嚴(yán)兆普,王 允,陳肖穎
(1.重慶幼兒師范高等??茖W(xué)??蒲泄芾碇行?,重慶 404047;2.陜西師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,西安 710119;3.韓國全南國立大學(xué) 數(shù)學(xué)教育系,韓國 光州廣域市 500757)
截至2017年10月,我國高職高專1359所,年招生343.2萬人,占據(jù)普通高等教育的半壁江山,正處于從規(guī)?;l(fā)展過渡到內(nèi)涵化發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期[1]。十九大報(bào)告指出要加快教育現(xiàn)代化,辦好人民滿意的教育。學(xué)生滿意度是高等教育質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)之一,也是目前的熱點(diǎn)研究問題[2]。特別是,大學(xué)生滿意度是提高高等教育質(zhì)量的一個(gè)重要觀測點(diǎn)[3],調(diào)查學(xué)生滿意度已經(jīng)是全世界大學(xué)的普遍做法[4]。截至2018年12月21日,用“學(xué)生滿意度”和“大學(xué)”為“主題”檢索知網(wǎng)全庫文獻(xiàn),結(jié)果顯示2013年、2015年、2017年分別有193篇、229篇、357篇。其中包括期刊論文[5]和碩博士論文[6],可謂吸引了各個(gè)層次研究者的注意。用“學(xué)生滿意度”和“高?!?、“大專”、“專科”為“主題”檢索知網(wǎng)全庫文獻(xiàn),三類結(jié)果相加顯示 2013年、2015年、2017年分別有 6篇、6篇、15篇。整體研究熱度雖有上升之勢,但并沒有得到較大支持。被CSSCI收錄的文獻(xiàn)中,如高靜[7]、張興[8]的研究,通過自編的問卷,從單因素角度分析了滿意度的變化信息,并沒有涉及到各因素間的組合效應(yīng)。整體上來看,高專學(xué)生滿意度研究存在力度和深度上的不足。高專與高等職業(yè)教育有很大交集,同樣承擔(dān)著培養(yǎng)高水平技術(shù)技能人才的使命,高等職業(yè)教育研究及實(shí)踐同樣應(yīng)當(dāng)及時(shí)關(guān)注高專學(xué)生對學(xué)校教育經(jīng)歷的滿意度及其影響因素。
滿意度這一概念,通常認(rèn)為來源于市場分析中的顧客對待服務(wù)的滿意程度。美國學(xué)者于上世紀(jì)50年代提出學(xué)生滿意度概念,學(xué)生滿意度調(diào)查是西方大學(xué)教育質(zhì)量評(píng)估的標(biāo)配之一。如60年代美國的斯蒂芬妮(Stephanie L Juilerat)和勞麗(Laruie A.Schriner)制定學(xué)生滿意度量表(SSI量表)[9],采用該量表進(jìn)行全國大學(xué)生滿意度調(diào)查,并發(fā)布的《全國大學(xué)生滿意度報(bào)告》,是全美影響最大的學(xué)生滿意度報(bào)告。又如英國影響力較大有全英學(xué)生調(diào)查(NSS量表),每年該量表的調(diào)查結(jié)果會(huì)發(fā)布在《星期天泰晤士報(bào)》,公示高校學(xué)生滿意度排行榜,是準(zhǔn)大學(xué)生們用來挑選心儀大學(xué)的重要依據(jù)[10]。學(xué)校提供服務(wù)的滿意度不僅是學(xué)生擇校的依據(jù),也是獲取社會(huì)支持的翹板。世界一流大學(xué)的社會(huì)捐贈(zèng)收入占比持續(xù)上升,在2013年已經(jīng)達(dá)到20.26%,要提升大學(xué)的募捐效能,很重要的一點(diǎn)就是增加學(xué)生對學(xué)校的感情和滿意度[11]。近幾年我國也開始出現(xiàn)學(xué)生向母校捐贈(zèng)的趨勢,如2017年劉強(qiáng)東、章澤天夫婦向中國人民大學(xué)捐款3億人民幣并表示:“不僅是感謝母校培養(yǎng),更是希望身體力行地支持教育事業(yè)發(fā)展”[12];2018年李彥宏向北京大學(xué)捐款6.6億人民幣并表示:“這么多年,不管我在哪里,我總能從母校找到支撐自己不斷前行的精神力量和現(xiàn)實(shí)支撐”[13]。