《日本經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)》網(wǎng)站 [日] 2月1日
“汽車”是躋身發(fā)達(dá)國(guó)家的火車頭,在緊盯汽車業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力的過程中,也能提高零部件等廣泛制造業(yè)的技術(shù)水平。但馬來西亞、泰國(guó)等汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)外國(guó)有較大依賴。盡管這些中等收入國(guó)家未能掌握與人工費(fèi)上升相抵的技術(shù)實(shí)力,但汽車已經(jīng)迎來電動(dòng)化、自動(dòng)駕駛和打車等服務(wù)擴(kuò)大的多樣化變革,顛覆現(xiàn)有世界巨頭優(yōu)勢(shì)的“后來居上”的機(jī)會(huì)將隨之增加。2018年在曼谷的車展上,泰國(guó)就推出了本土能源企業(yè)試制的“MINE Mobility”純電動(dòng)汽車,并正在推進(jìn)面向純電動(dòng)汽車的巨大電池工廠和1000處充電設(shè)備的建設(shè)計(jì)劃。而在打車服務(wù)領(lǐng)域,馬來西亞格拉布出租車公司已成為東南亞最大企業(yè),促使世界巨頭美國(guó)優(yōu)步從東南亞撤出。同時(shí),中國(guó)正推進(jìn)提升IT、生物和航空航天等廣泛產(chǎn)業(yè)技術(shù)實(shí)力和相關(guān)制造業(yè)成績(jī),還將純電動(dòng)汽車等新能源汽車定位為重點(diǎn)領(lǐng)域。
《福布斯》 [美] 2月11日
當(dāng)前,大型金融科技公司正在變得越來越大:2019年福布斯美國(guó)金融科技50強(qiáng)(Fintech50)的企業(yè)中,有19家公司的估值達(dá)到或超過了10億美元。榜上前5名分別是Acorns、Addepar、Affirm、Axoni和Ayasdi。另外,還有20家初創(chuàng)企業(yè)第一次上榜。有兩個(gè)領(lǐng)域的上榜企業(yè)尤為值得關(guān)注:一是支付技術(shù)領(lǐng)域,一是金融服務(wù)普及領(lǐng)域。盡管加密貨幣和代幣發(fā)行已經(jīng)日漸崩潰,但是2018年金融科技總投資額依然猛漲,從274億美元增至553億美元,是一年前的兩倍。同時(shí),全球?qū)χЦ镀髽I(yè)的投資大幅增長(zhǎng),從81億美元增至126億美元。在美國(guó),支付領(lǐng)域的投資交易高于其他任何金融科技領(lǐng)域——超過了約15%。
《海峽時(shí)報(bào)》網(wǎng)站 [新] 2月11日
中國(guó)迅猛發(fā)展的旅游市場(chǎng)及其對(duì)定制和主題游與日俱增的需求,正在推動(dòng)對(duì)專業(yè)導(dǎo)游的需求,服務(wù)于環(huán)游世界的中國(guó)游客。如今,中國(guó)人出境游發(fā)生了兩大變化:更多中國(guó)游客開始前往歐洲游覽,同時(shí)更多中國(guó)游客度假正從跟團(tuán)游轉(zhuǎn)向自由行。越來越多的中國(guó)人不再滿足于走馬觀花,而希望了解更多故事和文化。因此,越來越多中國(guó)游客喜歡預(yù)約一名當(dāng)?shù)貙?dǎo)游,更深入了解當(dāng)?shù)仫L(fēng)俗。作為工作的一部分,導(dǎo)游會(huì)幫客人預(yù)訂具有異國(guó)情調(diào)的酒店,并帶他們享用當(dāng)?shù)孛朗场S嘘P(guān)數(shù)據(jù)顯示,這類專業(yè)定制導(dǎo)游每天的人均服務(wù)費(fèi)和月收入普遍高于當(dāng)?shù)仄骄べY。
《自然醫(yī)學(xué)》 [美] 2月12日
中國(guó)廣州市婦女兒童醫(yī)療中心與依圖醫(yī)療等企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)合作建立了世界上首個(gè)基于中文文本型電子病歷(EMR)的臨床智能診斷系統(tǒng)。該項(xiàng)研究用納入系統(tǒng)的55種常見兒科疾病和部分危急重癥做測(cè)試。目前,系統(tǒng)已經(jīng)在急診分診、門診中臨床應(yīng)用,對(duì)一些兇險(xiǎn)的、有可能威脅生命的重大疾病、罕見病,同樣可以輔助醫(yī)生診斷。事實(shí)證明,在不久的將來人工智能完全可以進(jìn)行臨床診斷,而且醫(yī)術(shù)不低。“AI大夫”看病就像人類醫(yī)生一樣:醫(yī)生將患者主訴、癥狀、個(gè)人疾病史、體格檢查、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果、影像學(xué)檢查結(jié)果、用藥情況等信息輸入病歷文本,系統(tǒng)自動(dòng)將自由病歷文本轉(zhuǎn)換成規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)?!白x懂”病歷后,AI系統(tǒng)給出診斷結(jié)果。診斷準(zhǔn)確率甚至超過了一般年輕醫(yī)生。