數(shù)據(jù)在煙草統(tǒng)計工作中的應用與價值思索

鄭向朋

摘 要：大數(shù)據(jù)時代的到來為煙草企業(yè)管理帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，為此，文章在闡述大數(shù)據(jù)時代背景的基礎上，分析大數(shù)據(jù)對煙草統(tǒng)計管理帶來的影響以及大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)發(fā)展中的功用，并為如何借助大數(shù)據(jù)更好的開展煙草統(tǒng)計工作進行策略分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);煙草統(tǒng)計工作;影響;應用

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)也被稱作是巨量資料，主要是指數(shù)據(jù)類別龐大、數(shù)據(jù)數(shù)量繁多的數(shù)據(jù)集。在這樣的數(shù)據(jù)集中無法應用常規(guī)的軟件工具來進行收集和整理資料，而是需要應用專業(yè)的技術(shù)手段進行整理應用。從實際應用情況來看，大數(shù)據(jù)信息具有數(shù)據(jù)信息龐大、數(shù)據(jù)類型多、商業(yè)價值高、數(shù)據(jù)信息處理快等方面的特點。信息量龐雜的大數(shù)據(jù)雖然處理復雜、困難，但是卻具備較強的應用價值。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)對煙草行業(yè)統(tǒng)計工作帶來的影響

（一）為煙草行業(yè)統(tǒng)計管理提供更多渠道的數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的支持下煙草行業(yè)逐漸建立了涵蓋生產(chǎn)經(jīng)營決策管理系統(tǒng)、客戶信息統(tǒng)計管理系統(tǒng)等的統(tǒng)一化系統(tǒng)。在煙草統(tǒng)計大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中每天都會產(chǎn)生較多數(shù)量和類型的數(shù)據(jù)信息，且在豐沛數(shù)據(jù)信息的支持下，流媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡在線文本、緊急數(shù)據(jù)等拓展了煙草行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源。

（二）為煙草行業(yè)統(tǒng)計管理提供更多類型的數(shù)據(jù)

煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息基本屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)信息的分析比較簡單，依托設計好的數(shù)據(jù) 分析模型能夠?qū)崿F(xiàn)對各個變量之間假設關(guān)系問題的分析。在大數(shù)據(jù)時代下，煙草行業(yè)所需要處理和分析的數(shù)據(jù)信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，而且還包含一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息。

（三）為煙草行業(yè)統(tǒng)計管理提供更精準的數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)時代下， 煙草行業(yè)的數(shù)據(jù)分析基本架構(gòu)發(fā)生了深刻的變化。在以往，煙草行業(yè)的數(shù)據(jù)分析是以程序為基本核心的，在程序的編訂下能夠?qū)⑸⒙涞臄?shù)據(jù)信息安排給指定的計算機程序進行處理和分析。而在大數(shù)據(jù)背景下，煙草行業(yè)的數(shù)據(jù)分析是以數(shù)據(jù)為基本核心的，能夠借助系統(tǒng)的各個軟硬件操作程序來對數(shù)據(jù)信息進行綜合處理。

二、數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草統(tǒng)計中的應用建模

數(shù)據(jù)倉庫是一種穩(wěn)定、安全的且能隨著時間變化而變化的數(shù)據(jù)集合。在數(shù)據(jù)倉庫的作用下能夠為煙草統(tǒng)計者的工作統(tǒng)計提供重要決策支持。數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合能夠為煙草統(tǒng)計工作提供更多深層次、實時性的數(shù)據(jù)信息支持。

（一）數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草消費統(tǒng)計管理中的應用

第一，消費容量預測。運用BI工具先行將挖掘算法內(nèi)嵌，擴大專業(yè)化算法的受眾面。運用時序分析、回歸移動平均模型、灰色模型對吸煙率、人口、消費零售總額等宏觀指標進行預測，再根據(jù)連鎖比例模型對未來的消費容量進行預測，提升貨源投放精準度。其中時序分析、回歸移動平均模型、灰色模型等機器學習算法均可內(nèi)嵌在BI工具中，提升數(shù)據(jù)挖掘算法運用的效果。第二，消費者畫像。借助數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為數(shù)據(jù)的整合和可視化展示提供較為快捷的途徑。通過對消費數(shù)據(jù)進行拆分和再整合，建立各維度篩選條件，點選篩選條件后可進行多維度多主題消費分析。

（二）數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草品牌統(tǒng)計塑造中的應用

新品測試選點。通過BI數(shù)據(jù)分析，匯總零售客戶近期經(jīng)營數(shù)據(jù)，以客戶銷量、訂購卷煙規(guī)格數(shù)量、新品銷售情況、新品訂購數(shù)量等指標為依據(jù)，根據(jù)客戶近期銷售表現(xiàn)排序，以此確定新品測試選點的備選名單。

（三）數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煙草客戶關(guān)系統(tǒng)計管理中的應用

有效的客戶關(guān)系管理能夠為煙草行業(yè)發(fā)展搶占更多的市場份額，因此，煙草行業(yè)在統(tǒng)計管理中需要借助數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來統(tǒng)計管理客戶關(guān)系，打造CRM系統(tǒng)。在CRM系統(tǒng)中，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)采取B/C框架結(jié)構(gòu)，在整個數(shù)據(jù)集合中，客戶端采取指定的瀏覽器進行訪問，訪問的數(shù)據(jù)會被分類匯總。

三、結(jié)束語

綜上所述，煙草行業(yè)是我國傳統(tǒng)行業(yè)的重要組成，在拉動社會經(jīng)濟，促進社會發(fā)展方面起到了十分重要的作用。但是在社會主義市場經(jīng)濟的快速發(fā)展下煙草行業(yè)發(fā)展受到了前所未有的沖擊。在這樣的時代背景下煙草行業(yè)想要實現(xiàn)更長遠的發(fā)展需要在管理過程中樹立超前思想和危機意識，借助大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)來更為全面的收集和整理各個信息，強化對行業(yè)營銷、物流、生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)的采集、挖掘分析、研究利用，不斷為行業(yè)的發(fā)展尋求更理想的環(huán)境和途徑，進而為人們生產(chǎn)出更貼近市場發(fā)展需要的產(chǎn)品和服務。

推進大數(shù)據(jù)運用的基礎工作是十分困難的，既有主觀的認識水平和能力，還有客觀的投入和技術(shù)條件，因此，在未來需要在社會經(jīng)濟的發(fā)展下不斷尋求能夠促進煙草行業(yè)長遠發(fā)展的技術(shù)形式，從而推動我國煙草行業(yè)的長遠、穩(wěn)定發(fā)展。

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