●吳 磊
大數(shù)據(jù)(Big data),是指互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以“PB”(1024TB)為單位的巨量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的信息軟硬件均不具備對(duì)如此龐大的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。大數(shù)據(jù)來(lái)源于人類社會(huì)發(fā)展到現(xiàn)階段所日漸積累并以幾何級(jí)數(shù)飛快增加的各種信息,這些信息都被網(wǎng)絡(luò)收集、存儲(chǔ)、傳播,匯聚成無(wú)比浩瀚的數(shù)據(jù)洪流。科學(xué)技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展是大數(shù)據(jù)能夠“為我所用”的前提,大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等,這些技術(shù)使得我們能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理,做出預(yù)測(cè),輔助決策,從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不可估量的潛藏價(jià)值。全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司——高德納(Gartner)于2012年對(duì)大數(shù)據(jù)的最新定義為:“大數(shù)據(jù)是大量、高速、及/或多變的信息資產(chǎn),它需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察力與最優(yōu)化處理。”
與上述定義相對(duì)應(yīng),大數(shù)據(jù)的處理原則有三:一是“樣本=全體”,即處理對(duì)象是數(shù)據(jù)整體,無(wú)需清洗過濾;二是注重相關(guān)性而不必探究因果;三是效率優(yōu)先于精確。這三個(gè)原則在邏輯上是統(tǒng)一的,對(duì)應(yīng)大數(shù)據(jù)大量、高速、多變的特征,我們既無(wú)可能、也無(wú)必要“按時(shí)”完成對(duì)全體數(shù)據(jù)的條分縷析與尋根問底,而應(yīng)當(dāng)合理利用工具,挖掘出傳統(tǒng)手段無(wú)法實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)價(jià)值。
黨的十九大明確把精準(zhǔn)脫貧作為決勝全面建成小康社會(huì)必須打好的三大攻堅(jiān)戰(zhàn)之一,完成2020年讓7000多萬(wàn)農(nóng)村貧困人口擺脫貧困的既定目標(biāo),任務(wù)十分艱巨。中央和地方各級(jí)財(cái)政投入了萬(wàn)億以上的巨量資金,這些資金分布區(qū)域廣(28個(gè)?。⑸婕绊?xiàng)目多(超過10萬(wàn)個(gè)),相應(yīng)的用款部門和受益對(duì)象也是千差萬(wàn)別,要對(duì)其實(shí)施精準(zhǔn)監(jiān)管,難度很大。2017年至今,財(cái)政部四川監(jiān)管局一方面積極與四川省財(cái)政、扶貧開發(fā)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、交通等省級(jí)部門進(jìn)行工作銜接,通過聯(lián)席會(huì)議的形式,通報(bào)問題,研究辦法,建立數(shù)據(jù)互通、信息共享的聯(lián)合聯(lián)動(dòng)機(jī)制,形成聯(lián)合監(jiān)管共識(shí);另一方面,持續(xù)對(duì)四川省集中連片特困地區(qū)、高原民族地區(qū)的重點(diǎn)貧困縣開展扶貧資金現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管,通過查閱材料、座談交流、選點(diǎn)核查等方式,發(fā)現(xiàn)財(cái)政扶貧資金在管理、使用及績(jī)效發(fā)揮方面存在的多項(xiàng)亟待解決的問題,如有的市(州)、縣(區(qū))黨委政府在合理規(guī)劃、統(tǒng)籌使用財(cái)政資金方面全局意識(shí)有待進(jìn)一步加強(qiáng),預(yù)算的科學(xué)化、精細(xì)化程度有待進(jìn)一步提高,存在扶貧資金整合不充分,投向不夠精準(zhǔn),財(cái)經(jīng)法