供給側(cè)改革背景下云南省電量增長關(guān)聯(lián)因素挖掘

王凌誼，王志敏，錢紋，彭虹橋， 顧潔，時(shí)亞軍，朱玥

(1.云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)研究中心, 云南 昆明 650011；2.上海交通大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)院，上海 200240)

供給側(cè)改革于2015年為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)提出的，其核心在于通過勞動(dòng)力、資本、技術(shù)創(chuàng)新及自然資源等生產(chǎn)要素再組合配置，提高供給體系的質(zhì)量和效率，以實(shí)現(xiàn)供需平衡，提高經(jīng)濟(jì)及能源的可持續(xù)發(fā)展能力[1-2]。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)背景下，我國不少地區(qū)的電量開始呈中低速增長，并愈發(fā)注重供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置、提高用能效率及發(fā)掘電能替代潛力等[3-5]。因此，供給側(cè)因素將對電量增長產(chǎn)生一定程度的影響，給地區(qū)未來的電量預(yù)測及電網(wǎng)規(guī)劃帶來一定的挑戰(zhàn)[6]。

現(xiàn)階段對電力供給側(cè)改革的研究主要側(cè)重于概念刻畫、政策解讀及展望分析。文獻(xiàn)[7]通過對供給側(cè)改革概念的解讀，分析了此背景下云南省發(fā)電行業(yè)近年來的發(fā)展情況；文獻(xiàn)[8]基于供給側(cè)改革政策解讀，對電力行業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)新的發(fā)展趨勢進(jìn)行了研究，提出了供給側(cè)背景下4種潛在的發(fā)展模式及融資創(chuàng)新模式；文獻(xiàn)[9]通過提出能源互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)框架的構(gòu)想，實(shí)現(xiàn)電力供給側(cè)改革及需求側(cè)管理的能源服務(wù)管理；文獻(xiàn)[10]則側(cè)重分析及研究了電力行業(yè)在供給側(cè)改革背景下的管理機(jī)制研究。綜上分析，以上文獻(xiàn)均圍繞電力供給側(cè)展開了一定程度的定性分析，但缺乏供給側(cè)改革因素對電量增長影響的定量研究，給后續(xù)電力供給側(cè)改革背景下電網(wǎng)規(guī)劃帶來困難。

針對上述研究現(xiàn)狀，本文著重分析供給側(cè)改革背景下云南省電量增長的關(guān)聯(lián)因素。通過對供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵解讀，分別從經(jīng)濟(jì)側(cè)及電力側(cè)2個(gè)角度分別建立了供給側(cè)改革因素的指標(biāo)體系；并從線性與非線性結(jié)合的直接單因素及系統(tǒng)性主成分分析的角度，綜合挖掘供給側(cè)改革對電量增長的關(guān)聯(lián)因素。結(jié)果表明，所提出的供給側(cè)改革指標(biāo)能全面地量化供給側(cè)改革對電量發(fā)展的影響，且與云南省當(dāng)?shù)毓┙o側(cè)改革政策相對應(yīng)；同時(shí)通過綜合關(guān)聯(lián)因素挖掘方法，能辨識云南省電量增長主導(dǎo)性的供給側(cè)改革因素，為后續(xù)研究供給側(cè)改革對電力需求演變規(guī)律提供了支撐。

1 供給側(cè)改革指標(biāo)體系

1.1 經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)改革內(nèi)涵解讀及指標(biāo)體系

供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的根本目的：在適當(dāng)擴(kuò)大總需求的同時(shí), 去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板，從生產(chǎn)領(lǐng)域加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)供給，擴(kuò)大有效供給，提高全要素生產(chǎn)率，使供給更好適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)變化[11]。此外，供給側(cè)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)兩大領(lǐng)域之一，包含勞動(dòng)力、資本、創(chuàng)新、自然資源及制度管理等五大要素。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革旨在從上述五大要素推進(jìn)，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，使生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置，提升經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量及效率。因此，經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵可歸納為“五大要素，五大任務(wù)”，具體如圖1所示。

