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    1951—2016年新疆哈密極端氣溫變化研究?

    2019-03-12 02:43:06張志高苗運玲邱雙娟耿益新姬曼琪
    關(guān)鍵詞:低值哈密日數(shù)

    張志高,苗運玲,邱雙娟,耿益新,姬曼琪

    (1. 安陽師范學院 資源環(huán)境與旅游學院, 河南 安陽455000; 2. 新疆烏魯木齊市氣象局, 新疆 烏魯木齊830006)

    20世紀以來,全球氣候顯著變暖,政府間氣候變化專門委員會(IPCC)第五次全球氣候變化研究報告(AR5)指出,1880—2012年全球表面平均溫度升高了0.85?C,1951—2012 年全球平均地表溫度以0.12?C/10a的速率上升,在北半球,1983—2012年可能是1 400年來最暖的30年[1].與全球氣候變暖基本一致,我國1960—2009年年均地表平均氣溫上升1.38?C[2],增溫速率接近0.22?C/10a,比全球或半球同期平均增溫速率明顯偏高[3].在全球氣候變暖的背景下,高溫、干旱和洪澇等災(zāi)害日益頻繁,極端氣候事件呈增多增強趨勢,嚴重危害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、社會經(jīng)濟以及人類安全健康[4?6].Karl等[7]認為極端低溫事件發(fā)生率有減少的趨勢;Alexander等[8]認為近50年里,全球70%的地區(qū)暖夜、暖晝?nèi)諗?shù)呈增加趨勢,而冷晝、冷夜日數(shù)逐漸減少.對我國極端氣溫事件的相關(guān)研究表明,暖夜、暖晝?nèi)諗?shù)顯著增多,霜凍、結(jié)冰、冷夜和冷晝?nèi)諗?shù)顯著減少[9].與全國極端氣溫變化一致,新疆地區(qū)極端低溫、高溫呈上升趨勢[10?11],并于1986年左右發(fā)生突變[12].由于新疆地域遼闊,地形復(fù)雜,不同地區(qū)極端氣候變化又具有明顯的地域性特點[13,14].

    哈密市位于新疆東部,地處亞歐大陸中部,跨越天山南北,特殊的自然地理條件使哈密兼有南疆和北疆氣候特點.哈密屬典型的溫帶大陸性干旱氣候,炎熱干燥、干旱少雨,是我國最酷熱干燥的地區(qū)之一.已有對哈密氣溫變化特征的研究多側(cè)重于平均氣溫場變化及其突變方面[15?17],涉及極端氣溫變化方面的研究[18]僅是采用了極端高溫和極端低溫兩個指標,因此,本文利用哈密市1951—2016年逐日最高溫、最低溫和平均氣溫等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用世界氣象組織(WMO)發(fā)布的16個極端氣溫指數(shù)進行統(tǒng)計分析,探討哈密極端氣溫氣候特征及其變化規(guī)律,以期為該市合理利用氣候資源和防災(zāi)減災(zāi)提供科學依據(jù).

    1 資料來源及研究方法

    1.1 資料來源

    本文逐日平均氣溫、日最高氣溫和日最低氣溫等數(shù)據(jù)來自哈密國家基準氣象站(42?29′N,93?19′E,海拔高度737.2m),數(shù)據(jù)資料時段為1951—2016年,氣象數(shù)據(jù)下載于中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://cdc.Cma.Gov.cn),經(jīng)整理后66a氣溫資料具有較好的連續(xù)性.

    1.2 研究方法

    采用世界氣象組織“氣候變化檢測和指標”推薦使用的16個極端氣溫指數(shù)研究哈密極端氣溫事件變化特征,如表1所示.具體可分為四類:相對指數(shù)、絕對指數(shù)、極值指數(shù)和持續(xù)指數(shù).運用RHtest方法[19]對氣溫數(shù)據(jù)序列進行均一性檢驗和質(zhì)量控制.極值指數(shù)直接由氣象觀測獲得,絕對指數(shù)基于絕對閾值獲得,相對指數(shù)和持續(xù)性指數(shù)基于相對閾值用百分位閾值法進行計算.基于逐日最高和最低氣溫,運用RClimdex軟件計算極端氣候指數(shù).采用一元線性回歸法分析極端氣溫指數(shù)變化趨勢,并對時間序列和各氣溫指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)進行顯著性檢驗.運用Mann-Kendall檢驗法[20]對1951—2016年哈密極端氣溫進行突變性檢驗,使用SPSS軟件對各極端氣溫指數(shù)進行主成分和相關(guān)關(guān)系分析.

