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      基于集對分析法的水利工程安全人因分析

      2019-03-28 06:42:38,,,,
      人民珠江 2019年3期
      關(guān)鍵詞:人因權(quán)重水利工程

      ,,,,

      (1.三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院,湖北宜昌443000;2. 武漢市漢陽市政建設(shè)集團(tuán)有限公司,湖北武漢430000;3. 貴州省水投水務(wù)集團(tuán)有限公司,貴州貴陽550002;4. 福建省水利水電工程局有限公司,福建泉州362000)

      近年來,中國高度重視水利工程施工安全管理,加強(qiáng)了水利工程安全管理力度,但事故總起數(shù)與傷亡人數(shù)依舊偏高[1]。統(tǒng)計(jì)中國近10 a間的火災(zāi)、交通、煤礦等事故,得出人因事故占總事故發(fā)生率的88%[2]。這表明人的因素已成為誘發(fā)事故的最主要因素之一[3]。因此,基于人因因素開展水利工程安全評價(jià),對科學(xué)認(rèn)識(shí)水利工程安全水平、預(yù)防控制事故發(fā)生具有重要意義。

      人因分析作為水利工程施工安全評價(jià)的重要內(nèi)容,眾多學(xué)者對此進(jìn)行了深入研究。Jan K Wachter等[4]通過分析安全事故數(shù)據(jù),強(qiáng)調(diào)了人對減少事故發(fā)生的重要性;Zheng等[5]建立HFACS模型揭示水利工程事故中人因致因機(jī)理;王崗等[6]通過研究水利工程施工作業(yè)過程中各因素與施工環(huán)境的聯(lián)系,運(yùn)用多級可拓理論構(gòu)建了水利工程施工環(huán)境評價(jià)指標(biāo)與安全等級的關(guān)聯(lián)函數(shù);孫志禹等[7]運(yùn)用實(shí)證貝葉斯方法,研究了水利工程中人因事故引發(fā)的人員傷亡概率問題;孫開暢等[8]基于人因分析分類系統(tǒng),識(shí)別水利工程高危作業(yè)人因因素,通過引入認(rèn)知地圖理論,識(shí)別和分析事故中的關(guān)鍵人因因素;宋四新等[1]提出適用于水電工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)分析的HFACS模型,建立了結(jié)構(gòu)方程模型分析事故涉及人因因素之間的影響程度;鄭霞忠等[9]基于Euclid理論,從作業(yè)人員等4個(gè)方面建立了水利工程施工安全熵評價(jià)模型,分析水利工程施工安全水平。

      上述研究從多個(gè)角度闡述了水利工程安全事故中的人因因素,對分析事故誘發(fā)機(jī)理具有重要意義,但在水利工程施工安全評價(jià)中,上述研究較少考慮評價(jià)過程中的模糊、隨機(jī)、中介和信息不完全等這些不確定性因素。鑒于此,筆者同時(shí)考慮水利工程施工安全評價(jià)中的確定性和不確定性因素,采用集對分析法,同時(shí)在指標(biāo)權(quán)重確定過程中引入?yún)^(qū)間數(shù)學(xué)理論建立客觀的權(quán)重值,對水利工程施工安全現(xiàn)狀水平及安全態(tài)勢進(jìn)行分析,以期為水利工程施工安全管理工作提供指導(dǎo)建議。

      1 水利工程HFACS模型建立

      HFACS模型是調(diào)查和分析安全事故中人因失誤的系統(tǒng)性工具,其基于Reason的瑞士奶酪模型,將事故致因的多重因果性自下而上依次表示為組織影響、不安全行為的監(jiān)督、不安全行為的前提和不安全行為4個(gè)層次,可以同時(shí)考慮到安全事故中的直接因素和潛在因素[10]。

      針對水利工程施工的復(fù)雜性和危險(xiǎn)性,根據(jù)文獻(xiàn)分析[7-8]和現(xiàn)場調(diào)研,結(jié)合《企業(yè)施工安全標(biāo)準(zhǔn)化基本規(guī)范》等安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,綜合考慮事故致因分析的合理性。應(yīng)用HFACS模型分析事故中人因因素,根據(jù)水利工程施工安全管理、施工作業(yè)和技術(shù)措施等特點(diǎn),對原框架進(jìn)行修改,使其滿足本行業(yè)法律法規(guī)和安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化體系。調(diào)整后的水利工程HFACS 模型共包括 5 類事故致因,23個(gè)人因因素,模型結(jié)構(gòu)見圖 1。

