基于fuzzy AHP的空空導(dǎo)彈預(yù)研項目定性風(fēng)險量化方法研究

朱戈雨

?

基于fuzzy AHP的空空導(dǎo)彈預(yù)研項目定性風(fēng)險量化方法研究

朱戈雨

（空空導(dǎo)彈研究院，河南 洛陽 471000）

針對空空導(dǎo)彈預(yù)研項目特點和管理現(xiàn)狀，主要對項目風(fēng)險量化技術(shù)進行研究?；趂uzzy AHP，實現(xiàn)對空空導(dǎo)彈預(yù)研項目風(fēng)險的定性量化。

風(fēng)險量化；導(dǎo)彈；三角模糊數(shù)；層次分析法

1 引言

在空空導(dǎo)彈預(yù)研項目中，伴隨著現(xiàn)有的人力、技術(shù)各類資源有限等問題，要在有限的周期內(nèi)達到極高的技術(shù)要求，達到項目預(yù)期目標(biāo)，解決各種風(fēng)險，如何準(zhǔn)確識別風(fēng)險并加以解決，是整個空空導(dǎo)彈預(yù)研項目中極為重要的環(huán)節(jié)。由于各種風(fēng)險因素復(fù)雜且眾多，對每一個風(fēng)險都實現(xiàn)評估量化是不現(xiàn)實且不可能的，因此，需對其進行定性風(fēng)險量化。

在定性風(fēng)險量化的方法中，通過專家打分進行評判、外推法和利用風(fēng)險矩陣進行風(fēng)險量化是最常規(guī)的三種。專家判斷法中，相關(guān)專家需對眾多風(fēng)險因素進行主觀評判，結(jié)果并不完全可靠；外推法需有充足的歷史數(shù)據(jù)作為前提保證，且對數(shù)據(jù)的有效性、客觀性有要求；風(fēng)險矩陣法是美國國防部常用的方法，屬于機密性類別。為了克服此類問題，本文提出基于fuzzy AHP（模糊層次分析法）的空空導(dǎo)彈預(yù)研項目定性風(fēng)險量化方法[1]。

2 基于fuzzy AHP的定性風(fēng)險量化方法

該方法先對專家的判斷信息進行匯總，利用模糊集合理論，使得信息得到更充分的匯總，然后對得到的信息通過AHP分析處理，最終排序，以實現(xiàn)風(fēng)險定性量化[2]。該方法大致分為4個步驟：建模、一致性檢查、排序、總排序。

2.1 風(fēng)險因素層次分析結(jié)構(gòu)建模[2]

對空空導(dǎo)彈預(yù)研項目各風(fēng)險因素進行分析后，按屬性進行分組、分層。其中，上下層間元素相互影響支配，同層為準(zhǔn)則。

2.2 構(gòu)建fuzzy風(fēng)險判斷矩陣[3]

在對空空導(dǎo)彈預(yù)研項目的風(fēng)險因素進行建模后，確定上下層級間的聯(lián)系。對專家判斷信息進行收集匯總，以此作為依據(jù)，建立各層fuzzy風(fēng)險判斷矩陣。得到的fuzzy判斷矩陣需進行進一步的一致檢查，當(dāng)不滿足時，需重新評估直到滿足。

2.3 fuzzy風(fēng)險判斷矩陣的排序

求單一風(fēng)險值：

基于單層級，后對每層風(fēng)險因子從高到低進行相對權(quán)重的排序，并獲得相同層級中相對于目標(biāo)層的所有元素的重要性排序權(quán)重。B層次總權(quán)重向量（1，2，…，n）由下式給出：

3 計算實例

對某空空導(dǎo)彈預(yù)研項目建立的模型如圖1所示。

步驟1：在模型基礎(chǔ)上，收集專家評判，建立各級的初始fuzzy風(fēng)險判斷矩陣。

步驟2：一致性檢查，如果不滿足，則重新進行步驟1，得到下表1所示矩陣數(shù)據(jù)。

步驟3：計算各fuzzy風(fēng)險判斷矩陣的相對權(quán)重，以表1為例闡述具體計算過程。

步驟3.4：由式（2）計算得相對權(quán)重向量T=（0.556，0.333，0.111）

步驟3.5：反復(fù)進行以上步驟，求得各風(fēng)險判斷矩陣的相對權(quán)重向量值。

步驟4：通過公式（3）計算相對于目標(biāo)層、準(zhǔn)則層的各級風(fēng)險因子排序權(quán)重向量，A=（0.233，0.154，0.117，0.036，0.191，0.057，0.096，0.049，0.034，0.018，0.016），B1=（0.240，0.159，0.121，0.037，0.185，0.055，0.093，0.047，0.033，0.169，0.015），B2=（0.217，0.144，0.109，0.033，0.205，0.061，0.103，0.053，0.037，0.019，0.017）。

步驟5：基于上述排序，風(fēng)險因子按權(quán)值分級，高級別風(fēng)險為{戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)，跨部門溝通管理，新技術(shù)自研}；中等級別風(fēng)險為{新技術(shù)外協(xié)，計劃不周}；低級別風(fēng)險為{費用超支，研發(fā)團隊穩(wěn)定性，產(chǎn)品價格過高，新材料的首次使用，產(chǎn)品后期保障，過度節(jié)省成本}。

4 結(jié)論

本文給出了基于fuzzy AHP的空空導(dǎo)彈預(yù)研項目定性風(fēng)險量化方法，通過對各風(fēng)險因素的等級劃分、分析和排序，對高級別中的風(fēng)險因素制定了風(fēng)險對策，進行了處理規(guī)避，對低級別風(fēng)險可適當(dāng)忽略。

圖1 風(fēng)險因素模型

表1 fuzzy風(fēng)險判斷矩陣

［1］朱松嶺.航空項目風(fēng)險量化方法研究［D］.西安：西北工業(yè)大學(xué)，2005.

［2］季晶晶.基于TRIZ和ANP的軍工科研項目風(fēng)險綜合管理與評價方法研究［D］.成都：電子科技大學(xué)，2012.

［3］王雷.九洲集團軍工預(yù)研項目風(fēng)險管理［D］.成都：電子科技大學(xué)，2014.

2095－6835（2019）01－0046－02

TJ762.23

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.01.046

朱戈雨（1992—），女，陜西西安人，碩士，研究方向為管理科學(xué)與工程。

〔編輯：張思楠〕