對(duì)國(guó)有企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的思考與實(shí)踐

楊小蓓

一、國(guó)有企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理工作存在問(wèn)題

（一）內(nèi)外部環(huán)境變化對(duì)國(guó)有企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工作提出更高要求

黨和國(guó)家高度重視重大風(fēng)險(xiǎn)防控工作。黨的十九大報(bào)告指出“要堅(jiān)決打好防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)脫貧、污染防治的攻堅(jiān)戰(zhàn)”。2017年、2018年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議都將防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)作為三大攻堅(jiān)戰(zhàn)之一，并提出明確要求。2019年1月，習(xí)近平總書(shū)記參加省部級(jí)主要領(lǐng)導(dǎo)干部堅(jiān)持底線思維著力防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)專(zhuān)題研討班開(kāi)班式，并發(fā)表重要講話，就防范化解政治、意識(shí)形態(tài)、經(jīng)濟(jì)、科技、社會(huì)、外部環(huán)境、黨的建設(shè)等領(lǐng)域重大風(fēng)險(xiǎn)作出深刻分析、提出明確要求。與此同時(shí)，隨著內(nèi)外部環(huán)境的變化，對(duì)國(guó)有企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理工作提出了新的、更高的要求。一是經(jīng)濟(jì)進(jìn)入下行通道后，以前所長(zhǎng)期積累的風(fēng)險(xiǎn)隱患逐步暴露出來(lái)，使企業(yè)面臨更復(fù)雜、嚴(yán)峻的風(fēng)險(xiǎn)管理局面；二是科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展使得各行業(yè)的新業(yè)務(wù)、新商業(yè)模式不斷出現(xiàn)，對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的前瞻性、靈活性提出了更高的要求。

（二）當(dāng)前國(guó)有企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理工作面臨的問(wèn)題

一是海量數(shù)據(jù)人工無(wú)法全面監(jiān)控。傳統(tǒng)上集中開(kāi)展財(cái)務(wù)監(jiān)督檢查的風(fēng)險(xiǎn)管理模式，需投入大量人力和時(shí)間，通過(guò)人工方式監(jiān)控海量數(shù)據(jù)，耗時(shí)長(zhǎng)工作量大，并且由于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)涉及企業(yè)經(jīng)營(yíng)的方方面面，點(diǎn)多面廣，情況復(fù)雜，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)人工無(wú)法全面管控的情況；二是風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)滯后。財(cái)務(wù)報(bào)告分析滯后無(wú)法對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，只有在出賬后才能通過(guò)對(duì)報(bào)表的分析、發(fā)現(xiàn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，這種情況下，在風(fēng)險(xiǎn)被發(fā)現(xiàn)時(shí)，損失往往已經(jīng)發(fā)生，無(wú)法在造成損失及影響之前防患于未然；三是風(fēng)險(xiǎn)被動(dòng)整改。隨著巡視、審計(jì)等工作力度的加大，企業(yè)接受外部監(jiān)督檢查成為常態(tài)。在巡視、審計(jì)等工作中，經(jīng)常出現(xiàn)檢查組已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，國(guó)有企業(yè)總部卻毫不知曉，在檢查組已經(jīng)形成正式報(bào)告后，總部再了解情況、制定整改舉措的被動(dòng)情況，無(wú)法提前對(duì)風(fēng)險(xiǎn)情況進(jìn)行預(yù)判，將問(wèn)題抓早抓??；四是風(fēng)險(xiǎn)管理不閉環(huán)。傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理模式下，整改活動(dòng)在線下進(jìn)行，人工整改處理風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)需要多次反復(fù)線下溝通，且無(wú)法形成完整的系統(tǒng)處理流程，不利于對(duì)整改結(jié)果進(jìn)行審核和歸檔，無(wú)法形成系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)檔案，不利于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)再挖掘、再利用。