      圖1 改進(jìn)后的水利工程事故HFACS模型

      2 集對分析評價(jià)方法

      2.1 集對分析法

      安全評價(jià)方面集對分析法常被用來解決致因因素的確定性和不確定性問題[11-12]。集對分析法中把客觀事物之間的聯(lián)系視為一個(gè)確定不確定性的系統(tǒng),通過2個(gè)相關(guān)集合構(gòu)建集對,建立同、異、反聯(lián)系度,對集對中元素特征的同一性、差異性、對立性進(jìn)行分析[13-14]。依據(jù)水利工程人因分類系統(tǒng)模型建立的指標(biāo)體系,將水利工程安全管理涉及到的人因因素評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)記作集合X,實(shí)際得分記作集合Y,組成集對記作:H=(X,Y),分解兩集合間的聯(lián)系,得到N項(xiàng)特性聯(lián)系,S為兩集合共有特征,P表示兩集合相互對立的特征,將剩下的特性計(jì)作F,將水利工程施工評價(jià)中涉及到的指標(biāo)間聯(lián)系度表示為:

      (1)

      由于實(shí)際問題中研究對象的復(fù)雜性,聯(lián)系度表達(dá)式通常根據(jù)具體問題會(huì)進(jìn)行不同層次擴(kuò)展,建立為一種多元聯(lián)系數(shù)表達(dá)聯(lián)系度公式,見式(2):

      (2)

      式中wk——特征的權(quán)重。

      2.2 集對勢

      2.3 安全等級劃分

      根據(jù)均分原則,設(shè)置水利工程安全等級U={Uj,j=1,2,3},見表2。

      2.4 悲觀勢

      表1 集對勢等級分析

      表2 安全等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

      3 指標(biāo)綜合權(quán)重的確立

      在運(yùn)用集對分析的過程中,指標(biāo)權(quán)重確立的科學(xué)與否關(guān)系到評價(jià)結(jié)果的客觀性。由于專家的自身經(jīng)驗(yàn)及知識(shí)儲(chǔ)備的差異性,會(huì)使得某些指標(biāo)權(quán)重的確立存在不確定性;同時(shí)在傳統(tǒng)的AHP法中會(huì)依據(jù)專家在專業(yè)領(lǐng)域中的威望確立專家權(quán)重,使得在決策過程中不能體現(xiàn)專家客觀認(rèn)識(shí)度[15]。為保證指標(biāo)權(quán)重確立的客觀性,考慮到區(qū)間數(shù)學(xué)理論在解釋不確定性問題中的優(yōu)勢,在指標(biāo)權(quán)重確立的過程中,運(yùn)用區(qū)間數(shù)來建立區(qū)間判斷矩陣,根據(jù)數(shù)據(jù)的差異性和相似性,確立專家置信度,進(jìn)而根據(jù)相關(guān)公式計(jì)算得到指標(biāo)的綜合權(quán)重?;趨^(qū)間數(shù)學(xué)理論計(jì)算指標(biāo)權(quán)值的具體步驟如下。

      a) 確定專家的置信度:

      (3)

      式中ri——第i位專家的置信度;λi、ηi——在進(jìn)行歸一化處理后,第i位專家和其他專家的評判結(jié)果間的相似性水平、差異性水平。

      b) 確定指標(biāo)主觀權(quán)重:

      (4)

      c) 確定指標(biāo)客觀權(quán)重:

      (5)

      式中ωt2——專家對第t項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重;bdt——計(jì)算中間變量值;gt——專家主觀權(quán)重值的ωt1可靠度。

      d) 確定指標(biāo)綜合權(quán)重:

      (6)

      4 應(yīng)用實(shí)例

      以四川省內(nèi)某水利工程為例,為評估該水利工程安全管理現(xiàn)狀狀況,結(jié)合本文建立的水利工程HFACS 模型涵蓋 5 類事故致因,23 類人因因素,采用不確定型AHP法確立各個(gè)因素權(quán)值,應(yīng)用集對分析理論評價(jià)該水利工程的安全管理現(xiàn)狀。