    2 結(jié)果分析

    2.1 極端氣溫變化特征

    哈密市年均溫、年均最高溫與年均最低溫隨時間變化趨勢如圖1所示.1951—2016年哈密市年平均溫度為10.08?C,其中最大值出現(xiàn)在2016年,為11.63?C,最低為1954年8.26?C,從時間尺度上看,哈密年均溫呈明顯上升趨勢,速率為0.15?C/10a.1951—2016年哈密年均最高溫呈波動上升趨勢,線性變化率為0.28?C/10a,最大值為2007年的19.96?C,最低為1954年的15.64?C.1951—2016年哈密年均最低溫亦呈上升趨勢,升溫速率小于年均最高溫,為0.16?C/10a,最高為2016年的4.75?C,最低為1954年的1.18?C.

    2.2 哈密極端氣溫相對指數(shù)變化特征

    極端氣溫相對指數(shù)包括冷晝、冷夜、暖晝和暖夜日數(shù),主要反映極端氣溫晝夜冷暖的變化特征.1951—2016年哈密極端氣溫相對指數(shù)隨時間變化趨勢如圖2所示.從圖2可以看出,66a來哈密冷晝?nèi)諗?shù)平均值為9.93d,最大值為1954年的32.33d,最小值出現(xiàn)在2007年,為3.29d.哈密冷夜日數(shù)平均值為10.32d,其中最大值為1954年的29.32d,最小值為2016年的2.47d.從趨勢上看,1951—2016年哈密冷晝和冷夜日數(shù)均呈下降趨勢,下降速率分別為1.36d/10a和1.12d/10a,冷晝下降速度快于冷夜.1951—2016年哈密暖晝?nèi)諗?shù)平均值為13.22d,其中最大值為2016年的26.85d,最小值出現(xiàn)在1984年,為3.52d,哈密暖晝指數(shù)呈明顯上升趨勢,速率為1.46d/10a.66a來哈密暖夜日數(shù)平均值為12.57d,最大值為2015年的23.84d,最小為1967年的4.65d,隨時間亦呈上升趨勢,速率為0.50d/10a,低于暖晝上升速率.

    表1 極端氣溫指標的定義Tab 1 The Definition of Extreme Temperature Indices

    圖1 1951—2016年哈密氣溫變化Fig 1 The Change of Temperature in Hami from 1951 to 2016

    2.3 哈密極端氣溫絕對指數(shù)變化特征

    極端氣溫相對指數(shù)包括夏季、霜凍、熱夜和冰凍日數(shù),主要反映極端氣溫季節(jié)冷暖的變化特征.哈密極端氣溫相對指數(shù)如圖3所示,近66a哈密夏季日數(shù)平均值為150.12d,最大值出現(xiàn)在2009年為172d,最小值為1992年和1970年的134d,夏季日數(shù)表現(xiàn)出明顯的上升趨勢,速率為2.08d/10a.熱夜日數(shù)平均值為25.29d,最大值為1951年的60d,最小值為1995年的6d,整體上熱夜日數(shù)呈下降趨勢,速率為-1.78d/10a,從年代際變化來看,1996年前熱夜日數(shù)呈下降趨勢,1996年后熱夜日數(shù)呈波動上升趨勢.1951—2016年哈密霜凍日數(shù)平均值為150.58d,最大值為1960年的168d,最小值為2006年的129d,霜凍日數(shù)隨時間變化呈明顯下降趨勢,速率為-1.70 d/10a.哈密冰凍日數(shù)平均值為53.52d,最大值為1954年的93d,最小值為1994年的35d,66a來冰凍日數(shù)呈明顯下降趨勢,速率為-2.06 d/10a,下降速度快于霜凍日數(shù).

    圖2 1951—2016年哈密極端氣溫相對指數(shù)變化Fig 2 Change of Annual Extreme Temperature Relative Index of Hami During 1951—2016

    圖3 1951—2016年哈密極端氣溫絕對指數(shù)變化Fig 3 Absolute Indices Change of Annual Extreme Temperature in Hami During 1951—2016

    2.4 哈密極端氣溫極值指數(shù)變化特征

    極端氣溫極值指數(shù)包括日最高氣溫極低值、日最低氣溫最低值、日最高氣溫極高值和日最低氣溫極高值4個年內(nèi)日最高(低)氣溫的極大(小)值的指數(shù),主要反映極端氣溫在極點的變化特征,哈密極端氣溫極值指數(shù)變化趨勢如圖4所示.1951—2016年哈密最高氣溫的極高值和最低溫極高值呈下降趨勢,下降速率分別為0.07?C/10a和0.24?C/10a,最高氣溫的極低值和最低氣溫的極低值均表現(xiàn)出明顯上升趨勢,上升速率分別為0.88?C/10a和0.70?C/10a,為哈密氣候暖化的主要因素.

