大數(shù)據(jù)背景下提高企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量探討

趙巍

【摘要】大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告體系帶來(lái)了挑戰(zhàn)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量提出了更高的要求，如何應(yīng)對(duì)時(shí)代挑戰(zhàn)、保證財(cái)務(wù)報(bào)告的質(zhì)量和價(jià)值，是企業(yè)在編制財(cái)務(wù)報(bào)告過(guò)程中無(wú)法回避的問(wèn)題。本文首先描述了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，然后分析了大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告構(gòu)成的挑戰(zhàn)與沖擊，最后給出了企業(yè)在此背景下提高財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量的相應(yīng)措施，對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告的未來(lái)發(fā)展具有借鑒意義。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)報(bào)告；創(chuàng)新

【中國(guó)分類(lèi)號(hào)】F234.3

大數(shù)據(jù)的挖掘、分析和應(yīng)用，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能的興起和快速發(fā)展，對(duì)各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的沖擊并帶來(lái)了改革與創(chuàng)新的空間。海量且可以高速率傳輸?shù)拇髷?shù)據(jù)，從真實(shí)性、及時(shí)性等諸多方面對(duì)傳統(tǒng)報(bào)告造成了沖擊。本文從大數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)入手，剖析了大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告的相關(guān)性、及時(shí)性和可靠性等信息質(zhì)量特征造成的沖擊，并圍繞如何在此背景下提高財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量進(jìn)行了探討。

一、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用

目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義在不同領(lǐng)域有所不同，Vasarhelyi（2015）認(rèn)為特定數(shù)據(jù)能否被稱(chēng)為大數(shù)據(jù)取決于這些數(shù)據(jù)是否處于或超越了其所用的信息系統(tǒng)所能儲(chǔ)存或處理的極限。根據(jù)IBM（2012）發(fā)布的信息，大數(shù)據(jù)具有以下四方面的特點(diǎn)：第一，信息容量大，數(shù)據(jù)量以PB為單位，因此必須采用計(jì)算信息數(shù)據(jù)分析手段才能獲取有價(jià)值的信息；第二，傳輸速度快，在一般情況下能達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送的效果，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化分析的要求進(jìn)一步提高；第三，不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的混合度高，文字等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與聲音圖像等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的并存，加大了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和儲(chǔ)存的難度；第四，單一數(shù)據(jù)的價(jià)值量低，但將其囊括在一起的大數(shù)據(jù)則具有不菲的商業(yè)價(jià)值，強(qiáng)調(diào)了對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行整體化處理和分析的必要性。根據(jù)大數(shù)據(jù)具有的特點(diǎn)，Vasarhelyi（2010）研究了大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，他認(rèn)為可以利用實(shí)時(shí)更新的大數(shù)據(jù)克服會(huì)計(jì)信息缺乏及時(shí)性的缺陷，能夠?yàn)槭袌?chǎng)和管理者提供更有價(jià)值的信息；還可以利用大數(shù)據(jù)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的混合度高的特點(diǎn)，對(duì)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行披露，能提高企業(yè)財(cái)務(wù)信息的相關(guān)性。此外，從量化的角度，還可以根據(jù)大數(shù)據(jù)容量大的特點(diǎn)，將海量財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行整合，創(chuàng)造滯后型連續(xù)方程，拓展財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息的關(guān)聯(lián)性。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告的挑戰(zhàn)與沖擊

（一）對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告信息相關(guān)性的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告十分重視對(duì)企業(yè)核心財(cái)務(wù)信息的披露，但隨著我國(guó)資本市場(chǎng)的成熟和市場(chǎng)有效性提升，表外信息、與交易無(wú)關(guān)的非財(cái)務(wù)信息、財(cái)報(bào)未披露內(nèi)容也變成了投資決策的重要考慮因素，投資者對(duì)此類(lèi)信息的需求，便對(duì)現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告信息的相關(guān)性提出了挑戰(zhàn)。例如企業(yè)的公司內(nèi)部治理文件是否完善、客戶關(guān)系的穩(wěn)定程度、高級(jí)管理者的政治關(guān)聯(lián)等都會(huì)成為投資者迫切需求的非財(cái)務(wù)信息，這種信息間供需的矛盾，導(dǎo)致現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告在相關(guān)性方面難以滿足投資者的決策需求。大數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)性的沖擊，就主要是在于相關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)告信息范圍的拓展。對(duì)于目前的財(cái)務(wù)報(bào)告，由于貨幣計(jì)量的局限性，一方面對(duì)多數(shù)定性信息沒(méi)有做出披露，另一方面部分定性結(jié)論是從樣本量不大且具有較大隨機(jī)性的數(shù)據(jù)中得到的，因此結(jié)論的準(zhǔn)確度也具有較大提升空間。如何將大數(shù)據(jù)中包含的有價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化、碎片化信息納入財(cái)務(wù)報(bào)告，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)信息供給與需求的匹配程度，并使具有高相關(guān)性的信息依舊具有可比性，是大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告信息相關(guān)性的挑戰(zhàn)。

