn)年均增長(zhǎng)率分別為7.4%。

      3? 航空需求預(yù)測(cè)

      3.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)法

      影響旅客吞吐量的主要因素包括地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、人口和居民可支配收入以及居民消費(fèi)傾向等共性因素等。本次計(jì)量經(jīng)濟(jì)法采用以廣州市GDP及旅游總收入作為自變量,對(duì)旅客吞吐量進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。根據(jù)民航局及廣州市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2006—2018年各參數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1。

      通過(guò)比較以上指標(biāo)的相關(guān)性,采用一元線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),建立回歸模型:

      y=b0+b1·x1+b2·x2

      式中:y——年旅客吞吐量,x1、x2——廣州市GDP及旅游總收入,b0、b1、b2——回歸系數(shù)。通過(guò)計(jì)算檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)為R20.999。據(jù)預(yù)測(cè),2020、2025、2030年白云機(jī)場(chǎng)年旅客運(yùn)輸需求分別為8000、10000、12000萬(wàn)人次。

      3.2 趨勢(shì)外推法

      根據(jù)白云機(jī)場(chǎng)歷年旅客吞吐量的散點(diǎn)分布圖,對(duì)2006—2018年的旅客量進(jìn)行擬合回歸分析,采用直線(xiàn)、對(duì)數(shù)曲線(xiàn)、指數(shù)曲線(xiàn)、多項(xiàng)式曲線(xiàn)分別進(jìn)行擬合,選取擬合度最好的三次多項(xiàng)式模型進(jìn)行預(yù)測(cè)(見(jiàn)圖1)。為計(jì)算方便,將2006年計(jì)為1,2007年計(jì)為2,順序類(lèi)推。經(jīng)參數(shù)標(biāo)定,得出公式如下:

      式中:y——機(jī)場(chǎng)年旅客吞吐量,x——以2006年為1開(kāi)始編號(hào)的年份序號(hào)。相關(guān)系數(shù) 為0.994。

      2020年、2025年、2030年的年份序號(hào)分別為x=15、x=20、x=25,代入預(yù)測(cè)公式得到7981、11944、18701,趨勢(shì)外推法的特點(diǎn)決定了其適用于近期推算,對(duì)稍遠(yuǎn)的目標(biāo)誤差相對(duì)較大,本報(bào)告僅參考其對(duì)未來(lái)10年的計(jì)算結(jié)果,預(yù)測(cè)2020、2025年白云機(jī)場(chǎng)年旅客運(yùn)輸需求分別為8000萬(wàn)人次、12000萬(wàn)人次。

      3.3 波布加門(mén)公式法

      按照下述波布加門(mén)公式,以2014—2018年的資料計(jì)算:

      式中:T0——開(kāi)始具有適當(dāng)正常運(yùn)行頻率的年份,采用1990年,Ti——預(yù)測(cè)年

      Ts——資料截至年,采用5個(gè)年份,預(yù)測(cè)結(jié)果去掉最高值和最低值后取平均值

      Yi——預(yù)測(cè)年Ti的旅客吞吐量,Ys——資料截至年Ts的旅客吞吐量

      n——計(jì)算常數(shù),近期預(yù)測(cè)取2

      經(jīng)計(jì)算,2020年、2025年、2030年旅客吞吐量的計(jì)算值分別為8477、11538、15072萬(wàn)人次,據(jù)此,預(yù)測(cè)2020年、2025年、2030年白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量分別為8500、11500、15000萬(wàn)人次。

      3.4 綜合分析判斷法

      對(duì)白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量發(fā)展預(yù)測(cè)的綜合分析判斷著眼于增長(zhǎng)率。根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)民航業(yè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》,到2020年,我國(guó)民航服務(wù)領(lǐng)域明顯擴(kuò)大,服務(wù)質(zhì)量明顯提高,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和影響力明顯提升,可持續(xù)發(fā)展能力明顯增強(qiáng),航空運(yùn)輸規(guī)模不斷擴(kuò)大,年運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量達(dá)到1700億噸公里,年均增長(zhǎng)12.2%,全國(guó)人均乘機(jī)次數(shù)達(dá)到0.5次[9]。

      根據(jù)《中國(guó)民用航空發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃》,至2015年旅客運(yùn)輸量4.4億人,相比2010年年均增長(zhǎng)10.4%。2020年我國(guó)將初步建成民航強(qiáng)國(guó),“十三五”期間我國(guó)旅客運(yùn)輸量年均增長(zhǎng)率達(dá)到10.4%。綜上分析,預(yù)計(jì)白云機(jī)場(chǎng)2020年白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量約8000萬(wàn)人次。2020—2030年,考慮到伴隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,中國(guó)經(jīng)濟(jì)告別兩位數(shù)增長(zhǎng),已呈現(xiàn)出放緩的趨勢(shì),預(yù)計(jì)民航運(yùn)輸發(fā)展速度也將有所降低。結(jié)合白云機(jī)場(chǎng)發(fā)展階段,“十四五”期間白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量增長(zhǎng)速度暫按6%估算,“十五五”期間增長(zhǎng)速度暫按5%估算,則2025年機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量將達(dá)到10700萬(wàn)人次,2030年達(dá)到13600萬(wàn)人次。

      4? 結(jié)論

      上述多種方法的預(yù)測(cè)結(jié)論匯總見(jiàn)下表:

      綜合上述預(yù)測(cè)方法,考慮白云機(jī)場(chǎng)從高到低的不同發(fā)展態(tài)勢(shì),取多種預(yù)測(cè)方法中間值,確定白云機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)值為2025年12000萬(wàn)人次、2030年為13000萬(wàn)人次。

      參考文獻(xiàn)

      [1] V.A.Profillidis,Econometric and fuzzy models for the forecast of demand in the airport of Rhodes·Journal of Air Transport Management,Volume 6,Issue 2,April 2000,Page95-100.

      [2] Cigliano, J.M.A Meta-analytic Review of International Tourism Demand [J]. Journal of Travel Research,1999, 37(3): 273-284.

      [3] Dargay J, Gately D. Incomes effect on vehicle ownership worldwide:1960-2015[J]. Transportation Research(Part A),1999, (33): 101-138.

      [4] 焦朋朋,機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的影響激勵(lì)與預(yù)測(cè)方法研究,交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息[J],2005 年第 1期:107-110

      [5] 黃為,國(guó)內(nèi)中小機(jī)場(chǎng)吞吐量預(yù)測(cè)和分析方法研究,機(jī)場(chǎng)管理[J],2002 年第 4 期:14-15.

      [6] 李國(guó)彥,李南,王志清,我國(guó)機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)方法及其現(xiàn)狀,中國(guó)民用航空[J],2005 年第4期:26-28.

      [7] 2006-2018年統(tǒng)計(jì)年鑒,廣州統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng),2019年9月29日,http://www.gzstats.gov.cn/gzstats/tjsj/list3.shtml

      [8] 2006-2018 各年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),民航資源網(wǎng),2019年5月8日,http://www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/TJSJ/201905/t20190508_196033.html

      [9] 國(guó)務(wù)院辦公廳,國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于促進(jìn)民航業(yè)發(fā)展的若干意見(jiàn),中國(guó)民用航空[J],2012 年第7期:39.

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