二、運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)掃描實(shí)施條件分析

各大型國(guó)有企業(yè)近年來(lái)在國(guó)資委的統(tǒng)一安排下都在緊鑼密鼓地實(shí)施財(cái)務(wù)集中、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合，這為運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析提供了有利條件。以某國(guó)有通信運(yùn)營(yíng)商企業(yè)為例，自2008年起就開(kāi)始實(shí)施會(huì)計(jì)核算集中，歷經(jīng)10年實(shí)現(xiàn)省級(jí)公司會(huì)計(jì)核算集中（設(shè)立省級(jí)財(cái)務(wù)共享中心，簡(jiǎn)稱(chēng)省級(jí)SSC）管理和部分地區(qū)跨省會(huì)計(jì)核算區(qū)域集中（設(shè)立區(qū)域財(cái)務(wù)共享中心，簡(jiǎn)稱(chēng)區(qū)域SSC）。省級(jí)SSC和區(qū)域SSC成立以來(lái)，通過(guò)統(tǒng)一會(huì)計(jì)制度，統(tǒng)一核算標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一流程規(guī)范，極大提升了核算效率和質(zhì)量?；A(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化為運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析提供了有利的數(shù)據(jù)條件。自2012 年起，該通信運(yùn)營(yíng)商企業(yè)開(kāi)始實(shí)施集中MSS（管理支撐信息系統(tǒng)）建設(shè)，歷經(jīng)6年實(shí)現(xiàn)合并報(bào)表單位全部納入集中MSS 統(tǒng)一管理，SAP 系統(tǒng)、資金管控系統(tǒng)、財(cái)輔報(bào)賬系統(tǒng)、全面預(yù)算系統(tǒng)、影像管理系統(tǒng)、稅務(wù)管理系統(tǒng)、會(huì)計(jì)檔案、銀企直聯(lián)、計(jì)劃建設(shè)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、法律合同系統(tǒng)等均在集團(tuán)MSS集中建設(shè)落地，實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的融合。財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)和輔助流程數(shù)據(jù)均可以按照統(tǒng)一規(guī)則進(jìn)行抓取，為數(shù)據(jù)提取、挖掘分析和風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題預(yù)警提供了有利的系統(tǒng)條件。

三、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)建設(shè)探索

基于以上情況，該國(guó)有通信運(yùn)營(yíng)商企業(yè)積極籌劃、精心部署，統(tǒng)籌實(shí)施構(gòu)建了集中化的“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)”。旨在通過(guò)信息化手段幫助各級(jí)單位主動(dòng)、常態(tài)化開(kāi)展財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)自查自糾工作，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)全級(jí)次、全流程風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防控，加強(qiáng)“以事先防范和過(guò)程控制為主，事后補(bǔ)救為輔”的風(fēng)險(xiǎn)管理模式，將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)降到最低。大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)通過(guò)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合當(dāng)前先進(jìn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理理論、方法、手段，對(duì)企業(yè)資金、資產(chǎn)、稅務(wù)、預(yù)算、收入、成本、工程建設(shè)、采購(gòu)、合同、發(fā)票、供應(yīng)商等諸多財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)和流程數(shù)據(jù)，進(jìn)行交叉掃描和智能化多維度分析，智慧識(shí)別存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，精準(zhǔn)定位到責(zé)任單位，并建立風(fēng)險(xiǎn)整改監(jiān)督機(jī)制，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)管理。大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)的建設(shè)和推廣實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)管理與日常經(jīng)營(yíng)工作的結(jié)合，提高了風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的前瞻性指導(dǎo)，是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理工作的有效實(shí)踐和創(chuàng)新。主要做法如下：

（一）深挖財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)特征，梳理規(guī)則模型，建立風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)庫(kù)

集團(tuán)公司組建由總部、省、地市和專(zhuān)業(yè)公司財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)骨干組成的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，聚焦近幾年財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)領(lǐng)域、高發(fā)事項(xiàng)和高發(fā)環(huán)節(jié)，根據(jù)長(zhǎng)期積累的風(fēng)險(xiǎn)控制實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)、特征和成因進(jìn)行全面梳理，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證，形成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警規(guī)則和分析模型，梳理了舞弊風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)損失風(fēng)險(xiǎn)和信息質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)三大類(lèi)，覆蓋財(cái)務(wù)六大專(zhuān)業(yè)，共計(jì)近兩百個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，形成了初具規(guī)模的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)庫(kù)。