這些現(xiàn)象的背后,伴隨著的是學(xué)生滿意度的提升以及我國高等教育服務(wù)質(zhì)量的提升?;谖覈呗毟邔=逃龔囊?guī)?;^渡到內(nèi)涵式發(fā)展的前設(shè)下,探討學(xué)生教育經(jīng)歷滿意度的現(xiàn)狀及其影響因素可以在學(xué)生、學(xué)校、教育資源支持主體之間建立更加智慧的多重對話關(guān)系,并在更高觀念架構(gòu)上對復(fù)雜的高等職業(yè)教育演進(jìn)歷程進(jìn)行價(jià)值和意義的認(rèn)定,進(jìn)而為職業(yè)教育管理——制定優(yōu)先教育發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。
教育活動(dòng)包括三個(gè)要素:教育者、學(xué)習(xí)者、教育影響[14],這三個(gè)要素轉(zhuǎn)化到高專學(xué)校,主要表現(xiàn)為教師的教、學(xué)生的學(xué)、課程資源。因此要調(diào)查學(xué)生的教育經(jīng)歷,應(yīng)當(dāng)涉及這三個(gè)要素。排除個(gè)性特征的影響,這三個(gè)要素的水平影響著整體教育經(jīng)歷滿意度。本文調(diào)查所用問卷問題主要參照SSI量表中的教育經(jīng)歷相關(guān)項(xiàng)目。SSI包含70多個(gè)項(xiàng)目,可分為校園生活、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、學(xué)術(shù)咨詢等方面[15]。如:你認(rèn)為學(xué)校的文化活動(dòng)如何?選項(xiàng)設(shè)置為“豐富多彩”、“一般”、“不夠豐富”三類,依次賦值3、2、1,以此類推。此外問卷包括一個(gè)概括性問題:你對整體教育經(jīng)歷的滿意度如何?備選是“滿意”、“一般”、“不滿意”,賦分 1、2、3。所有選項(xiàng)不做連續(xù)變量處理,只做分類變量處理,因此不會(huì)計(jì)算平均值、得分、Cronbacha信度等;此外整體教育經(jīng)歷滿意度選項(xiàng)保持了中立選項(xiàng),是三分類水平的,這是不同于多數(shù)二分類研究的[16,17]。教育經(jīng)歷滿意度是一項(xiàng)概括性指標(biāo),它是學(xué)生在校以來對教育過程的各類微觀體驗(yàn)的量變效應(yīng),保持中立選項(xiàng)是合適的,符合中華民族的中庸思想。最后,問卷還調(diào)查一些人類學(xué)問題,如性別、年級(jí)等。
選取重慶幼兒師范高等??茖W(xué)校的學(xué)生為調(diào)查對象,該校是重慶規(guī)模最大的學(xué)前特色高專,具有一類職業(yè)學(xué)校代表性。大學(xué)公共課和選修課的學(xué)生來自不同學(xué)科背景[18],這個(gè)群體聚合了關(guān)于學(xué)校的各類信息,經(jīng)過和多位任課教師討論,選取該校3門選修課和1門公共課的學(xué)生作為取樣對象,并由任課教師當(dāng)堂向?qū)W生說明填寫規(guī)范、發(fā)放問卷、收回問卷。據(jù)表1可知,樣本覆蓋如學(xué)前、非學(xué)前專業(yè)等各類背景學(xué)生,各類特征信息覆蓋全面,樣本具有全校代表性。由于大三專業(yè)學(xué)生處于實(shí)習(xí)階段,不便于調(diào)查,所以本調(diào)查不涉及大三學(xué)生。最終調(diào)查共發(fā)放問卷180份,回收180份,剔除無效問卷5份,有效率為97.222%。
表1 樣本人類學(xué)特征
本文以整體教育經(jīng)歷滿意度為因變量,以學(xué)生個(gè)性和教育活動(dòng)要素為自變量,采用有序三分類Logistic回歸模型,來探索影響學(xué)生教育經(jīng)歷滿意度的“危險(xiǎn)因素”。數(shù)據(jù)分析采用美國IBM公司的SPSS22.0軟件。
