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    供給側(cè)改革背景下技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級與商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展

    2019-04-08 01:29陳默胡緒華
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2019年7期
    關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通業(yè)技術(shù)進步產(chǎn)業(yè)升級

    陳默 胡緒華

    內(nèi)容摘要:本文基于2004-2016年中國31個省的省際面板數(shù)據(jù),利用面板協(xié)整分析與面板分位數(shù)經(jīng)驗回歸實證檢驗了技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級對商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的影響。通過固定效應(yīng)下的靜態(tài)均值回歸研究發(fā)現(xiàn):技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級都為商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展做出了巨大貢獻;但從動態(tài)性質(zhì)下面板分位數(shù)回歸的估計結(jié)果發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)升級只在商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模較小且處于初期發(fā)展階段時對商貿(mào)流通業(yè)的推動作用更顯著,而當(dāng)商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模變大且處于中后期發(fā)展階段時,技術(shù)進步的推動作用相較于產(chǎn)業(yè)升級更具優(yōu)勢。本文得出的啟示是商貿(mào)流通業(yè)不僅要通過自身產(chǎn)業(yè)發(fā)力去推動產(chǎn)業(yè)升級,而且要根據(jù)自身發(fā)展階段與規(guī)模適時引進相關(guān)技術(shù)來與產(chǎn)業(yè)升級浪潮接軌,從而實現(xiàn)自身產(chǎn)業(yè)的再發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通業(yè)? ?產(chǎn)業(yè)升級? ?技術(shù)進步? ?面板分位數(shù)回歸

    隨著供給側(cè)的改革,技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級極大壓縮了商品流通的時空距離,豐富了消費者的購物選擇,尤其以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)的進步以及服務(wù)業(yè)發(fā)展催生的線上交易的出現(xiàn),為商貿(mào)流通業(yè)從微觀與宏觀上的進一步轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了重要現(xiàn)實條件(錢明珠,2017)。技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級使得消費者個性化的交易與產(chǎn)品需求不斷提高,生產(chǎn)者定制式的產(chǎn)品供給與精準(zhǔn)營銷不斷涌現(xiàn),隨之而來的觀念革新、戰(zhàn)略調(diào)整、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)銷模式轉(zhuǎn)型亟需商貿(mào)流通業(yè)抓住這一重要變革機遇并使行業(yè)效率持續(xù)提升(丁俊發(fā),2013),因此作為生產(chǎn)與消費重要聯(lián)結(jié)紐帶的商貿(mào)流通業(yè),如何基于技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級的現(xiàn)實發(fā)展條件進行抉擇,并乘供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革發(fā)展之風(fēng)繼續(xù)發(fā)揚壯大,到了再發(fā)展與再決斷的重要時刻。

    從已有文獻研究來看,目前大多數(shù)研究主要集中于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級單向作用的研究。俞靜和單濤(2018)利用中國1997-2016年省際面板數(shù)據(jù),基于面板PVAR模型實證研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新是商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的格蘭杰原因。高峰(2018)利用中國1997-2015年省際面板數(shù)據(jù),基于面板PVAR模型分析發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步不僅促進商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,而且商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與技術(shù)進步相互存在“倒U”形關(guān)系。侯志杰(2018)研究了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與商貿(mào)流通業(yè)融合下的產(chǎn)業(yè)升級作用,認為商貿(mào)流通業(yè)促進了產(chǎn)業(yè)升級,而且互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在商貿(mào)流通業(yè)的應(yīng)用使得促進效應(yīng)更為顯著。于桂賓(2017)聚焦于商貿(mào)流通業(yè)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,利用省際面板數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)專業(yè)化程度的提升可以有效降低制造業(yè)的成本,促進制造業(yè)合理配置資源,提高制造業(yè)運行效率,最終帶動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。白銀(2017)則從商貿(mào)流通業(yè)集聚視角探究了商貿(mào)流通業(yè)的集聚對區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級的積極作用,認為合理的商貿(mào)流通業(yè)集聚能夠有效促進區(qū)域供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的形成,并最終帶來區(qū)域產(chǎn)業(yè)的升級。夏偉華(2017)基于2009-2014年中國省際面板數(shù)據(jù),利用空間計量與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,實證得出商貿(mào)流通效率的提高不僅可以顯著提升本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化程度,而且可以通過溢出效應(yīng)對鄰接地區(qū)產(chǎn)生顯著作用。張得銀(2015)基于1999-2013年中國省際面板數(shù)據(jù)研究了流通驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機理,認為流通發(fā)展對區(qū)域結(jié)構(gòu)升級驅(qū)動作用顯著,其中對長三角、珠三角和環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)的驅(qū)動作用最為突出。孫暢(2008)則基于柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)與索洛增長模型對1992-2004年間的技術(shù)進步對商貿(mào)流通業(yè)的增長進行了測算,研究發(fā)現(xiàn)要素驅(qū)動仍然是商貿(mào)流通業(yè)的增長主要方式,技術(shù)進步貢獻甚微,商貿(mào)流通業(yè)粗放增長的問題依然突出。

