紀(jì)凡 徐劍波 王新茹

摘要：論文從APP的需求分析入手，重點(diǎn)闡述了基于Android的智能導(dǎo)購系統(tǒng)“優(yōu)購”的使用對象、功能、市場前景等方面。該軟件重要適用人群分別為消費(fèi)者與超市管理者，對于消費(fèi)者而言，使用該款A(yù)PP不僅可以幫他們輕松地找到所需商品，而且可以為他們提供同類商品間的差異等功能，幫他們做出有效建議;而對于超市管理者而言，他們不僅可以實(shí)時(shí)查看商品銷售情況，而且可以發(fā)布各種電子優(yōu)惠券從而促進(jìn)消費(fèi)者購買欲的等功能。

關(guān)鍵詞：Android;導(dǎo)購;Bmob后端云

中圖分類號：TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）34-0268-03

隨著商品種類和數(shù)量的急劇增加，許多超市為了豐富經(jīng)營的商品品種相應(yīng)的擴(kuò)大營業(yè)面積，目的為客戶提供一站式購物。但是這種方式給客戶帶來豐富商品的同時(shí)，也給客戶帶來了一些不便，比如尋找需要購買的商品、購物時(shí)重復(fù)路徑多等，一些客戶由于這些不便而放棄購買決定。針對上述情形，建立一套超市智能導(dǎo)購系統(tǒng)APP-優(yōu)購。

1“優(yōu)購”APP的市場需求

新中國成立七十幾年來，伴隨著經(jīng)濟(jì)飛躍式發(fā)展，居民收入也實(shí)現(xiàn)跨越式增長，1949年我國居民人均可支配收入僅為49.7元，2019年上半年，全國居民人均可支配收入15294元，名義增長615倍。

在此，社會發(fā)展大前提下，娛樂文化消費(fèi)比例越來越大，人們對于購物需求日漸增長，由此市面上便出現(xiàn)了許多大型購物超市，商品種類繁多。

（1）對于消費(fèi)者：超市規(guī)模過大，商品種類繁多，以至于人們面臨難以找到商品和挑選不到最佳商品的難題;

（2）對于超市管理者：超市規(guī)模過大，無法精準(zhǔn)管理、掌握每一樣商品的銷售情況。

正是因?yàn)槭菍?shí)際生活中我們多多少少都遇到過這些問題，所以我們團(tuán)隊(duì)才來研究這個(gè)項(xiàng)目。

2“優(yōu)購”APP功能介紹

這款A(yù)PP主要面對的用戶是消費(fèi)者和超市管理者，為的是給消費(fèi)者在購買到心儀的商品的同時(shí)帶來更好的消費(fèi)體驗(yàn)，并且讓超市管理者更加輕松地掌控超市實(shí)時(shí)的銷售情況與數(shù)據(jù)，在減少人力的同時(shí)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)此，我們設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)功能框架圖如圖1所示。

2.1 消費(fèi)者

消費(fèi)者在APP中注冊賬號后，選擇消費(fèi)者模式，即可以根據(jù)APP的定位功能，選擇確定所在超市，進(jìn)而搜索所需商品。本產(chǎn)品大的亮點(diǎn)在于，當(dāng)消費(fèi)者搜索完商品后，軟件可以根據(jù)消費(fèi)者所在位置，利用GPS功能為消費(fèi)者推薦最佳選購路徑，從而幫助消費(fèi)者省時(shí)省力地完成心儀商品的采購。

此外，該款A(yù)PP還有三個(gè)特殊的功能：商品比對功能、商品推薦功能、商品在線付款功能。

（1）商品比對功能：即消費(fèi)者在搜索完所需商品后，后臺會自動找出該超市同種商品不同品牌的比對情況，消費(fèi)者可以瀏覽商品的價(jià)格、商品材質(zhì)、產(chǎn)地等，幫助消費(fèi)者真正了解品牌信息，大大提高了顧客的選購效率，進(jìn)而幫助消費(fèi)者購買到更適合自己的商品，有效提高消費(fèi)者的購物安全感。

（2）商品推薦功能：即后臺會結(jié)合大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，根據(jù)消費(fèi)者所搜索的商品，為消費(fèi)者智能推薦與該商品可以搭配使用的商品，在不影響消費(fèi)者原本消費(fèi)意愿的前提下，得到更滿意的消費(fèi)體驗(yàn)。

（3）商品在線購買功能：付款是購物的最后一步，“優(yōu)購”APP可在線下單，在線付款，免去消費(fèi)者在超市結(jié)賬時(shí)排長長的隊(duì)。同時(shí)消費(fèi)者在購物過程中也可實(shí)時(shí)在“優(yōu)購”APP上看見自己已經(jīng)挑選好的商品。

