制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化的實(shí)證研究

盧志平 趙紫娟

[摘 要] 此項(xiàng)研究選取了2015-2017年上市制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，利用主成分分析法對(duì)制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平進(jìn)行分析，選用制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向綜合得分作為表征制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向指標(biāo)，通過(guò)對(duì)上市制造業(yè)企業(yè)基本信息和年報(bào)等資料的分析，構(gòu)造了服務(wù)化的度量指標(biāo)。在分析制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，利用回歸分析法構(gòu)建了制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Ψ?wù)化的實(shí)證模型，運(yùn)用SPSS20.0軟件對(duì)模型進(jìn)行了回歸分析。研究結(jié)果表明：制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化呈正相關(guān)關(guān)系，統(tǒng)計(jì)性顯著，且制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化存在三次方關(guān)系。

[關(guān)鍵詞] 制造業(yè)企業(yè);市場(chǎng)導(dǎo)向;服務(wù)化;主成分分析法

[中圖分類號(hào)] F425[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2019）02-0050-05

一、引言

發(fā)達(dá)國(guó)家為了應(yīng)對(duì)新工業(yè)革命挑戰(zhàn)，紛紛實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，吸引制造業(yè)中高端環(huán)節(jié)回流;發(fā)展中國(guó)家以要素低成本優(yōu)勢(shì)和“環(huán)境污染天堂”吸引中低端制造業(yè)落地[1]。但近年來(lái)，我國(guó)人口紅利逐漸消失、資源供給日趨緊張加之環(huán)境污染日益嚴(yán)重，使得要素成本優(yōu)勢(shì)不斷喪失?！皵D出”與“低端鎖定”風(fēng)險(xiǎn)的涌現(xiàn)使得中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)刻不容緩[2]?！栋l(fā)展服務(wù)型制造專項(xiàng)行動(dòng)指南》明確指出制造業(yè)由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變，有利于延伸和提升價(jià)值鏈，提高產(chǎn)品附加值和市場(chǎng)占有率。而對(duì)制造企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，客戶偏好和需求等市場(chǎng)信息與技術(shù)知識(shí)發(fā)揮著同樣重要的作用。市場(chǎng)導(dǎo)向不僅能夠?qū)ρ邪l(fā)方向以及各類創(chuàng)新要素起到很好的導(dǎo)向作用，而且能夠通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)向、顧客導(dǎo)向、跨部門協(xié)調(diào)使得顧客滿意從而提升客戶價(jià)值。

二、文獻(xiàn)回顧

Deshpande&Farley（1999）[3]指出轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中堅(jiān)持市場(chǎng)導(dǎo)向的企業(yè)在市場(chǎng)占領(lǐng)方面將領(lǐng)先其他企業(yè)。Magaly等（2002）[4]認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化主要受顧客需求驅(qū)動(dòng)。Riliang等（2003）[5]認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向能夠督促企業(yè)盡快獲取市場(chǎng)信息、響應(yīng)市場(chǎng)，更好的實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型的發(fā)展。Narver等（2004）[6]指出先動(dòng)市場(chǎng)導(dǎo)向不僅可以提升服務(wù)價(jià)值而且能夠克服企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的文化阻力、組織結(jié)構(gòu)阻力、認(rèn)知阻力。Florin等（2005）[7]提出市場(chǎng)導(dǎo)向型制造業(yè)企業(yè)對(duì)顧客需求與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手行為的感知、服務(wù)部門的設(shè)置和與其他部門的協(xié)調(diào)都會(huì)影響到服務(wù)業(yè)務(wù)，進(jìn)而影響到企業(yè)提供服務(wù)的價(jià)值。以上研究表明市場(chǎng)導(dǎo)向通過(guò)響應(yīng)市場(chǎng)推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展。

與現(xiàn)有研究相比，本實(shí)證研究改進(jìn)之處包括：第一，從制造業(yè)企業(yè)自身出發(fā)，補(bǔ)充市場(chǎng)導(dǎo)向維度，構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向衡量指標(biāo)，使得更加全面、科學(xué)的衡量制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向。第二，用制造業(yè)企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)收入占總收入的比重來(lái)衡量制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化程度，對(duì)服務(wù)化的衡量更加準(zhǔn)確。第三，在研究制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化的關(guān)系時(shí)加入了三個(gè)控制變量：年齡、行業(yè)、償債能力，并探究制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化之間是否存在線性及非線性關(guān)系。

三、制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平的綜合評(píng)價(jià)

