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      淺析大數(shù)據(jù)背景下傳播學(xué)研究的變革

      2019-02-20 09:56:50丁勃文
      視聽(tīng) 2019年9期
      關(guān)鍵詞:傳播學(xué)樣本學(xué)科

      □ 丁勃文 王 晨

      “大數(shù)據(jù)指由于其數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,因而難以通過(guò)人工在一定合理時(shí)間內(nèi)整理成為人們所能理解的信息。”①大數(shù)據(jù)也是由人、機(jī)器、傳感器、工具以及其他技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)造出來(lái)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)②。其中大數(shù)據(jù)方法使用于傳播學(xué)研究的,有分析大數(shù)據(jù)下的新聞生產(chǎn)、廣告營(yíng)銷、輿情分析與把握③,利用大數(shù)據(jù)研究新浪高轉(zhuǎn)發(fā)量微博④,分析百度搜索詞數(shù)據(jù),構(gòu)建反映輿情基本情況⑤。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)蔓延至整個(gè)社會(huì)的每個(gè)領(lǐng)域,它正改變著人們的生活和工作,也被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到社會(huì)科學(xué)的學(xué)科研究中。

      一、傳播學(xué)研究思維的變革

      大數(shù)據(jù)技術(shù)在科學(xué)研究中的廣泛應(yīng)用使得傳播學(xué)研究轉(zhuǎn)向了精確量化的階段,這使傳播學(xué)的社會(huì)科學(xué)屬性變得愈發(fā)明顯。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的方方面面,因此新聞媒體在進(jìn)行新聞傳播活動(dòng)時(shí)就應(yīng)該以全新的思維方式來(lái)創(chuàng)新。

      首先,大數(shù)據(jù)背景下的傳播學(xué)研究,理論上應(yīng)當(dāng)讓位于算法,純粹理論的價(jià)值應(yīng)逐漸弱化,而將大數(shù)據(jù)有效地管理和應(yīng)用的數(shù)據(jù)算法和處理規(guī)則變得越來(lái)越重要。其次,大數(shù)據(jù)時(shí)代,原本基于抽樣調(diào)查法的樣本分析方式被“全數(shù)據(jù)”的分析方式逐漸取代,大數(shù)據(jù)不再局限于數(shù)據(jù)的細(xì)枝末節(jié),而更關(guān)注總體的、宏觀的趨勢(shì)。最后,大數(shù)據(jù)更多關(guān)注“相關(guān)性”,而非“因果關(guān)系”?!跋嚓P(guān)性”所帶來(lái)的思維方式可以帶來(lái)更多的可能,不但能使我們透過(guò)問(wèn)題看清事情的本質(zhì),更能使我們透過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)將要發(fā)生的事進(jìn)行合理的預(yù)測(cè),從而挖掘更多的新聞價(jià)值⑥。

      二、傳播學(xué)學(xué)科地位的變革

      隨著我國(guó)教育水平的不斷提高與科學(xué)技術(shù)的不斷增強(qiáng),科研領(lǐng)域不斷朝著垂直化和細(xì)分化的方向發(fā)展,各學(xué)科之間的邊界也因此而更加清晰。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和它在科研領(lǐng)域的應(yīng)用使當(dāng)前的研究重心發(fā)生了轉(zhuǎn)移。海量的數(shù)據(jù)成為學(xué)科之間的紐帶,大數(shù)據(jù)技術(shù)使得傳播學(xué)的研究變得越來(lái)越多元化。

      (一)大數(shù)據(jù)推動(dòng)傳播學(xué)與其他學(xué)科的融合

      隨著全球化進(jìn)程的不斷加快和相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到了人們的生活和生產(chǎn)當(dāng)中。在社交網(wǎng)絡(luò)、資訊平臺(tái)和電子商務(wù)等領(lǐng)域中,根據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像從而精準(zhǔn)營(yíng)銷,這種方式已經(jīng)創(chuàng)造出了巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