    綜上,可以發(fā)現(xiàn)既有研究對技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的關(guān)系研究已有較為成熟的研究思路與方法結(jié)論,但是已有研究從逆向角度探究技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展影響以及考慮技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級綜合作用下,商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展如何抉擇的問題探究還略顯不足。這既體現(xiàn)在研究視角上,從技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級角度對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展影響的研究缺乏;也體現(xiàn)在研究方法上,從非線性數(shù)據(jù)上動態(tài)考量技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級對商貿(mào)流通業(yè)的實證方法稀缺。因此,區(qū)別于上述文獻,本文主要從技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級對商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的關(guān)系視角出發(fā),使用更能反映數(shù)據(jù)全貌,不易受極端值影響的面板分位數(shù)回歸模型對該問題進行探討,從而對商貿(mào)流通業(yè)如何利用技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級的現(xiàn)實基礎(chǔ)進行更好、更快的轉(zhuǎn)型再發(fā)展得出更為穩(wěn)健的結(jié)論與啟示。

    模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

    (一)面板分位數(shù)模型的構(gòu)建

    面板分位數(shù)回歸是一種基于被解釋變量Y的條件分布來擬合自變量X的值拓展回歸法,其回歸系數(shù)表示解釋變量對被解釋變量在指定分位點的邊際效應(yīng),能夠完整反映被解釋變量的條件分布特征,尤其是對分布函數(shù)局部信息的刻畫,能夠有效避免基于平均影響的片面判斷,因此分位數(shù)回歸成為研究數(shù)據(jù)集合中不同位置數(shù)據(jù)點的分布特征,探索其差異化影響效果的最佳方法。綜上,本文以面板分位數(shù)回歸為基礎(chǔ),創(chuàng)建實證模型,具體形式為:

    yit=α0+α1patentit+α2levelit+α3gdpit+α4govit+α5roadit+α6eduit+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)

    其中,i和t分別表示省際截面(香港、澳門和臺灣因數(shù)據(jù)缺失未做考慮)與時間維度(2004-2016年),α0為個體效應(yīng),εit表示誤差項。為避免異方差影響,對模型兩邊變量進行對數(shù)化處理,進一步得到模型:

    lnyit=α0+α1lnpatentit+α2lnlevelit+α3lngdpit+α4lngovit+α5lnroadit+α6lneduit+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

    其中,y是被解釋變量表示商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展,patent與level是核心解釋變量分別表示技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級,gdp、gov、road是控制變量分別表示經(jīng)濟發(fā)展水平、地方政府支持以及地區(qū)基礎(chǔ)交通建設(shè)水平。α1、α2、α3、α4、α5、α6分別表示技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級、地方經(jīng)濟發(fā)展水平、地方政府支持、地區(qū)基礎(chǔ)交通建設(shè)水平以及地方人力資源儲蓄程度對商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展起到的邊際貢獻。

    (二)變量說明

    被解釋變量。商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展(lny)既可以用商貿(mào)流通業(yè)增加值這樣的絕對指標(biāo)進行衡量,也可以用商貿(mào)流通業(yè)增加值與地方生產(chǎn)總值的比重等相對指標(biāo)進行衡量,考慮到商貿(mào)流通業(yè)的再發(fā)展與地方零售業(yè)密切相關(guān),同時也為方便數(shù)據(jù)選取,因此選擇2004-2016年經(jīng)CPI指數(shù)平減后的地方零售業(yè)銷售總額進行衡量。

    核心解釋變量。產(chǎn)業(yè)升級(lnlevel)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級程度,考慮到傳統(tǒng)的以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值對產(chǎn)業(yè)升級進行衡量而忽略了第一產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)升級中的影響,因此借鑒徐德云(2008)的做法,分別計算地區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)所占GDP比重,并按1-3對各大產(chǎn)業(yè)進行賦值,最終得到一個綜合指數(shù),具體公式為:lnlevel=ln(I1×1+I2×2+I3×3),其中I1、I2和I3分別表示地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占地方GDP的比重。