與此同時(shí)，消費(fèi)者還可以在個(gè)人首頁界面對所在商場進(jìn)行評價(jià)，成為所在超市的廣告人和監(jiān)督人，同時(shí)消費(fèi)者還可以在該界面領(lǐng)取商家發(fā)布的優(yōu)惠券，從而得到最大的優(yōu)惠。

2.2 超市管理者

超市管理者在注冊APP后，選擇商家模式，即可利用該款軟件對超市進(jìn)行管理。

商品信息錄入功能，商家可以利用軟件的功能，掃描商品條形碼信息，將商品信息全部錄入后臺Bmob后端云數(shù)據(jù)庫。

商品進(jìn)貨管理功能，在商品信息全部錄入數(shù)據(jù)庫之后，商家可以利用該功能，管理商品的入庫情況.進(jìn)而幫助商家省去了大量的人力、財(cái)力資源。

商品折扣管理功能，即商家可以利用該功能對部分商品進(jìn)行打折處理，促進(jìn)消費(fèi)者的購買欲，減少商品的堆積。

商品實(shí)時(shí)銷售情況，后臺會根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)情況，在連接后臺數(shù)據(jù)庫的同時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，將實(shí)時(shí)的銷售記錄及時(shí)地反饋給商家，從而商家可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)更科學(xué)地調(diào)整店內(nèi)營銷策略。

商家還可以利用商場管理中心界面中的優(yōu)惠券管理功能，不定期的發(fā)放一些優(yōu)惠券，供消費(fèi)者模式中的消費(fèi)者們領(lǐng)取使用，進(jìn)而提高超市的銷售額。

與此同時(shí)，商家還可以利用消費(fèi)者反饋功能查看消費(fèi)者對超市的評價(jià)與建議，從而進(jìn)一步了解超市狀況，并及時(shí)對經(jīng)營管理方式進(jìn)行調(diào)整與改善，增加消費(fèi)者黏性。

3 超市智能導(dǎo)購系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

整個(gè)超市智能導(dǎo)購系統(tǒng)分為前端和后端，前端界面是通過Android來實(shí)現(xiàn)，界面需要做到簡潔美觀，能夠給不同年紀(jì)階層的用戶帶來良好的體驗(yàn)感。

而后端則主要是Bmob后端云，它為應(yīng)用開發(fā)提供后臺的云服務(wù)，包括提供數(shù)據(jù)存儲、托管環(huán)境，也包括提供消息推送等通行后端技術(shù)能力。

其中Bmob后端云可以存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以通過移動端上傳到Bmob平臺，也可以通過Bmob網(wǎng)站后臺上傳外部數(shù)據(jù)，其中上傳外部數(shù)據(jù)格式僅支持Json數(shù)據(jù)或者csv格式數(shù)據(jù)。流程圖如圖2。

該款A(yù)PP核心就在于數(shù)據(jù)存儲與大數(shù)據(jù)分析，在基于Bmob后端云的基礎(chǔ)上，后臺在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，便事半功倍。

Bmob后端云按特定模式進(jìn)行存儲所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，便于多維分析和多角度展示商品的數(shù)據(jù)，為前端用戶進(jìn)行商品查看提供了最基礎(chǔ)的保障，它承擔(dān)了向整個(gè)APP提供商品信息數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL），而且為用戶搜索商品數(shù)據(jù)訪問商品信息、比對信息提供數(shù)據(jù)平臺。

大數(shù)據(jù)預(yù)測分析能力為該款A(yù)PP中消費(fèi)者模式商品推薦功能提供了理論支持。后臺可以根據(jù)用戶上傳的實(shí)時(shí)商品，在Bmob后端云數(shù)據(jù)庫中通過搜索相關(guān)信息，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析對此結(jié)果進(jìn)行預(yù)測性判斷，通過可視化分析，上傳到前端，將數(shù)據(jù)直觀的展示給用戶，用數(shù)據(jù)說話，讓用戶看到結(jié)果，滿足用戶所需。

4 商品推薦功能算法

我們結(jié)合過濾和關(guān)聯(lián)規(guī)則，提出了適用于“優(yōu)購”APP商品推薦功能的算法。

基本思路：消費(fèi)者按是否購買過該類商品來劃分，針對有歷史購買記錄的消費(fèi)者采用基于消費(fèi)者交易購買數(shù)據(jù)庫的協(xié)同過濾算法將這類用戶歸為鄰居消費(fèi)者;針對在超市還未購買過該類商品的消費(fèi)者，利用消費(fèi)者注冊信息采用基于客戶的協(xié)同過濾算法找到鄰居消費(fèi)者;并基于這些鄰居消費(fèi)者的購買記錄對目標(biāo)消費(fèi)者進(jìn)行商品推薦，同時(shí)采用動態(tài)規(guī)劃方法進(jìn)行路徑規(guī)劃設(shè)計(jì)。最后基于.Net環(huán)境采用C#語言對系統(tǒng)的部分功能進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