圖1 經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵解釋說明Fig.1 Explanation of connotation of economic supply-side structural reform

基于上述分析并參考云南省供給側(cè)改革任務(wù)要求[12-13]，對云南省供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革現(xiàn)狀及未來著力點(diǎn)進(jìn)行梳理，總結(jié)了云南省經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵解讀如圖2所示。

圖2 云南省經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵解讀Fig.2 Illustration of connotation of economic supply-side structural reform in Yunnan province

對云南省經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)改革的“五大任務(wù)”內(nèi)涵逐條解讀，并選取相應(yīng)的量化指標(biāo)進(jìn)行刻畫，具體分析如下：

a)去產(chǎn)能。作為云南省供給側(cè)改革最核心及最迫切的任務(wù)，其目標(biāo)是減少過剩產(chǎn)能，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比R(第二與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比)作為衡量經(jīng)濟(jì)側(cè)去產(chǎn)能成效的量化指標(biāo)。

b)去庫存。云南省擬通過推進(jìn)農(nóng)民落戶城鎮(zhèn)，減少房地產(chǎn)庫存問題。因此選擇城鎮(zhèn)化率U(城鎮(zhèn)人口在全省總?cè)丝谥姓急?作為衡量去庫存任務(wù)的量化指標(biāo)。

c)去杠桿。著重實(shí)體經(jīng)濟(jì)的減負(fù)及債務(wù)管理，擬通過拓寬融資渠道等降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)的負(fù)債，同時(shí)刺激實(shí)體經(jīng)濟(jì)提高生產(chǎn)效率?；诖?，選擇規(guī)模以上工業(yè)年負(fù)債率L(負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值)、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率YP2個(gè)指標(biāo)衡量去杠桿任務(wù)的執(zhí)行情況。

d)降成本。云南省出臺(tái)普惠性的降成本優(yōu)惠政策，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，拓寬企業(yè)利潤空間。因此，采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)成本產(chǎn)值比CR(規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營成本與銷售工業(yè)品產(chǎn)值的比值)、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)PPI(producer price index，PPI)衡量降成本落實(shí)程度。

e)補(bǔ)短板。主要體現(xiàn)在云南當(dāng)?shù)卣赜谘a(bǔ)齊五網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，完善八大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)積極推進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)等高新企業(yè)的發(fā)展?；诖?，采用社會(huì)公共事業(yè)固定投資額SI及科技研究技術(shù)服務(wù)固定投資額TI衡量補(bǔ)短板的量化指標(biāo)。

綜上，將云南省經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)改革“五大任務(wù)”對應(yīng)的量化指標(biāo)匯總見表1，并將供給側(cè)“五大要素”與量化指標(biāo)一一對應(yīng)。

表1 云南省經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革量化指標(biāo)篩選
Tab.1 Quantitative index selection of economic supply-side structural reform for Yunnan province

供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革“五大任務(wù)”對應(yīng)指標(biāo)對應(yīng)符號對應(yīng)的“五大要素”去產(chǎn)能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比R創(chuàng)新(全要素生產(chǎn)率)、資源(土地)去庫存城鎮(zhèn)化率U勞動(dòng)力(人口)、制度管理去杠桿 規(guī)模以上工業(yè)年負(fù)債率L資本全員勞動(dòng)生產(chǎn)率YP創(chuàng)新降成本規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)成本產(chǎn)值比CR資本工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)PPI資本、制度管理補(bǔ)短板社會(huì)公共事業(yè)固定投資額SI資源科技研究技術(shù)服務(wù)固定投資額TI創(chuàng)新

1.2 電力側(cè)供給側(cè)改革內(nèi)涵解讀及指標(biāo)體系

新常態(tài)下，電力產(chǎn)業(yè)同樣面臨著傳統(tǒng)產(chǎn)能過剩、可再生能源發(fā)展瓶頸、系統(tǒng)整體運(yùn)行低效等突出問題，要牢固樹立“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念[14]。基于此，電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵可概括如圖3所示。