    圖4 1951—2016年哈密極端氣溫極值指數(shù)變化Fig 4 Extremal Indices Change of Annual Extreme Temperature in Hami During 1951—2016

    圖5 1951—2016年哈密極端氣溫持續(xù)性指數(shù)變化Fig 5 Durative Indices Change of Annual Extreme Temperature in Hami During 1951—2016

    2.5 哈密極端氣溫持續(xù)性指數(shù)變化特征

    極端氣溫持續(xù)性指數(shù)包括暖持續(xù)日數(shù)、冷持續(xù)日數(shù)、生物生長季和年均氣溫日較差,主要反映極端氣溫在持續(xù)時間的變化特征,哈密極端氣溫持續(xù)性指數(shù)變化趨勢如圖5所示.1951—2016年哈密暖持續(xù)日數(shù)平均值為10.85d,最大值為2016年的49d,最小值為0,哈密暖持續(xù)日數(shù)呈上升趨勢,速率為3.20d/10a.哈密冷持續(xù)日數(shù)平均值為7.85d,最大值為1954年的68d,最小值為0,隨時間變化呈下降趨勢,速率為-2.66 d/10a.66a來哈密生物生長季日數(shù)均值為236.14d,最大值為2006年的266d,最小值為1987年的204d,隨時間變化呈增長趨勢,速率為1.74 d/10a.66a來哈密年均氣溫日較差呈上升趨勢,速率為0.11?C/10a.

    2.6 哈密極端氣溫指數(shù)對比分析

    1951—2016年哈密極端氣溫指數(shù)變化特征與新疆、全國及全球?qū)Ρ惹闆r如表2所示.總體來看,1951年以來哈密極端氣溫變化與全球其他地區(qū)的變化趨勢基本相同,但也有差異.哈密極端氣溫相對指數(shù)(TX10%、TN10%、TX90%、TN90%)變化幅度遠小于其他地區(qū)水平.哈密熱夜日數(shù)總體呈減小趨勢,而新疆熱夜日數(shù)上升速率為1.71d/10 a.分析原因發(fā)現(xiàn),哈密熱夜日數(shù)在1996年前呈減小趨勢,1996年后呈上升趨勢,1951—1959年哈密熱夜日數(shù)在36~60d之間,處于66a年的最高值區(qū)域,導致66a來熱夜日數(shù)的線性傾向率為負值.哈密最高溫最高值呈減小趨勢,而新疆地區(qū)呈上升趨勢.哈密暖持續(xù)日數(shù)上升速率為3.20d/10a,遠高于新疆0.88d/10a的上升速率.這些差異可能跟所選站點、研究區(qū)域以及氣象資料時間序列不同有關(guān).綜合來看,哈密冷指數(shù)(TN10%、TXn、TNn)增幅幅度明顯大于部分暖指數(shù)(TN90%、TXx、TNx),原因可能是由于冬季比夏季較大的變暖幅度造成,由于中國北方冬季空氣中的水汽含量小于夏季,同時冬季燃煤取暖導致溫室氣體大量排放,因此,冬季容易引起更大幅度的升溫[22].

    表2 1951—2016年哈密極端氣溫事件變化趨勢對比表Tab 2 The Comparison of the Linear Trends of Extreme Temperature Indices between Hami and other Regions

    2.7 哈密極端氣溫突變特征

    氣候從一種常態(tài)突然變?yōu)榱硪环N狀態(tài)叫氣候突變,表現(xiàn)為氣候變化的不連續(xù)性,是相對氣候漸變的一種變化方式.1951—2016年哈密極端氣溫絕對指數(shù)的Mann—Kendall突變檢驗分析如圖6所示.最低溫極低值總體呈波動上升的趨勢,UF與UB曲線相交于1958和2011年,其中2011年的突變點超過了a=0.05的信度線,因此哈密最低溫極低值的增溫突變發(fā)生于1958年,其值在1962年絕大部分年份超過a=0.05的信度線,表明1962年后最低溫極低值增溫趨勢顯著.最高溫極高值的UF與UB曲線相交于1954年,表明哈密最高溫極高值在1954年發(fā)生突變,1954年后其值呈減小趨勢,仔細觀察最高溫極高值變化趨勢(圖4)發(fā)現(xiàn),最高溫極高值于1993年以來呈上升趨勢,但并未形成突變點(圖6).最低溫極高值的UF與UB曲線相交于1957年,表明哈密最低溫極高值在1957年發(fā)生突變,1957年后其值呈減小趨勢,與最高溫極高值的變化相似,哈密最低溫極高值于1995年由減小趨勢轉(zhuǎn)為上升趨勢(圖4),但并未形成突變點.1951—2016年哈密最高溫極低值總體呈上升趨勢,其UF與UB曲線相交于1961年,表明最高溫極低值于1961年發(fā)生突變,1982年后最高溫極低值均超過a=0.05的信度線,表明1982年后增溫趨勢顯著.