規(guī)意識(shí)有待增強(qiáng),超預(yù)算安排支出,部分地方性政策、決策的出臺(tái)未經(jīng)充分論證與合規(guī)性審查等問題;有的財(cái)政部門對(duì)財(cái)政資金的管理仍然較為粗放,違規(guī)拆借財(cái)政(國(guó)庫(kù))資金、大量沉淀于部門的結(jié)余資金未有效盤活,國(guó)庫(kù)集中支付制度和專戶管理規(guī)定未得到切實(shí)有效的執(zhí)行,績(jī)效管理不到位;各扶貧項(xiàng)目實(shí)施部門和用款單位管理水平參差不齊,一些部門和單位存在不按規(guī)定用途使用財(cái)政資金、擅自變更項(xiàng)目實(shí)施內(nèi)容、項(xiàng)目申報(bào)不實(shí)、項(xiàng)目推進(jìn)遲緩、賬務(wù)管理混亂等問題。對(duì)于發(fā)現(xiàn)的問題,財(cái)政部四川監(jiān)管局向財(cái)政部進(jìn)行了匯報(bào)反映,同時(shí)制發(fā)財(cái)政監(jiān)管意見書給相關(guān)地區(qū)和單位,提出規(guī)范建議,要求其整改。
上述財(cái)政監(jiān)管部門多年沿用的“點(diǎn)面結(jié)合”監(jiān)管模式,其優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)被抽選的部門、地區(qū)、項(xiàng)目、資金監(jiān)管較為全面、深入、精確,監(jiān)管人員直接面對(duì)具體監(jiān)管對(duì)象,能夠?qū)⒏行哉J(rèn)識(shí)與理性判斷相結(jié)合,對(duì)于問題成因的分析可以做到具體準(zhǔn)確,對(duì)于問題整改可以做到定向糾偏。而傳統(tǒng)監(jiān)管方式的缺陷與不足也相當(dāng)明顯:首先,傳統(tǒng)模式無(wú)力對(duì)財(cái)政扶貧資金實(shí)施全方位監(jiān)管,而抽樣監(jiān)管的隨機(jī)性和即興性問題,始終難以圓滿解決,如監(jiān)管局系統(tǒng)每年投入大量人力物力,現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管涉及的資金及項(xiàng)目數(shù)量與總量相比,占比很小,現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管發(fā)現(xiàn)的問題,并不能推定其他部門或地區(qū)也存在;其次,對(duì)于問題的反應(yīng)是滯后的,財(cái)政扶貧資金始終處于動(dòng)態(tài)運(yùn)行的過程,運(yùn)行出現(xiàn)的問題,傳統(tǒng)模式遵循“取證-定性—處理”流程,糾錯(cuò)糾偏局限于事中事后;再次,傳統(tǒng)模式側(cè)重于局部問題的發(fā)現(xiàn)與處理,對(duì)財(cái)政扶貧資金整體運(yùn)行如何調(diào)整優(yōu)化,發(fā)揮最大效益,尚缺乏宏觀層面的調(diào)控手段。
傳統(tǒng)監(jiān)管模式存在種種不足,而大數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,作用不斷凸顯,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于財(cái)政扶貧資金監(jiān)管,有助于補(bǔ)齊短板,提質(zhì)增效。從大數(shù)據(jù)的處理原則來(lái)看,一是將整體作為對(duì)象,能夠有效克服現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管的抽樣誤差和系統(tǒng)性誤差,降低監(jiān)管成本;二是注重相關(guān)性不強(qiáng)調(diào)因果,能夠有效克服“信息不對(duì)稱”造成的監(jiān)管效率低下問題,并能通過機(jī)器學(xué)習(xí)既有監(jiān)管成果為后期政策調(diào)整提供決策參考,防患于未然;三是效率優(yōu)先于精確,能夠有效壓縮問題發(fā)現(xiàn)到處理的時(shí)間,以動(dòng)態(tài)監(jiān)管應(yīng)對(duì)資金動(dòng)態(tài)運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)優(yōu)化。因此,研究和運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財(cái)政扶貧資金監(jiān)管,與財(cái)政扶貧資金運(yùn)行規(guī)律與監(jiān)管要求相適應(yīng),也符合習(xí)近平總書記關(guān)于 “切實(shí)加強(qiáng)財(cái)政扶貧項(xiàng)目資金管理,落實(shí)資金監(jiān)管責(zé)任,提高資金使用效益”的要求。