（二）對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告信息及時(shí)性的挑戰(zhàn)

現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告中，年度報(bào)表具有最高的質(zhì)量和公信度，但是由于編制報(bào)告的周期長(zhǎng)達(dá)3個(gè)月左右，其財(cái)務(wù)信息的時(shí)效性大打折扣。但是，如果縮短會(huì)計(jì)分期，或者要求中期報(bào)告、季報(bào)甚至月報(bào)的質(zhì)量與年報(bào)一致，這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)資源的浪費(fèi)，違背了成本效益原則。在大數(shù)據(jù)的背景下，如果還以現(xiàn)行模式進(jìn)行確認(rèn)計(jì)量和報(bào)告，其中部分本期未確認(rèn)、未報(bào)告的業(yè)務(wù)活動(dòng)很可能已經(jīng)過(guò)時(shí)，失去了實(shí)時(shí)信息的內(nèi)在價(jià)值。但是大數(shù)據(jù)模式則將完全滿足了及時(shí)性的要求，甚至轉(zhuǎn)變成了對(duì)實(shí)時(shí)性甚至超前性信息的供給。轉(zhuǎn)變的核心在于大數(shù)據(jù)具有的速度快的特點(diǎn)，具體體現(xiàn)為數(shù)據(jù)發(fā)展速度快——時(shí)時(shí)刻刻都在有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸速度快——對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的實(shí)時(shí)傳輸、分析速度快——對(duì)大數(shù)據(jù)信息價(jià)值的重要保證。這要求財(cái)務(wù)報(bào)告由事后報(bào)告向事前報(bào)告的模式轉(zhuǎn)變，使報(bào)告使用者可以通過(guò)對(duì)信息的充分了解后，做出漸進(jìn)決策，之后通過(guò)及時(shí)的信息補(bǔ)充對(duì)決策進(jìn)行修正。那么怎樣在大數(shù)據(jù)的支持下將財(cái)務(wù)報(bào)告信息進(jìn)行實(shí)時(shí)傳送、如何對(duì)會(huì)計(jì)分期假設(shè)進(jìn)行修正，怎樣保證計(jì)提、攤銷(xiāo)信息的時(shí)效性，都是大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告及時(shí)性的挑戰(zhàn)。

（三）對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告信息可靠性的挑戰(zhàn)

在無(wú)法獲得海量數(shù)據(jù)支持的現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告信息系統(tǒng)中，每一個(gè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性都可能會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告整體產(chǎn)生影響，因此在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告編制前后，要通過(guò)多重核對(duì)、分析檢驗(yàn)、控制測(cè)試等多種手段，來(lái)減少數(shù)據(jù)紕漏和造假舞弊行為，但涉及的時(shí)間和人工成本占用了大量社會(huì)資源，降低了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。在大數(shù)據(jù)背景下，由于數(shù)據(jù)信息量巨大而且形式豐富，數(shù)據(jù)間具有極強(qiáng)的交叉性和關(guān)聯(lián)性，所以某單一數(shù)據(jù)的異常或缺失基本不會(huì)導(dǎo)致對(duì)整體情況的誤判誤報(bào)。而且在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)日益成熟和會(huì)計(jì)制度愈發(fā)完善的環(huán)境下，對(duì)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)造假的難度和成本上升，真實(shí)性和可靠性的問(wèn)題不再突出，企業(yè)和投資人更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系、重視數(shù)據(jù)對(duì)決策的實(shí)際意義而非絕對(duì)精確，強(qiáng)調(diào)整體性來(lái)保證財(cái)務(wù)報(bào)告大數(shù)據(jù)信息質(zhì)量，這要求傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息質(zhì)量要求從觀念上進(jìn)行根本性的轉(zhuǎn)變。

三、積極利用大數(shù)據(jù)提升財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量

（一）拓展財(cái)務(wù)報(bào)告信息范圍

隨著使用者對(duì)非財(cái)務(wù)信息、表外信息需求的不斷增長(zhǎng)，可以在財(cái)務(wù)報(bào)告信息中加入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維財(cái)務(wù)報(bào)告體系，將內(nèi)部控制、平臺(tái)資源等非財(cái)務(wù)指標(biāo)有效融合，全方位展示現(xiàn)代企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而且為滿足投資者對(duì)會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的需求，可以利用大數(shù)據(jù)信息多樣化的特征，運(yùn)用多媒體技術(shù)更加直觀的傳達(dá)企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)信息。此外，突破財(cái)務(wù)報(bào)告單一的貨幣計(jì)量屬性，例如對(duì)于無(wú)法準(zhǔn)確定價(jià)的人力資源、自然資源等資產(chǎn)可以劃定非貨幣度量標(biāo)準(zhǔn)，使財(cái)務(wù)報(bào)告信息體系得到極大的豐富，從而增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的公信力和透明度。最后，還應(yīng)該使財(cái)務(wù)報(bào)告不限于對(duì)自身微觀情況的表現(xiàn)，而拓展到對(duì)企業(yè)所在政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行業(yè)狀況的綜合描述，這有利于社會(huì)企業(yè)共同構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到預(yù)測(cè)作用，使企業(yè)能提前做出生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的相關(guān)決策。

