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      車(chē)載音視頻管理系統(tǒng)的意義及關(guān)鍵技術(shù)研究

      2019-03-19 03:41:12馬勇沈得智劉國(guó)承高翔甘才發(fā)
      中國(guó)設(shè)備工程 2019年5期
      關(guān)鍵詞:乘務(wù)員音視頻機(jī)車(chē)

      馬勇,沈得智,劉國(guó)承,高翔,甘才發(fā)

      (中國(guó)鐵路青藏集團(tuán)有限公司,青海 西寧 810007)

      1 乘務(wù)員值乘標(biāo)準(zhǔn)化車(chē)載音視頻智能分析管理系統(tǒng)的應(yīng)用意義

      目前,許多機(jī)務(wù)段都配備了機(jī)車(chē)乘務(wù)員錄音筆、機(jī)車(chē)視頻監(jiān)控,并制定了管理辦法,組建了分析隊(duì)伍,結(jié)合LKJ專(zhuān)人分析,以監(jiān)督乘務(wù)員落實(shí)日常作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。但由于視頻監(jiān)控、錄音筆裝置是不間斷一直記錄,即乘務(wù)員開(kāi)車(chē)多長(zhǎng)時(shí)間,記錄多長(zhǎng)時(shí)間,使轉(zhuǎn)儲(chǔ)后地面音視頻分析人員工作量巨大,每個(gè)機(jī)務(wù)段每天有少則幾百名乘務(wù)員,多則上千名乘務(wù)員在線值乘,產(chǎn)生海量的音視頻數(shù)據(jù),而分析員能夠分析的數(shù)量相對(duì)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相比很少,不能做到全覆蓋分析,使乘務(wù)員存在僥幸心理,因此,在值乘過(guò)程中違章問(wèn)題始終沒(méi)有杜絕,且是事后管理,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)已經(jīng)構(gòu)成既成事實(shí),甚至造成事故無(wú)法挽回。

      因此,研究一種能夠在線實(shí)時(shí)智能識(shí)別并進(jìn)一步規(guī)范乘務(wù)員行車(chē)標(biāo)準(zhǔn)化操作的裝置十分有必要,同時(shí),人工智能成為當(dāng)今社會(huì)主導(dǎo)方向,在人工智能領(lǐng)域,語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等是核心技術(shù),這為利用語(yǔ)言識(shí)別、圖像設(shè)備技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)車(chē)乘務(wù)員值乘標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)執(zhí)行情況、車(chē)載在線智能識(shí)別提供了技術(shù)基礎(chǔ),使之成為可能。

      2 乘務(wù)員值乘標(biāo)準(zhǔn)化車(chē)載音視頻智能分析管理裝置系統(tǒng)分析

      2.1 系統(tǒng)主要設(shè)備及構(gòu)成

      《乘務(wù)員值乘標(biāo)準(zhǔn)化車(chē)載音視頻智能分析管理裝置》由主機(jī)、圖像采集器、拾音器音響、TAX板卡、電纜及輔助配件組成。主要部件如下。

      主機(jī):用于分析圖像采集器數(shù)據(jù),分析TAX信息,產(chǎn)生報(bào)警信息等(圖1)。圖像采集器:用于實(shí)時(shí)采集人臉圖像和手勢(shì)圖像(圖2)。相控陣一體音箱:用于錄音、語(yǔ)音播放使用(圖3)。

      2.2 系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)

      該系統(tǒng)的工作詳細(xì)參數(shù)如下。工作溫度:-25~+70℃;工作海拔:0~3000m; 相 對(duì) 濕 度:8%~90%;外殼防護(hù)等級(jí):IP65GB4208-93;電源輸入:DC+77~+137V;功耗:20W(不帶外設(shè))。

      圖1 系統(tǒng)主機(jī)設(shè)備圖

      圖2 圖像采集器設(shè)備圖

      圖3 相控陣一體音箱設(shè)備圖

      視頻:視頻輸入:2路BNC1.0VPP75歐姆;視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn):H.264;視頻編碼尺寸:D1;視頻制式:PAL。