（一）制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平指標(biāo)體系的構(gòu)建

對(duì)于市場(chǎng)導(dǎo)向的定義，學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成共識(shí)。但基本可以分為兩類：行為觀、文化觀。市場(chǎng)導(dǎo)向行為觀由Jaworski & Kohli（1993）[8]提出，并將其拓展為三種類型的活動(dòng)：獲取顧客現(xiàn)有需求和未來(lái)需求相關(guān)的市場(chǎng)情報(bào)、組織內(nèi)部擴(kuò)散市場(chǎng)情報(bào)以及企業(yè)各部門對(duì)市場(chǎng)信息做出協(xié)同反應(yīng)。文化觀市場(chǎng)導(dǎo)向由Narver & Slater（1990）[9]提出，他們認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向是一種組織文化，將市場(chǎng)導(dǎo)向融入組織文化就是利用組織文化的長(zhǎng)期性影響來(lái)提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率和質(zhì)量，從而持續(xù)滿足顧客需求，為顧客創(chuàng)造更多的價(jià)值，企業(yè)在這些循環(huán)往復(fù)的行動(dòng)中也不斷成長(zhǎng)。對(duì)現(xiàn)有研究的整合和補(bǔ)充，本研究認(rèn)為市場(chǎng)導(dǎo)向是指企業(yè)通過(guò)與組織內(nèi)外的交流、合作，將獲取的知識(shí)、技術(shù)進(jìn)行消化吸收，并通過(guò)技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新挖掘出更多更精準(zhǔn)的市場(chǎng)信息，進(jìn)而將獲取的市場(chǎng)信息轉(zhuǎn)化為顧客需要的產(chǎn)品和服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)客戶滿意度，增強(qiáng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

戰(zhàn)略專家Senge博士認(rèn)為：“‘以市場(chǎng)為導(dǎo)向的企業(yè)注重企業(yè)的長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、科研與創(chuàng)新?！辈⑶夷軌蛴行У亟Y(jié)合其他技術(shù)以發(fā)現(xiàn)顧客潛在的以及還未表現(xiàn)出來(lái)的需求，以驅(qū)動(dòng)自己的創(chuàng)新能力[13]。通過(guò)論文、項(xiàng)目、專利以及戰(zhàn)略聯(lián)盟等合作形式能夠改善企業(yè)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新績(jī)效[14-16]。蔣伏心，季柳（2017）[17]提出產(chǎn)學(xué)研合作日益成為企業(yè)獲取外部創(chuàng)新知識(shí)的重要渠道。

供應(yīng)商、客戶不僅能夠填補(bǔ)企業(yè)外部創(chuàng)新知識(shí)的空缺又可以豐富組織內(nèi)部創(chuàng)新知識(shí)的來(lái)源[18，19]?？蛻艋蚬?yīng)商不僅擁有關(guān)于顧客喜好的新知識(shí)而且具備新產(chǎn)品、新工藝的創(chuàng)新性思維，有助于推動(dòng)企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)[20]。Mishra&Shah（2009）[21]指出供應(yīng)商能夠幫助企業(yè)識(shí)別產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的潛在問題，從而提高科技成果轉(zhuǎn)化率。有時(shí)供應(yīng)商和企業(yè)的知識(shí)共享可以引發(fā)新思路、新想法、開拓新市場(chǎng)[22]。彭海英（2006）[23]指出與供應(yīng)商共享信息、協(xié)同運(yùn)作來(lái)使它們快速和高效的響應(yīng)自己的需求，從而縮短產(chǎn)品投放市場(chǎng)的時(shí)間、增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新能力以及自己響應(yīng)市場(chǎng)和客戶的能力，贏得市場(chǎng)。

于建原（2002）[24]認(rèn)為產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力最終表現(xiàn)為企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)占有率的保持或增長(zhǎng)。張亞晴（2012）[25]認(rèn)為產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是產(chǎn)品的市場(chǎng)地位，二是產(chǎn)品的銷售情況。金碚（2003）[26]認(rèn)為產(chǎn)品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力衡量指標(biāo)中最主要的是市場(chǎng)占有率及銷售利潤(rùn)率。

