供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

編者按

本文原載于2018年11月的《工業(yè)周刊》。作者拉胡爾?阿斯塔納（Rahul Asthana）是甲骨文公司的首席軟件高級(jí)工程師。本文介紹了供應(yīng)鏈管理中影響供需匹配的三大關(guān)鍵因素：需求不確定性和缺乏準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求的能力、導(dǎo)致供應(yīng)變化的生產(chǎn)不確定性、供應(yīng)鏈合作伙伴之間缺乏協(xié)同，并分析了這三個(gè)因素背后的原因，闡述了如何順利進(jìn)行供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而進(jìn)入供應(yīng)鏈4.0時(shí)代，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈效率的飛躍。

你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣一種情形——在聽別人講笑話時(shí)，除了你之外每個(gè)人都笑了？這肯定是因?yàn)槟銢](méi)有聽懂這個(gè)笑話。

我第一次聽到數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)術(shù)語(yǔ)時(shí)就是這樣的感受。每個(gè)人似乎都知道它是什么，每個(gè)人都為此感到興奮。在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，它是任何人都可以談?wù)摰脑掝}。每篇文章都討論供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。每次會(huì)議都展示了可幫助你實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的最新技術(shù)。然而，當(dāng)時(shí)我甚至不確定它的含義是什么。

我有一個(gè)疑問(wèn)：如果“轉(zhuǎn)型”意味著劇烈或根本性的變化，那么你的供應(yīng)鏈如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“發(fā)生巨大變化”？

為了嘗試回答這個(gè)問(wèn)題，我做了一些研究，發(fā)現(xiàn)答案并不是很明確。麥肯錫、凱捷和波士頓等咨詢公司都認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將數(shù)字技術(shù)（如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈）應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)流程，創(chuàng)造改進(jìn)。這個(gè)定義的問(wèn)題在于它沒(méi)有解釋供應(yīng)鏈管理中究竟發(fā)生了什么變化，即采用數(shù)字技術(shù)時(shí)，什么獲得了“轉(zhuǎn)變”？舉個(gè)例子，如果我配帶了像無(wú)線健康跟蹤器（Fitbit）這樣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，那么我就對(duì)我的健康“進(jìn)行了數(shù)字轉(zhuǎn)變”。不幸的是，配帶無(wú)線健康跟蹤器實(shí)際上并不能保證我的任何行為有了真正改變。更重要的是，這并不意味著我的健康狀況會(huì)變得更好。

鑒于似乎沒(méi)有明確的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，我根據(jù)第一性原理自己規(guī)范了一個(gè)定義。

用第一性原理理解數(shù)字供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型

供應(yīng)鏈管理的第一目標(biāo)是盡可能有效地將供應(yīng)與實(shí)際需求精確匹配。如果數(shù)字化 轉(zhuǎn)型是“轉(zhuǎn)變”供應(yīng)鏈管理，那么它必須以顯著改善這個(gè)主要目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)方式來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變。

在供應(yīng)鏈管理中，影響供需匹配的主要有三個(gè)關(guān)鍵因素：

?需求不確定性和缺乏準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求的能力；

?導(dǎo)致供應(yīng)變化的生產(chǎn)不確定性；

?供應(yīng)鏈合作伙伴之間缺乏協(xié)同。

這三個(gè)因素背后都有一個(gè)共同的根本原因——供應(yīng)鏈中的信息鴻溝。無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求實(shí)際上是客戶所需或?qū)?lái)所需與企業(yè)對(duì)他們所需的認(rèn)識(shí)之間存在信息鴻溝。生產(chǎn)不確定性是由意外情況引起的，例如與預(yù)測(cè)不同的生產(chǎn)率或者工廠機(jī)器發(fā)生故障等。這些也是你希望工廠中發(fā)生的事情與實(shí)際發(fā)生的事情之間的信息鴻溝。同樣，供應(yīng)鏈合作伙伴之間的缺乏協(xié)同通常是由于合作伙伴在需要的時(shí)候缺乏信息。因此，如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠彌補(bǔ)這些供應(yīng)鏈信息鴻溝，那么就可以“轉(zhuǎn)變”供應(yīng)鏈的績(jī)效，從而改善供需匹配，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的首要目標(biāo)。問(wèn)題是：它可以彌補(bǔ)這些鴻溝嗎？

彌補(bǔ)需求不確定性信息鴻溝

對(duì)于供應(yīng)鏈中的需求不確定性，人們傳統(tǒng)上使用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行管理。雖然有許多可能的算法，但它們的工作原理大致是先審視歷史銷售模式，然后使用這些模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的需求。例如，如果銷售額通常在12月飆升，那么可以預(yù)計(jì)銷售額將在來(lái)年的12月再次飆升。

傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法存在的問(wèn)題是它們可能會(huì)受到一次性事件的影響，例如經(jīng)濟(jì)變化、特別促銷、流行趨勢(shì)、社交網(wǎng)絡(luò)或極端天氣等，這些都會(huì)影響歷史銷售模式的穩(wěn)定性。在這種情況下，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法很難提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)兩種方式改進(jìn)傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法。首先是收集新數(shù)據(jù)，例如來(lái)自社交渠道的輿情信息、天氣因素、經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)或來(lái)自新物聯(lián)網(wǎng)或霧計(jì)算傳感器的信息等，這些信息可以提供對(duì)客戶需求的洞察。第二種是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)持續(xù)“學(xué)習(xí)”這些數(shù)據(jù)，以確定這些因素在預(yù)測(cè)需求中的貢獻(xiàn)。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能表明，一旦溫度下降到一定程度之后，需求就會(huì)顯著下降。一旦了解了這些需求驅(qū)動(dòng)因素，就可以通過(guò)監(jiān)測(cè)外部天氣溫度來(lái)改善需求預(yù)測(cè)。

彌補(bǔ)生產(chǎn)不確定性信息鴻溝

制造業(yè)生產(chǎn)往往遵循墨菲定律，工廠車間中任何可能出錯(cuò)的地方都會(huì)出錯(cuò)。比如，機(jī)器發(fā)生故障、投入達(dá)不到所需的數(shù)量或質(zhì)量、生產(chǎn)率產(chǎn)生波動(dòng)、生產(chǎn)量與計(jì)劃有出入等。

在如今的供應(yīng)鏈中，這些差異被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)異常，往往被簡(jiǎn)單處理。例如，如果產(chǎn)量下降，則會(huì)啟動(dòng)更多生產(chǎn)批次，以獲得所需的生產(chǎn)量。然而，當(dāng)生產(chǎn)差異大到讓人意想不到時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)麻煩。這可能導(dǎo)致生產(chǎn)量低于需求，造成發(fā)貨延遲和供應(yīng)鏈中斷。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使用物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)監(jiān)控車間的機(jī)器，跟蹤關(guān)鍵性能指標(biāo)，然后利用預(yù)測(cè)分析技術(shù)來(lái)了解這些性能指標(biāo)對(duì)產(chǎn)量、質(zhì)量或機(jī)器故障可能性意味著什么。在車間，它可以彌補(bǔ)信息鴻溝，幫助你在機(jī)器出現(xiàn)故障之前采取預(yù)防措施。

彌補(bǔ)供應(yīng)鏈協(xié)同鴻溝

在名為“電話”的兒童游戲中，孩子們低聲接龍傳遞一個(gè)詞語(yǔ)。然而，最后一個(gè)孩子所聽到的詞語(yǔ)通常與最初的詞語(yǔ)差異很大！有趣的是，供應(yīng)鏈的運(yùn)作與這個(gè)電話游戲非常類似。在供應(yīng)鏈的一端，零售商基于終端消費(fèi)者的購(gòu)買來(lái)識(shí)別特定需求。零售商會(huì)向供應(yīng)鏈中的下一層發(fā)送信號(hào)，然后該需求信號(hào)被發(fā)送到更下一層，依此類推。最終結(jié)果是，供應(yīng)鏈中一些層級(jí)所收到的需求信號(hào)與零售商的原始需求有很大的不同。供應(yīng)鏈實(shí)際上變得不協(xié)同了。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型利用區(qū)塊鏈技術(shù)為協(xié)同問(wèn)題提供了一種特別有用的解決方案。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式分類賬，區(qū)塊鏈的所有各方都可以即時(shí)看到其中的信息，并確保這些事實(shí)為單一版本，如對(duì)供應(yīng)鏈終端客戶真正需求的理解。這樣就可以協(xié)同所有供應(yīng)鏈合作伙伴。區(qū)塊鏈還可以即時(shí)消除位于同一區(qū)塊鏈上所有供應(yīng)鏈合作伙伴的信息延遲，這將加速整個(gè)供應(yīng)鏈中的信息流。

長(zhǎng)期以來(lái)，供應(yīng)鏈管理都是圍繞信息進(jìn)行的，如獲得更多的信息、更好地管理信息并用它們來(lái)建立新的能力。供應(yīng)鏈管理通過(guò)引入原材料需求規(guī)劃（MRP）軟件實(shí)現(xiàn)了效率的第一次飛躍，該軟件能夠管理制造產(chǎn)品所需的組件信息。企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）軟件使供應(yīng)鏈管理獲得了又一次飛躍，該軟件在整個(gè)企業(yè)中創(chuàng)建了信息可視性。在MRP和ERP系統(tǒng)中引入規(guī)劃和優(yōu)化功能，創(chuàng)建基于新信息的洞察，實(shí)現(xiàn)了效率的第三次飛躍。

數(shù)字供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型遵循了同樣的道路，創(chuàng)造了效率的第四次飛躍，使供應(yīng)鏈進(jìn)入了4.0時(shí)代。新興技術(shù)既可以創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)來(lái)源（來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈），也可以提供洞察力（來(lái)自人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)），彌補(bǔ)信息鴻溝，更好地匹配供需，并在此過(guò)程中改變供應(yīng)鏈管理。