      4.1 指標(biāo)賦權(quán)

      運(yùn)用區(qū)間數(shù)學(xué)理論,由4位專家針對該水利工程23類指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行評判,4位專家的置信水平依次為0.253 1、0.247 3、0.249 5、0.250 1。根據(jù)式(3)—(6)計(jì)算指標(biāo)的綜合權(quán)重見表3。

      計(jì)算各指標(biāo)綜合權(quán)重ωt=(0.063,0.072,0.045,0.036,0.039,0.042,0.033,0.033,0.033,0.030,0.030,0.030,0.045,0.027,0.027,0.048,0.075,0.069,0.058,0.087,0.030,0.030,0.040)

      4.2 聯(lián)系度計(jì)算

      通過調(diào)查問卷的形式對該水利工程進(jìn)行等級評定,根據(jù)集對分析模型中“同、異、反”3 種不同情況,對問卷中23 項(xiàng)指標(biāo)設(shè)置“好”“一般”“差”3 個(gè)選項(xiàng),向水利工程管理層、技術(shù)員、安全員、水利工程監(jiān)管部門、參與工程建設(shè)的專家及驗(yàn)收人員發(fā)放了 100份問卷(表4)。

      表4 各級指標(biāo)問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

      運(yùn)用 SPSS 軟件對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn),得到Cronbachα值為0.813,表明問卷數(shù)據(jù)具有可信度。歸一化處理后得到矩陣R。

      將ωt和R代入式(2)進(jìn)行計(jì)算,得到水利工程事故人因聯(lián)系度μ=0.653+0.251i+0.092j。

      4.3 集對分析評價(jià)

      a) 集對勢分析。通過集對分析法計(jì)算得到該水利工程的同一度a=0.653,差異度b=0.251,對立度c=0.092。由表1可以看出,該水利工程集對勢同一趨勢為主,但同一趨勢較弱,為弱同勢。差異度b=0.251表明部分指標(biāo)有變壞趨勢,需要對表中部分指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。

      b) 聯(lián)系度分析。在聯(lián)系度計(jì)算式中,當(dāng)i=1時(shí),此時(shí)μ=0.812,根據(jù)表2可知此時(shí)的安全狀態(tài)為“好”,當(dāng)i=-1時(shí),此時(shí)μ=0.310,安全狀態(tài)為“一般”。此水利工程聯(lián)系度μ∈[0.310,0.812],處于“一般”與“好”等級間,這表明該水利工程安全管理中的人因管理工作較好。

      c) 悲觀勢分析。根據(jù)聯(lián)系度表達(dá)式,在最不利情況下悲觀勢為1.903,表明該水利工程安全現(xiàn)狀處于“安全”等級。

      d) 不確定性分析。系統(tǒng)的不確定性由差異度決定,差異度b值與系統(tǒng)不確定性有同趨性,此水利工程差異度b=0.251。表明此水利工程的不確定性較高,雖從總體來看,安全狀況較好,但仍需對某些人因因素及時(shí)排查整改。

      5 結(jié)論

      水利工程安全管理現(xiàn)狀評價(jià)是工程安全管理中的重要環(huán)節(jié),結(jié)合HFACS模型構(gòu)建水利工程安全管理中的人因因素,應(yīng)用集對分析理論將安全評價(jià)等級轉(zhuǎn)化為同、異、反聯(lián)系數(shù),在水利工程安全管理現(xiàn)狀評價(jià)的過程中,可以較好考慮水利工程安全管理系統(tǒng)的確定和不確定性問題,保證水利工程施工安全評價(jià)結(jié)果的客觀真實(shí)。

      運(yùn)用集對分析中集對勢、聯(lián)系度、不確定性和悲觀勢對評價(jià)進(jìn)行定量分析,解決了HFACS 模型只能定性分析問題的局限,不僅更加客觀地從整體上把握水利工程人因安全現(xiàn)狀,還可以分析安全管理的未來趨勢,彌補(bǔ)了確定性評價(jià)結(jié)果的單一性。

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