安徽省物流企業(yè)的效率評(píng)價(jià)研究

□曹睿雯

物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性行業(yè)，與其他行業(yè)的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，物流業(yè)的生產(chǎn)效能直接影響產(chǎn)業(yè)鏈的整體發(fā)展速度。如何合理配置物流資源，提高物流企業(yè)的生產(chǎn)效率，需要對(duì)投入和產(chǎn)出進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。目前，評(píng)價(jià)物流企業(yè)規(guī)模和經(jīng)營(yíng)效益的方法很多，如灰色層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等，但這些方法存在主觀(guān)性強(qiáng)、評(píng)價(jià)不夠全面等問(wèn)題，而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)DEA)方法在避免主觀(guān)因素、評(píng)價(jià)全要素生產(chǎn)率等方面具有優(yōu)勢(shì)，因而被學(xué)者們廣泛運(yùn)用于效率評(píng)估。本文將在前人成果基礎(chǔ)上，以安徽省A級(jí)物流企業(yè)為研究對(duì)象，運(yùn)用DEA方法對(duì)國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析兩類(lèi)企業(yè)效率差異的影響因素，最后提出改進(jìn)對(duì)策。

一、評(píng)價(jià)方法與指標(biāo)

DEA方法是Charnes，Cooper和Rhodes[1]于1978年提出的基于多投入多產(chǎn)出數(shù)據(jù)的相對(duì)有效性評(píng)價(jià)方法，作為一種非參數(shù)前沿面的分析方法，它廣泛用于研究多投入與多產(chǎn)出之間的效率關(guān)系。其原理[2]是根據(jù)投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)做一個(gè)數(shù)據(jù)包絡(luò)，評(píng)價(jià)同類(lèi)型的決策單元(Decision Making Units，簡(jiǎn)稱(chēng)DMU)是否在包絡(luò)面上，從而判斷其是否為DEA有效。

在實(shí)際應(yīng)用中，投入量、產(chǎn)出量都帶有一定的量綱，而利用DEA方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，決策單元DMU的最優(yōu)效率指數(shù)與投入量、產(chǎn)出量的量綱選取無(wú)關(guān)。為了避免投入、產(chǎn)出指標(biāo)相關(guān)性太大，本文從人、財(cái)、物等要素，多維度選取指標(biāo)項(xiàng)，以確保評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。另外，根據(jù)法人單位的基本情況和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況兩種類(lèi)別，對(duì)指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行歸屬劃分，如表1所示。

表1 投入產(chǎn)出的評(píng)價(jià)指標(biāo)

二、效率評(píng)價(jià)與分析

(一)DEA有效性判斷。實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年安徽省A級(jí)物流企業(yè)年報(bào)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)范性、可信度的審核，篩選出14家企業(yè)樣本，考慮到樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于企業(yè)內(nèi)部非公開(kāi)信息，本文將14家企業(yè)表示為14個(gè)決策單元DMU，并用1～14數(shù)字序號(hào)替代企業(yè)名稱(chēng)。

根據(jù)DEA方法，將數(shù)據(jù)帶入程序運(yùn)算，得到14個(gè)決策單元DMU的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報(bào)酬和DEA有效性判斷結(jié)果，如表2所示。

表2 企業(yè)物流效率的評(píng)價(jià)表

從表2的DEA有效性評(píng)價(jià)結(jié)果可知，在14個(gè)DMU中，達(dá)到DEA有效的企業(yè)有9家，占比64.3%；弱DEA有效的企業(yè)有2家，占比14.3%；非DEA有效的企業(yè)有3家，占比21.4%。此數(shù)據(jù)表明安徽省A級(jí)物流企業(yè)效率整體水平較好。

從規(guī)模報(bào)酬的評(píng)價(jià)結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，14個(gè)DMU中有9家企業(yè)的規(guī)模報(bào)酬不變，說(shuō)明在現(xiàn)有的技術(shù)和管理水平條件下，64.3%的企業(yè)投入產(chǎn)出已達(dá)到較優(yōu)組合狀態(tài)。但另外5家企業(yè)還存在規(guī)模報(bào)酬遞減或遞增的問(wèn)題，例如：DMU 8、DMU 12規(guī)模報(bào)酬變化方向相反，結(jié)果揭示出兩家企業(yè)所遇問(wèn)題迥異，即在現(xiàn)有技術(shù)水平下，DMU 8企業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增，需要加大生產(chǎn)資料投入擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模；而DMU 12企業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞減，則需要減少投入，調(diào)整投入產(chǎn)出配比。同理分析，對(duì)于非DEA有效的DMU 4、DMU 7和DMU 9，企業(yè)則需要進(jìn)行全要素改革以提高生產(chǎn)效率。

(二)國(guó)有和非國(guó)有企業(yè)間的效率差異分析。在14家樣本企業(yè)中，國(guó)有和非國(guó)有兩類(lèi)性質(zhì)企業(yè)各占7家。其中，非國(guó)有企業(yè)物流效率均為DEA有效；國(guó)有企業(yè)中則有2家企業(yè)為DEA有效，2家企業(yè)為弱DEA有效，還有3家企業(yè)為非DEA有效。為了進(jìn)一步分析國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的物流效率差異，本文分別從指標(biāo)源數(shù)據(jù)和人員績(jī)效兩個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

