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    6G移動通信技術(shù)展望

    2019-02-25 01:27:24張平牛凱田輝聶高峰秦曉琦戚琦張嬌
    通信學(xué)報(bào) 2019年1期
    關(guān)鍵詞:虛擬世界極化傳輸

    張平,牛凱,田輝,聶高峰,秦曉琦,戚琦,張嬌

    (1. 北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院,北京 100876;2. 北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院,北京 100876)

    1 引言

    用戶通信需求提升和通信技術(shù)革新是移動通信系統(tǒng)演進(jìn)的源動力。為了滿足“動中通”的業(yè)務(wù)需求,第一代移動通信系統(tǒng)(1G,the first generation mobile communication system)實(shí)現(xiàn)了“移動”能力與“通信”能力的結(jié)合,成為移動通信系統(tǒng)從無到有的里程碑,并拉開了移動通信系統(tǒng)的演進(jìn)序幕。伴隨著數(shù)字技術(shù)的成熟,第二代移動通信系統(tǒng)(2G,the second generation mobile communication system)完成了從模擬體制向數(shù)字體制的全面過渡,并開始擴(kuò)展支持的業(yè)務(wù)維度。在日益豐富的業(yè)務(wù)需求驅(qū)動下,第三代移動通信系統(tǒng)(3G,the third generation mobile communication system)采用了全新的碼分多址接入方式,完善了對移動多媒體業(yè)務(wù)的支持[1-2]。至此,高數(shù)據(jù)速率和大帶寬支持成為移動通信系統(tǒng)演進(jìn)的重要指標(biāo)。以多入多出(MIMO,multiple-input multiple-output)和正交頻分多址接入(OFDM,orthogonal frequency division multiple access)為核心技術(shù)的第四代移動通信系統(tǒng)(4G,the fourth generation mobile communication system)不僅獲取了頻譜效率和支撐帶寬能力的進(jìn)一步提升[3-5],還成為了移動互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)支撐。在4G獲得巨大商業(yè)成功的同時,第五代移動通信系統(tǒng)(5G,the fifth generation mobile communication system)逐漸滲透到垂直行業(yè),把支持的傳統(tǒng)增強(qiáng)移動寬帶業(yè)務(wù)(eMBB,enhance mobile broadband)場景延拓至海量機(jī)器類通信(mMTC,massive machine type of communication)場景和超高可靠低時延通信(uRLLC,ultra reliable and low latency communication)場景[6-9]?;诖笠?guī)模多入多出(massive MIMO)、毫米波(mmWave,millimeter wave)傳輸、多連接(MC,multiple connectivity)等技術(shù),5G實(shí)現(xiàn)了峰值速率、用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)速率、頻譜效率、移動性管理、時延、連接密度、網(wǎng)絡(luò)能效、區(qū)域業(yè)務(wù)容量性能的全方位提升[10-11]??v觀上述的演進(jìn)歷程,滿足用戶的通信需求是每代系統(tǒng)演進(jìn)的首要目標(biāo),而新的通信技術(shù)則是每代系統(tǒng)演進(jìn)的驅(qū)動。

    到目前為止,1G到5G的設(shè)計(jì)遵循著網(wǎng)絡(luò)側(cè)和用戶側(cè)的松耦合準(zhǔn)則。通過技術(shù)驅(qū)動,用戶和網(wǎng)絡(luò)的基本需求(如用戶數(shù)據(jù)速率、時延、網(wǎng)絡(luò)譜效、能效等)得到了一定的滿足。但是受制于技術(shù)驅(qū)動能力,1G到5G的設(shè)計(jì)并未涉及更深層次的通信需求。在未來第六代移動通信系統(tǒng)(6G,the sixth generation mobile communication system)中,網(wǎng)絡(luò)與用戶將被看作一個統(tǒng)一整體。用戶的智能需求將被進(jìn)一步挖掘和實(shí)現(xiàn),并以此為基準(zhǔn)進(jìn)行技術(shù)規(guī)劃與演進(jìn)布局。5G的目標(biāo)是滿足大連接、高帶寬和低時延場景下的通信需求。在5G演進(jìn)后期,陸地、海洋和天空中存在巨大數(shù)量的互聯(lián)自動化設(shè)備,數(shù)以億計(jì)的傳感器將遍布自然環(huán)境和生物體內(nèi)?;谌斯ぶ悄埽ˋI,artificial intelligence)的各類系統(tǒng)部署于云平臺、霧平臺等邊緣設(shè)備,并創(chuàng)造數(shù)量龐大的新應(yīng)用。6G的早期階段將是5G進(jìn)行擴(kuò)展和深入,以AI、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)的深度融合,實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)、虛擬用戶、智能網(wǎng)絡(luò)等功能。進(jìn)一步,在人工智能理論、新興材料和集成天線相關(guān)技術(shù)的驅(qū)動下,6G的長期演進(jìn)將產(chǎn)生新突破,甚至構(gòu)建新世界[12-13]。