綜上所述，以往對(duì)市場(chǎng)導(dǎo)向的衡量指標(biāo)中缺乏對(duì)合作研發(fā)創(chuàng)新、供應(yīng)商以及客戶與企業(yè)的關(guān)系、產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力三方面的衡量，因此本研究首次提出制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平衡量的指標(biāo)體系，不僅采用企業(yè)層面的面板數(shù)據(jù)而且將合作研發(fā)創(chuàng)新、供應(yīng)商集中度、客戶集中度、供應(yīng)鏈集中度、產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力多項(xiàng)指標(biāo)納入制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平測(cè)量的指標(biāo)體系中，具體的指標(biāo)體系如表2所示。其中技術(shù)吸收能力指標(biāo)參考李鋒，張小男（2016）[27]對(duì)于中國(guó)煤炭企業(yè)技術(shù)吸收能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，考慮到員工受教育程度對(duì)技術(shù)吸收能力的影響，本研究在此基礎(chǔ)上加入了員工受教育程度這一指標(biāo)，以期更好的反應(yīng)企業(yè)的技術(shù)吸收能力，在這里員工受教育程度本研究采用本科及其以上學(xué)歷的員工人數(shù)占總員工人數(shù)的百分比表示;合作關(guān)系指標(biāo)參考的是Cuervo-cazurra & Annique（2010）[20]的研究來(lái)反應(yīng)供應(yīng)商、客戶與企業(yè)的合作關(guān)系，本研究用企業(yè)聯(lián)合申請(qǐng)專利的合作伙伴的數(shù)量來(lái)表示企業(yè)研發(fā)過(guò)程中的合作伙伴關(guān)系。產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)參考的是張亞晴（2013）[28]對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的衡量指標(biāo)，考慮到海外業(yè)務(wù)收入、銷售凈利率、凈利潤(rùn)（同比增長(zhǎng)率）、投入資本回報(bào)率、人力投入回報(bào)率、總資產(chǎn)凈利率能夠補(bǔ)充市場(chǎng)占有率、盈利能力和成長(zhǎng)性指標(biāo)，因此本研究對(duì)此研究作以補(bǔ)充和完善，以期更好的反映產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)。

（二）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

采用中國(guó)證監(jiān)會(huì)的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于樣本企業(yè)，首先選擇員工人數(shù)大于1000、企業(yè)營(yíng)業(yè)收入超過(guò)2000萬(wàn)、在滬深證券交易所且主板上市、上市年份小于等于2010年的制造業(yè)企業(yè)。滿足這些條件的制造業(yè)企業(yè)一共542家;其次根據(jù)所屬證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類剔除為數(shù)較少的其他制造業(yè)、家具制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)，一共8家;最后為避免異常值影響，剔除ST、PT、S股公司，一共23家;最終得到的研究樣本一共為511家上市制造業(yè)企業(yè)。

樣本數(shù)據(jù)采用2015-2017年的企業(yè)層面的面板數(shù)據(jù)。企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來(lái)自于萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)、巨潮資訊網(wǎng)站發(fā)布的企業(yè)年度報(bào)告、佰騰專利檢索網(wǎng)站;行業(yè)銷售額數(shù)據(jù)來(lái)自萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)所屬證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類自己進(jìn)行匯總計(jì)算。數(shù)據(jù)處理及分析采用SPSS20.0軟件。

將2015-2017年獲得的樣本數(shù)據(jù)按時(shí)間順序依次排列，建立全局表，然后對(duì)全局?jǐn)?shù)據(jù)表實(shí)行經(jīng)典主成分分析。在進(jìn)行主成分分析之前，需要對(duì)逆向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理[29]。由于本研究的指標(biāo)都是正向的，因此不需要進(jìn)行這一步驟。其次需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，并將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)保存并依次記為Zscore（X1），Zscore（X2），Zscore（X3），…Zscore（X22），用于計(jì)算主成分。

四、制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Ψ?wù)化影響的實(shí)證分析

（一）制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平的綜合分析

1.數(shù)據(jù)的有效性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否適合全局主成分分析，首先計(jì)算KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett球形檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，KMO檢驗(yàn)值（0.72）大于0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的顯著性概率為0.000，表明數(shù)據(jù)適合主成分分析。

2.計(jì)算各全局主成分得分及綜合得分

進(jìn)行全局主成分分析，得到全局主成分的特征值及累積貢獻(xiàn)率，如表4所示。由表4得出前8個(gè)主成分特征值，累積貢獻(xiàn)率達(dá)77.928%，基本保留了原始指標(biāo)信息。因此本研究提取8個(gè)主成分F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4，F(xiàn)5，F(xiàn)6，F(xiàn)7，F(xiàn)8即可基本代替原來(lái)的22個(gè)指標(biāo)。即制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平的全局主成分可概括為8個(gè)。進(jìn)而計(jì)算各全局主成分得分，最終將8個(gè)全局主成分得分按照其特征值的貢獻(xiàn)率（如表4）進(jìn)行加權(quán)匯總，即可得到制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平的綜合得分表。公式如下：

制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平綜合評(píng)價(jià)值F的描述性統(tǒng)計(jì)如表5所示。從表5可以看出2015-2017年制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平綜合評(píng)價(jià)值F在不斷提升，但整體市場(chǎng)導(dǎo)向水平偏低，且差距比較大。

表5制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平綜合評(píng)價(jià)值F的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Ψ?wù)化的影響分析

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

樣本為上述計(jì)算制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向所用到的511家企業(yè)。數(shù)據(jù)主要來(lái)自WIND數(shù)據(jù)庫(kù)、巨潮資訊網(wǎng)站以及企業(yè)年報(bào)，數(shù)據(jù)范圍為2015-2017年。

