基于科學(xué)知識圖譜的數(shù)字鴻溝研究綜述

汪穎，史倩

(1.浙江理工大學(xué)藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院，杭州 310018；2.浙江省絲綢與時尚文化研究中心，杭州 310018)

1 引言

數(shù)字鴻溝(Digital Divide)又稱信息鴻溝，由美國NTIA(美國國家遠(yuǎn)程通信和信息管理局)在名為《在網(wǎng)絡(luò)中落伍:定義數(shù)字鴻溝》的報告中首次提出：

數(shù)字鴻溝是指在那些擁有信息時代工具的人與那些未曾擁有者之間存在的鴻溝。

由于信息、電子技術(shù)的擁有程度、應(yīng)用程度以及創(chuàng)新能力的差別造成的信息落差及貧富差距導(dǎo)致了不同國家、地區(qū)、行業(yè)、人群之間的兩極分化，數(shù)字鴻溝已經(jīng)成為信息時代的全球性問題[1]。

數(shù)字鴻溝問題已經(jīng)引發(fā)了廣泛的社會關(guān)注，信息時代的到來導(dǎo)致人們獲取信息的渠道開始有了明顯的分化，“知識付費”加深了“知識富有者”和“知識貧困者”之間的差距，研究顯示[2]目前知識付費主要用戶群是以經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)地區(qū)的年輕人為主；另外，市場主導(dǎo)的信息過濾也加深了“數(shù)字鴻溝”問題，大數(shù)據(jù)信息技術(shù)通過劃分性別、年齡、經(jīng)濟(jì)水平及教育水平的方式把不同的產(chǎn)品推送給不同的用戶。使得一些“信息貧困者”由于教育水平、能力的落后，失去了一些接受信息的機(jī)會。而“信息富有者”可以運用自己的能力通過互聯(lián)網(wǎng)來豐富自己的信息儲備，知識技能。以上現(xiàn)象都是信息時代中隱藏的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。

本文對2009-2018這10年間在Web of Science發(fā)表的有關(guān)數(shù)字鴻溝的1955篇文章進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析，并利用可視化軟件工具citespace將數(shù)據(jù)生成科學(xué)知識圖譜進(jìn)行分析?？茖W(xué)知識圖譜是利用可視化技術(shù)來描述知識資源及其載體的一種工具，主要是通過數(shù)據(jù)挖掘、分析、構(gòu)建、繪制不同類型的圖形來顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系之間的聯(lián)系[3]。利用Web of Science進(jìn)行文獻(xiàn)檢索分析，對提取的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以獲得不同國家、機(jī)構(gòu)、期刊等出版物的詳細(xì)信息以及當(dāng)前的研究熱點及研究趨勢。本文研究的數(shù)據(jù)來自Web of Science的核心文集數(shù)據(jù)庫。檢索關(guān)鍵詞為：“Digital Divide”，檢索時間跨度為2009年～2018年，檢索類型為article，根據(jù)上述條件，最終檢索到1955條記錄。

2 數(shù)字鴻溝文獻(xiàn)分析

2.1 時間分布

為考察數(shù)字鴻溝的研究現(xiàn)狀，統(tǒng)計了自2009-2018年間Web of Science中每年關(guān)于數(shù)字鴻溝的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量以及文獻(xiàn)被引頻次，逐年變化趨勢如圖1-圖2所示。

