人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用研究

葛啟軒

摘 要：伴隨當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展，智能化社會(huì)逐步到來(lái)，也進(jìn)一步刺激了人工智能識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展，廣泛的應(yīng)用于多種領(lǐng)域。本文重點(diǎn)對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)的類型進(jìn)行分析，并且闡述其在語(yǔ)音、圖像以及機(jī)器人領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用，并且以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?yàn)橥黄瓶?，重點(diǎn)分析其在實(shí)際生活中的應(yīng)用，以供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;識(shí)別技術(shù);分析;應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）02-0058-02

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)是一種高度智能化自動(dòng)化的技術(shù)，在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，主要是模擬和分析人類的思維方式以及思維過(guò)程，把人類的思維模式逐步由抽象化向具體化轉(zhuǎn)變，形成可以描述和判斷的物理信號(hào)，接著進(jìn)行識(shí)別、模擬和分析，通過(guò)計(jì)算機(jī)程序進(jìn)一步復(fù)現(xiàn)人類的思維模式，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用相對(duì)廣泛，主要是以人類的思維模式為基礎(chǔ)，進(jìn)一步進(jìn)行模擬。和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)能夠?yàn)槿祟愄峁└鼉?yōu)質(zhì)更精準(zhǔn)的服務(wù)，符合人類的生活需求。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的分類

在計(jì)算機(jī)能夠智能識(shí)別技術(shù)方面，可以分為兩類，一類是有生命的識(shí)別技術(shù)，一類是無(wú)生命的識(shí)別技術(shù)，下面分類對(duì)其進(jìn)行闡述。

1.1 無(wú)生命的識(shí)別技術(shù)

無(wú)生命的識(shí)別技術(shù)，主要包含了射頻技術(shù)、智能卡技術(shù)、條形碼技術(shù)等，在此過(guò)程中，條形碼技術(shù)主要分為二維碼技術(shù)和一維碼技術(shù)，條形碼技術(shù)當(dāng)中，具有較強(qiáng)的糾錯(cuò)能力，要求信息密度較高，容量較大，符合人們對(duì)信息采集識(shí)別的需要，應(yīng)用相對(duì)較為廣泛，而智能卡識(shí)別技術(shù)主要基礎(chǔ)是智能卡，通過(guò)集成電路的獨(dú)立運(yùn)算以及存儲(chǔ)等能力有效的和結(jié)合，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上信息的加密傳輸采集得以實(shí)現(xiàn)，尤其在物理識(shí)別領(lǐng)域獲得廣泛的應(yīng)用，比如說(shuō)公交IC卡的刷卡識(shí)別、身份識(shí)別等。射頻識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)射頻信號(hào)來(lái)自動(dòng)識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是通過(guò)無(wú)線電磁波原理，利用無(wú)線電信號(hào)和電磁場(chǎng)來(lái)讀取和傳輸標(biāo)簽當(dāng)中的內(nèi)容，可符合識(shí)別和追蹤的需要，這項(xiàng)技術(shù)逐步開(kāi)始取代二維碼技術(shù)。另外還有圖像識(shí)別技術(shù)，諸如對(duì)出入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛進(jìn)行拍照，通過(guò)拍照對(duì)車(chē)輛的牌照進(jìn)行采集，并且分析牌照當(dāng)中的具體內(nèi)容，將圖像信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信息，從而實(shí)現(xiàn)車(chē)輛牌照的輕松識(shí)別[1]。

1.2 有生命的識(shí)別技術(shù)

有生命的識(shí)別技術(shù)，主要包含指紋識(shí)別、人臉識(shí)別及聲音識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等。聲音識(shí)別屬于一種非接觸式的識(shí)別技術(shù)，能夠利用聲音來(lái)的特征來(lái)識(shí)別、分辨用戶，主要包含了音頻、音質(zhì)、音調(diào)等，依照這些特點(diǎn)對(duì)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行合理的分析和操作。不需要通過(guò)人耳就能進(jìn)一步區(qū)別人的聲音的不同之處。當(dāng)前隨著科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，聲音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐步提升，并且獲得了廣泛的應(yīng)用，比如微信的語(yǔ)音解鎖。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)不同于聲音識(shí)別技術(shù)，主要是對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行分辨，主要是嘗試識(shí)別以及確認(rèn)人在發(fā)出語(yǔ)音的過(guò)程中的說(shuō)話內(nèi)容，并且記錄相關(guān)的詞匯內(nèi)容。具有非常大的應(yīng)用價(jià)值。人臉識(shí)別技術(shù)主要是分析和識(shí)別人臉視覺(jué)特征的一種技術(shù)，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)能夠進(jìn)一步自動(dòng)追蹤人臉當(dāng)中的各個(gè)特征，利用影像的曝光強(qiáng)弱、放大等方式進(jìn)行調(diào)節(jié)，可以讓生物特征的識(shí)別得以實(shí)現(xiàn)。指紋識(shí)別技術(shù)主要是依照人指紋的不同特點(diǎn)來(lái)進(jìn)一步分析指紋當(dāng)中的不同之處，進(jìn)行相關(guān)參數(shù)的采集，從而獨(dú)立識(shí)別生物體的身份[2]。

