(延邊大學(xué) 吉林 延吉 133000)
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。從以前的技術(shù)革命的經(jīng)驗,通過技術(shù)革命促進經(jīng)濟增長的過程可以看出資本和勞動之間也體現(xiàn)在勞動和內(nèi)部勞動之間,從而帶來總就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配的調(diào)整。
(一)大學(xué)生就業(yè)狀況概述
2017屆大學(xué)生畢業(yè)六個月后的就業(yè)率是91.9%,2016 屆、2015屆的就業(yè)率分別是91.6%和91.7%,這三年的就業(yè)率相同。其中,2017屆高職高專畢業(yè)生六個月后的就業(yè)率為92.1%,比 2016屆(91.5%)稍 高,最近幾年應(yīng)屆高職高專畢業(yè)生 就業(yè)率平穩(wěn)增加,2017屆高職高專就業(yè)率初次超過本 科。2017 屆本科生畢業(yè)半年后的就業(yè)率為 91.6%,2016屆的則為91.8%,這兩年大致持平。2012至2017年應(yīng)屆本科畢業(yè)生就業(yè)整體穩(wěn)定。2017屆大學(xué)畢業(yè)生的未就業(yè)人群為7.2%,其 中,3.4%還 在繼續(xù)找工作。7.0%的未就業(yè)本科畢業(yè)生中,2.6%的 人“還在找工作”,1.7%為“待定族”(不求學(xué)不求職);7.5%的未就業(yè)高職高專畢業(yè)生中,4.3%的 人“還在找工作”,3.2% 為“待定族”。雖然近幾年來就業(yè)率基本持平,但就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)情 況并不容樂觀,大學(xué)生一定要保持理性的就業(yè)觀念順應(yīng)大環(huán)境提高自己的核心競爭力。
(二)專業(yè)設(shè)置
專業(yè)設(shè)置是大學(xué)培養(yǎng)人才的基礎(chǔ),專業(yè)配置的合理對人才的培養(yǎng)起著至關(guān)重要的作用。但是現(xiàn)如今很多高校為了吸引生源,更好的適應(yīng)社會主義初級階段的經(jīng)濟發(fā)展水平的要求,廣泛的開展了很多熱門專業(yè):醫(yī)學(xué)、計算機、法學(xué)等專業(yè),參差不同的水平培養(yǎng)了水平不等且過剩的大學(xué)畢業(yè)生,這勢必會造成就業(yè)時的壓力。除此之外,許多高校的教學(xué)水平力量薄弱而且創(chuàng)新意識不足,不足以滿足人工智能時代對人才的需求,無法提供推動我國人工智能時代的需求。
(一)總論
人工智能是新一代信息技術(shù)的重要領(lǐng)域,是一種新型的通用目的技術(shù)(GeneralPur-poseTechnology,GTP),具有滲透性特征(Pervasiveness),能夠應(yīng)用于經(jīng)濟社會方方面面(Trajtenberg,2018);不知不覺,人工智能已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的各個方面,并慢慢改變著傳統(tǒng)經(jīng)濟社會組織運行的模式。作為人類感官和知覺延伸的產(chǎn)物,人工智能在提高生產(chǎn)率方面具有很大潛力(Furman和Seamans,2018);人工智能商業(yè)化應(yīng)用將帶來經(jīng)濟整體全要素生產(chǎn)率的提升,真正實現(xiàn)以創(chuàng)新和知識驅(qū)動為特征的高質(zhì)量增長。雖然人工智能技術(shù)能將人類從煩瑣的程式化工作中解脫出來,而且對于應(yīng)對人口老齡化也是一種有效手段,但其推廣也意味著對(部分)勞動就業(yè)崗位的替代,并將最終影響到就業(yè)結(jié)構(gòu)及收入分配格局。
(二)人工智能對就業(yè)的沖擊