圖3 電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵說明Fig.3 Explanation of connotation of power supply-side structural reform

圍繞五大理念的電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵，結(jié)合電力行業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革“五大任務(wù)”[15]，云南省電力行業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革舉措詳細(xì)說明如圖4所示。

圖4 云南省電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵解讀Fig.4 Illustration of connotation of power supply-side structural reform in Yunnan province

依據(jù)云南省電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵，擬從節(jié)電增效、電力改革及電能替代等3個(gè)角度量化電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對當(dāng)?shù)仉娏π枨蟮挠绊憽?/p>

a)節(jié)電增效。云南省著重消除五大高耗能產(chǎn)業(yè)過剩產(chǎn)能。采用工業(yè)能源效率IEF(工業(yè)能源消費(fèi)總量與工業(yè)增加值的比值)表征工業(yè)“去產(chǎn)能”完成情況；單位產(chǎn)業(yè)電耗EPer[產(chǎn)業(yè)用電量與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(gross domestic product,GDP)的比值]表征各產(chǎn)業(yè)增效潛力。

b)電力改革。增量配電市場開放勢必對未來云南省內(nèi)電力需求發(fā)展規(guī)律產(chǎn)生較大的影響。為衡量當(dāng)?shù)仉娏Ω母锏纳罨潭龋刹捎秒娏潭ㄍ顿Y額EI量化。

c)電能替代。云南省主要通過“以電代柴”推進(jìn)居民生活用電的電能替代。開展“以電代柴”的電能替代，能提高農(nóng)村居民電力消費(fèi)水平，從一定程度上彌補(bǔ)供需不平衡的現(xiàn)狀，同時(shí)為當(dāng)?shù)刎S富的電力資源增加消納空間。因此，擬采用人均生活用電量RE指標(biāo)衡量未來云南省電能替代的潛力。

綜上，電力供給側(cè)改革因素指標(biāo)體系說明見表2。

2 關(guān)聯(lián)因素綜合挖掘方法

為驗(yàn)證本文所提出的供給側(cè)改革指標(biāo)體系的合理性，同時(shí)辨識供給側(cè)改革背景下云南省電量增長的主導(dǎo)因素，從直接單因素及系統(tǒng)性主成分分析的角度，構(gòu)建關(guān)聯(lián)因素綜合挖掘方法。

表2 云南省電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革量化指標(biāo)篩選Tab.2 Quantitative index selection of power supply-side structural reform for Yunnan province

注：表中后4個(gè)指標(biāo)對應(yīng)的政策措施起始時(shí)間近，數(shù)據(jù)完整度不足，因此在本算例中暫不對上述后4個(gè)指標(biāo)加以考慮，而作為后續(xù)研究點(diǎn)。第一產(chǎn)業(yè)以下簡稱“一產(chǎn)”，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)類推。

2.1 線性與非線性融合的單因素直接關(guān)聯(lián)因素挖掘

步驟1，按式(1)求解各個(gè)因素元素對應(yīng)的距離，得到變量各自的元素間的距離矩陣(aj,k)與(bj,k)。

(1)

步驟2，計(jì)算中心距離矩陣，得到：

(2)

步驟3，計(jì)算距離協(xié)方差

(3)

步驟4，計(jì)算變量自身的距離方差

(4)

步驟5，計(jì)算距離相關(guān)系數(shù)

(5)

式中： linsng(x,y)表示變量序列x,y線性關(guān)聯(lián)符號，若變量之間為線性正相關(guān)，則linsng (x,y)取正號，負(fù)相關(guān)則linsng(x,y)取負(fù)號，二者獨(dú)立則取0。因此，距離相關(guān)系數(shù)的取值范圍為[-1,1]；典型距離相關(guān)系數(shù)的取值與非線性關(guān)系散點(diǎn)對應(yīng)關(guān)系如圖5所示。

圖5 距離相關(guān)系數(shù)與對應(yīng)非線性關(guān)系散點(diǎn)圖Fig.5 Scatter plot of distance correlation coefficient and corresponding nonlinearity

