任 龍
(聯(lián)勤保障部隊第四儲備資產(chǎn)管理局哈爾濱區(qū)域管理站,哈爾濱 150080)
大數(shù)據(jù)是指短時間內(nèi)無法采用常規(guī)手段進行整理的數(shù)據(jù)信息,其具備數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量大等特點,現(xiàn)已廣泛應用于各個行業(yè),成為行業(yè)在市場中的核心競爭力。在現(xiàn)代物流中融入大數(shù)據(jù),對提高行業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性有著重要的意義。
大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代物流中的開發(fā)流程可以分為以下幾個階段:第一,物流需求分析。在運用大數(shù)據(jù)前,需要在明確大數(shù)據(jù)的應用方向,確定大數(shù)據(jù)的使用目的后,對大數(shù)據(jù)信息進行針對性挖掘[1]。第二,數(shù)據(jù)采集階段。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對網(wǎng)絡平臺交易記錄、結(jié)算結(jié)果進行統(tǒng)計,將所有數(shù)據(jù)進行匯總,構(gòu)成數(shù)據(jù)信息庫。第三,數(shù)據(jù)處理。將數(shù)據(jù)庫信息進行分類,在分類過程中,可以借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和相關(guān)工具對信息進行整理,使其成為富有條理的數(shù)據(jù)信息。第四,數(shù)據(jù)挖掘。對整理后的數(shù)據(jù)信息進行研究,深入挖掘數(shù)據(jù)信息的潛在價值,在完成數(shù)據(jù)挖掘后,將信息結(jié)果進行輸出,為管理層的科學決策提供重要的數(shù)據(jù)參考。
物流配送是現(xiàn)代物流行業(yè)中的重要環(huán)節(jié)[2]。將大數(shù)據(jù)應用至物流配送中,對提高物流配送效率,降低物流配送成本有著重要的意義。大數(shù)據(jù)在物流配送中的應用,可以分為車貨匹配、配送方案、運力資源和倉儲管理四方面內(nèi)容。在車貨匹配中,大數(shù)據(jù)能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進行解析,結(jié)合企業(yè)的運載能力、司機的綜合素質(zhì)、企業(yè)信用情況等內(nèi)容,確定最優(yōu)化車貨配置方案,借此加快物流運送速率。在配送方案制定中,大數(shù)據(jù)可以對倉儲貨物類型、貨物數(shù)量、企業(yè)可用車數(shù)量等內(nèi)容進行綜合分析,制定出最優(yōu)化的物流配送方案和物流運輸線路,有效降低了物流配送車本。在運力資源中,大數(shù)據(jù)能夠?qū)ζ髽I(yè)運力資源情況進行動態(tài)監(jiān)督,及時發(fā)現(xiàn)運行問題,制定相應的運輸調(diào)整方案,提高運力資源調(diào)配的精準度。在倉儲管理中,大數(shù)據(jù)能夠針對以往交易記錄、倉儲情況進行針對性分析,制定合理的倉儲管理方案,避免倉庫貨物的積壓。另外,大數(shù)據(jù)可以對以往貨物出入倉、財務收支等信息進行整理,分析企業(yè)的倉儲規(guī)律,進而獲得用戶的需求變化規(guī)律,根據(jù)規(guī)律制定最優(yōu)的配送方案,降低倉儲管理成本。
物流成本是提高現(xiàn)代物流經(jīng)濟效益的基礎保障。將大數(shù)據(jù)應用到物流成本管控當中,不僅可以提升行業(yè)經(jīng)濟利潤空間,而且能夠推動行業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)在物流車本中的應用,可以分為物流供應鏈、基本成本、中轉(zhuǎn)站、市場動態(tài)預估和物流指數(shù)五方面內(nèi)容。物流供應鏈的穩(wěn)定性直接影響現(xiàn)代物流發(fā)展速度。大數(shù)據(jù)的應用,能夠?qū)ξ锪鞴溕婕暗母鱾€企業(yè)數(shù)據(jù)進行動態(tài)分析,明確各供應鏈環(huán)節(jié)的運作情況,確定最優(yōu)化銜接方案,使各環(huán)節(jié)的運作效率得到提升?;境杀景ㄎ锪髦行膱龅爻杀?、設備成本、人力成本等。借助大數(shù)據(jù)對各部分成本進行統(tǒng)計,結(jié)合行業(yè)內(nèi)部的平均成本,尋找降低成本的突破點?,F(xiàn)代物流已基本實現(xiàn)全國范圍覆蓋,對于遠距離運輸,需要在中轉(zhuǎn)站進行流轉(zhuǎn),降低運力資源消耗。在對中轉(zhuǎn)站位置進行選擇時,可以利用大數(shù)據(jù)對備選地的交通運輸情況、地理位置、地理價格等內(nèi)容進行權(quán)重計算,為中轉(zhuǎn)站位置選擇提供科學性依據(jù)。在市場動態(tài)預估中,企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)對現(xiàn)階段市場運營情況進行統(tǒng)計,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對下階段市場動向進行科學預估,為企業(yè)下階段運營政策制定提供數(shù)據(jù)參考。另外,企業(yè)通過大數(shù)據(jù)平臺可以隨時獲取物流流轉(zhuǎn)信息,借助大數(shù)據(jù)生成物流指數(shù),可以有效提高行情報告內(nèi)容的合理性。
物流管理是提升現(xiàn)代物流行業(yè)結(jié)構(gòu)可靠性的重要保障。將大數(shù)據(jù)應用至物流管理中,一方面,能夠提高企業(yè)內(nèi)部環(huán)境的穩(wěn)定性;另一方面,可以提升管理決策的科學性。大數(shù)據(jù)在物流管理中的應用,可分為金融服務管理、物流設備質(zhì)量和物流運輸安全三方面進行。在金融服務管理當中,企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)對某用戶商品交易數(shù)量、商品交易額、退換記錄等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,對此類數(shù)據(jù)進行針對性分析,確定用戶的實際購買能力和購買風險,為后續(xù)服務內(nèi)容增項提供數(shù)據(jù)參考。在物流設備質(zhì)量管理中,大數(shù)據(jù)可以對所有設備的運行情況進行實時監(jiān)管,及時發(fā)現(xiàn)設備運營故障,起到經(jīng)濟止損的目的。物流運輸安全涉及駕駛時間、駕駛員綜合素質(zhì)、運輸路線事故發(fā)生率等內(nèi)容。企業(yè)借助大數(shù)據(jù)對所有數(shù)據(jù)信息進行綜合評定,制定合理行駛路線和駕駛要求,確保物流運輸?shù)陌踩浴?/p>
綜上所述,在現(xiàn)代物流中大數(shù)據(jù)雖然具備較高的商業(yè)價值,但在實際運用中仍面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)人員質(zhì)量、信息安全等方面的挑戰(zhàn)。只有認清此類問題,明確未來發(fā)展方向,才能順應市場發(fā)展趨勢,提升大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代物流中的應用價值。