Logistic回歸分析是一種多元非線性回歸分析,被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究中尋找影響身體健康的“危險(xiǎn)因素”或“保護(hù)因素”,可以偵測影響自變量的因素,可以預(yù)測個(gè)體在一定條件下處于某種狀態(tài)的概率,還可以分析不同組合條件之下個(gè)體出現(xiàn)某種狀態(tài)的相對危險(xiǎn)性[19]。Logistic回歸分析可處理的數(shù)據(jù)包含連續(xù)、有序、分類型數(shù)據(jù),而且Logistic回歸分析屬于非線性回歸,其方程的參數(shù)可以生成比值比,利于解釋,可以做出定性和定量的判定。
對于三分類有序Logistic模型,若滿意度為三水平,分別記為P1,P2,P3,存在m個(gè)自變量,已有的實(shí)驗(yàn)證明作Logit變換后,容易得到兩個(gè)回歸模型:
擬合完成后,再逆推回去可得滿意度概率:
據(jù)表2,教育經(jīng)歷滿意度中,滿意、一般、不滿意分別占比48.6%、34.3%、17.1%,持有滿意態(tài)度的學(xué)生占比最多,態(tài)度不敏感的學(xué)生占比居中,不滿意態(tài)度的學(xué)生最少。高專學(xué)生教育經(jīng)歷滿意度整體上處于良好水平,但存在較大的變異空間,這和王芳[2]研究結(jié)果相當(dāng)。
表2 整體教育經(jīng)歷滿意度
對于學(xué)生滿意度的變異,本次設(shè)計(jì)了5個(gè)人類學(xué)指標(biāo)和6個(gè)教育要素指標(biāo)作為影響因素。首先,用單因素檢驗(yàn)來探索這些解釋變量是否有效。由于視因變量為三等級(jí)變量而非連續(xù)變量,選擇非參數(shù)檢驗(yàn)中的秩和檢驗(yàn);又視自變量中人類學(xué)變量為二分類變量,選用Mann-Whitney檢驗(yàn),其統(tǒng)計(jì)量為Z值;視教育要素變量為三分類無序變量,選用Kruskal-Wallis檢驗(yàn),其統(tǒng)計(jì)量為卡方值。據(jù)表3,可知在0.05水平下,是否城鎮(zhèn)生源、校園活動(dòng)、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)目標(biāo)、師生交流、教師教學(xué)6個(gè)變量造成的效應(yīng)具有顯著性,其他變量的不顯著。這說明本次設(shè)計(jì)的11個(gè)自變量并不是完全有效的,但是其中依然存在一半左右的有效變量,應(yīng)該繼續(xù)挖掘具體的變異信息。鑒于秩和檢驗(yàn)中各個(gè)變量獨(dú)立發(fā)揮效應(yīng),檢驗(yàn)的結(jié)果并不能反映整體的組合效應(yīng),應(yīng)該做進(jìn)一步的多因素分析來探測造成應(yīng)變量呈現(xiàn)不同狀態(tài)的因素來源。下面進(jìn)行非條件有序三分類Logistic回歸。
表3 秩和檢驗(yàn)
Logistic回歸過程要經(jīng)歷一些檢驗(yàn)。本文中,自變量中三分類變量做啞變量處理;因變量做有序變量處理,以不滿意為陽性結(jié)果。鏈接函數(shù)選擇Logit,顯著水平取0.05,所有變量全部進(jìn)入模型。
2007年10月,胡錦濤在黨的十七大報(bào)告中第一次對中國特色社會(huì)主義的科學(xué)內(nèi)涵作出明確概括,“改革開放以來我們?nèi)〉靡磺谐煽兒瓦M(jìn)步的根本原因,歸結(jié)起來就是:開辟了中國特色社會(huì)主義道路,形成了中國特色社會(huì)主義理論體系。高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟,最根本的就是要堅(jiān)持這條道路和這個(gè)理論體系?!保?]“中國特色社會(huì)主義”被界定為旗幟、道路和理論體系的統(tǒng)一。十七大把十六大以來黨中央的一系列理論創(chuàng)新成果納入科學(xué)發(fā)展觀這一理論體系之中,因此,十七大把鄧小平理論、“三個(gè)代表”重要思想和科學(xué)發(fā)展觀,統(tǒng)一整合為中國特色社會(huì)主義理論體系。