    本文首先分析6G演進(jìn)趨勢,探討人工智能與人類用戶的關(guān)系,然后基于6G業(yè)務(wù)需求框架提出新的通信元素——靈(Genie),并此基礎(chǔ)上預(yù)測 6G移動通信的使能技術(shù)。

    2 AI——6G演進(jìn)趨勢分析的出發(fā)點(diǎn)

    雖然,AI在6G的應(yīng)用是大勢所趨,但是簡單地把AI當(dāng)作6G里的一種與移動通信簡單疊加的技術(shù)是不正確的。只有深入挖掘用戶的需求,放眼智能、通信與人類未來的相互關(guān)系,才能揭示6G移動通信的技術(shù)趨勢。以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》[14]中預(yù)測了 AI與人類之間關(guān)系的3個遞進(jìn)階段:1) AI是人類的超級助手(oracle),能夠了解與掌握人類的一切心理與生理特征,為人類提出及時準(zhǔn)確的生活與工作建議,但是接受建議的決定權(quán)在人類手中;2) AI演變?yōu)槿祟惖某壌恚╝gent),并從人類手中接過了部分決定權(quán),它全權(quán)代表人類處理事務(wù);3) AI進(jìn)一步演進(jìn)為人類的君王(sovereign),成為人類的主人,而人類的一切行動則聽從AI的安排[15]。

    基于上述預(yù)測,6G應(yīng)當(dāng)遵循AI與人類關(guān)系的發(fā)展趨勢,達(dá)到關(guān)系演進(jìn)的第一階段,也即 oracle階段。圖1給出了6G業(yè)務(wù)需求框架。作為oracle階段的重要實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ),6G承載的業(yè)務(wù)將進(jìn)一步演化為真實(shí)世界和虛擬世界這2個體系。真實(shí)世界體系的業(yè)務(wù)后向兼容5G中的eMBB、mMTC、uRLLC等典型場景,實(shí)現(xiàn)真實(shí)世界萬物互聯(lián)的基本需求。虛擬世界體系的業(yè)務(wù)是對真實(shí)世界業(yè)務(wù)的延伸,與虛擬世界的各種需求相對應(yīng)。6G創(chuàng)造的虛擬世界能夠?yàn)槊總€用戶構(gòu)建AI助理(AIA,AI assistant),并采集、存儲和交互用戶的所說、所見和所思。虛擬世界體系使人類用戶的各種差異化需求得到了數(shù)字化抽象與表達(dá),并建立每個用戶的全方位立體化模擬。具體而言,虛擬世界體系包括3個空間:虛擬物理空間(VPS,virtual physical space)、虛擬行為空間(VBS,virtual behavior space)、虛擬精神空間(VSS,virtual spiritual space)。

    VPS基于6G兼容的典型場景的實(shí)時巨量數(shù)據(jù)傳輸,構(gòu)建真實(shí)物理世界(如地理環(huán)境、建筑物、道路、車輛、室內(nèi)結(jié)構(gòu)等)在虛擬世界的鏡像,并為海量用戶的 AIA提供信息交互的虛擬數(shù)字空間。VPS中的數(shù)據(jù)具有實(shí)時更新與高精度模擬的特征,可為重大體育活動、重大慶典、搶險(xiǎn)救災(zāi)、軍事行動、仿真電子商務(wù)、數(shù)字化工廠等應(yīng)用提供業(yè)務(wù)支撐。

    VBS擴(kuò)展了5G的mMTC場景。依靠6G人機(jī)接口與生物傳感器網(wǎng)絡(luò),VBS能夠?qū)崟r采集與監(jiān)控人類用戶的身體行為和生理機(jī)能,并向AIA及時傳輸診療數(shù)據(jù)。AIA基于對VBS提供數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,預(yù)測用戶的健康狀況,并給出及時有效的治療解決方案。VBS的典型應(yīng)用支撐是精準(zhǔn)醫(yī)療的普遍實(shí)現(xiàn)。

