何暉光
大家提到腦-機接口,就會聯(lián)想到在黑客帝國等科幻片中出現(xiàn)的場景,這其實并不是天馬行空的幻想,而是基于早已有之的“腦-機接口”技術的合理設想。
要想了解腦-機接口這一概念,首先需要了解大腦的結構。大腦容量有1.3升,是宇宙中最復雜的結構,擁有1 000億個神經(jīng)元,這些神經(jīng)元之間形成了超過100兆(Trillion)個連接。我們可以將大腦看成是一個信息處理裝置,它創(chuàng)造了一切人類文明成果,包括科技和文化等。
我們來看一看以前人們是如何對大腦結構進行理解和研究的。在公元前1700年到公元前1600年,《艾德溫·史密斯紙草文稿》(Edwin Smith Papyrus)中就出現(xiàn)了關于大腦的記錄,比如腦膜是包裹大腦的組織等。之后隨著科學發(fā)展,羅伯特·胡克(Robert Hooke)發(fā)明了顯微鏡,觀察到了細胞。之后隨著染色技術的發(fā)展,人們利用組織學知識對腦細胞進行了進一步觀測。1796年,德國的解剖學家弗朗茲·約瑟夫·加爾(Franz Joseph Gall)提出了顱相學,認為可依據(jù)頭蓋骨的外部結構來推斷心理功能和特性。將顱骨分成不同的區(qū)域,認為不同的區(qū)域映射不同的功能,不同功能間有一定的聯(lián)系,這反映了早期人們對大腦結構和功能之間相關性的探索。
之后隨著更進一步的研究,我們開始探討大腦結構和功能之間的對應關系,相繼發(fā)現(xiàn)了視覺中樞、語言中樞等。例如,菲尼亞斯·蓋奇(Phineas P.Gage)25歲在美國佛蒙特州鐵路工地工作時發(fā)生意外,被鐵棍穿透頭顱,從顴骨下面進入,從眉骨上方出去,但卻依然存活。蓋奇的幸存是一個奇跡,他仍然可以說話、走路,嚴重的腦損傷似乎對他沒有什么影響。但不久以后,人們發(fā)現(xiàn)蓋奇的脾氣與從前大不相同了,這說明某個與控制性格相關功能的大腦結構發(fā)生了損害。
腦-機接口是建立在大腦和外部環(huán)境之間的技術,使得大腦在不依賴外周神經(jīng)肌肉組織的情況下與外界進行交流。其目的一方面是腦控,將大腦活動轉換成指令,通過大腦信號的解析操作機器;另一方面是控腦,可以通過對大腦進行刺激從而提供感覺反饋或者對神經(jīng)功能進行修復,如刺激大腦幫助患者康復,或者為失明老鼠的大腦“傳入視覺”使其能夠走出迷宮。
腦-機接口主要包括三個部分,首先要對腦信號進行采集和記錄,然后采用硬件和軟件對信號進行分析和處理,最后進行感知反饋,形成腦-機接口的閉環(huán)。過程中涉及多個學科,包括神經(jīng)科學和機器學習等等。
以基于視覺誘發(fā)電位的打字腦-機接口為例,人在看到以不同頻率閃爍的物體時,大腦中會誘發(fā)出相應頻率的電生理響應。對鍵盤上不同的字母以不同頻率進行編碼,當人的視覺關注到某一字母時,通過解碼人的腦電信號,就能解碼出人想輸入的是哪個字母。
根據(jù)使用目的和實現(xiàn)方式,腦-機接口主要可以分為三類,第一種是主動式的,用有意識的腦活動來控制外界設備;第二種是反應式的,通過解碼大腦對外界刺激所引起的特定響應,來間接地表達出大腦意圖;還有一種是被動式的,能夠讀取用戶認知狀態(tài)變化并用于人-機交互的一類系統(tǒng),它無須用戶主動控制。
根據(jù)檢測信號傳感器的安置方式,腦-機接口也可以分為三類,分別為侵入式、半侵入式和非侵入式。侵入式是指通過手術等方式直接將電極植入到大腦皮層,這樣可以獲得高質(zhì)量的神經(jīng)信號來實現(xiàn)對外部設備的控制,但是卻存在著較高的安全風險和成本。非侵入式盡管精度沒有侵入式高,但其使用安全,可以廣泛應用。國內(nèi)非侵入式腦-機接口技術較為先進,如清華大學腦-機接口團隊利用視覺誘發(fā)電位腦-機接口,幫助漸凍人朗讀和交流;華南理工大學利用腦-機接口對植物人的狀態(tài)進行評估。由于腦電信號是隔著顱骨傳遞的,其信號質(zhì)量不如侵入式腦-機接口,要想提高非侵入式的性能,信號采集技術需要提高。
腦-機接口主要有以下幾方面的應用:一是功能恢復和替代,即直接控制肌肉和外部設備;另一方面是腦功能增強、重建和改善,可利用調(diào)控技術刺激大腦特定功能區(qū)來實現(xiàn)。