（二）合理確定風(fēng)險(xiǎn)掃描邏輯

根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景提煉風(fēng)險(xiǎn)特征，生成告警規(guī)則引擎，以區(qū)縣公司為顆粒度，利用大數(shù)據(jù)手段對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)展多維交叉分析，按照預(yù)警規(guī)則挖掘掃描風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)，通過(guò)機(jī)器自動(dòng)分析識(shí)別、揭示風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。系統(tǒng)通過(guò)充實(shí)和融合各渠道基礎(chǔ)信息（如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、稅務(wù)信息、合同信息、銀行流水、發(fā)票信息、供應(yīng)商信息等），利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，聚焦易發(fā)多發(fā)、性質(zhì)嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)，分析其特點(diǎn)、交易特征及周期波動(dòng)等，形成風(fēng)險(xiǎn)報(bào)表。目前梳理出的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)特征明顯、預(yù)警規(guī)則清晰、業(yè)務(wù)重復(fù)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)量大，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)定義清晰、例外情況較少情況下的重復(fù)性經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)管理發(fā)揮了重要作用。

（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)掃描監(jiān)控海量數(shù)據(jù)

該通信運(yùn)營(yíng)商企業(yè)財(cái)務(wù)集中后，相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚在集團(tuán)，數(shù)據(jù)體量大、關(guān)聯(lián)復(fù)雜，各專(zhuān)業(yè)相關(guān)成果及流程數(shù)據(jù)均在PB級(jí)別以上，核心數(shù)據(jù)庫(kù)記錄數(shù)均在億級(jí)以上，且日增量百萬(wàn)條?？紤]到海量數(shù)據(jù)的處理性能和穩(wěn)定性，系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)的處理上采用分層、聚類(lèi)、拆分等策略。具體流程是：在凌晨業(yè)務(wù)量很小的時(shí)間段進(jìn)行數(shù)據(jù)采集匯聚，采集的原始數(shù)據(jù)放入采集層，對(duì)無(wú)效、缺失、信息不完整的數(shù)據(jù)清洗加工后放入整合層；之后基于整合層，按照專(zhuān)業(yè)分類(lèi)拆分、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚合，建立成本性報(bào)賬、資本性報(bào)賬、預(yù)算占用、資產(chǎn)卡片、采購(gòu)訂單、工程合同、房屋土地等寬表模型以及對(duì)應(yīng)的清單級(jí)明細(xì)數(shù)據(jù)。不同分類(lèi)、不同粒度的數(shù)據(jù)都整理加工后，系統(tǒng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)及組件進(jìn)行分布式實(shí)時(shí)/離線計(jì)算，在數(shù)據(jù)挖掘分析上融入了機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)訓(xùn)練等智能手段，生成具備較高價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果數(shù)據(jù)；在作業(yè)調(diào)度上采用Hive+Phthon方式實(shí)現(xiàn)任務(wù)的分發(fā)、跟蹤、執(zhí)行等工作，使用Sqoop 組件完成數(shù)據(jù)的導(dǎo)出，提供給應(yīng)用系統(tǒng)展現(xiàn)，用于制定決策或價(jià)值展示。

（四）引入風(fēng)險(xiǎn)定律和智能算法，全面深入篩查風(fēng)險(xiǎn)

系統(tǒng)不局限于通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)手段和業(yè)務(wù)全流程控制，還引入了較多當(dāng)前常用的風(fēng)險(xiǎn)管理理論、數(shù)學(xué)定律和機(jī)器算法，例如“本福特定律”、“舞弊三角論”、行業(yè)標(biāo)桿對(duì)照、歷史數(shù)據(jù)分析、機(jī)器模擬數(shù)據(jù)等，旨在通過(guò)更多的維度和更智能的技術(shù)深度挖掘風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。例如，對(duì)于“小金庫(kù)”風(fēng)險(xiǎn)，在報(bào)賬、付款、結(jié)算等諸多環(huán)節(jié)涉及具體金額，大量的金額聚集在[990,1010]、[1990,2010]等區(qū)間；又如，故意逃避內(nèi)控審批的事項(xiàng)，大量的金額聚集[4500-5000]、[9500-10000]等區(qū)間。這兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)比較適合使用“本福特定律”進(jìn)行組合篩查，可以經(jīng)過(guò)多輪比對(duì)，鎖定高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，最終抓取出問(wèn)題清單。

