數(shù)據(jù)挖掘在計算機(jī)實驗室管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

王繼軍

（陜西國際商貿(mào)學(xué)院，西安 712046）

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機(jī)實驗室管理系統(tǒng)中也發(fā)揮了巨大的作用，學(xué)生日常所開展的計算機(jī)實踐課程包含有數(shù)據(jù)挖掘相應(yīng)技術(shù)，計算機(jī)實驗室管理人員也需要對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行具體應(yīng)用從而加強(qiáng)對實驗室的管理。

1 數(shù)據(jù)挖掘概念及方法

數(shù)據(jù)挖掘即在大量隨機(jī)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)中提取潛在知識信息，將數(shù)據(jù)背后所隱含的真實內(nèi)容提取出來。數(shù)據(jù)挖掘具有一定的交叉性，人們不僅要對數(shù)據(jù)進(jìn)行具體應(yīng)用，掌握數(shù)據(jù)的查詢方法，還需要學(xué)會對數(shù)據(jù)具體內(nèi)容進(jìn)行挖掘，從而讓挖掘出的數(shù)據(jù)信息對相應(yīng)的政策提供具體的支撐。數(shù)據(jù)挖掘涉及的領(lǐng)域較為廣泛，包括人工智能、數(shù)據(jù)庫的建立、數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作的開展，數(shù)據(jù)挖掘這一信息處理技術(shù)具有一定的前瞻性，涉及到數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的抽取、模型的處理等一系列工作，通過這一系列工作來挖掘出能為相關(guān)決策提供支持的關(guān)鍵性信息，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為數(shù)據(jù)庫中關(guān)鍵信息的獲取提供了技術(shù)支撐。

數(shù)據(jù)挖掘方法主要有四種，一是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，即對人類的思維進(jìn)行模擬，利用神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特殊性歸納出一種高效率的處理網(wǎng)絡(luò)，在該網(wǎng)絡(luò)中融入非線性映射的思想，從而開展相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理工作，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身結(jié)構(gòu)的支持下，相應(yīng)的信息就能夠表達(dá)和輸出；二是遺傳算法，該方法的具體基礎(chǔ)就是生物自然和遺傳機(jī)理，在遺傳算支撐下，數(shù)據(jù)挖掘工作就變成了簡單的搜索工作，目標(biāo)數(shù)據(jù)庫即為數(shù)據(jù)挖掘的搜索空間，在遺傳算法的支持下，這種搜索工作能夠?qū)㈦S機(jī)的一組信息變得規(guī)則化，最終得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息規(guī)則；三是決策樹方法，該方法被廣泛運(yùn)用于大量的預(yù)測模型中，通過決策樹方法，大量的數(shù)據(jù)信息可以被有序分類，人們就能在這一系列分類的信息中得到相應(yīng)的有價值的信息，從而進(jìn)行簡單的描述，這種數(shù)據(jù)處理的方法具有較強(qiáng)的精確性，對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作有著簡化的作用；四是粗糙集方法，該方法的基本理論是粗糙集理論，一系列不確定的數(shù)據(jù)和信息都可以通過該方法進(jìn)行篩選，在粗糙集理論的支撐下，數(shù)據(jù)挖掘即對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，再通過相應(yīng)的信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納，最終就能夠獲取準(zhǔn)確度高、價值高的數(shù)據(jù)規(guī)則。

2 在計算機(jī)實驗室管理系統(tǒng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的思路

（1）應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)于設(shè)備掌控。計算機(jī)實驗室管理系統(tǒng)涉及到大量的計算機(jī)設(shè)備，為了加強(qiáng)對一系列設(shè)備的掌控，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是十分有必要的，具體來說涉及到的操作包括計算機(jī)信息錄入、相關(guān)信息的修改、刪除、計算機(jī)運(yùn)用狀態(tài)的查詢以及計算機(jī)的配置水平，這一系列環(huán)節(jié)都需要有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做支撐，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對計算機(jī)實驗室的高水平管理。首先當(dāng)學(xué)校為計算機(jī)實驗室購買了大量的計算機(jī)時，管理人員應(yīng)當(dāng)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對計算機(jī)進(jìn)行編號信息管理，當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)了故障問題，應(yīng)當(dāng)對管理系統(tǒng)中的計算機(jī)運(yùn)用狀態(tài)進(jìn)行修改，避免出現(xiàn)學(xué)生上課時用到故障計算機(jī)的情況；在對計算機(jī)進(jìn)行查詢統(tǒng)計的過程中，也需要運(yùn)用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而確定計算機(jī)的配置狀況以及運(yùn)用狀態(tài)，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支撐下，計算機(jī)實驗室管理人員就能夠?qū)τ嬎銠C(jī)的使用狀況進(jìn)行實時掌控。

（2）應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)于實驗室課堂教學(xué)。首先在對課堂信息進(jìn)行處理時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使得管理人員對一系列實驗項目進(jìn)行全方位了解、各類實踐項目信息的維護(hù)、修改、刪除、查詢都有了技術(shù)支撐，管理人員可以對實驗項目的正確性進(jìn)行把關(guān)，教師和學(xué)生則擁有查詢課程信息的權(quán)力；其次在對實驗課表進(jìn)行處理時，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助記錄計算機(jī)實驗室所涉及的一系列課程編排，師生可以通過課表詳細(xì)了解計算機(jī)實驗室的空閑狀況，管理人員則需要及時對相應(yīng)的教務(wù)課程信息進(jìn)行錄入和修改，師生擁有對課程信息進(jìn)行查看的權(quán)限；另外在對實驗成績進(jìn)行處理時，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教師可以對學(xué)生的一系列期中期末成績進(jìn)行實時錄入，學(xué)生則可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對一系列課程成績進(jìn)行實時查詢。

（3）應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)于教務(wù)管理。首先，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支撐下，教務(wù)人員的查詢統(tǒng)計工作將更為高效，計算機(jī)實驗室工作的實時狀況能夠得到及時反映，管理人員可以在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支撐下對設(shè)備即教學(xué)信息進(jìn)行實時查詢統(tǒng)計；其次，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也為教務(wù)信息報表的打印提供了相應(yīng)的端口，那么相關(guān)教學(xué)信息的存檔備用就十分便利，管理人員可以通過自身的賬戶查詢、打印相關(guān)的教學(xué)報表；最后在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支撐下，管理人員可以對設(shè)備管理相關(guān)信息以及教學(xué)設(shè)計的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘所得出的分類信息，開展相關(guān)的教學(xué)決策，這對于教學(xué)水平的提升有著重要的促進(jìn)作用。

3 結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就具有較強(qiáng)的商業(yè)價值，在計算機(jī)實驗室管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的廣泛應(yīng)用對于教學(xué)水平的提升以及實驗室管理的加強(qiáng)都有著重要的正面效應(yīng)，因此計算機(jī)實驗室管理人員應(yīng)當(dāng)充分運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在計算機(jī)實驗室管理系統(tǒng)的各個模塊中融入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而為計算機(jī)相關(guān)教學(xué)水平的提升以及校領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)教務(wù)工作的開展提供相應(yīng)的信息支撐。