2 人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1 語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用分析

具體分析語(yǔ)音識(shí)別的領(lǐng)域，人工智能識(shí)別技術(shù)，主要是為了方便機(jī)器能夠進(jìn)一步對(duì)人類語(yǔ)言進(jìn)行了解，讓人機(jī)交互得以實(shí)現(xiàn)，通過(guò)這種識(shí)別技術(shù)可以在輸入方式上進(jìn)行革新，拋棄原有的鍵盤(pán)，通過(guò)語(yǔ)音控制系統(tǒng)，進(jìn)一步識(shí)別人類輸入的語(yǔ)言，并且依照識(shí)別的獲得的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)應(yīng)的操作，這樣可以大大提升系統(tǒng)的反應(yīng)效率，防止由于人工鍵盤(pán)輸入錯(cuò)誤而導(dǎo)致效率不高等問(wèn)題，讓人際交流的效應(yīng)更高，具有更強(qiáng)的靈活性。在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，識(shí)別技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，比如說(shuō)，AI控制的聲控語(yǔ)音搜索，對(duì)一些智能玩具進(jìn)行控制以及一些智能家電方面的領(lǐng)域，從當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展角度分析，語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用還有也有一定的問(wèn)題，比如說(shuō)當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別當(dāng)中，被識(shí)別的詞匯量較少，語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程中會(huì)因?yàn)橥ｎD或者口音的問(wèn)題而導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤，相關(guān)技術(shù)人員一定要重視相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，進(jìn)一步擴(kuò)充識(shí)別技術(shù)當(dāng)中的詞匯庫(kù)，增加語(yǔ)種及詞匯量，通過(guò)降噪篩選等手段，保證語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程的準(zhǔn)確性，深入的了解語(yǔ)音當(dāng)中的關(guān)鍵內(nèi)容[3]。

2.2 圖像識(shí)別應(yīng)用分析

具體分析人工智能識(shí)別技術(shù)，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用相對(duì)較晚，而且難度較大，由于圖像當(dāng)中的內(nèi)容更為豐富，而且具有很強(qiáng)的應(yīng)用性，主要包含了字符的處理以及信號(hào)、圖畫(huà)等相關(guān)內(nèi)容，圖像在公共安全領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、工商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，比如說(shuō)識(shí)別交通領(lǐng)域應(yīng)用當(dāng)中的車(chē)牌，在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的過(guò)程中進(jìn)行心電圖的識(shí)別，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中識(shí)別種子等，然而從這些技術(shù)的發(fā)展角度進(jìn)行分析，圖像識(shí)別技術(shù)由于圖像的色彩較為復(fù)雜，而且對(duì)比度較低，導(dǎo)致這種技術(shù)應(yīng)用受到一定的阻礙，相關(guān)操作人員需要進(jìn)一步讓技術(shù)的特征抽取和特征選擇能力提高，利用降維的手段將多維數(shù)據(jù)逐步向低維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，讓圖像識(shí)別的特征選擇和特征抽取的效率提高，進(jìn)一步保障圖像識(shí)別的使用效率，保證圖像識(shí)別處于可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)[4]。

2.3 機(jī)器人智能識(shí)別應(yīng)用分析

在上世紀(jì)70年代，機(jī)器人就逐步開(kāi)始得到快速發(fā)展，逐步向智能化發(fā)展，甚至開(kāi)始取代人類進(jìn)行一些特殊的操作，比如說(shuō)一些有毒有害的操作，一些高危操作等都需要機(jī)器人的幫助，機(jī)器人不單單能夠廣泛應(yīng)用于制造業(yè)，還能夠在軍事航天、資源勘探以及醫(yī)療服務(wù)當(dāng)中得到廣泛應(yīng)用。在機(jī)器人智能化發(fā)展的過(guò)程中，人工智能技術(shù)的作用非常明顯。從當(dāng)前的技術(shù)分析，人工智能識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域存在著一些問(wèn)題，比如說(shuō)機(jī)器人的價(jià)格相對(duì)高，而智能化水平不高以及機(jī)器人低端過(guò)剩、高端不足的問(wèn)題，另外在機(jī)器人應(yīng)用的過(guò)程中，還會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器人缺乏靈活性、運(yùn)動(dòng)行動(dòng)相對(duì)遲緩等情況，上述問(wèn)題都體現(xiàn)了人工智能識(shí)別技術(shù)，在機(jī)器人全面感知過(guò)程中的應(yīng)用水平不高，相關(guān)技術(shù)人員一定要重視識(shí)別技術(shù)的感知能力，對(duì)思維方式和行動(dòng)進(jìn)行全面的模擬，利用多種傳感器讓感知的精度和效率提高，讓機(jī)器人具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和靈活度。