    圖6 哈密極端氣溫極值指數(shù)Mann—Kendall檢驗曲線Fig 6 Mann-Kendall Test Curve of Extreme Temperature Extremal Indices in Hami

    2.8 極端氣溫指數(shù)的主成分分析

    采用降維的思想,主成分分析能把多個指標濃縮為幾個代表性指標,從而降低研究的復(fù)雜性.利用Eviews8.0軟件對1951—2016年哈密的極端氣溫指數(shù)進行主成分分析,得到主成分和各個因子旋轉(zhuǎn)之后的相關(guān)系數(shù)載荷矩陣(表3).根據(jù)特征值及累計貢獻率選取第一、第二、第三和第四主成分作為影響哈密整體溫度的成分.第一主成分占方差總貢獻率最高為34.49%,高載荷指數(shù)有冷持續(xù)日數(shù)0.815、最高溫極低值-0.775、最低溫極低值均為-0.775、冷晝?nèi)諗?shù)0.754、冷夜日數(shù)0.721,此5個指數(shù)的變化對哈密的整體溫度存在主要影響.第二主成分方差貢獻率為23.26%,其中,熱夜日數(shù)載荷最高為0.841;其次是暖夜日數(shù)載荷為0.704;最低溫極高值的載荷值也達到了0.631.第三主成分占方差貢獻率的10.46%,高載荷指標是暖晝?nèi)諗?shù)和暖持續(xù)日數(shù),載荷值分別為0.845、0.816,它們的高載荷和正傾向率決定了哈密總體溫度上揚.第四主成分占方差貢獻率較小為6.89%,其主導因子是霜凍日數(shù),載荷值為0.475.對各極端氣溫指數(shù)的相關(guān)關(guān)系分析表明,各指數(shù)間相關(guān)性較好,各冷指數(shù)之間和各暖指數(shù)之間呈較為顯著的正相關(guān)關(guān)系,各冷指數(shù)和暖指數(shù)之間呈明顯的負相關(guān)關(guān)系,與前文分析的哈密極端氣溫暖指數(shù)呈上升趨勢,冷指數(shù)呈下降趨勢一致.

    3 結(jié)論

    (1)1951—2016年哈密市氣溫暖化趨勢明顯,年均溫、年均最高溫和年均最低溫均呈上升趨勢,增溫速率分別為年均溫(0.15?C/10a)<年均最低溫(0.16?C/10a)<年均最高溫(0.28?C/10a).

    (2)1951—2016年哈密暖晝?nèi)諗?shù)、暖夜日數(shù)、夏季日數(shù)、暖持續(xù)日數(shù)和生物生長季均呈上升趨勢,分別以1.46、0.50、2.08、3.20和1.74d/10a的速率增加,熱夜日數(shù)于1996年后呈上升趨勢,年均氣溫日較差以0.11?C/10a的速率上升.

    (3)冷晝?nèi)諗?shù)、冷夜日數(shù)、霜凍日數(shù)、冰凍日數(shù)、冷持續(xù)日數(shù)均呈下降趨勢,分別以-1.36、-1.12、-1.70、-2.06、-2.66d/10a的速率減小.

    (4)最高溫極低值和最低溫極低值分別以0.88、0.70?C/10a的速率上升,最高溫極高值和最低溫極高值分別以-0.07、-0.24?C/10a的速率下降,Mann—Kendall檢驗表明,哈密極端氣溫極值指數(shù)于20世紀50年代和60年代初期發(fā)生突變.

    表3 1951—2016年哈密極端氣溫指數(shù)的因子分析Tab 3 The Factor Analysis of Extreme Temperature Indices in Hami During 1951—2016

    (5)主成分分析表明哈密極端氣溫指數(shù)可分為4類,相關(guān)分析表明各暖指數(shù)之間、各冷指數(shù)之間呈正相關(guān)關(guān)系,暖指數(shù)和冷指數(shù)之間顯著負相關(guān).

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