財(cái)政部2018年6月印發(fā)《關(guān)于全面加強(qiáng)脫貧攻堅(jiān)期內(nèi)各級(jí)各類扶貧資金管理的意見》(財(cái)辦〔2018〕24 號(hào)),明確了加強(qiáng)財(cái)政扶貧資金管理的總體思路,其中專門強(qiáng)調(diào)“運(yùn)用信息技術(shù)手段,推動(dòng)上下級(jí)、內(nèi)外部大數(shù)據(jù)共享融合,利用扶貧資金動(dòng)態(tài)監(jiān)控平臺(tái)等信息系統(tǒng)加強(qiáng)監(jiān)控,合理設(shè)置預(yù)警指標(biāo),實(shí)現(xiàn)各級(jí)各類扶貧資金全過程實(shí)時(shí)監(jiān)控、流程追溯和智能檢索”,并于2018年下半年開始部署運(yùn)行財(cái)政扶貧資金動(dòng)態(tài)監(jiān)控平臺(tái),這是“大數(shù)據(jù)+”財(cái)政扶貧資金監(jiān)管邁出的關(guān)鍵一步,標(biāo)志著新的監(jiān)管模式由理論層面落實(shí)到制度層面,又由制度層面轉(zhuǎn)化為具體行動(dòng)。
財(cái)政扶貧資金動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)無(wú)論從數(shù)據(jù)體量還是對(duì)數(shù)據(jù)的利用方式,定義為“借鑒大數(shù)據(jù)模式的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用”較為確切,還不算是真正意義上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。財(cái)政部四川監(jiān)管局積極落實(shí)財(cái)政部工作部署,自2018年9月起,研究本單位如何利用扶貧資金動(dòng)態(tài)監(jiān)控平臺(tái)及扶貧資金總臺(tái)賬等信息化手段履行職責(zé),同時(shí)對(duì)四川省各地財(cái)政系統(tǒng)數(shù)據(jù)填報(bào)和系統(tǒng)應(yīng)用情況開展了督導(dǎo)調(diào)研,從省級(jí)層面及各地反饋的信息來(lái)看,目前四川省各地已完成各級(jí)各類財(cái)政扶貧資金的指標(biāo)錄入工作,項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)還在填報(bào)過程中,資金支出進(jìn)度未實(shí)現(xiàn)與國(guó)庫(kù)支付系統(tǒng)的直接連通,各項(xiàng)目資金支出數(shù)據(jù)由中間庫(kù)轉(zhuǎn)換導(dǎo)入動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),仍需人工干預(yù),系統(tǒng)綜合運(yùn)行狀況與“全過程實(shí)時(shí)監(jiān)控”的要求尚有一定差距。由此可見,財(cái)政扶貧資金監(jiān)管從傳統(tǒng)模式逐漸過渡到“大數(shù)據(jù)+”模式,還有很長(zhǎng)的路要走,這一變革過程目前面臨的挑戰(zhàn)主要有三項(xiàng):
大數(shù)據(jù)應(yīng)用于財(cái)政扶貧資金監(jiān)管,需要監(jiān)管工作者跳出財(cái)政扶貧資金的框架,甚至跳出財(cái)政資金的框架,以大數(shù)據(jù)整體作為挖掘和分析的對(duì)象,破除層級(jí)傳導(dǎo)的制度體系障礙,通過監(jiān)管架構(gòu)扁平化拓寬“作業(yè)面”實(shí)現(xiàn)扶貧資金預(yù)算決算、執(zhí)行、監(jiān)督三位一體的融合,對(duì)眾多社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)建模和高效運(yùn)算,通過多元化相關(guān)性數(shù)據(jù)特征,掌握財(cái)政扶貧資金的分配合理化程度、分區(qū)域支出進(jìn)度、資金運(yùn)行合規(guī)程度、績(jī)效目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度、目標(biāo)人群滿意度等考核信息,更要提升監(jiān)管層級(jí),鳥瞰項(xiàng)目鏈、資金鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況,找準(zhǔn)痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),不斷提高前瞻性,為優(yōu)化資金資源配置提供有價(jià)值的決策參考。