據(jù)表4,可知似然比檢驗(yàn)中,當(dāng)前模型的對數(shù)似然比在減小,相對于飽和模型,當(dāng)前模型是簡單而足夠的;顯著性0.000〈0.05,說明至少有一個(gè)自變量的系數(shù)不為0,模型是成立的;根據(jù)似然比檢驗(yàn),可以得到兩個(gè)偽決定系數(shù)Cox&snell R2、Nekelkerke R2分別為 0.317、0.364,說明模型的擬合效果一般,這是由于本例檢驗(yàn)的11個(gè)自變量均為分類變量,而非連續(xù)變量,又對Logistic回歸,通常得到的偽決定系數(shù)都不會(huì)像線性回歸中的那么大,不必強(qiáng)求[20],而參照似然比檢驗(yàn)的顯著性最為穩(wěn)健,因此擬合的模型是成立的。
表4 模型擬合信息
據(jù)表5,可知當(dāng)前限定系數(shù)相等的模型的似然值要比不限定系數(shù)相等的模型的小,并且p值為0.077〉0.05,說明各回歸方程在多維空間中保持平行,這是累積回歸的前提之一,因此平行線檢驗(yàn)通過,本例適合做有序多分類Logistic回歸。綜上,教育經(jīng)歷滿意度模型建立,這說明本次篩選的以學(xué)生個(gè)性和教育活動(dòng)要素為主題的11個(gè)指標(biāo)對教育經(jīng)歷滿意度的解釋并非完全無效,本文在考慮因素間組合效應(yīng)的情況下,依然挖掘到了滿意度的一些影響因素。下面將在不同水平上,繼續(xù)分析各因素的具體影響機(jī)制。
表5 平行線檢驗(yàn)
據(jù)表6,根據(jù)顯著性水平小于0.05、偏回歸系數(shù)不為0為標(biāo)準(zhǔn)對估算的偏回歸系數(shù)進(jìn)行篩選,得到5個(gè)有意義的自變量,它們是“是否城鎮(zhèn)生源=否”(B=-0.760)、“是否公費(fèi)師范生=否”(B=-2.260)、“校園活動(dòng) =不夠 豐富 ”(B=1.919)、“ 學(xué) 習(xí) 方 式 = 二 者 結(jié) 合 ”(B=-1.831)、“教師教學(xué) =沒有吸引力”(B=2.128)。由 5個(gè)偏回歸系數(shù)、公式 OR=Exp(B)得到“是否城鎮(zhèn)生源=否”(OR=0.468)、“是否公費(fèi)師范生=否”(OR=0.104)、“校園活動(dòng)=不夠豐富 ”(OR=6.814)、“ 學(xué) 習(xí) 方 式 = 二 者 結(jié) 合 ”(OR=0.160)、“教師教學(xué) =沒有吸引力”(OR=8.398)。需要注意的是不同于相對危險(xiǎn)度RR值是概率比,OR值只是比值比,但當(dāng)發(fā)病率結(jié)果很小時(shí),可以用OR值近似地表達(dá)RR值[21],本文中發(fā)病率即對教育經(jīng)歷不滿意的概率為0.171,可以做這樣的近似處理,如下文。由于應(yīng)變量有三個(gè)等級(jí),應(yīng)該擬合兩個(gè)回歸方程:
不妨討論第一個(gè)方程,按照嚴(yán)重性排序,得到結(jié)果:對于整體教育經(jīng)歷,公費(fèi)師范生認(rèn)為不滿意的概率是非公費(fèi)師范生的9.615倍;教師教學(xué)沒有吸引力時(shí)學(xué)生認(rèn)為不滿意的概率是教師教學(xué)有吸引力時(shí)的8.398倍;校園活動(dòng)不夠豐富時(shí)學(xué)生認(rèn)為不滿意的概率是校園活動(dòng)豐富多彩時(shí)的6.814倍;采取聽課為主的學(xué)生認(rèn)為不滿意的概率是采取聽課和自學(xué)相結(jié)合的6.250倍;城鎮(zhèn)生源認(rèn)為不滿意的概率是非城鎮(zhèn)生源的2.137倍。值得注意的是,Logistic回歸分析篩選的5個(gè)變量和單因素檢驗(yàn)篩選的6個(gè)變量中,有四個(gè)變量是重合的,包括“是否城鎮(zhèn)生源”、“校園活動(dòng)”、“學(xué)習(xí)方式”、“教師教學(xué)”,間接說明了前后分析相互支持,整體實(shí)證分析路徑可靠。