圖1 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量

圖1所示，從文獻(xiàn)發(fā)表量來看，數(shù)字鴻溝在2009-2018年間總發(fā)文量為1955篇，并且發(fā)文量呈上升趨勢，盡管2014、2018年的發(fā)文量有所下降，但是仍可預(yù)見其總體將呈上升趨勢。圖2中為2009-2018年間Web of Science中關(guān)于數(shù)字鴻溝的文獻(xiàn)被引頻次，從圖中可以看出文獻(xiàn)的被引頻次逐年呈遞增趨勢，其中2018年間的被引頻次高達(dá)4 667次。從兩張圖中能了解到對于“數(shù)字鴻溝”的研究文獻(xiàn)正在逐年增加，并且從2014年開始研究文獻(xiàn)開始急增。世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)4月23日發(fā)布的《2014年全球信息及技術(shù)報告：大數(shù)據(jù)的風(fēng)險和回報》中顯示，發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的數(shù)字鴻溝正在擴(kuò)大?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的到來讓“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象更加明顯的顯示出來，數(shù)據(jù)采集更加方便、實時、全面，因此針對“數(shù)字鴻溝”的研究也逐漸豐富起來。

圖2 文獻(xiàn)被引頻次

2.2 國家/地區(qū)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

在citespace中用“國家”作為節(jié)點選項，TOP-N%(每100篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)率排名前百分之N的文獻(xiàn))設(shè)置為100%。如表1所示，選取了2009-2018年發(fā)文量為50以上的國家，共有10個。其中美國的發(fā)文量最多排名第一，共723篇，在研究領(lǐng)域中占主導(dǎo)地位。而中國的發(fā)文量位于第四名，是唯一的發(fā)展中國家，其余均為發(fā)達(dá)國家。這說明隨著經(jīng)濟(jì)與科技的飛速發(fā)展，數(shù)字鴻溝帶來的問題也受到了這些國家的高度重視。雖然我國是發(fā)展中國家，但是經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展造成的兩極化趨勢愈加明顯，越來越多的人開始重視數(shù)字鴻溝問題并開始尋找解決措施。中間中心性方面，國家中心性越高說明它占據(jù)了越高的研究主導(dǎo)地位，國家之間的合作關(guān)系也越頻繁[4]。

表1 排名前10 的國家/地區(qū)發(fā)文數(shù)量

2.3 研究熱點分析

2.3.1 關(guān)鍵詞研究熱點分析

關(guān)鍵詞是一篇文章的提煉與濃縮，可以幫助研究者們更快地了解文章研究內(nèi)容，因此對“數(shù)字鴻溝”研究文獻(xiàn)中被引頻率高的關(guān)鍵詞制作知識圖譜。關(guān)鍵詞知識圖譜有助于我們了解一段時間內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)集中反映的熱點詞匯，并從中選取出現(xiàn)頻次高的熱點詞匯進(jìn)行分析，將1955篇文獻(xiàn)導(dǎo)入citespace中，設(shè)置TOP-N%(每100篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)率排名前百分之N的文獻(xiàn))為50%。

表2 數(shù)字鴻溝研究的熱點詞匯

表2為2009-2018年間被引頻次100以上的關(guān)鍵詞，共13組。從表中可以看出：數(shù)字鴻溝、互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)、信息為數(shù)字鴻溝研究的熱點關(guān)鍵詞、都是被引次數(shù)200次以上的高頻詞匯。將表格中的關(guān)鍵詞分為兩類：一類是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)詞匯(互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)、信息、互聯(lián)網(wǎng)使用、信息技術(shù)、訪問、信息通信技術(shù))。一類是用戶相關(guān)詞匯(互聯(lián)網(wǎng)使用、采用、性別、訪問、交流、不平等、教育)。從表2中可以看出，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)詞匯的引用頻次要多于用戶相關(guān)詞匯，這說明對數(shù)字鴻溝現(xiàn)象的研究目前依然著重于互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)等方面，而用戶方面的研究相對較少。但是互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)的發(fā)展與用戶息息相關(guān)，隨著對這一主題的深入研究，需要相關(guān)研究者在研究主題上要廣度與深度并存，并擴(kuò)大研究范圍，而不是僅僅圍繞最初提出的那些觀點進(jìn)行研究。