    圖1 6G業(yè)務(wù)需求框架

    基于VPS、VBS與業(yè)務(wù)場景的海量信息交互與解析,可以構(gòu)建VSS。由于語義信息理論的發(fā)展以及差異需求感知能力的提升,AIA能夠獲取用戶的各種心理狀態(tài)與精神需求。這些感知獲取的需求不僅包括求職、社交等真實(shí)需求,還包括游戲、愛好等虛擬需求?;赩SS捕獲的感知需求,AIA為用戶的健康生活與娛樂提供完備的建議和服務(wù)。例如,在6G支撐下,不同用戶的AIA通過信息交互與協(xié)作,可以為用戶的擇偶與婚戀提供深度咨詢,可以對用戶的求職與升遷進(jìn)行精準(zhǔn)分析,可以幫助用戶構(gòu)建、維護(hù)和發(fā)展更好社交關(guān)系。

    3 Genie——6G靈魂

    6G不僅包含5G涉及的人類社會、信息空間、物理世界(人、機(jī)、物)這3個核心元素,還包含本文定義的第四維元素—靈(Genie)。Genie存在于圖1中的虛擬世界體系,不需要人工參與即可實(shí)現(xiàn)通信和決策制定。Genie基于實(shí)時采集的大量數(shù)據(jù)和高效機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),完成用戶意圖的獲取以及決策的制定。Genie可以作為6G用戶的AIA,提供強(qiáng)大的代理功能。由于不受智能終端的具體物理形態(tài)的限制,Genie凌駕于VPS并包含VBS和BSS的完備功能,具備為用戶構(gòu)建個性化自主沉浸式立體代理的能力。Haddadin等[16]提出觸覺機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)作為人類虛擬世界的多維度代理,以各類觸覺方式,采集和識別人類意圖。Genie存在于人-機(jī)-物全方位融合的基礎(chǔ)之上,可以覆蓋任意物理空間的實(shí)體,包含可作為通信與計(jì)算節(jié)點(diǎn)的物理實(shí)體,如具備傳輸與計(jì)算能力的智能設(shè)備以及建筑、植物等。Genie通過物理空間資源感知用戶與環(huán)境的多維度信息,實(shí)時構(gòu)建虛擬精神空間中的用戶行為特征、決策偏好模型等信息。通過人-機(jī)-物-靈協(xié)作,Genie可為用戶提供實(shí)時虛擬業(yè)務(wù)場景,并代理用戶實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的需求。

    6G的應(yīng)用場景主要包括虛擬現(xiàn)實(shí)和虛擬用戶。在虛擬現(xiàn)實(shí)場景中,6G需要實(shí)時感知環(huán)境的變化,高效處理海量傳感器反饋的數(shù)據(jù),并快速完成終端與云中心的信息交換。虛擬用戶場景是指借助人工智能、移動計(jì)算等技術(shù)產(chǎn)生虛擬對象,并通過全網(wǎng)無線接入與傳輸技術(shù)將Genie準(zhǔn)確地“部署”于真實(shí)環(huán)境中,為用戶提供虛擬世界與物理世界融合的應(yīng)用場景。以圖2所示的真實(shí)環(huán)境中的實(shí)體花店為例說明6G人-機(jī)-物-靈協(xié)作業(yè)務(wù)場景。該真實(shí)環(huán)境中部署多種6G網(wǎng)絡(luò)傳感設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,可實(shí)時采集店內(nèi)物品畫面、氣味、溫度、濕度、光線等信息。Genie根據(jù)用戶需求,遠(yuǎn)程為用戶重構(gòu)沉浸式花店場景。同時,用戶可授權(quán)給Genie,由其依據(jù)用戶的意識、需求、物品等條件,代替用戶進(jìn)行決策。

    6G的應(yīng)用場景具有虛實(shí)結(jié)合、實(shí)時交互等全新的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn),這將給5G網(wǎng)絡(luò)帶來巨大的傳輸壓力。因此,迫切需要研究支撐6G演進(jìn)的基礎(chǔ)理論和核心關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)前,5G以行業(yè)特色業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,分別解決了eMBB、uRLLC、mMTC場景面臨的問題。然而,為了支撐未來網(wǎng)絡(luò)中第四元素—靈,6G不僅需要兼容 5G中的三大場景,而且要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)三大場景增強(qiáng)融合,調(diào)和不同場景中的業(yè)務(wù)需求矛盾,實(shí)現(xiàn)虛擬世界的更深層次的智能通信需求。