1.指標(biāo)源數(shù)據(jù)分析。從兩類(lèi)企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)面積、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、人員、裝卸搬運(yùn)收入等指標(biāo)源數(shù)據(jù)對(duì)比顯示：非國(guó)有企業(yè)和國(guó)有企業(yè)之間的運(yùn)輸收入之比為0.92∶1，裝卸搬運(yùn)收入之比為1.02∶1，主營(yíng)業(yè)務(wù)成本之比為0.93∶1，三項(xiàng)指標(biāo)源數(shù)據(jù)的比值差異較小，均在10%范圍之內(nèi)。但倉(cāng)儲(chǔ)收入之比為0.77∶1，倉(cāng)儲(chǔ)面積之比為1.98∶1，人員數(shù)量之比為0.45∶1，各項(xiàng)數(shù)值比值差異較大，其中，在倉(cāng)儲(chǔ)面積方面，非國(guó)有企業(yè)高出國(guó)有企業(yè)近兩倍，而人員數(shù)量卻不足國(guó)有企業(yè)的二分之一。

2.人員績(jī)效分析。針對(duì)國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)在人員與倉(cāng)儲(chǔ)面積方面的數(shù)據(jù)差異，本文對(duì)人員績(jī)效做進(jìn)一步對(duì)比，結(jié)果顯示：兩類(lèi)企業(yè)人員績(jī)效之比為0.36∶1，相差近3倍。而相對(duì)于人員績(jī)效均值比較，超過(guò)均值的國(guó)有企業(yè)有3家，非國(guó)有企業(yè)有4家。數(shù)據(jù)再次表明，不論是人員績(jī)效均值，還是均值以上企業(yè)個(gè)數(shù)，非國(guó)有企業(yè)發(fā)展水平高于國(guó)有企業(yè)發(fā)展水平。

三、總結(jié)建議

本文利用DEA模型方法，對(duì)安徽省重點(diǎn)監(jiān)控的14家A級(jí)企業(yè)物流效率進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果顯示安徽區(qū)域的物流業(yè)整體發(fā)展水平較好。而對(duì)于非國(guó)有企業(yè)的物流效率高于國(guó)有企業(yè)的物流效率，國(guó)有企業(yè)存在人員績(jī)效不高、規(guī)模效率較低等問(wèn)題，本文提出如下建議。

(一)加強(qiáng)員工培訓(xùn)，提升綜合效率。國(guó)有企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)組織內(nèi)部員工培訓(xùn)，一方面要提升員工對(duì)機(jī)器作業(yè)的操作能力，改變作業(yè)區(qū)人員流動(dòng)為機(jī)器流動(dòng)的工作方式，提高日常生產(chǎn)效率；另一方面，提升全員服務(wù)質(zhì)量意識(shí)，優(yōu)化生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程，降低企業(yè)管理成本，提高組織運(yùn)作效率。

(二)充實(shí)組織隊(duì)伍，強(qiáng)化人員績(jī)效。國(guó)有企業(yè)應(yīng)廣泛吸納社會(huì)物流人才，充實(shí)專(zhuān)業(yè)人員隊(duì)伍。一方面，企業(yè)應(yīng)聯(lián)合地方高等院校共建產(chǎn)學(xué)研合作基地，開(kāi)展“訂單”人才共育；另一方面，招聘行業(yè)內(nèi)工作經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)業(yè)人士，增強(qiáng)專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍的實(shí)力。另外，國(guó)有企業(yè)應(yīng)重視人才智力資源，強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)技能應(yīng)用，精簡(jiǎn)核定崗位人員，分流崗位富余人員，拓展物流新業(yè)務(wù)。

(三)更新現(xiàn)代物流裝備，推進(jìn)智慧物流建設(shè)。在當(dāng)前群雄逐鹿的市場(chǎng)紛爭(zhēng)中，非國(guó)有企業(yè)以其快速的市場(chǎng)響應(yīng)能力和高效的運(yùn)營(yíng)管理能力，不斷地蠶食國(guó)有企業(yè)的市場(chǎng)份額。非國(guó)有企業(yè)的崛起，很大程度上依賴(lài)于其智能化設(shè)備的應(yīng)用和信息化水平的普及。雖然，國(guó)有企業(yè)資源基礎(chǔ)較好，但陳舊淘汰設(shè)備較多，因此，國(guó)有企業(yè)應(yīng)加快結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，加緊智慧物流建設(shè)進(jìn)程。

(四)優(yōu)化產(chǎn)能合作，共享資源發(fā)展。國(guó)有企業(yè)具有人員、政策、業(yè)務(wù)量等資源優(yōu)勢(shì)，而非國(guó)有企業(yè)則在物流生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)響應(yīng)及時(shí)率等方面具有優(yōu)勢(shì)，國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)相互間的協(xié)同合作，優(yōu)化雙方的產(chǎn)能需求和供給，實(shí)現(xiàn)不同性質(zhì)企業(yè)的共享式發(fā)展。

總之，建立物流企業(yè)的效率評(píng)價(jià)機(jī)制，了解物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，不僅能夠?yàn)楦骷?jí)政府提供科學(xué)治理行業(yè)發(fā)展的政策依據(jù)，而且有助于企業(yè)識(shí)別經(jīng)營(yíng)短板，推動(dòng)企業(yè)整體變革，加快現(xiàn)代化物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。