2.3.2 文獻(xiàn)共被引分析

兩篇文獻(xiàn)同時被某篇文獻(xiàn)所引用，則稱這兩篇文獻(xiàn)具有共引關(guān)系，它們之間具有共引強(qiáng)度m，m值越大表明兩篇文獻(xiàn)之間關(guān)系越密切[5-6]。對1955篇文章進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析。時間切片長度 1 年，TOP-N%(每100篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)率排名前百分之N的文獻(xiàn))為30%。對以上生成的共被引文獻(xiàn)進(jìn)行聚類，選取被引文章的標(biāo)題作為提取名詞，聚類之后文獻(xiàn)總共分布在10個區(qū)域，每個區(qū)域代表了不同的研究熱點。

表3 共引聚類標(biāo)簽以及每個標(biāo)簽的前五個高頻關(guān)鍵詞

表3為聚類后的10個研究熱點標(biāo)簽以及每個標(biāo)簽里出現(xiàn)頻率最高的5個關(guān)鍵詞。每個聚類集群中都包含著多篇文獻(xiàn)，聚類標(biāo)簽及關(guān)鍵詞并不能完整的展示該集群的所有內(nèi)容。將這10個聚類標(biāo)簽分為三類：第一類用戶集群(#0高校學(xué)生t、#1參與分歧、#3糖尿病患者、#4案例研究、#6數(shù)字時代)；第二類方法/渠道集群(#5社交網(wǎng)站使用、#7渠道選擇)；第三類社會/國家集群(#8城鄉(xiāng)差異、#9社會現(xiàn)象、#2全球數(shù)字鴻溝)。

從分類中可以看出，用戶集群所包含的標(biāo)簽有五個，其次是社會/國家集群三個，最后是方法/渠道集群兩個，這說明研究者們更多的專注于對用戶的研究。信息技術(shù)的發(fā)展引出了“數(shù)字鴻溝”的概念，并且逐漸從國家、地區(qū)之間向用戶群體轉(zhuǎn)變，智能產(chǎn)品的不斷更新為“信息貧困者”的使用帶來了不便，年齡、性別、生理心理、地區(qū)背景等也成為了影響他們生活的重要因素，改善這種現(xiàn)狀成為了研究者們一直以來的奮斗目標(biāo)。

2.3.3 文獻(xiàn)研究熱點分析

由于聚類標(biāo)簽及關(guān)鍵詞并不能完整地展示集群內(nèi)的所有內(nèi)容，因此，對每個聚類集群內(nèi)的代表文獻(xiàn)進(jìn)行分析，選取每個聚類中覆蓋率大于0.5的文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)分析。

高校學(xué)生(#0)第一聚類中主要研究了在校學(xué)生、農(nóng)村社區(qū)用戶的互聯(lián)網(wǎng)能力，探討不同互聯(lián)網(wǎng)的使用方式之間的影響、互聯(lián)網(wǎng)使用相關(guān)的背景因素與個體因素之間的相互作用以及兩種類型的社會支持網(wǎng)絡(luò)(社交網(wǎng)絡(luò)、情感支持網(wǎng)絡(luò))及其特征與代理網(wǎng)絡(luò)使用的關(guān)系。

結(jié)果證明互聯(lián)網(wǎng)使用主要與地理隔離、社區(qū)的老齡化人口、就業(yè)和經(jīng)濟(jì)活動與人們(缺乏)對數(shù)字技術(shù)的動機(jī)和需求有關(guān)。無論社會支持的類型如何，年輕、受教育程度較高、有孩子、居住在城市地區(qū)的非互聯(lián)網(wǎng)用戶更傾向于代理互聯(lián)網(wǎng)使用[7-8]。

參與分歧(#1)。第二聚類主要講的是數(shù)字鴻溝中的用戶參與的不公平和階層分化。例如：學(xué)校在教育中如何為網(wǎng)絡(luò)社會中的數(shù)字融合做出貢獻(xiàn)以及大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容創(chuàng)作方面的預(yù)測因素(如經(jīng)驗、技能和心理因素)、互聯(lián)網(wǎng)活動中不同群體的主要消費偏好[9-11]。