      音頻:音頻輸入:6路復(fù)合視頻輸入,阻抗600Ω,車(chē)載航空插頭;音頻輸出:?jiǎn)温芬纛l輸出,阻抗600Ω,BNC,車(chē)載航空插頭和RCA;基本輸出:線性電平;錄音方式:聲音與視頻同步錄制。

      2.3 系統(tǒng)研發(fā)的主要功能

      本項(xiàng)目主要研究的內(nèi)容是實(shí)現(xiàn)車(chē)載音視頻裝置,采集機(jī)車(chē)乘務(wù)員值乘實(shí)時(shí)影音,并在線識(shí)別乘務(wù)員語(yǔ)音內(nèi)容與呼喚應(yīng)答標(biāo)準(zhǔn)用語(yǔ)進(jìn)行比較,在線識(shí)別乘務(wù)員動(dòng)作行為與手指眼看標(biāo)準(zhǔn)行為比較,在線識(shí)別乘務(wù)員瞭望狀態(tài)、間斷瞭望、實(shí)時(shí)提醒3大主要功能。

      (1)研究適用于在線識(shí)別的音視頻采集裝置。在線音視頻識(shí)別對(duì)音頻和圖像質(zhì)量有別于傳統(tǒng)的攝像機(jī)加拾音盒組成的視頻裝置,在音頻方面需要對(duì)司機(jī)室嘈雜的背景音進(jìn)行降噪過(guò)濾,提取出較為清晰的司機(jī)講話聲音,在視頻方面需要獲取到3D的視頻流,提取出乘務(wù)員在X、Y、Z3個(gè)方向上的動(dòng)態(tài),同時(shí),這些降噪后的音頻和3D視頻的數(shù)據(jù)量較傳統(tǒng)視頻裝置成倍增長(zhǎng),又要實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)識(shí)別,需要處理能力超強(qiáng)的CPU、緩存空間大、速度快的緩儲(chǔ)器等硬件,因此,要針對(duì)性能需求設(shè)計(jì)具有超強(qiáng)運(yùn)算能力的處理器與相控陣麥克風(fēng)、3D攝像機(jī)組成的音視頻采集裝置,作為整個(gè)項(xiàng)目的硬件底盤(pán)。

      (2)研究實(shí)現(xiàn)在線提醒功能。采用智能圖像處理方法,以目前世界先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)和PERCLOS方法識(shí)別人眼狀態(tài),并融合人體姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)特征,實(shí)現(xiàn)機(jī)車(chē)乘務(wù)員瞭望狀態(tài)智能識(shí)別。

      當(dāng)乘務(wù)員出現(xiàn)盹睡、間斷瞭望的現(xiàn)象,系統(tǒng)根據(jù)不同的間斷瞭望狀態(tài),分3個(gè)級(jí)別發(fā)出不同的提醒聲音,級(jí)別劃分如下。①間斷瞭望持續(xù)時(shí)間達(dá)到10s,發(fā)出一級(jí)提醒;②間斷瞭望持續(xù)時(shí)間達(dá)到15s,發(fā)出二級(jí)提醒;③間斷瞭望持續(xù)時(shí)間達(dá)到20s,發(fā)出三級(jí)提醒。各級(jí)提醒報(bào)警過(guò)程中,當(dāng)機(jī)車(chē)乘務(wù)員恢復(fù)瞭望狀態(tài)后,提醒報(bào)警自動(dòng)解除,目前,該項(xiàng)技術(shù)是項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成熟技術(shù),在既有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,針對(duì)本項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的硬件底盤(pán)進(jìn)行軟件修改,嵌入實(shí)現(xiàn)。

      (3)研究實(shí)現(xiàn)對(duì)“手指確認(rèn)”操作行為的在線識(shí)別提醒。手勢(shì)識(shí)別:通過(guò)Kinect傳感器獲得深度圖像,利用深度圖像信息進(jìn)行人體初步分割與定位,實(shí)現(xiàn)人體與背景的分離,進(jìn)而識(shí)別人體各部分(例如四肢、軀干),并根據(jù)人體各部分的實(shí)時(shí)位置形成相應(yīng)的指令反饋給主機(jī),主機(jī)根據(jù)反饋的指令進(jìn)行相應(yīng)的操作。根據(jù)TAX信息中信號(hào)機(jī)顯示變化、機(jī)車(chē)工況變化等工況條件信息,在設(shè)定的工況條件下,識(shí)別乘務(wù)員在規(guī)定情況是否做出相應(yīng)的手勢(shì)或行為,在識(shí)別前進(jìn)行友善提醒,對(duì)簡(jiǎn)化作業(yè)進(jìn)行錄像記錄。