    核心解釋變量。技術(shù)進步(lnpatent)表示一個地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力和水平,考慮到傳統(tǒng)的以專利授權(quán)量進行衡量的技術(shù)進步只能從產(chǎn)出角度衡量創(chuàng)新水平,可能忽略了從投入角度的創(chuàng)新氛圍能力,因此選擇地區(qū)專利申請量作為技術(shù)進步的衡量指標(biāo)。

    控制變量。為能使面板分位數(shù)回歸得出的結(jié)論更為穩(wěn)健,本文主要選取了地方經(jīng)濟發(fā)展水平(lngdp)、地方財政支持水平(lngov)、地區(qū)基礎(chǔ)道路建設(shè)水平(lnroad)和地方人力資源儲蓄程度(lnedu)作為外生控制變量。其中地方經(jīng)濟發(fā)展水平主要采用經(jīng)CPI指數(shù)平減后的地方GDP進行衡量;地方財政水平主要采用地方一般性財政預(yù)算支出占地方GDP的比重進行衡量;地區(qū)基礎(chǔ)道路建設(shè)水平采用地方每萬平方公里所擁有的鐵路里程公里數(shù)進行衡量;地方人力資源儲蓄程度采用地方每萬人中??婆c本科人數(shù)進行衡量。

    (三)研究對象、數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計

    本文研究的對象主要為中國31個省、自治區(qū)和直轄市(香港、澳門和臺灣地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失問題未予考慮),考慮到時間數(shù)據(jù)的連續(xù)性以及面板數(shù)據(jù)的平衡性,本文將研究樣本的時間設(shè)定為2004-2016年,本文采用的數(shù)據(jù)主要來源于EPS(??ㄋ固兀?shù)據(jù)庫,變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

    實證分析

    (一)面板單位根檢驗與協(xié)整分析

    考慮到所選數(shù)據(jù)為中國省際2004-2016年的面板數(shù)據(jù),為了確保計量模型回歸結(jié)果具有經(jīng)濟意義,需要對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗來確定平穩(wěn)性。通過HT與IPS兩種單位根法則檢驗后發(fā)現(xiàn)并不是所有原變量皆為平穩(wěn)(見表2左側(cè)),因此進一步對變量進行一階差分后發(fā)現(xiàn)(見表2右側(cè)),經(jīng)一階差分后的變量都在10%顯著性水平之內(nèi)拒絕了單位根存在的零假設(shè),因此可以認為模型中變量都為一階單整I(1)序列。

    雖然模型變量經(jīng)一階差分后都已平穩(wěn),但考慮到并未將差分變量放入原方程(見式2),原方程可能存在無經(jīng)濟意義的風(fēng)險,因此需要進一步采用Kao、Pedroni和Westerlund三種多變量面板協(xié)整方法對變量間的長期經(jīng)濟關(guān)系以及模型設(shè)定的可行性進行檢驗,具體檢驗結(jié)果如表3所示。

    從表3檢驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),雖然以Westerlund為原則的協(xié)整檢驗值未能拒絕原假設(shè),但是以Kao和Pedroni為協(xié)整原則的Dickey-Fuller、Philips-Person以及ADF值都顯著拒絕了不存在協(xié)整的原假設(shè),而這就表明模型變量雖然是一階協(xié)整,但是變量間存在著穩(wěn)定的長期經(jīng)濟關(guān)系,因此模型的建立具有經(jīng)濟含義,模型(見式2)不需要進行改動。

    (二)面板分位數(shù)回歸的實證分析

    表4給出了固定效應(yīng)下均值回歸以及不同分位下面板分位數(shù)回歸的估計結(jié)果。從核心變量總體的系數(shù)符號方向可以發(fā)現(xiàn),無論是產(chǎn)業(yè)升級,亦或是技術(shù)進步,其對商貿(mào)流通業(yè)的再發(fā)展都具有明顯的正向推動效果,且其中產(chǎn)業(yè)升級的推動作用要大于技術(shù)進步的推動作用。但是結(jié)合動態(tài)系數(shù)圖(見圖1)以及不同分位下技術(shù)進步(lnpatent)和產(chǎn)業(yè)升級(lnlevel)的系數(shù)比較可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)升級與技術(shù)進步對商貿(mào)流通業(yè)的推動作用存在階段性差異。當(dāng)變量分布處于0.5分位之前,技術(shù)進步的推動作用并不明顯且低于均值回歸水平,遠落后于產(chǎn)業(yè)升級的推動效果;而當(dāng)變量處于0.5分位之后,技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級的作用地位發(fā)生了反轉(zhuǎn),產(chǎn)業(yè)升級的推動效果不再顯著,相比之下技術(shù)進步的作用卻在逐步增強,并超過了均值回歸水平,這說明在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的初期階段,由產(chǎn)業(yè)升級帶來的產(chǎn)品供給多樣性以及消費需求的排他性是商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要驅(qū)動因素;而伴隨商貿(mào)流通業(yè)繼續(xù)發(fā)展,技術(shù)進步的滯后回報效果逐漸凸顯,技術(shù)創(chuàng)新推動的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新更加迎合了消費者的多元消費需求,從而技術(shù)進步逐漸超過產(chǎn)業(yè)升級的推動效果,并成為中后期階段商貿(mào)流通業(yè)繼續(xù)發(fā)展的重要支撐因素。