而傳統(tǒng)監(jiān)管模式因多年沿襲,仍具有巨大慣性,相當(dāng)一部分財(cái)政監(jiān)管工作者仍然堅(jiān)持 “抽樣選點(diǎn)、現(xiàn)場(chǎng)查證、處罰震懾、偏重事后”的套路,有的覺得老辦法仍然能夠發(fā)揮作用,不愿走出舒適區(qū)另起爐灶;有的對(duì)科技進(jìn)步趨勢(shì)缺乏深度了解,雖想作出改變但缺乏學(xué)習(xí)積累;有的則擔(dān)心 “大數(shù)據(jù)+”財(cái)政扶貧監(jiān)管模式不夠成熟無(wú)法滿足工作需求,甚至造成行政風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上,近十年來(lái),大數(shù)據(jù)在世界范圍內(nèi)發(fā)展迅猛,歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)、社會(huì)組織和政府部門利用大數(shù)據(jù)極大提升了管理與服務(wù)水平;我國(guó)自IT行業(yè)開始,擴(kuò)展到各行業(yè),近年來(lái)也在大數(shù)據(jù)云計(jì)算方面急起直追并取得了驕人的成就,相對(duì)而言,我國(guó)政府部門引入大數(shù)據(jù)思維的步伐已相對(duì)滯后,更有必要看清全球走向數(shù)據(jù)化的趨勢(shì),以包容開放的姿態(tài)接受先進(jìn)的技術(shù)和思維模式,革除舊弊,轉(zhuǎn)變觀念。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于各種數(shù)據(jù)的全面共享與整合,而目前無(wú)論是財(cái)政部門內(nèi)部、財(cái)政部門與其他政府部門之間、政府部門與外部企業(yè)組織之間,仍大量存在“信息壁壘”“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象,構(gòu)成了對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于財(cái)政扶貧資金監(jiān)管的嚴(yán)重制約。一是財(cái)政部門內(nèi)尚未有效統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)與接口標(biāo)準(zhǔn),未對(duì)數(shù)據(jù)的采集、歸集、存儲(chǔ)、應(yīng)用等進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和有效規(guī)劃,造成數(shù)據(jù)利用效率低下,如同一資金或項(xiàng)目,有的基層財(cái)政部門需按各類統(tǒng)計(jì)口徑分別填報(bào)進(jìn)不同系統(tǒng),人為增加了工作負(fù)擔(dān),又如扶貧資金動(dòng)態(tài)監(jiān)控平臺(tái)未與國(guó)庫(kù)支付系統(tǒng)建立實(shí)時(shí)聯(lián)結(jié),通過中間庫(kù)轉(zhuǎn)換并依賴人工干預(yù),影響了數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。二是財(cái)政部門與其他政府部門之間數(shù)據(jù)共享程度不高,雖然國(guó)務(wù)院辦公廳于2017年印發(fā)了《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享實(shí)施方案》,要求政府各部門推動(dòng)政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享,但由于各部門缺乏主動(dòng)提交共享信息的驅(qū)動(dòng)需求,客觀方面部門間信息系統(tǒng)接口不一,也限制了部門間數(shù)據(jù)的有效共享。三是受制于政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用水平,因此財(cái)政部門向有關(guān)社會(huì)組織或企業(yè)調(diào)取、購(gòu)買數(shù)據(jù)更是缺乏系統(tǒng)規(guī)劃,未能達(dá)到有的放矢收集政府部門外數(shù)據(jù)并深度發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的水平。