從圖5可看到，如平方關(guān)系的距離相關(guān)系數(shù)接近0.50，三次方關(guān)系的距離相關(guān)系數(shù)則接近0.40，因此距離相關(guān)系數(shù)能夠描述工程上常用的非線性關(guān)系，同時(shí)距離相關(guān)系數(shù)能辨識線性關(guān)聯(lián)性。一般地，距離相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近1，表明因素間的線性關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)；否則，需通過圖5的非線性關(guān)系對變量的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析。

2.2 系統(tǒng)性主成分分析

供給側(cè)改革涉及經(jīng)濟(jì)及能源的方方面面，為辨識電量增長的主導(dǎo)供給側(cè)改革因素，需要將供給側(cè)改革指標(biāo)看成一個(gè)系統(tǒng)，從系統(tǒng)性的角度分析供給側(cè)改革對電量發(fā)展的影響。主成分分析能在盡量保留關(guān)鍵信息的前提下，從眾多因素組成的系統(tǒng)中提取關(guān)鍵因素[17]，因而適合從復(fù)雜的供給側(cè)改革體系中提取影響電量發(fā)展的關(guān)鍵因素，其一般的實(shí)現(xiàn)流程如下：

步驟1，設(shè)自變量系統(tǒng)由p維影響因素xij,i=1,…,n;j=1,…,p組成，自變量數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)n×p，計(jì)算各指標(biāo)的樣本均值及標(biāo)準(zhǔn)差為：

(6)

步驟2，標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣Y=(yij)n×p，

其中

(7)

步驟3，構(gòu)建樣本相關(guān)陣R=(rij)p×p，各元素計(jì)算式為

(8)

式(8)中yki和ykj分別為式(7)所求得的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣第k行第i列、第k行第j列的元素。顯然，樣本相關(guān)陣為對稱陣，對角線上元素為1。

步驟4，求樣本相關(guān)陣的特征值及累積貢獻(xiàn)率。設(shè)樣本相關(guān)陣的正特征值由大到小排列為λ1>λ2>…>λp，前m個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率

(9)

若累積貢獻(xiàn)率ρm達(dá)到90%，則可提取前m個(gè)主成分替代原有的p個(gè)因素。

步驟5，根據(jù)主成分表達(dá)式，選取主導(dǎo)因素。設(shè)樣本相關(guān)陣的特征向量aj=(aj1,…,ajp),j=1,…,p，則主成分表達(dá)式為

(Zi)n×1=(yij)n×paj,j=1,…,p.

(10)

式中(Zi)n×1表示長度為n的第i個(gè)主成分。通常第一主成分的貢獻(xiàn)率最大，因此只需分析第一主成分中各因素的系數(shù)aj，按絕對值大小排列，較大者為主導(dǎo)因素。

3 供給側(cè)改革因素對電量影響分析

以云南省2003至2016年全社會(huì)用電量(見附錄)與表1及表2中的2個(gè)子系統(tǒng)供給側(cè)改革指標(biāo)體系為依據(jù)，分析云南省供給側(cè)改革因素指標(biāo)的合理性，且挖掘其對電量的主導(dǎo)影響因素。

3.1 單因素關(guān)聯(lián)關(guān)系分析

3.1.1 經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)改革指標(biāo)合理性驗(yàn)證

基于距離相關(guān)系數(shù)的求解步驟，將2003至2016年電量與經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)改革指標(biāo)進(jìn)行單因素關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，所得結(jié)果見表3。

表3 電量與經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)改革指標(biāo)單因素關(guān)聯(lián)關(guān)系 分析結(jié)果Tab.3 Analysis results of correlation between power energy and single factor for economic supply-side reform index

3.1.2 電力側(cè)供給側(cè)改革指標(biāo)合理性驗(yàn)證

與經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)改革指標(biāo)的驗(yàn)證步驟相似，求解電量與電力供給側(cè)改革因素指標(biāo)的距離相關(guān)系數(shù)，結(jié)果見表4。