2.變量的選擇

被解釋變量：服務(wù)化。借鑒陳漫、張新國(guó)（2016）[30]的做法，首先通過(guò)巨潮資訊官網(wǎng)以及上市公司官方網(wǎng)站查閱上市公司的年度財(cái)務(wù)報(bào)告，然后根據(jù)各業(yè)務(wù)部門收入來(lái)區(qū)分是否屬于服務(wù)業(yè)務(wù)收入，然后用服務(wù)業(yè)務(wù)收入占總收入的比重來(lái)表示服務(wù)化。

解釋變量：制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向。用上述計(jì)算得到的制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平綜合評(píng)價(jià)值來(lái)表示制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向。

控制變量：年齡、行業(yè)、償債能力。年齡用企業(yè)成立時(shí)間與樣本觀察期的差值來(lái)表示?？紤]到行業(yè)異質(zhì)性帶來(lái)的影響，本研究將行業(yè)設(shè)置為虛擬變量，（用1代表代表勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、2代表資本密集型產(chǎn)業(yè)、3代表技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)）。償債能力用資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)表示。

綜上所述，在下述回歸分析中選取的變量及變量含義如表6所示。

3.模型選擇

本研究建立以下兩個(gè)回歸方程：

其中：S是服務(wù)化程度;F為制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向水平;Year、Type、Ar為控制變量;？漬、？棕是截距數(shù);？琢1、？茁1、？酌1、■、？琢2、？琢3、？茁2、？酌2、■是回歸系數(shù);θ、μ是殘差數(shù)。

Equation1可檢驗(yàn)自變量（制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向）對(duì)因變量（服務(wù)化）的影響關(guān)系。Equation2可檢驗(yàn)自變量（制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向）與因變量（服務(wù)化）是否存在三次方函數(shù)關(guān)系。

4.描述性統(tǒng)計(jì)分析

在對(duì)變量間關(guān)系進(jìn)行分析前，需檢驗(yàn)變量?jī)蓛砷g的相關(guān)性，結(jié)果見表7顯示。相關(guān)系數(shù)由-0.182到0.147不等，均小于0.7的臨界值，且整個(gè)模型的方差膨脹因子小于10，因此不存在多重共線性的問題。為了更好的保證實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果，本研究在進(jìn)行回歸分析前將所有變量進(jìn)行了均值中心化處理，以減少實(shí)驗(yàn)誤差。

5.模型檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS20.0軟件對(duì)模型進(jìn)行了回歸分析，回歸分析結(jié)果如表8所示。在表8中模型1加入了控制變量，模型2加入了自變量（制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向），實(shí)證結(jié)果表明制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化呈正相關(guān)關(guān)系（r=1.081，p<0.05）。

為了進(jìn)一步探究制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)Ψ?wù)化的影響，接下來(lái)探究制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化之間是否存在三次函數(shù)關(guān)系，在表8中模型3加入了制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向的三次方，實(shí)證結(jié)果表明制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化之間存在三次函數(shù)關(guān)系（r=-0.082，p<0.05）。由回歸方程可得三次函數(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)為-3.44和3.44。當(dāng)制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向在-4.7560--3.44之間時(shí)，制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向和服務(wù)化存在負(fù)相關(guān)性，制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向在-3.44-3.44之間時(shí);制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向和服務(wù)化存在正相關(guān)性;而當(dāng)制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向在3.44-6.9323之間時(shí)，制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向和服務(wù)化存在負(fù)相關(guān)性。

五、結(jié)論

綜合上述的分析結(jié)果，可以得到如下結(jié)論：

制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化呈正相關(guān)關(guān)系，統(tǒng)計(jì)性顯著，且制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化間存在三次方關(guān)系，隨著制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向的增加，服務(wù)化先減小后增大再減小，即制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向與服務(wù)化之間存在區(qū)間效應(yīng)，制造業(yè)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向在區(qū)間-3.44-3.44時(shí)有利于服務(wù)化的發(fā)展，在區(qū)間-4.7560--3.44以及3.44-6.9323時(shí)不利于服務(wù)化的發(fā)展。

本研究的樣本具有相當(dāng)程度的代表性，但還是局限在一定的范圍之內(nèi)，導(dǎo)致本研究的普遍性受到限制。后續(xù)應(yīng)該擴(kuò)大樣本范圍。此外，目前關(guān)于市場(chǎng)導(dǎo)向的測(cè)量大都采用量表的形式，本研究是首次利用企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)導(dǎo)向進(jìn)行測(cè)量，劃分的維度也與現(xiàn)有量表不一樣，因此本研究在此方面算是一個(gè)探索性研究。未來(lái)應(yīng)該加大對(duì)市場(chǎng)導(dǎo)向的研究，以擴(kuò)展其內(nèi)涵和外延。

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