表6 非條件有序多分類Logistic回歸分析結(jié)果
表6 非條件有序多分類Logistic回歸分析結(jié)果(續(xù))
對于Logistic模型篩選出來的5個(gè)教育經(jīng)歷滿意度的“危險(xiǎn)因素”,按照是否可以被學(xué)校改變成“保健因素”,可以分做兩類。一類是不可改因素:“公費(fèi)師范”、“城鎮(zhèn)生源”;另一類是可改因素:“教師教學(xué)沒有吸引力”、“聽課為主”、“校園活動(dòng)不夠豐富”。
第二類可改危險(xiǎn)因素“教師教學(xué)沒有吸引力”、“聽課為主”、“校園活動(dòng)不夠豐富”是學(xué)校在教育服務(wù)上的狀態(tài)信息。國外研究表明教師教學(xué)吸引力是有效教學(xué)評(píng)價(jià)的基本范疇,學(xué)生學(xué)習(xí)方式、教學(xué)質(zhì)量是影響學(xué)生滿意度的重要的學(xué)術(shù)性因素[27]。文中對于整體教育經(jīng)歷滿意度,采取聽課為主的學(xué)生表現(xiàn)不滿意的概率是采取聽課和自學(xué)相結(jié)合的6.250倍,教師教學(xué)沒有吸引力的學(xué)生不滿意的概率是教師教學(xué)有吸引力時(shí)的8.398倍,這也從另外一面印證了提升教師的教學(xué)吸引力、引導(dǎo)學(xué)生采取“聽課結(jié)合自學(xué)”等更有效的學(xué)習(xí)方式的重要性。最后,校園活動(dòng)是學(xué)生社會(huì)化的重要方式,人際交往以及系列活動(dòng)等將對學(xué)生滿意度產(chǎn)生重要影響[28,29],“校園活動(dòng)不夠豐富”會(huì)造成學(xué)生發(fā)展受限、教育經(jīng)歷滿意度降低,高專類學(xué)校在校園文化建設(shè)上應(yīng)該優(yōu)先考慮開發(fā)更豐富的校園活動(dòng),關(guān)注學(xué)生的社會(huì)化過程,優(yōu)化學(xué)生在校交往和學(xué)習(xí)方面的受教育體驗(yàn)。不同于學(xué)術(shù)型大學(xué),高職高專以培養(yǎng)高水平技術(shù)技能人才為使命,教育更應(yīng)該具有服務(wù)意識(shí)和市場化意識(shí)。高職高專學(xué)校應(yīng)該深度挖掘自身教育服務(wù)的狀態(tài)信息,確定優(yōu)先戰(zhàn)略發(fā)展項(xiàng)目,以提高學(xué)生教育經(jīng)歷滿意度為重要教育結(jié)果指標(biāo),順利走過當(dāng)前規(guī)模化發(fā)展到內(nèi)涵式發(fā)展的道路。
綜上所述,本文介紹了當(dāng)前學(xué)生滿意度研究的現(xiàn)狀,分析了學(xué)生滿意度研究的理論意涵和研究范式,又通過引入國際成熟滿意度問卷和多元統(tǒng)計(jì)方法,從一個(gè)垂直領(lǐng)域,篩選了一類高職高專類學(xué)校的學(xué)生教育經(jīng)歷滿意度信息,并挖掘出了一些滿意度的影響因素,推進(jìn)了國內(nèi)關(guān)于高專學(xué)生滿意度研究的力度和深度。最后結(jié)合國內(nèi)外已有研究,指出了本研究結(jié)果對于當(dāng)前我國高職高專教育的參考價(jià)值。后續(xù)研究應(yīng)該順應(yīng)國際潮流,擴(kuò)大到各類高職高專學(xué)校的各類學(xué)生經(jīng)歷滿意度研究,構(gòu)建開放的定量、質(zhì)性等研究范式,對高等職業(yè)教育演進(jìn)中的復(fù)雜教育實(shí)踐和價(jià)值進(jìn)行認(rèn)定和縷析,進(jìn)而在學(xué)生、學(xué)校、教育管理部門之間建立更加智慧的多重對話關(guān)系,把我國高等職業(yè)教育的信息通道打通,為教育評(píng)估和確定優(yōu)先教育戰(zhàn)略提供可靠、可信的視域。