表4 電量與電力側(cè)供給側(cè)改革指標(biāo)單因素關(guān)聯(lián)關(guān)系分析結(jié)果
Tab.4 Analysis results of correlation between power energy and single factor for power supply-side reform index

距離系數(shù)與相關(guān)指標(biāo)的距離相關(guān)系數(shù)IEFEPer1EPer2R?n-0.977-0.885-0.869距離系數(shù)與相關(guān)指標(biāo)的距離相關(guān)系數(shù)EPer3EIRER?n-0.4720.9390.966

由表4可見，所選6個(gè)電力供給側(cè)改革因素與電量的相關(guān)系數(shù)中，有5個(gè)超過0.85，表明電力供給側(cè)改革因素與電量的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，指標(biāo)選取較合理；其次，三產(chǎn)單位GDP電耗與電量的距離相關(guān)系數(shù)為-0.472，非線性關(guān)系介于平方關(guān)系及三次方關(guān)系之間，主要原因?yàn)槿a(chǎn)業(yè)用電相對清潔及高效；再者，節(jié)電增效的執(zhí)行預(yù)計(jì)將減緩未來電量的增長，其中工業(yè)能源效率的提高對電量增長的減緩作用最顯著，這與經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)改革的去產(chǎn)能指標(biāo)的分析結(jié)果一致；另一方面，云南省的電量消費(fèi)能力的增長需要通過更加深入的電改及更有力的電能替代刺激，例如：進(jìn)一步加大電力設(shè)施的固定投資額，加大電能替代力度，解放農(nóng)村居民用電潛力等。

3.2 電量增長主導(dǎo)因素挖掘

將經(jīng)濟(jì)側(cè)及電力側(cè)供給側(cè)改革指標(biāo)體系融合，構(gòu)成供給側(cè)因素系統(tǒng)(14個(gè)指標(biāo))，與電量序列進(jìn)行主成分分析(維數(shù)p=15)，所得結(jié)果見表5。

表5 供給側(cè)改革因素系統(tǒng)主成分提取結(jié)果
Tab.5 Principal component analysis results of supply-side reform factor system

成分次序特征值方差各成分比例累積比例110.9499.0400.7300.73021.9090.7270.1270.85731.1820.8380.0790.93640.3440.1190.0230.95950.2250.0250.0150.97460.2000.1010.0130.987

由表5可知，提取的主成分特征值大于1的包含前3項(xiàng)，特征值分別為10.949、1.909及1.182，且前3個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到93.6%，因此可提取第一、第二與第三主成分作為供給側(cè)改革因素系統(tǒng)的代表分析指標(biāo)。將供給側(cè)改革指標(biāo)的第一、第二與第三主成分提取見表6。

表6 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革因素第一、第二與第三主成分提取結(jié)果
Tab.6 Extraction results of the first, the second and the third principal components for supply-side structural reform factors

指標(biāo)第一主成分第二主成分第三主成分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比R-0.1610.5760.138城鎮(zhèn)化率U0.300-0.0760.005工業(yè)企業(yè)負(fù)債率L0.2900.0260.007全員生產(chǎn)率YP0.290-0.1500.012成本產(chǎn)值比CR0.2650.229-0.150PPI0.1920.545-0.005社會(huì)公共投資SI0.273-0.299-0.029科研固定投資TI0.2470.2000.346工業(yè)能源效率IEF-0.293-0.0110.021一產(chǎn)單位GDP電耗-0.254-0.112-0.207二產(chǎn)單位GDP電耗-0.2560.305-0.002三產(chǎn)單位GDP電耗-0.045-0.1420.880電力投資額EI0.2800.177-0.115人均生活用電量RE0.296-0.028-0.046

由于第一主成分貢獻(xiàn)占比遠(yuǎn)大于其他主成分，下文以分析第一主成分各因素的系數(shù)為例，挖掘出供給側(cè)背景下電量發(fā)展的主導(dǎo)因素。第一主成分表達(dá)式如下：

Z1=-0.161R+0.300U+0.290L+0.290YP+

0.265CR+0.192PPI+0.273SI+0.247TI-

0.293IEF-0.254EPer1-0.256EPer2-0.045EPer3+

0.280EI+0.296RE.