      過(guò)去,傳統(tǒng)的傳播學(xué)研究方法將定量分析與定性分析完全割裂開(kāi)來(lái)看,定量分析的方法主要有內(nèi)容分析、問(wèn)卷調(diào)查和控制實(shí)驗(yàn)。定性分析主要通過(guò)民族志和參與觀察等方式。大數(shù)據(jù)是由眾多形式的覆蓋多方面的數(shù)據(jù)內(nèi)容構(gòu)成的,它模糊了定性研究與定量研究之間的界線,使定性與定量在研究中結(jié)合使用成為一種主流。過(guò)去,精確量化屬于科學(xué)的范疇,但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,精確量化已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到傳播學(xué)的研究中。在今天的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,大數(shù)據(jù)是信息傳播的核心,更是傳播學(xué)研究者進(jìn)行研究的基礎(chǔ)和前提,也是傳播學(xué)研究者同其他研究人員溝通交流的介質(zhì)。這些數(shù)據(jù)可以消除不同領(lǐng)域、不同學(xué)科之間的隔閡,模糊學(xué)科之間的界線,將傳播學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和理解方式應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、政治和文化等更多領(lǐng)域⑦。

      (二)大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)科研究定位的轉(zhuǎn)變

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)顯著優(yōu)勢(shì)就是擁有大量的信息數(shù)據(jù)可以用于研究,研究人員可以更大程度地對(duì)研究方法和研究領(lǐng)域進(jìn)行拓展。在過(guò)去的數(shù)據(jù)采集和研究背景下,獲取的數(shù)據(jù)資源非常有限,因此最終實(shí)現(xiàn)的效果并不理想,且在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和實(shí)證研究的過(guò)程中會(huì)消耗大量的人力和物力。即使是被廣泛采用的抽樣調(diào)查法仍然會(huì)不可避免地產(chǎn)生一些誤差,從而影響到最后結(jié)果的準(zhǔn)確性。而在某些研究場(chǎng)景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)樣本的全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出其中的規(guī)律,對(duì)事實(shí)進(jìn)行判斷,因此最終的效果和準(zhǔn)確度也更高。

      三、傳播學(xué)研究方法的變革

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的特性改變了傳播學(xué)的研究方法,賦予了傳播學(xué)研究新的活力,一方面促進(jìn)了其他學(xué)科與傳播學(xué)研究的融合,另一方面使得傳播學(xué)的學(xué)科研究定位發(fā)生了潛移默化的改變。研究方法的改變主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

      (一)數(shù)據(jù)獲取方式自然化

      計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的不斷增強(qiáng)使得獲取海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行高效處理成為了可能,一些互聯(lián)網(wǎng)公司利用大量的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。如預(yù)測(cè)不同地區(qū)、不同人群在“雙十一”活動(dòng)期間的購(gòu)買(mǎi)力,景區(qū)在高低峰時(shí)間段的人流量,春運(yùn)期間各地的人口遷移規(guī)模等。通過(guò)分析歷年的數(shù)據(jù),對(duì)某一階段可能出現(xiàn)的情況進(jìn)行預(yù)測(cè),這些數(shù)據(jù)并非由人主導(dǎo)設(shè)計(jì)并調(diào)查取樣,而是在被調(diào)查者不知情的情況下自然產(chǎn)生。這就存在著兩點(diǎn)優(yōu)勢(shì)。首先,被調(diào)查者是在不知情的情況下被收集了數(shù)據(jù),因此測(cè)量和統(tǒng)計(jì)的過(guò)程相比于問(wèn)卷調(diào)查,就排除了語(yǔ)境等其他因素的干擾。其次,使用大數(shù)據(jù)獲得的數(shù)據(jù)比問(wèn)卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)要多,有時(shí)甚至能覆蓋全部的數(shù)據(jù)。例如,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中參與某篇帖子討論的所有用戶進(jìn)行用戶畫(huà)像,這就是覆蓋了全部的數(shù)據(jù)。這樣的方式可以為后期的數(shù)據(jù)分析和研究帶來(lái)更細(xì)節(jié)、更全面的認(rèn)識(shí)。