    從控制變量的總體均值回歸以及差異分位下的面板分位數(shù)回歸估計可以發(fā)現(xiàn),雖然大多數(shù)控制變量總體系數(shù)都表現(xiàn)為對地方商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的正向促進,但唯一例外的是地方政府支持(lngov)呈現(xiàn)出了強烈負向作用(地方政府支持每上升1個百分點,將會使地方商貿(mào)流通業(yè)下降0.352個百分點)。進一步結(jié)合動態(tài)系數(shù)圖以及分位數(shù)回歸結(jié)果比較深究可以發(fā)現(xiàn),在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展初期階段(0.1、0.25分位下),地方政府支持(lngov)對商貿(mào)流通業(yè)具有并不顯著的正向推動作用,但伴隨商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模的增加(這里體現(xiàn)為分位數(shù)的增長),地方政府支持的推動效果逐漸消失,并演化為逆向抑制態(tài)勢,這也間接表明在社會主義市場化建設(shè)逐漸完善以及供給側(cè)改革逐漸推行的現(xiàn)當(dāng)今,市場才是決定經(jīng)濟活力的關(guān)鍵,而政府支持只是一種監(jiān)督與鞭策力量,其并不能完全代替市場因素進而支持商貿(mào)流通業(yè)在長期穩(wěn)固發(fā)展。對于其他控制變量,在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的不同發(fā)展階段,地方經(jīng)濟發(fā)展水平(lngdp)都呈現(xiàn)出穩(wěn)定的支持作用,這表明經(jīng)濟發(fā)展水平依然是商貿(mào)流通業(yè)良性發(fā)展的基礎(chǔ);從地方人力資源儲蓄程度(lnedu)以及地方基礎(chǔ)道路建設(shè)水平(lnroad)的分位數(shù)系數(shù)觀察來看,二者的推動作用都隨著商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模增加而逐漸增加,考慮到當(dāng)前創(chuàng)新對人才的需要以及產(chǎn)業(yè)鏈下游物流運輸需求日益增高現(xiàn)狀,這表明對人才把握水平的高低以及地方道路基礎(chǔ)建設(shè)程度的多少將會是下階段商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的重要決定因素。

    結(jié)論與啟示

    在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革浪潮之下,商貿(mào)流通業(yè)如何利用技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級的現(xiàn)實基礎(chǔ)推動自身再發(fā)展一直是社會以及學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點問題。本文基于2004-2016年中國31個省的省際面板數(shù)據(jù),利用面板單位根分析、面板協(xié)整分析以及面板分位數(shù)經(jīng)驗?zāi)P蛯嵶C檢驗了技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級對商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的影響,此外還通過動態(tài)系數(shù)趨勢變化圖模擬了技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級對不同階段商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展的貢獻趨勢。通過靜態(tài)均值回歸研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級都為商貿(mào)流通業(yè)再發(fā)展做出了巨大貢獻;但從動態(tài)分位數(shù)回歸估計結(jié)果發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)升級在商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模較小且處于初期發(fā)展階段時作用更顯著,而當(dāng)商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模變大且處于中后期發(fā)展階段時,技術(shù)進步的作用相較于產(chǎn)業(yè)升級更加明顯;此外,經(jīng)驗實證研究還表明2004-2016年地方政府支持不僅沒有促進,反而抑制了地方商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,而地方道路設(shè)施建設(shè)的發(fā)展以及地方人力資源的儲蓄培養(yǎng)將會為商貿(mào)流通業(yè)的再發(fā)展提供重要支撐力量?;谏鲜鼋Y(jié)論,本文認為在供給側(cè)改革背景之下,商貿(mào)流通業(yè)不僅要通過自身產(chǎn)業(yè)發(fā)力去推動產(chǎn)業(yè)升級,而且要根據(jù)自身發(fā)展階段與規(guī)模適時的引進相關(guān)技術(shù)來與產(chǎn)業(yè)升級浪潮接軌,在降低自身經(jīng)營成本的同時去提高資源配置效率,從而最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價值鏈的攀升,推動自身產(chǎn)業(yè)的再發(fā)展。

    參考文獻:

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