（五）實(shí)現(xiàn)問(wèn)題追蹤處理，建立閉環(huán)管理機(jī)制

風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題被掃描發(fā)現(xiàn)后，大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)形成預(yù)警清單，并將其通過(guò)派單系統(tǒng)在第一時(shí)間自動(dòng)推送至責(zé)任人處待辦，提醒責(zé)任人及時(shí)查看、跟蹤，采取措施評(píng)估改進(jìn)。在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警事項(xiàng)處理上，創(chuàng)建了各級(jí)公司普通用戶(hù)核查情況、整改反饋，再由市、省、集團(tuán)逐級(jí)審批的流程。普通用戶(hù)主要由各單位財(cái)務(wù)人員、風(fēng)險(xiǎn)管理人員構(gòu)成，由他們對(duì)分派的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行核查，說(shuō)明形成原因，進(jìn)行整改或制定整改計(jì)劃，并可通過(guò)上傳相關(guān)憑證資料，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警事項(xiàng)進(jìn)行充分說(shuō)明；之后系統(tǒng)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題所屬單位自動(dòng)推送給市級(jí)公司財(cái)務(wù)部門(mén)經(jīng)理、副經(jīng)理，省級(jí)公司預(yù)算、核算、資產(chǎn)、資金、稅務(wù)、效能主管、集團(tuán)主管等相應(yīng)環(huán)節(jié)審批人，審批人員逐級(jí)審批，根據(jù)整改情況確定是否解除風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，從而形成“風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)-問(wèn)題核查整改-風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警解除”的閉環(huán)管理流程。同時(shí)系統(tǒng)提供領(lǐng)導(dǎo)視窗、業(yè)務(wù)視窗等多種角度及多種維度的分析結(jié)果展現(xiàn)，用戶(hù)登錄系統(tǒng)后，使用非常便捷，可以很清晰地明確自己的職責(zé)，層次感強(qiáng)。

（六）數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，注智生產(chǎn)應(yīng)用

系統(tǒng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、打標(biāo)簽分類(lèi)，形成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型庫(kù)，并開(kāi)發(fā)了API接口服務(wù)，發(fā)布共享，以訂閱形式供其他生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)用。MSS（管理支撐信息系統(tǒng)）的應(yīng)用系統(tǒng)可以很便捷地獲取相關(guān)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息；BSS（業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)）、OSS（運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)）如果需要獲取財(cái)務(wù)預(yù)警信息，生成報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像等，也可以非常靈活地接入獲取?；谶@種服務(wù)端向客戶(hù)端發(fā)散的開(kāi)放共享模式，可以打通系統(tǒng)之間的障礙，達(dá)到減少系統(tǒng)重復(fù)、注智生產(chǎn)應(yīng)用的效果。

（七）創(chuàng)建線上線下結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制

該項(xiàng)目為非替代性項(xiàng)目，不會(huì)像其他機(jī)器人項(xiàng)目一樣直接替代人工操作，而是通過(guò)線上掃描發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，線下核實(shí)整改風(fēng)險(xiǎn)的模式進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，從集團(tuán)到省級(jí)、市級(jí)以及區(qū)縣四級(jí)公司，創(chuàng)建了線上線下相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。通過(guò)循環(huán)往復(fù)的線上發(fā)現(xiàn)、線下核實(shí)的規(guī)定動(dòng)作，持續(xù)調(diào)優(yōu)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)庫(kù)；通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)庫(kù)的持續(xù)優(yōu)化擴(kuò)充，常態(tài)化的開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、整改，不斷增強(qiáng)增厚財(cái)務(wù)“防火墻”。