（二）建設(shè)規(guī)范化財(cái)會(huì)信息云平臺(tái)

積極推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息處理的云共享、云計(jì)算是利用大數(shù)據(jù)提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為保證數(shù)據(jù)信息具有可比性，財(cái)會(huì)信息云平臺(tái)的建設(shè)需要具有規(guī)范性。第一，企業(yè)的信息化是云平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)保證，需要滿足：從原始數(shù)據(jù)采集到分析結(jié)果輸出的全面數(shù)字化、公司內(nèi)外部信息交換以及部門(mén)間信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)化、對(duì)數(shù)據(jù)信息處理具有深度學(xué)習(xí)能力的智能化等基礎(chǔ)建設(shè)需求。第二，建設(shè)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的云共享計(jì)算平臺(tái)。以政府資金與技術(shù)進(jìn)行總體布局，企業(yè)參與細(xì)節(jié)完善，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的或具有相關(guān)行業(yè)特征的財(cái)會(huì)信息云存儲(chǔ)系統(tǒng)，制定具有規(guī)范化的準(zhǔn)則，設(shè)置統(tǒng)一執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，使原始數(shù)據(jù)信息能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一加載、定期更新和標(biāo)準(zhǔn)化存檔。同時(shí)云端分析平臺(tái)應(yīng)做到審核驗(yàn)證一體化、查詢信息標(biāo)準(zhǔn)化、分析結(jié)果智能化等，使財(cái)會(huì)信息云平臺(tái)不僅方便企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸和分析，也適合審計(jì)部門(mén)和投資者的查詢和比較。但是也應(yīng)該注意到，由于云平臺(tái)建設(shè)的復(fù)雜性，其涉及企業(yè)范圍之廣、數(shù)據(jù)量之大前所未有，因此應(yīng)由政府牽頭，先小規(guī)模試點(diǎn)運(yùn)行，在不斷改進(jìn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行逐步推廣，漸進(jìn)式建設(shè)規(guī)范化財(cái)會(huì)信息云平臺(tái)。

（三）強(qiáng)化財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析能力

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使財(cái)務(wù)信息的獲取和流動(dòng)愈發(fā)簡(jiǎn)單，但其結(jié)構(gòu)的多樣性和數(shù)據(jù)的海量性，都對(duì)財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力產(chǎn)生了巨大的挑戰(zhàn)。在提升財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵職能在于深度挖掘和披露數(shù)據(jù)背后的隱藏信息、尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，所以與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析不同，為充分利用數(shù)據(jù)并盡可能得到可信度高的結(jié)果，大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析摒棄了抽樣樣本分析，而是對(duì)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，那么在這種情況下，如何根據(jù)實(shí)際需要選擇最適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)、怎樣對(duì)數(shù)據(jù)的抽取、篩選、轉(zhuǎn)換、分析等工具進(jìn)行選擇，都對(duì)財(cái)務(wù)人員提出了極高的要求。所以要對(duì)財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)行強(qiáng)化，首先要使其樹(shù)立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員對(duì)大數(shù)據(jù)信息資源管理的主動(dòng)性；其次，加大數(shù)據(jù)分析技能培訓(xùn)投入，聘請(qǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)專(zhuān)家、商務(wù)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)家對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行培訓(xùn)，使財(cái)務(wù)人員具有前沿大數(shù)據(jù)分析意識(shí)和手段，保證分析的高效性與準(zhǔn)確性；最后，要優(yōu)化企業(yè)部門(mén)組織結(jié)構(gòu)設(shè)置，掃除企業(yè)運(yùn)營(yíng)部、數(shù)據(jù)挖掘部、財(cái)務(wù)部交流障礙，使數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析結(jié)果的輸出更具有服務(wù)全局的效果，專(zhuān)注核心信息數(shù)據(jù)，提高財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)分析的相關(guān)性。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告體系產(chǎn)生了巨大的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要在順應(yīng)新背景下對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告信息質(zhì)量要求的同時(shí)，加強(qiáng)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)管理和分析意識(shí)，主動(dòng)運(yùn)用新思維新技術(shù)，注重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)果分析的實(shí)際意義，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量做出保證。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]Vasarhelyi，Miklos A.，Alexander Kogan，and Brad M.Tuttle.“Big Data in accounting：An overview.” Accounting Horizons 29.2 （2015）：381-396.

[2]袁振興，張青娜，張曉琳，張曉雪.大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)[J].會(huì)計(jì)之友，2014（32）：89-92.

[3]何冰. 大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息相關(guān)性研究[J].會(huì)計(jì)之友， 2017（7）：130-133.

[4]秦榮生. 大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用研究

[J].會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究， 2015（5）：3-10.

[5]宗威，吳鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013.