      (二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模海量化

      在傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查法中,受到時(shí)間、空間和成本的限制,只能抽取樣本中的一部分作為研究對(duì)象,這就意味著最終結(jié)果勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生一定的誤差。而大數(shù)據(jù)不僅可以最大程度地保證準(zhǔn)確度,還可以在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)海量樣本甚至全樣本的收集和分析。全樣本數(shù)據(jù)意味著無(wú)需抽樣,也就不存在抽樣所造成的誤差問(wèn)題。

      此外,傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),也就是事先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì),可以儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)表的行列當(dāng)中,如個(gè)人信息中的姓名、年齡、性別等。而大數(shù)據(jù)技術(shù)下捕捉到的數(shù)據(jù)還常常包含沒(méi)有數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù),被稱為非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),例如Twitter 中的推文和YouTube 中的視頻內(nèi)容。事實(shí)上,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的總體中占有百分之七八十的比例。在傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查方法下,這些數(shù)據(jù)是不可用的,但在今天通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),這些內(nèi)容都可以被用來(lái)分析和使用,而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在今天的研究中扮演著越來(lái)越重要的角色。研究者可以從這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中分析出更多的相關(guān)性,獲取隱藏在數(shù)據(jù)背后的結(jié)論。

      (三)控制實(shí)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)化

      傳播學(xué)研究中的控制實(shí)驗(yàn)一般只能對(duì)少量的樣本進(jìn)行研究,面對(duì)大量的樣本數(shù)據(jù)就無(wú)從下手。進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的環(huán)境也一般只限定在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的一些特性可以克服這些實(shí)驗(yàn)過(guò)程中的缺陷,把進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的場(chǎng)所放到互聯(lián)網(wǎng)上,把整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境都作為進(jìn)行研究的實(shí)驗(yàn)室?;ヂ?lián)網(wǎng)上的實(shí)驗(yàn)不僅可以消除傳統(tǒng)控制實(shí)驗(yàn)存在的一些缺陷,還可以擺脫時(shí)間和空間的限制,通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和分析獲取更多小規(guī)模樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所不能發(fā)現(xiàn)的微小變化。

      四、結(jié)語(yǔ)

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用不但改變了人們的生活,也對(duì)傳播學(xué)研究的許多方面產(chǎn)生了影響。一方面,它改變了傳播學(xué)的學(xué)科地位,海量數(shù)據(jù)推動(dòng)了傳播學(xué)研究的精準(zhǔn)化,使它的社會(huì)科學(xué)屬性得到加強(qiáng);另一方面,它對(duì)傳播學(xué)研究方法產(chǎn)生了巨大的影響,使定性研究與定量研究的邊界模糊化。我們只有積極地學(xué)習(xí)傳播學(xué)知識(shí),才能更好地應(yīng)對(duì)和迎接這場(chǎng)變革。

      注釋:

      ①Kusnetzky Dan.What is “Big Data?”[EB/OL].http://www.zdnet.com/article/what-is-data/,2010-02-16.

      ②Schilling P.L.,Bozic K J.The Big To Do About “Big Data”[J].Clinical Orthoparedics and Related Research,2014(11):3270-3272.

      ③喻國(guó)明,李彪,楊雅,李慧娟.新聞傳播的大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2014:192-250.

      ④李彪.微博中熱點(diǎn)話題的內(nèi)容特質(zhì)及傳播機(jī)制研究——基于新浪微博6025 條高轉(zhuǎn)發(fā)微博的數(shù)據(jù)挖掘分析[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào),2013(05):10-17.

      ⑤喻國(guó)明.大數(shù)據(jù)分析下的中國(guó)社會(huì)輿情:總體態(tài)勢(shì)與結(jié)構(gòu)性特征——基于百度熱搜詞(2009-2012)的輿情模型構(gòu)建[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào),2013(05):2-9.

      ⑥常春梅.大數(shù)據(jù)與新聞傳播研究創(chuàng)新[J].新聞傳播,2018(17):18-20.

      ⑦卜令法.對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞傳播學(xué)研究的重構(gòu)與進(jìn)路[J].電視指南,2018(05):55+57.

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