    為了實(shí)現(xiàn)人-機(jī)-物-靈協(xié)作應(yīng)用場景,滿足人類用戶精神與物質(zhì)的全方位需求,應(yīng)當(dāng)追求主觀感受和客觀技術(shù)性能兩方面優(yōu)化,構(gòu)建6G使能技術(shù)體系。

    圖2 面向花店應(yīng)用的6G人-機(jī)-物-靈協(xié)作業(yè)務(wù)場景示例

    4 6G使能技術(shù)

    虛擬世界體系業(yè)務(wù)的虛實(shí)結(jié)合、實(shí)時交互等網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn),給當(dāng)前的5G網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為支撐6G這些應(yīng)用需求,需要從基礎(chǔ)理論和支撐技術(shù)出發(fā),開展廣義信息論、個性化傳輸技術(shù)和意念驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究。

    4.1 廣義信息論

    為了支持AI Genie的語義感知與分析,6G不僅要采集與傳輸數(shù)字信息,也要處理語義信息,這就要求必須突破經(jīng)典信息論的局限[17],發(fā)展廣義信息論[18-20],構(gòu)建語義信息與語法信息的全面處理方案,這也是實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能交互的理論基礎(chǔ)。面向6G的廣義信息論的研究內(nèi)容包括以下3個方面。

    1) 融合語法與語義特征的信息定量測度理論

    與基于概率測度的經(jīng)典信息論不同,廣義信息論需要對語義信息進(jìn)行主觀度量,構(gòu)建融合語法與語義特征的聯(lián)合測度理論。首先,以模糊數(shù)學(xué)為工具[19-20],對6G移動業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)、感受評價(jià)等語義信息進(jìn)行隸屬度建模與測度。然后,進(jìn)一步擴(kuò)展經(jīng)典信息量的概率度量方法,建立廣義信息量的主客觀聯(lián)合度量模型。

    2) 基于語義辨識的信息處理理論

    6G移動通信需要支持各種類型的人機(jī)物通信,通信質(zhì)量與效果有顯著的主觀體驗(yàn)差異。在定量測度語義信息的基礎(chǔ)上,針對6G移動通信的多源廣播業(yè)務(wù)特征,研究基于語義辨識的信息處理理論,為6G移動業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理提供指導(dǎo)。

    3) 基于語義辨識的信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化理論

    6G移動通信需要滿足各種真實(shí)與虛擬場景的網(wǎng)絡(luò)通信,因此,需要結(jié)合 AI理論,研究真實(shí)與虛擬通信重疊的通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

    4.2 個性化傳輸技術(shù)

    生物多樣性是自然界的普遍規(guī)律,需求差異性也是人類社會的普適定律。1G~5G并沒有充分滿足人類用戶的個性化需求,6G移動通信則需要對人的主觀體驗(yàn)進(jìn)行定量建模與分析,滿足差異性需求的信息處理與傳輸[21],從而構(gòu)建智能通信網(wǎng)絡(luò)。這方面,極化編碼傳輸、massive MIMO、基于AI的信號處理等技術(shù)都是有競爭力的前沿技術(shù)。

    4.2.1 面向6G的極化碼傳輸理論與技術(shù)

    1) 面向個性化的極化碼構(gòu)造與優(yōu)化

    盡管5G移動通信的信道編碼標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)確定采用極化碼[22-23],但極化碼的編碼構(gòu)造與譯碼算法還存在很大的優(yōu)化空間。由于極化碼是基于差異化原理進(jìn)行編碼,非常適合未來6G移動通信靈活多變的業(yè)務(wù)需求,因此,需要進(jìn)一步對極化碼的設(shè)計(jì)構(gòu)造理論展開研究[24],以及對高性能低復(fù)雜度編譯碼算法展開研究[25-27]。

    2) 極化編碼MIMO系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化

    為了構(gòu)建VPS空間,6G需要支持超高速數(shù)據(jù)傳輸,極化編碼MIMO系統(tǒng)具有顯著的性能優(yōu)勢[28],可以滿足未來數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。因此,有必要針對MIMO系統(tǒng)的 2種典型結(jié)構(gòu)——空間復(fù)用/預(yù)編碼與空間調(diào)制,進(jìn)行極化傳輸?shù)膬?yōu)化方案研究。