人工智能不僅影響就業(yè)規(guī)模,還會影響就業(yè)結(jié)構(gòu),加劇就業(yè)極化現(xiàn)象。
經(jīng)濟學(xué)家布萊恩約弗森和麥卡菲在《第二次機器革命》中強調(diào),人工智能會極大地改變就業(yè)和收入結(jié)構(gòu),那些少數(shù)掌握領(lǐng)先技術(shù)的個人及組織將獲得絕對的就業(yè)優(yōu)勢,并且通過鞏固技術(shù)壟斷地位不斷擴大收益,從而加劇就業(yè)極化和收入分配差距。
人工智能對就業(yè)的破壞程度取決于勞動者適應(yīng)新技術(shù)的程度。如果人工智能在短期內(nèi)越過 “奇點”從而實現(xiàn)指數(shù)型技術(shù)進步,那么對整個就業(yè)的影響將是毀滅性的??聽柲峥伺c斯蒂格利茨合作的《人工智能及其對收入分配和失業(yè)的影響》中指出,技術(shù)進步能否帶來整個社會福利的帕累托改進,取決于技術(shù)進步和技術(shù)適應(yīng)的相對速度,如果技能落后的勞動者對人工智能的適應(yīng) 非常緩慢,那么他們得到的只是帕累托劣勢,需要通過社會政策提供保障。
(三)人工智能的好處
提升人的能力是人工智能的重要發(fā)展方向,人機結(jié)合會是社會發(fā)展的重要趨勢。李開復(fù)認為,不能將人工智能的替代絕對化,在未來 10 到 20 年內(nèi),一些工作崗位會被人工智能技術(shù)部分取代,但自動化比例增加并不一定意味著失業(yè)率的上升,因此人工智能對實際失業(yè)率的影響并不大。就業(yè)威脅論過多考慮了技術(shù)對就業(yè)的破壞,忽視了技術(shù)創(chuàng)造就業(yè)的積極影響。美國經(jīng)濟學(xué)家 阿西莫格魯?shù)热说难芯堪l(fā)現(xiàn),人工智能在取代一些就業(yè)崗位的時候,也會創(chuàng)造出一些傳統(tǒng)社會所沒有的崗位,并且可以提高生產(chǎn)效率。他們對 1990 年到 2007 年間美國勞動力市場的數(shù)據(jù)進行了研究,發(fā)現(xiàn)機器人和工人的比例每增加千分之一,會減少0.18%-0.34%的就業(yè)崗位,并讓工資下降 0.25%-0.5%。人工智能會對就業(yè)帶來影響,但影響不是根本性的。人類科學(xué)技術(shù)的進步是不可阻擋的歷史潮流,是人類歷史發(fā)展比然要經(jīng)歷的過程。過去的時間里人類也曾經(jīng)經(jīng)歷過科技的巨變,比如第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命等,但是歷史向我們證明科技的進步或許會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生沖擊,但相伴而來的是傳統(tǒng)社會所沒有的崗位,還會促進就業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。
隨著人工智能的變化發(fā)展,原有的就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,傳統(tǒng)的就業(yè)政策已經(jīng)不能滿足就業(yè)形勢的變化。當(dāng)前面臨的情況是一部分崗位被人工智能所取代,原有崗位的勞動者該何去何從?我國現(xiàn)有人才能否滿足人工智能發(fā)展的需要?
與歐美發(fā)達國家比,我國的人工智能仍處于較低階段,仍有較大的開發(fā)空間?,F(xiàn)階段我國實現(xiàn)全面的人工智能仍有難度,更多的是人機協(xié)同或者機器輔助,當(dāng)人工智能進一步發(fā)展時,可以提供更多的機器維修工作,這為就業(yè)者提供了契機,緩解了就業(yè)壓力。因此政府應(yīng)該認識到人工智能的重要性,推動人工智能頂層設(shè)計,結(jié)合創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,促成新的經(jīng)濟增長點。