全球數(shù)字鴻溝(#2)。第三聚類主要是研究全球范圍內(nèi)的數(shù)字鴻溝。通過對不同國家與地區(qū)的研究，了解信息技術(shù)之間的擴(kuò)散對全球數(shù)字鴻溝的影響以及還有如何利用個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳播的互補(bǔ)性來進(jìn)一步加速縮小全球數(shù)字鴻溝[12-13]。

糖尿病患者(#3)。第四聚類主要是對患者使用門戶網(wǎng)站的研究[14-17]。第一類是針對糖尿病患者的研究，調(diào)研糖尿病患者對門戶網(wǎng)站的使用情況及原因，如何增加患者對醫(yī)院網(wǎng)站的信任感等。結(jié)果證明，大多數(shù)消費者對病人門戶網(wǎng)站都很感興趣，并認(rèn)為它們具有很大的實用性和價值。但是使用門戶網(wǎng)站的老年病患人數(shù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于年輕病患，這說明老年患者使用網(wǎng)站要更加困難，他們更傾向于人工服務(wù)。第二類并沒有具體針對哪一類病患，主要是測試患者對醫(yī)療保健電子通信的獲取、興趣和態(tài)度，是否愿意運用手機(jī)等智能設(shè)備來獲取一些健康保健知識。結(jié)果證明，老年人，受教育程度較低的人和家庭收入較低的人通過手機(jī)上網(wǎng)的可能性較低。

案例研究(#4)。第五聚類主要是講述了一些國家對數(shù)字鴻溝研究的案例。主要內(nèi)容有如何縮小弱勢群體的數(shù)字鴻溝問題，使他們也能正常使用互聯(lián)網(wǎng)等、計算機(jī)。例如：Huang S C[18]等人以臺灣政府改善數(shù)字鴻溝的努力為例，認(rèn)為可以利用互聯(lián)網(wǎng)作為扶貧手段，來幫助低收入者和無家可歸者使用計算機(jī)。Polat[19]等人探討了土耳其數(shù)字鴻溝的模式，認(rèn)為那些年老，殘疾，女性和居住在農(nóng)村地區(qū)的人不太可能成為互聯(lián)網(wǎng)用戶。

社交網(wǎng)站使用(#5)。第六聚類主要是針對社區(qū)網(wǎng)站的研究。Helsper E J[20]對251位荷蘭公民進(jìn)行調(diào)查，檢驗文化(道德信仰)對互聯(lián)網(wǎng)技能的影響，結(jié)果顯示在互聯(lián)網(wǎng)的使用中文化(道德信仰)至關(guān)重要；Xie挑選了社交網(wǎng)Social Networking Services來研究青少年之間的關(guān)系，實驗證明Social Networking Services的采用不僅可以增強(qiáng)青少年與朋友之間的密切聯(lián)系，還可以共同促進(jìn)青少年參與公民活動[21]。

數(shù)字時代(#6)。第七聚類主要研究的是不同年齡層(60歲及以上、60歲以下的成年人)的用戶使用互聯(lián)網(wǎng)情況、影響老年用戶使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的主要因素以及如何更好地為老年用戶服務(wù)[22-24]例如：Choi N G調(diào)查了低收入家庭的殘疾人、成年人以及老年人的互聯(lián)網(wǎng)使用模式。找出他們停止使用的原因以及對計算機(jī)/互聯(lián)網(wǎng)使用的態(tài)度。結(jié)果顯示原因可能是由于缺乏計算機(jī)/互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；缺乏獲得計算機(jī)和技術(shù)的財政資源；醫(yī)療條件的限制等。Neves B B調(diào)查了500名64歲以上葡萄牙老年人對ICT(移動電話，計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng))的使用和不使用情況。結(jié)果顯示77%的人擁有移動電話，13%的人使用計算機(jī)，10%的人使用互聯(lián)網(wǎng)，不使用的主要原因是產(chǎn)品功能無法滿足他們的需求。Choi N G等人研究了互聯(lián)網(wǎng)使用與老年人決策之間的聯(lián)系。這一標(biāo)簽內(nèi)的文獻(xiàn)更多的是研究老齡化趨勢后，老年人在使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品各方面的問題。年齡代溝逐漸成為“數(shù)字鴻溝”，老年群體偏向于被動接受互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，他們甚至無法理解自己子女的思維方式及習(xí)慣用語。