(11)

由表6及式(11)，進(jìn)一步分析可得以下結(jié)論：

a)以第一主成分的絕對值數(shù)值為主導(dǎo)因素提取標(biāo)準(zhǔn)，可知經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對電量增長的影響作用比電力側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革更顯著，且對應(yīng)的主導(dǎo)因素多(如以第一主成分系數(shù)大于0.290為主導(dǎo)因素的標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)改革指標(biāo)的主導(dǎo)因素包括城鎮(zhèn)化率、工業(yè)企業(yè)負(fù)債率及全員生產(chǎn)率，而電力系統(tǒng)供給側(cè)改革指標(biāo)的主導(dǎo)因素僅包括工業(yè)能源效率及人均生活用電量)。

b)第一主成分分析系數(shù)結(jié)果表明，各供給側(cè)因素指標(biāo)與電量的正負(fù)關(guān)聯(lián)性(參考表3及表4)得到較好的保持，驗(yàn)證了使用第一主成分分析提取主導(dǎo)因素的合理性。

c)在促進(jìn)電量增長的供給側(cè)改革指標(biāo)中，城鎮(zhèn)化率、人均生活用電量、工業(yè)企業(yè)負(fù)債率及全員生產(chǎn)率對電量增長的拉動(dòng)作用最強(qiáng)，從另一個(gè)側(cè)面表明，城市居民生活用電的增長、農(nóng)村居民城鎮(zhèn)化的加速及工業(yè)制造能力的提升將最大程度地刺激未來電量的增長；相反，在減緩甚至抑制電量增長的供給側(cè)改革指標(biāo)中，工業(yè)能源效率、二產(chǎn)單位GDP電耗及第一產(chǎn)業(yè)單位GDP電耗將對未來電量增長的限制幅度最大，分析表明，工農(nóng)業(yè)去產(chǎn)能將會(huì)減緩未來當(dāng)?shù)仉娏康脑鲩L。

4 結(jié)束語

本文從解讀供給側(cè)改革內(nèi)涵出發(fā)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)側(cè)及電力側(cè)供給側(cè)改革指標(biāo)體系，并通過單因素直接關(guān)聯(lián)因素挖掘及系統(tǒng)性主成分分析等綜合關(guān)聯(lián)因素挖掘方法驗(yàn)證了指標(biāo)選取的合理性，并分析了供給側(cè)改革對云南省電量增長的影響，得到以下結(jié)論：

a)經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革指標(biāo)的單因素關(guān)聯(lián)因素結(jié)果表明，“去產(chǎn)能”將減緩未來電量的增長，其他任務(wù)的執(zhí)行將從不同程度上刺激電量的發(fā)展。

b)電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革指標(biāo)的單因素關(guān)聯(lián)因素結(jié)果表明，節(jié)電增效的執(zhí)行將減緩未來電量的增長；愈發(fā)深入的電改及更有力的電能替代則能解放云南電量增長的潛力。

c)系統(tǒng)性主成分分析結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對電量增長的拉動(dòng)作用比電力系統(tǒng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革更顯著，且對應(yīng)的主導(dǎo)因素更多；城市居民生活用電的增長、農(nóng)村居民城鎮(zhèn)化的加速及工業(yè)制造能力的提升將最大程度地刺激未來電量的增長；工農(nóng)業(yè)的“去產(chǎn)能”將會(huì)減緩未來云南省電量的進(jìn)一步增長。

本文所提出的經(jīng)濟(jì)側(cè)、電力供給側(cè)改革內(nèi)涵解讀、指標(biāo)體系構(gòu)建及關(guān)聯(lián)主導(dǎo)因素挖掘方法并不局限于云南省當(dāng)?shù)?，可結(jié)合特定地區(qū)的政策及規(guī)劃要求，推廣至其他省份。