    3) 極化多址接入系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化

    多址接入是移動通信系統(tǒng)的標(biāo)志性技術(shù),可以預(yù)見,非正交多址接入(NOMA,non-orthogonal multiple access )將成為5G/6G移動通信的代表性多址接入技術(shù)[29]。將極化編碼引入非正交多址系統(tǒng),需要深入分析 NOMA的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),從廣義極化的觀點(diǎn)出發(fā),優(yōu)化信道極化分解方案[30]。針對6G移動通信業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)與優(yōu)化極化編碼多用戶通信的構(gòu)造準(zhǔn)則。針對人-機(jī)-物-靈共存的多用戶場景,設(shè)計(jì)低復(fù)雜度的廣義干擾抵消多用戶檢測算法。

    4.2.2 massive MIMO技術(shù)

    6G將面臨真實(shí)與虛擬共存的多樣化通信環(huán)境,業(yè)務(wù)速率、系統(tǒng)容量、覆蓋范圍和移動速度的變化范圍將進(jìn)一步擴(kuò)大,傳輸技術(shù)將面臨性能、復(fù)雜度和效率的多重挑戰(zhàn)。

    針對 6G無線信號的傳輸特征,massive MIMO[31-32]包括如下內(nèi)容的研究。

    1) 多域信號聯(lián)合調(diào)制與解調(diào)技術(shù)

    Genie的引入提供了額外的信號處理域,人類用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與Genie提供的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)具有深層相關(guān)性。利用多維相關(guān)性,進(jìn)一步挖掘空間維度,設(shè)計(jì)多域信號的聯(lián)合調(diào)制與解調(diào)方案,提升鏈路傳輸效率。

    2) 廣義MIMO聯(lián)合設(shè)計(jì)及優(yōu)化技術(shù)

    在Genie的輔助下,研究基于深度學(xué)習(xí)的多用戶多入多出 (MU-MIMO, multiple user MIMO)波束成形技術(shù),具有通用性與普適性。Genie可以提供準(zhǔn)確可靠的信道估計(jì)與業(yè)務(wù)源的先驗(yàn)信息,基于這些信息,能夠快速調(diào)整MU-MIMO的波束,提高鏈路傳輸效率。另外,針對massive MIMO接收機(jī),Genie也可以輔助實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的檢測算法,優(yōu)化整個接收機(jī)性能。

    4.2.3 人工智能信號處理技術(shù)

    6G移動通信是多用戶、多小區(qū)、多天線、多頻段的復(fù)雜傳輸系統(tǒng),信號接收與檢測是高維優(yōu)化問題。最優(yōu)的最大似然(ML, maximum likelihood)或最大后驗(yàn)(MAP, maximum a posteriori)檢測是指數(shù)復(fù)雜度算法,性能優(yōu)越但難以普遍應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)理論另辟蹊徑,通過大量離線訓(xùn)練,獲得高性能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從而逼近ML/MAP檢測。

    針對6G無線信號特征,基于深度學(xué)習(xí)的信號處理包括如下研究內(nèi)容。

    1) 基于深度學(xué)習(xí)的信道估計(jì)技術(shù)

    Genie為 6G移動通信中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)開辟了新的技術(shù)路徑[33-34]。Genie可以在虛擬物理空間中對人類用戶所經(jīng)歷的無線信道與傳播環(huán)境進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與智能預(yù)測,進(jìn)一步深入研究基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN, convolutional neural networks)或長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM, long short-term memory )模型的空-時-頻三維信道估計(jì)算法,從而為移動終端的接收檢測提供更加準(zhǔn)確可靠的信道估計(jì)。

    2) 基于深度學(xué)習(xí)的干擾檢測與抵消技術(shù)

    面對未來6G的復(fù)雜多小區(qū)場景,干擾檢測與抵消是非常重要的關(guān)鍵技術(shù)。在虛擬物理空間中,Genie可以對多小區(qū)場景的各種干擾進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與智能預(yù)測,從而快速準(zhǔn)確地估計(jì)與重建干擾信號。進(jìn)一步研究CNN、LSTM等經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)計(jì)自適應(yīng)的干擾抵消深度學(xué)習(xí)算法,可以大幅度提高鏈路接收性能。

    4.3 意念驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)