渠道選擇(#7)。第八聚類研究的主要內(nèi)容是電子政務(wù)與傳統(tǒng)服務(wù)提供渠道，分析了公民聯(lián)系渠道的使用程度以及數(shù)字鴻溝對渠道使用的影響，探究如何使全體公民包括年長的老人及其他弱勢群體也能方便的使用政府電子渠道[25-26]。

城鄉(xiāng)差異(#8)。第九聚類主要是研究農(nóng)村和城市之間數(shù)字鴻溝主要是哪些以及形成因素[27]。結(jié)果表明：1.農(nóng)村地區(qū)使用互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)少于生活在城市地區(qū)的人數(shù)；2.農(nóng)村社區(qū)在供應(yīng)和需求方面存在不利因素，人口密度較低基礎(chǔ)設(shè)施無法提供到位，教育和收入水平較低。

社會現(xiàn)象(#9)。第十聚類研究內(nèi)容主要是社會現(xiàn)象與社會動態(tài)，如何準(zhǔn)確洞察信息社會的不同現(xiàn)象并準(zhǔn)確做出決策[28]。

上述十個聚類概括了“數(shù)字鴻溝”研究的主要方向，通過對每個聚類中文獻(xiàn)的研讀可以得出這些文獻(xiàn)主要圍繞著：國家/地區(qū)的發(fā)展、科學(xué)信息技術(shù)的發(fā)展、不同人群(年齡、性別等)對信息產(chǎn)品的使用、學(xué)校教育帶來的影響等這幾個方面來進(jìn)行“數(shù)字鴻溝”研究。因此，將“數(shù)字鴻溝”的影響因素歸納為以下幾點：

第一，在數(shù)字信息融合的過程中，不同國家、城市在科技信息發(fā)展等方面存在差異，這些差異導(dǎo)致了國家、區(qū)域以及教育之間兩極分化，數(shù)字鴻溝問題未能得到有效遏制。如何更好的改善數(shù)字鴻溝現(xiàn)象，這是現(xiàn)在迫切需要研究的問題。但是，國家與國家之間、地區(qū)與地區(qū)之間的差距并非是一朝一夕就可以縮減的，所以并沒有特別有效的方法可以實行。

第二，科技的飛速發(fā)展刺激了各式各樣智能產(chǎn)品的升級，用戶需要不斷地學(xué)習(xí)新東西幫助自己適應(yīng)這些產(chǎn)品。但是，文化底蘊、時代特征、學(xué)習(xí)能力等方面的不同使得部分用戶在使用產(chǎn)品時遇到了更大的困難。與此同時產(chǎn)品的使用人數(shù)在快速增長，對產(chǎn)品功能的通用性及易用性要求也越來越高。

第三，在信息技術(shù)的發(fā)展下，教育尤為重要。學(xué)校教育條件的落后、知識的不全面、生的學(xué)習(xí)效率底下等種種問題都會加大學(xué)校與學(xué)校、教師與教師、學(xué)生與學(xué)生之間的差距。學(xué)校在教育中如何為網(wǎng)絡(luò)社會中的數(shù)字融合做出貢獻(xiàn)將成為一大難題。