“大數(shù)據(jù)+”財(cái)政扶貧資金監(jiān)管作為一種全新的監(jiān)管模式,對(duì)人員素質(zhì)提出了新的挑戰(zhàn)。財(cái)政干部雖然數(shù)量龐大,但理論素養(yǎng)、專業(yè)水準(zhǔn)和職業(yè)技能參差不齊,且大部分財(cái)政干部尤其財(cái)政監(jiān)管干部是財(cái)會(huì)、審計(jì)、金融等專業(yè)出身,不掌握計(jì)算機(jī)軟硬件和信息技術(shù)知識(shí),不能滿足大數(shù)據(jù)監(jiān)管的需求。既懂財(cái)政知識(shí),又懂信息技術(shù)的跨界人才培養(yǎng)周期較長(zhǎng),在一定程度上制約了“大數(shù)據(jù)+”財(cái)政扶貧資金監(jiān)管的快速推進(jìn)。
實(shí)施“大數(shù)據(jù)+”財(cái)政扶貧資金監(jiān)管,是對(duì)原有思維模式與工作格局的一場(chǎng)顛覆,不可能一蹴而就。首先應(yīng)對(duì)當(dāng)前政策環(huán)境、監(jiān)管理念、工作機(jī)制、技術(shù)手段、人才儲(chǔ)備等現(xiàn)實(shí)因素進(jìn)行科學(xué)評(píng)估,摸家底、找差距,必須清醒地認(rèn)識(shí)到,現(xiàn)階段財(cái)政扶貧資金監(jiān)管仍處在由粗放向精準(zhǔn),由抽檢向全覆蓋,由各地各自為戰(zhàn)向全國(guó)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展過程中,離大數(shù)據(jù)模式下整體取樣、觸類旁通、實(shí)時(shí)反饋、決策高度智能化的理想狀態(tài)尚有較大距離。其次,應(yīng)迅速著手進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),堅(jiān)定不移迎接科技帶來(lái)的財(cái)政監(jiān)管方式變革,明確在扶貧資金監(jiān)管中引入大數(shù)據(jù)理念,并公布確切的“時(shí)間表”與“線路圖”,統(tǒng)一思想,指導(dǎo)行動(dòng),督促各級(jí)財(cái)政部門和全體財(cái)政干部轉(zhuǎn)變觀念,做好組織保障、思想準(zhǔn)備、加強(qiáng)理論和技能學(xué)習(xí),鼓勵(lì)有條件的地區(qū)財(cái)政部門先行先試,探索新方法,積累經(jīng)驗(yàn)。再次,應(yīng)立足現(xiàn)實(shí),注重實(shí)效,通盤考慮,穩(wěn)步推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于財(cái)政扶貧資金監(jiān)管,采取由“科技+制度”模式逐漸過渡到“大數(shù)據(jù)+”模式的監(jiān)管方式變革,取樣對(duì)象由單一部門數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)整體轉(zhuǎn)變,用全維度按需建模分析和決策樹系統(tǒng)逐漸替代局限于“安全、規(guī)范、高效”三個(gè)方向的問題查處整改,扎實(shí)穩(wěn)妥推進(jìn)監(jiān)管模式升級(jí)。
扶貧資金動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)雖然不算真正意義上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,但其依托金財(cái)工程應(yīng)用支撐平臺(tái),具備統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和總賬標(biāo)準(zhǔn),能夠?qū)θ珖?guó)范圍內(nèi)42類扶貧資金實(shí)現(xiàn)全周期管理,對(duì)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)全流程管理,并已實(shí)現(xiàn)28個(gè)省市的數(shù)據(jù)錄入,并預(yù)留了外部數(shù)據(jù)接口?,F(xiàn)階段,財(cái)政監(jiān)管干部可依托扶貧資金動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),熟悉并習(xí)慣于對(duì)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度多層次挖掘分析,充分發(fā)揮非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管總攬全局反應(yīng)迅速的優(yōu)勢(shì),高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo),隨著系統(tǒng)功能的逐步改進(jìn)完善,為下一步外部各類數(shù)據(jù)接入實(shí)現(xiàn)真正意義上的“大數(shù)據(jù)+監(jiān)管”積累經(jīng)驗(yàn),做好準(zhǔn)備。