      (4)研究實(shí)現(xiàn)對(duì)“呼喚應(yīng)答”的在線識(shí)別提醒。在前期語(yǔ)音采集過(guò)程中,根據(jù)語(yǔ)音特點(diǎn)建立合適的語(yǔ)音模型,并提取特征參數(shù),構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別參考模型;應(yīng)用過(guò)程中,采用相控陣麥克風(fēng)將接收到的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),并對(duì)待識(shí)別的語(yǔ)音進(jìn)行預(yù)處理、端點(diǎn)檢測(cè)和特征參數(shù)提取,與“呼喚應(yīng)答”語(yǔ)音識(shí)別參考模型進(jìn)行匹配,進(jìn)而通過(guò)判決規(guī)則得出識(shí)別結(jié)果。同樣,根據(jù)TAX信息中信號(hào)機(jī)顯示變化、機(jī)車(chē)工況變化等在設(shè)定的工況條件下,識(shí)別乘務(wù)員在規(guī)定情況是否進(jìn)行呼喚應(yīng)答,在識(shí)別前進(jìn)行友善提醒,對(duì)簡(jiǎn)化作業(yè)進(jìn)行錄音記錄。

      (5)智能結(jié)果分析功能。研發(fā)智能地面分析軟件,對(duì)值乘全過(guò)程的音視頻錄像進(jìn)行“摘要”化剪輯分析,自動(dòng)甄選有價(jià)值能夠反映乘務(wù)員標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行程度的音視頻畫(huà)面供管理者分析,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索回放功能以及統(tǒng)計(jì)分析功能,按月生成車(chē)隊(duì)、車(chē)間報(bào)表,以及重點(diǎn)區(qū)域、時(shí)間段分析,方便各級(jí)管理者分析使用。

      3 乘務(wù)員值乘標(biāo)準(zhǔn)化車(chē)載音視頻智能分析管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及創(chuàng)新點(diǎn)

      3.1 人臉識(shí)別

      采用智能圖像處理方法,以目前世界先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)和PERCLOS方法識(shí)別人眼狀態(tài),并融合人體姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)特征,實(shí)現(xiàn)機(jī)車(chē)乘務(wù)員瞭望狀態(tài)智能識(shí)別。系統(tǒng)能夠全天候?qū)崟r(shí)在線監(jiān)測(cè)乘務(wù)員的瞭望狀態(tài),當(dāng)監(jiān)測(cè)到乘務(wù)員有視野偏離、精神不振等間斷瞭望現(xiàn)象時(shí),立即實(shí)施分級(jí)語(yǔ)音報(bào)警,在線提醒乘務(wù)員,使之保持專(zhuān)注瞭望,瞭望間斷現(xiàn)象消除后語(yǔ)音報(bào)警隨即結(jié)束。

      3.2 手勢(shì)識(shí)別

      通過(guò)Kinect傳感器獲得深度圖像,利用深度圖像信息進(jìn)行人體初步分割與定位,實(shí)現(xiàn)人體與背景的分離,進(jìn)而識(shí)別人體各部分(例如四肢、軀干),并根據(jù)人體各部分的實(shí)時(shí)位置形成相應(yīng)的指令反饋給主機(jī),主機(jī)根據(jù)反饋的指令進(jìn)行相應(yīng)的操作。

      3.3 語(yǔ)音識(shí)別

      采用相控陣麥克風(fēng)對(duì)司機(jī)的音頻進(jìn)行定向降噪提取,將接收到的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),并對(duì)待識(shí)別的語(yǔ)音進(jìn)行預(yù)處理、端點(diǎn)檢測(cè)和特征參數(shù)提取,與“呼喚應(yīng)答”語(yǔ)音識(shí)別參考模型進(jìn)行匹配,進(jìn)而通過(guò)判決規(guī)則得出識(shí)別結(jié)果。

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