第四，年齡的差距。隨著年齡的增加，老年人的生理、認(rèn)知等功能在逐漸地下降，與年輕人相比老年人更加難適應(yīng)先進(jìn)產(chǎn)品?，F(xiàn)如今青少年及成年人是使用互聯(lián)網(wǎng)與智能設(shè)備的主力軍，同龐大的老年人口基數(shù)相比，老年人使用互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)極少，互聯(lián)網(wǎng)在老年群體中普及率很低。當(dāng)前的社會生活中大多數(shù)信息都是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的。老年人使用互聯(lián)網(wǎng)的基數(shù)少就意味著他們正處于數(shù)字鴻溝中不利的一方，也就意味著他們很少有機(jī)會接觸和參與以互聯(lián)網(wǎng)為途徑的購物、社交等功能。

綜上所述，研究者們對數(shù)字鴻溝問題研究不僅僅局限于國家、區(qū)域?qū)用?，更多的是對?用戶)與產(chǎn)品之間的研究，而導(dǎo)致人與產(chǎn)品之間的矛盾因素有很多：文化水平、經(jīng)濟(jì)能力、年齡差異等，對于生理、認(rèn)知能力逐步下降的老年人來說，這種矛盾尤為明顯。

3 總結(jié)與展望

本研究利用 CiteSpace可視化科學(xué)知識圖譜軟件對2009-2018年間Web of Science上“數(shù)字鴻溝”研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。主要分析了這十年間的文獻(xiàn)發(fā)文量、發(fā)文國家、文獻(xiàn)關(guān)鍵詞以及被引文獻(xiàn)，并總結(jié)了“數(shù)字鴻溝”的研究歷程、研究主題、研究趨勢等方面內(nèi)容。根據(jù)文獻(xiàn)發(fā)文量、發(fā)文國家圖示分析，我們了解到研究“數(shù)字鴻溝”的文獻(xiàn)總體呈上升趨勢。其中發(fā)文量最多的國家為美國，中國排名第四是排名前十的國家中唯一的發(fā)展中國家。根據(jù)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞、被引文獻(xiàn)圖示，得出當(dāng)下數(shù)字鴻溝的研究內(nèi)容主要包括：國家與國家之間信息技術(shù)發(fā)展的差距、農(nóng)村與城市之間的貧富兩極分化，學(xué)校教學(xué)之間的差距、人口老齡化帶來的問題等。

研究發(fā)現(xiàn)更多的研究者是站在“數(shù)字鴻溝”的視角上研究弱勢群體尤其是老年人使用互聯(lián)網(wǎng)的障礙，并對此提出各項解決方案。尼葛洛龐帝[29]在《數(shù)字化生存》一書中指出：“真正的鴻溝將會出現(xiàn)在世代之間”，隨著互聯(lián)網(wǎng)日新月異的發(fā)展，老年人與年輕人之間的差距越來越明顯。為了避免老年群體與社會脫節(jié)，出現(xiàn)了越來越多針對老年人的智能產(chǎn)品設(shè)計、老年人互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)班等解決方式，相信老年群體與年輕群體之間的“數(shù)字鴻溝”會隨著這些解決方式而逐步縮小。讓年邁的長輩走進(jìn)年輕人的生活中，多一些互動，能夠有效地促進(jìn)社會和諧，減緩不平等的現(xiàn)象。

本文對近十年Web of Science上關(guān)于數(shù)字鴻溝的相關(guān)文獻(xiàn)與研究結(jié)果做了可視化分析，有助于將來的研究者結(jié)合我國國情并借鑒國外的研究成果，為后續(xù)的研究提供了一個可借鑒的方法。值得注意的是，本文采用的研究數(shù)據(jù)僅為Web of Science上2009～2018年間的1955篇文獻(xiàn)，所收集的數(shù)據(jù)集容量較小，未能對數(shù)字鴻溝研究趨勢進(jìn)行全面分析，分析結(jié)果可能會與實際情況有一定偏差，期待以后的研究人員可以進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)集，深入挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息。