運動想象和運動執(zhí)行具有相似的大腦系統(tǒng)模式,但是運動想象只是一種運動意圖,無任何實際動作輸出,而且這種意圖不需要外界刺激。大腦想象做不同的動作,例如,是要動左手還是右手,雙腳還是雙手,大腦的狀態(tài)是不一樣的,如果能夠區(qū)分這些不同的狀態(tài),那就可以識別出用戶的運動意圖。這個過程不僅需要讓機器適應人,還需要人適應機器。這個系統(tǒng)可以用于脊髓損傷人員,他們大腦的功能區(qū)出現(xiàn)了損害,但是大腦仍然有可塑性。通過運動想象康復訓練系統(tǒng),就可以通過大腦意圖控制機械外骨骼,而且不僅僅是簡單地控制左右,更可以精準到手腕和手肘等部位,包括可以做一些簡單的伸拉、自己喝水等日常活動,從而使康復的時間降低,進一步改善生活。這就是功能恢復和替代。
2015年,德國之翼航空公司的一架飛機墜毀。事后經(jīng)過調(diào)查,發(fā)現(xiàn)駕駛員有心理疾病。事實上,國際民航組織對飛行員是有要求的,即必須心理健康,在開飛機前還要進行檢測,如果情緒不好(如跟家人吵架也會影響情緒)也是不能飛行的,我們要將這些隱患都消除。通常,可以通過語音和面部表情等傳統(tǒng)方法識別人的情緒,情緒識別腦-機接口可以與這些傳統(tǒng)技術相結合,進一步確保駕駛員情緒識別準確,根據(jù)識別結果可以進行預警。
腦-機接口有很好的市場應用前景,除了醫(yī)療健康和康復,還可以應用于娛樂、智能家居和軍事等領域。如通過“腦動作”玩游戲;臉書的“意念打字”腦-機接口項目,其目標是希望可以達到一分鐘打100個詞。
進行腦-機融合對于未來的智能化發(fā)展是非常有利的,在專業(yè)知識方面人工智能比人腦有優(yōu)勢,比如計算、識別、推理、計劃等,但是人腦在決策、想象力、創(chuàng)作力、社交、情感方面比人工智能更有優(yōu)勢,要實現(xiàn)這一技術的完美應用,還存在著很多挑戰(zhàn)。
一是我們對大腦工作的機制缺乏深入了解,目前對于大腦如何進行信息感知和加工處理的了解不夠透徹,這需要神經(jīng)科學領域的科學家對大腦工作機制進行持續(xù)探索。二是高質(zhì)量信號的采集,由于侵入式腦電信號采集代價較高,往往需要開顱手術和動物實驗,目前研究大多采用非侵入式設備,這使得我們獲取的腦電信號質(zhì)量大打折扣,如何獲取高質(zhì)量腦電信號是腦-機接口研究的重要挑戰(zhàn)之一;另一方面,也可以不局限于大腦的電信號,還可以使用近紅外等信號,進行多模態(tài)生理信號的整合,大大提高識別的準確率,從而在大腦系統(tǒng)和外界之間建立更好的聯(lián)系。如果可以解決最重要的信號采集工作,我們就離實際應用越來越近了。三是需要考慮如何改進算法,進一步提高意圖解碼精度。最后,還需要考慮個體差異性的問題,因為不同人的腦電模式不同,對某些人適用的腦-機接口不一定適用于其他人。遷移學習技術有望跨越人與人之間腦電模式的差異,實現(xiàn)對大多數(shù)人都普遍適用的腦-機接口。這對于腦-機接口技術的廣泛應用意義重大。
當然,當新技術用在人身上的時候一定會引起很多爭議。如果將腦-機接口用在殘疾人身上,可以彌補他的缺陷;如果用在正常人身上,那就會帶來人與人之間的能力差異,這就帶來了人工智能的倫理問題。人工智能的倫理方面有幾個關鍵點,即不僅要公平、可靠、安全,而且還要保護隱私,具有透明性和可解釋性。如機器人不得傷害人類,必須保證是安全的,而且還要服從人類的命令。近期一家腦-機接口公司將技術在課堂上運用,引起了很大的爭議。因為其中涉及很多隱私問題,你的想法可能會被人利用腦-機接口技術“偷走”。我們也要避免出現(xiàn)科幻電影中機器操縱人腦,人類按照別人的意志去行動的情況。因此這項技術運用的邊界在哪里,目前還在探討階段。
未來,通過記憶芯片進行記憶的植入和提取,或是通過人工感知達到傳感器、芯片與大腦高度合作,我們將實現(xiàn)人類能力的增強,包括恢復殘疾人的感知能力,擴展正常人的感知,最終實現(xiàn)腦-機一體,達到腦-機共融的未來。