四、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐效果初顯

該通信運(yùn)營(yíng)商企業(yè)于2018 年底建成大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)，并上線試運(yùn)行，對(duì)其總部、省分公司及所轄市、區(qū)縣公司、部分專(zhuān)業(yè)公司，展開(kāi)風(fēng)險(xiǎn)掃描分析，幫助各級(jí)單位開(kāi)展常態(tài)化自查自糾、針對(duì)性整改提升。至2019年二季度末，系統(tǒng)累計(jì)亮燈預(yù)警十余萬(wàn)次，派發(fā)重點(diǎn)問(wèn)題清單三萬(wàn)余條，各級(jí)單位合計(jì)五千余人積極使用，反饋良好。大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)已成為了該企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)集約管控工作應(yīng)用落地的重要基礎(chǔ)和各級(jí)單位將風(fēng)險(xiǎn)管理與日常經(jīng)營(yíng)工作相結(jié)合的有效抓手，成為了防控重大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、強(qiáng)化各級(jí)財(cái)務(wù)人員風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)、落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理責(zé)任的重要手段。運(yùn)營(yíng)實(shí)踐效果具體有：

1.提質(zhì)增效，節(jié)約人力物力。以前每次財(cái)務(wù)檢查、內(nèi)控檢查，各省級(jí)公司都要投入數(shù)十人、幾個(gè)月的時(shí)間，而且人工檢查容易出紕漏，檢查質(zhì)量無(wú)法保證。使用系統(tǒng)后，各級(jí)公司只需3-6 名財(cái)務(wù)人員投入5 個(gè)工作日即可，需要檢查的風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)都可以按需檢索、導(dǎo)出、核對(duì)，大大節(jié)省了人力物力，并保證了很高的檢查質(zhì)量。

2.大數(shù)據(jù)手段、人工智能，挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。經(jīng)營(yíng)管理中，有些風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題潛藏隱蔽，短時(shí)間內(nèi)不會(huì)暴露，通過(guò)財(cái)務(wù)分析很難發(fā)現(xiàn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合人工智能算法、風(fēng)險(xiǎn)管理理論綜合分析后，可以預(yù)測(cè)趨勢(shì)和發(fā)生概率，使得財(cái)務(wù)人員掌握具有參考價(jià)值的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，便于各級(jí)人員盡早防范，避免風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生。

3.流程管控、注智業(yè)務(wù)，推進(jìn)財(cái)務(wù)智慧運(yùn)營(yíng)。系統(tǒng)改變以往“線下檢查，線下反饋”的監(jiān)督檢查方式，將風(fēng)險(xiǎn)的閉環(huán)管理流程固化到系統(tǒng)，進(jìn)行流程可視化管控，既減輕了財(cái)務(wù)人員工作量，又明確了責(zé)任。同時(shí)，還提供了數(shù)據(jù)增值服務(wù)，將風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息與生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，在事前幫助處理人進(jìn)行決策分析，助力企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型升級(jí)。

4.強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理責(zé)任。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)掃描排查，對(duì)存在風(fēng)險(xiǎn)的事項(xiàng)亮燈預(yù)警，為各級(jí)公司提供了風(fēng)險(xiǎn)管理的有效抓手、監(jiān)督利器。更重要的是通過(guò)平臺(tái)，讓各級(jí)單位、各級(jí)財(cái)務(wù)人員感受到了集團(tuán)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防控工作的重視程度和執(zhí)行力度，強(qiáng)化了風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)、底線意識(shí)和責(zé)任擔(dān)當(dāng)，讓風(fēng)險(xiǎn)管理和防范深入人心，融入到各級(jí)財(cái)務(wù)人員的日常管理和流程操作中，從源頭上規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的發(fā)生。

5.功能逐步延伸，支撐企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)集中建設(shè)、全面推廣應(yīng)用后，取得了良好的使用效果。后期將擴(kuò)充更多的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，聚集更多的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步打通與其他關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的交互，優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)交換方式、交互消息提醒、應(yīng)答標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)展延伸信息范圍。