    人工智能助理的建立與發(fā)展,需要依賴于隨需即用智能網(wǎng)絡(luò)。針對6G移動通信的技術(shù)發(fā)展趨勢,需要開展支持人-機(jī)-物-靈融合的全新 6G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、分布式邊緣網(wǎng)絡(luò)智能、認(rèn)知增強(qiáng)與決策推演的智能定義網(wǎng)絡(luò)等理論與核心技術(shù)的前瞻性研究。

    4.3.1 面向人-機(jī)-物-靈融合的全新6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

    研究人-機(jī)-物-靈四元空間的語義銜接、業(yè)務(wù)適配、協(xié)作編排[35-37],構(gòu)建一套面向人-機(jī)-物-靈四元空間的信息傳輸、邊緣智能[38-40]、協(xié)同計(jì)算等6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),支撐人-機(jī)-物-靈四要素跨界融合。研究終端的協(xié)同通信、協(xié)同計(jì)算、協(xié)同存儲與協(xié)同供能等關(guān)鍵技術(shù),支持終端對無線網(wǎng)絡(luò)的全面協(xié)同,實(shí)現(xiàn)去中心化的通信、計(jì)算、存儲及供能的分布式服務(wù);研究基于網(wǎng)絡(luò)多維可編程的人-機(jī)-物-靈融合組裝方法;研究人-機(jī)-物-靈融合的狀態(tài)監(jiān)控、同步控制、一致性檢查等網(wǎng)絡(luò)容錯機(jī)制;研究人-機(jī)-物-靈融合的四元網(wǎng)絡(luò)協(xié)同管理技術(shù),支持邊緣智能和適配優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)資源的多級協(xié)同調(diào)度。

    4.3.2 認(rèn)知增強(qiáng)與決策推演的智能定義網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)

    人工智能技術(shù)通過自學(xué)習(xí)狀態(tài)、特征從而不斷迭代優(yōu)化輸出結(jié)果[41-43],為解決復(fù)雜多變的未來6G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供了新的解決思路。針對當(dāng)前邊緣網(wǎng)絡(luò)缺乏自主化能力,設(shè)備異構(gòu)性難以屏蔽等特征,構(gòu)建以業(yè)務(wù)需求為核心的分層分域功能架構(gòu);針對未來網(wǎng)絡(luò)環(huán)境動態(tài)復(fù)雜的特點(diǎn),利用人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)資源分布情況與變化規(guī)律以及業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控和建模分析,結(jié)合集中管控的思想,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中路由、傳輸、緩存、資源分配等策略的自適應(yīng)推演以及自動化運(yùn)維[44-49]。

    4.3.3 安全可靠的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)

    在全面感知 6G移動業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上,針對大規(guī)模、低延時的流媒體服務(wù)[50-51],通過網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)[52-54],將流媒體內(nèi)容按塊轉(zhuǎn)化為編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸和緩存,在提高數(shù)據(jù)傳輸效率的同時,保障用戶服務(wù)的隱私以及內(nèi)容的安全。另外,針對高安全性的用戶服務(wù),利用人工智能和邊緣計(jì)算技術(shù),對服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行特征信息提取,并將提取的特征信息回傳至云計(jì)算中心,在保證用戶信息安全的同時,降低 6G回程網(wǎng)絡(luò)壓力,提高用戶服務(wù)質(zhì)量。

    5 結(jié)束語

    網(wǎng)絡(luò)和用戶的通信性能不是后5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的唯一目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)人類更深層次的智能通信需求,6G將實(shí)現(xiàn)從真實(shí)世界體系到虛擬世界體系的延拓。虛擬世界體系源于對真實(shí)世界體系的采樣、傳輸、分析和重構(gòu)。為了實(shí)現(xiàn) 6G,需要在信息理論、傳輸和組網(wǎng)方面實(shí)現(xiàn)理論和技術(shù)突破。其中,在基本信息理論方面,6G將拓展傳統(tǒng)信息理論,從理論上保證基于語義信息度量、壓縮、傳輸和網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化;在傳輸關(guān)鍵技術(shù)方面,6G將進(jìn)一步挖掘極化相關(guān)理論,獲取極化編解碼、極化MIMO、極化多址、極化中繼等關(guān)鍵技術(shù)突破,實(shí)現(xiàn)差異化傳輸。在組網(wǎng)技術(shù)方面,6G將采用人-機(jī)-物-靈的全新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),滿足認(rèn)知增強(qiáng)與決策推演的智能定義網(wǎng)絡(luò)需求,保證安全可靠的網(wǎng)絡(luò)傳輸,實(shí)現(xiàn)意念驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)。

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