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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中小企業(yè)信用評價(jià)體系建設(shè)研究

    2019-03-28 00:59:58
    福建質(zhì)量管理 2019年19期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)信用信用部門

    (遼寧經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 遼寧 沈陽 110122)

    如何以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為契機(jī),進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)據(jù)密集的信用評價(jià)的跨越式發(fā)展,是當(dāng)前我國中小企業(yè)信用評價(jià)體系建設(shè)中亟須解決的重要問題。

    一、中小企業(yè)信用評價(jià)體系的模式選擇

    發(fā)達(dá)國家主要有三種比較成熟的企業(yè)信用體系模式。美國的民營模式以市場機(jī)制調(diào)節(jié)企業(yè)運(yùn)作,市場效率高,服務(wù)范圍廣,又可使征信機(jī)構(gòu)保持獨(dú)立性。歐洲的公共征信模式主要由中央銀行的一個(gè)部門建立,政府出資但不以贏利為目的,并強(qiáng)制全體參與,能迅速建立起企業(yè)信貸數(shù)據(jù)庫。日本的會(huì)員制模式兼具私營征信機(jī)構(gòu)產(chǎn)權(quán)明晰和公立征信機(jī)構(gòu)非營利性特征,強(qiáng)調(diào)會(huì)員間的信息共享,重視征集中小企業(yè)的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。

    我國征信業(yè)初步形成了“政府主導(dǎo)與市場化相結(jié)合”的多元化格局。國務(wù)院發(fā)布的《社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要(2014—2020年)》強(qiáng)調(diào),社會(huì)信用體系建設(shè)要政府推動(dòng)、社會(huì)共建。因此,我國企業(yè)信用體系的模式選擇,探索一條“政府和私營征信機(jī)構(gòu)合作”的道路:由政府提供基礎(chǔ)信息,以彌補(bǔ)私營征信機(jī)構(gòu)建立初期的信息劣勢;由私營征信機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)信息的集成、分析、信用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、推廣等;最后政府負(fù)責(zé)對信息使用和征信機(jī)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)管。

    二、我國中小企業(yè)信用體系現(xiàn)存的問題

    (一)數(shù)據(jù)分割嚴(yán)重

    我國政府各部門分別掌握著企業(yè)各類數(shù)據(jù)信息,如稅務(wù)部門有企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和納稅數(shù)據(jù)、社保勞動(dòng)部門有企業(yè)的社保數(shù)據(jù)和勞資數(shù)據(jù)等等。很多部門數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了電子化存儲(chǔ),也相當(dāng)詳盡和規(guī)范,但這些數(shù)據(jù)僅限在各部門內(nèi)部查詢和使用,不能跨部門共享,更不能向征信機(jī)構(gòu)提供,使各部門數(shù)據(jù)不能有效率的用于中小企業(yè)企業(yè)信用評價(jià)。另外,各部門數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的編碼基礎(chǔ),數(shù)據(jù)集成難度大,完整性、連續(xù)性還有待進(jìn)一步提高。這都使各部門收集的數(shù)據(jù)不能有效利用,難以對企業(yè)的信用情況進(jìn)行有效評價(jià)。

    (二)中小企業(yè)數(shù)據(jù)缺乏

    信息不對稱是中小企業(yè)融資困難的主要原因,要解決這一問題,需建立中小企業(yè)征信體系,并進(jìn)行信用評級。目前,我國中小企業(yè)的信用數(shù)據(jù)沒有公開的信息獲取途徑,即使在數(shù)據(jù)較為詳盡的政府部門,大多數(shù)數(shù)據(jù)庫包括的企業(yè)都是大中型規(guī)模的企業(yè),中小企業(yè)卻游離于信用數(shù)據(jù)之外,嚴(yán)重制約了互聯(lián)網(wǎng)金融與普惠金融的發(fā)展。

    (三)信用評級機(jī)構(gòu)間存在過度競爭

    雖然我國有不少商業(yè)化運(yùn)作的征信和評級公司,但征信業(yè)務(wù)品種和市場結(jié)構(gòu)受政策影響較大。在成熟的市場經(jīng)濟(jì)中,授信機(jī)構(gòu)必須是獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)主體,必須按市場規(guī)則運(yùn)作,獨(dú)立承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并獲取收益。各類資信評級機(jī)構(gòu)處于過度競爭的狀態(tài),市場競爭秩序混亂,產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,給征信業(yè)的發(fā)展帶來極大的負(fù)面影響。

    三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的中小企業(yè)信用體系建設(shè)

    (一)跨部門數(shù)據(jù)集成

    數(shù)據(jù)集成可依靠地方行政力量打通各部門壁壘,把各部門數(shù)據(jù)以現(xiàn)有的存儲(chǔ)方式提交到專門的數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu)進(jìn)行匯總。由于各部門數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同,需要由專業(yè)數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu)對各部門提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行程序清理和人工清理,制作成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)讀取格式。其中,企業(yè)的股東(投資人)、高管、負(fù)責(zé)人等自然人的個(gè)人信用數(shù)據(jù)也應(yīng)納入統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫,作為反映企業(yè)信用狀況的一個(gè)重要方面。數(shù)據(jù)傳輸采用SSLVPN提供基于身份驗(yàn)證的安全控制和數(shù)據(jù)加密技術(shù),將各政府部門的企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄iT授權(quán)的應(yīng)用服務(wù)器,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。

    (二)厚數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查

    厚數(shù)據(jù)是指樣本數(shù)量不大但涵蓋的信息維度眾多的數(shù)據(jù)。通過對已有的中小企業(yè)進(jìn)行抽樣調(diào)查,可獲得厚數(shù)據(jù)。厚數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查以中小企業(yè)為主要對象,作為對大數(shù)據(jù)的重要補(bǔ)充。具體數(shù)據(jù)內(nèi)容包括小微企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、融資、資金使用、并購、資本運(yùn)作、用工、人力資本、研發(fā)、創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)、法律、運(yùn)營環(huán)境等。如果能將厚數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,不僅能反映企業(yè)過去的情況,還能對未來的成長性、風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行預(yù)測。

    (三)信用評價(jià)體系建立

    完善的中小企業(yè)信用體系將由描述性信用信息、分析性信用信息和評級性信用信息三個(gè)部分構(gòu)成。描述性信用信息主要是對影響企業(yè)信用的負(fù)面信息進(jìn)行報(bào)告。分析性信用信息是基于大數(shù)據(jù)和厚數(shù)據(jù)整合的企業(yè)數(shù)據(jù)庫利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等方法,對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行因素分析、建模、預(yù)測等,用以評估企業(yè)的成長性和風(fēng)險(xiǎn)性。評級性信用信息不僅以企業(yè)的定量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),還包含企業(yè)的各類定性數(shù)據(jù),力求多維度、高質(zhì)量地反映企業(yè)的信用狀況,為投資者、交易關(guān)聯(lián)方和監(jiān)管者提供最方便的信用信息。

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