商品推薦：協(xié)同過濾算法

算法簡介：

將用戶行為與其他用戶行為比較，找出其相似的鄰居，根據(jù)鄰居的興趣或偏好，預(yù)測該用戶的興趣、偏好。

主要步驟：

1）構(gòu)建用戶檔案，通過用戶購買商品的意向（商品的各類指標(biāo)），最終形成用戶與商品的評分矩陣。

2）生成最近的鄰居，通過計(jì)算相似度，目標(biāo)用戶與數(shù)據(jù)庫內(nèi)用戶（群）的相似度，選取相似度最高的用戶（群）作為用戶的鄰居。

3）推薦產(chǎn)生根據(jù)目標(biāo)用戶的鄰居，由用戶協(xié)同過濾和商品協(xié)同過濾兩個(gè)角度，分別預(yù)測目標(biāo)用戶對位置商品的評分，為用戶推薦符合的鄰居的產(chǎn)品。

推薦規(guī)則：

A.選擇商品評分前n個(gè)商品進(jìn)行推薦。

B.設(shè)置閾值，選取高于閾值的商品進(jìn)行推薦。

用戶協(xié)同過濾：

先找到目標(biāo)用戶的鄰居用戶，根據(jù)需求在鄰居用戶中選取最相似的k個(gè)鄰居，再根據(jù)這k個(gè)鄰居對各產(chǎn)品的評分，通過加權(quán)預(yù)測出目標(biāo)用戶對產(chǎn)品的評分。

商品協(xié)同過濾：

找出與商品i評分相似的鄰居商品，再取j個(gè)最相似的鄰居商品，再把這j個(gè)鄰居商品的評分加權(quán)，預(yù)測目標(biāo)用戶對商品i的評分。

（1）在數(shù)據(jù)庫中建立標(biāo)本數(shù)據(jù)：

先對商品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，依據(jù)某些指標(biāo)對用戶進(jìn)行分類，得到用戶對商品評分的矩陣，存放與數(shù)據(jù)庫中，作為初始數(shù)據(jù)。

（2）用戶進(jìn)行分類，按照指標(biāo)。

（2）用戶對每個(gè)商品的評分。

（3）形成用戶對商品的評分矩陣，存放于數(shù)據(jù)庫中備用。

5 結(jié)束語

近來科技技術(shù)的飛速發(fā)展很大程度上推進(jìn)了各項(xiàng)智能化、個(gè)性化的技術(shù)的進(jìn)步，使得人民的生活越來越便利，越來越有質(zhì)量。

網(wǎng)上購物很多以假亂真，很多消費(fèi)者沒有購物安全感，“眼見為實(shí)”使得眾多消費(fèi)者放棄了網(wǎng)上購物的方式，更青睞于到實(shí)體超市購物，但是如今超市面積的擴(kuò)大，商品種類的增加常常會導(dǎo)致他們找不到自己想要或需要的商品而最終放棄購買，因此改進(jìn)當(dāng)今實(shí)體超市的購物方式便顯得非常有必要?！皟?yōu)購”超市智能導(dǎo)購系統(tǒng)不僅方便了廣大消費(fèi)者，豐富了消費(fèi)者的購物體驗(yàn)，也方便了超市的管理，我們相信未來智能超市都會以此為基礎(chǔ)，以此為方向發(fā)展。智能導(dǎo)購系統(tǒng)使得消費(fèi)者在浩如煙海的商品市場中，便捷、快速、準(zhǔn)確地找到真正適合于自己的商品，更加細(xì)分化、更加人性化的選項(xiàng)，結(jié)合消費(fèi)者的需求，通過搜集消費(fèi)者所提供的需求數(shù)據(jù)，推薦讓消費(fèi)者滿意的商品，為商品品牌宣傳做出了極大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]秦毅，彭力.基于RFID的超市物聯(lián)網(wǎng)購物引導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2010.

[2]李小偉.基于RFID的超市智能導(dǎo)購系統(tǒng)研究[D].河北工業(yè)大學(xué)，2014.

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[4]李進(jìn).大數(shù)據(jù)背景下的模式轉(zhuǎn)變[J].新聞戰(zhàn)線，2014.

【通聯(lián)編輯：粱書】

收稿日期：2019-10-08

基金項(xiàng)目：2018年度省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目——基于Android的超市智能導(dǎo)購系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（項(xiàng)目編號：2018109590591

作者簡介：紀(jì)凡（1998-），江蘇南通人，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù);王新茹（2000-），安徽滁州人，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù);徐劍波（（1998-），安徽馬鞍山人，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。