2.4 指紋識(shí)別應(yīng)用分析

指紋識(shí)別技術(shù)由于人的指紋各不相同，依照指紋的斷點(diǎn)、交叉點(diǎn)以及圖像等來(lái)對(duì)人的身份進(jìn)行識(shí)別，盡管指紋識(shí)別技術(shù)具有較好的優(yōu)勢(shì)，然而各種指紋留在不同的地方、按壓的力度不同以及按壓的角度不同，都會(huì)影響指紋痕跡的分析，所以一定要采取合理的技術(shù)和算法，進(jìn)一步的分析人員的指紋。在采集的過(guò)程中，加強(qiáng)算法的準(zhǔn)確性。

3 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用

當(dāng)前人工智能識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，本文以醫(yī)療行業(yè)為例，對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行深入的闡述。

3.1 語(yǔ)音識(shí)別方面的應(yīng)用

在醫(yī)療行業(yè)當(dāng)中，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，主要包含了對(duì)患者信息的補(bǔ)充，對(duì)病程記錄模板的設(shè)置以及電子病歷模板的設(shè)置，醫(yī)護(hù)人員利用語(yǔ)音輸入的方式，讓電腦操作的時(shí)間減少，因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)的特征較為顯著，專業(yè)性強(qiáng)，醫(yī)護(hù)人員需要具有較好的記憶力，對(duì)專業(yè)符號(hào)和專業(yè)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行熟練的記錄，這樣給語(yǔ)音識(shí)別提供了很大的方面，可以讓語(yǔ)音信息錄入時(shí)間大幅度減少，提高整個(gè)設(shè)備的工作效率[5]。

3.2 圖像識(shí)別方面的應(yīng)用

醫(yī)療行業(yè)通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)能夠進(jìn)一步的支持醫(yī)學(xué)語(yǔ)音信息的發(fā)展，因?yàn)獒t(yī)學(xué)影像在解讀的過(guò)程中時(shí)間較長(zhǎng)，醫(yī)生需要長(zhǎng)時(shí)間的進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐，只有如此才能掌握較高的技能，如果合理的使用圖像識(shí)別技術(shù)，能夠讓圖像識(shí)別的時(shí)間大幅度減少，讓圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率提高，讓人為失誤率降低，為以后的醫(yī)療方案的制定提供很大的方便，這一技術(shù)不單能夠在讀取膠片信息方面進(jìn)行使用，還可以在人臉識(shí)別方面進(jìn)行使用，符合醫(yī)療行業(yè)安全防護(hù)的需要，重點(diǎn)可以分析患者就診的安全性，保障醫(yī)護(hù)人員的人身安全控制、非公平性競(jìng)爭(zhēng)以及對(duì)精神障礙患者進(jìn)行全面管控等[6]。

3.3 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展和展望

在應(yīng)用人工智能識(shí)別技術(shù)的過(guò)程中，一定要提升三點(diǎn)：（1）需要對(duì)算法進(jìn)行提升，利用算法讓漏報(bào)誤報(bào)的情況減少;（2）需要各個(gè)部門(mén)及時(shí)的采集相關(guān)對(duì)象的信息，對(duì)就診對(duì)象進(jìn)行了解，提供全方位的服務(wù)，對(duì)醫(yī)護(hù)人員的基本情況進(jìn)行了解，依照實(shí)際要求制定系統(tǒng)化的管理方案;（3）人工智能管理部門(mén)一定要讓自身的水平提高，進(jìn)一步的對(duì)人工智能和醫(yī)療行業(yè)相接觸的環(huán)節(jié)進(jìn)行了解，將人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值充分的體現(xiàn)出來(lái)，讓管理者的管理水平提高，逐步提高醫(yī)療形象，保證醫(yī)院向智能化信息化的方向發(fā)展。在人工智能的條件下，醫(yī)療行業(yè)一定要充分的對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行使用，方便醫(yī)患關(guān)系的處理以及醫(yī)院的快速發(fā)展。

4 結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)前，人工智能技術(shù)逐步被媒體和大眾所關(guān)注以及反復(fù)提及，成為人們重點(diǎn)關(guān)注的一個(gè)詞匯，本文重點(diǎn)對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行分析和研究，解決瓶頸，開(kāi)拓思維，保證人工智能識(shí)別技術(shù)向快速化、精準(zhǔn)化的方向發(fā)展，為智能化發(fā)展提供幫助。

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