國(guó)務(wù)院辦公廳《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享實(shí)施方案》仍在持續(xù)推進(jìn)過程中,財(cái)政部門應(yīng)提高戰(zhàn)略定位,科學(xué)規(guī)劃,整合現(xiàn)有預(yù)算、國(guó)庫(kù)、監(jiān)督等業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù),明確財(cái)政系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)規(guī)范,搭建財(cái)政大數(shù)據(jù)共享平臺(tái),并創(chuàng)造條件逐步建立與扶貧、人社、衛(wèi)健、民政、教育、交通、公安、市場(chǎng)監(jiān)管、稅務(wù)等部門及銀行間數(shù)據(jù)共享機(jī)制,并可根據(jù)需要向企業(yè)采購(gòu)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)跨行業(yè)跨部門的數(shù)據(jù)充分共享,為多維度多層次開展數(shù)據(jù)分析提供條件,提升扶貧資金監(jiān)管成效。
財(cái)政系統(tǒng)應(yīng)采取多種形式擴(kuò)充大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍規(guī)模,以適應(yīng)新型監(jiān)管模式的要求。一是通過招錄調(diào)動(dòng)等方式直接補(bǔ)充懂財(cái)政也懂IT的復(fù)合型人才;二是通過對(duì)現(xiàn)有財(cái)政干部的教育培訓(xùn),擴(kuò)展知識(shí)面,提高履職能力;三是可與高校、科研院所及IT企業(yè)開展合作,共同解決大數(shù)據(jù)監(jiān)管中的重大復(fù)雜問題;四是可采取社會(huì)購(gòu)買服務(wù)的方式,外聘專業(yè)人才完成大數(shù)據(jù)監(jiān)管項(xiàng)目。
隨著可使用數(shù)據(jù)量的不斷增加,監(jiān)管人員應(yīng)積極探索各種方式,包括關(guān)聯(lián)挖掘、建模分析等各種手段,在海量低密度數(shù)據(jù)中,充分調(diào)取如項(xiàng)目批復(fù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、規(guī)劃信息、招標(biāo)資料、合同文本、自評(píng)得分……甚至新聞報(bào)道、考核成績(jī)、通話記錄、氣象信息、水電氣量、交通路況、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、網(wǎng)路輿情等多種要素,通過相關(guān)性計(jì)算對(duì)比,對(duì)扶貧資金的管理使用及績(jī)效情況實(shí)施全過程全鏈條智能監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)反饋問題,提供切實(shí)有效的決策建議,高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)。
不同于物質(zhì)性的東西,數(shù)據(jù)的價(jià)值不會(huì)隨著它的使用而減少,而是可以不斷地被處理,發(fā)掘出新的價(jià)值。“大數(shù)據(jù)+”財(cái)政扶貧資金監(jiān)管在推進(jìn)過程中,必然會(huì)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù),并總結(jié)提煉大量行之有效的數(shù)據(jù)處理模式,這些成果,可由財(cái)政扶貧資金監(jiān)管擴(kuò)展到財(cái)政資金監(jiān)管,進(jìn)而還可以通過對(duì)資金的有效監(jiān)管,推動(dòng)政府依法行政、高效行政,實(shí)現(xiàn)打造高效責(zé)任透明政府的目標(biāo),推動(dòng)社會(huì)治理現(xiàn)代化?!?/p>