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      大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究

      2019-02-13 10:45:37杰,梁
      數(shù)字通信世界 2019年7期
      關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化

      李 杰,梁 曉

      (洛陽(yáng)鐵路信息工程學(xué)校,洛陽(yáng) 471000)

      近些年來(lái),大數(shù)據(jù)逐漸成為了一個(gè)十分熱門(mén)的話(huà)題。它在許多領(lǐng)域都起著巨大的功能,不知不覺(jué)中漸漸改變了人們的生活及工作方式。就如同移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)一樣,早已滲透到了生活中的每一個(gè)角落。在網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的過(guò)程中,可以看到移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)也存在著一些不足之處,這就需要對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化,大數(shù)據(jù)分析在對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中起著舉足輕重的作用。

      1 大數(shù)據(jù)分析

      大數(shù)據(jù),顧名思義就是針對(duì)規(guī)模旁大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種手段,現(xiàn)在人們對(duì)各種通信網(wǎng)絡(luò)的依賴(lài)程度大大的提高了,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)也數(shù)不勝數(shù)。這其中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之大難以想象,該如何管理這些數(shù)據(jù)成為了一個(gè)難題。這就需要用到大數(shù)據(jù)分析技術(shù)了。大數(shù)據(jù)分析具有六個(gè)基本方面,即:可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析能力、語(yǔ)義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)最著名的應(yīng)用就是在電子商務(wù)中。在電子商務(wù)高速發(fā)展的時(shí)代,大數(shù)據(jù)分析充分的發(fā)揮了它的作用,這也就預(yù)示著,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用必將走進(jìn)我們的生活。

      2 大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用

      2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

      所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指對(duì)產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,整理等,從而得到有用數(shù)據(jù)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象是未知的數(shù)據(jù),它可以把來(lái)源不同、格式不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集起來(lái),進(jìn)而進(jìn)行篩選或處理。數(shù)據(jù)挖掘是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中最重要且最困難的一個(gè)環(huán)節(jié),因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^(guò)程、模式評(píng)估和知識(shí)表示等8個(gè)步驟。其復(fù)雜程度較高,但這同時(shí)也是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中必不可少的一方面。

      2.2 數(shù)據(jù)獲取技術(shù)

      對(duì)于一些碎片式數(shù)據(jù)的獲取,就必須采取一定的手段,大數(shù)據(jù)主要是在一段時(shí)間內(nèi)對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,但是又不能時(shí)刻的進(jìn)行采集數(shù)據(jù)行為,這就使得采集到的數(shù)據(jù)極有可能不是完整的數(shù)據(jù)。對(duì)此,大數(shù)據(jù)中的云計(jì)算技術(shù)為此提供了一個(gè)重要方向,未來(lái)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)使用過(guò)程中所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)就可以用云計(jì)算技術(shù)來(lái)進(jìn)行采集。

      2.3 預(yù)測(cè)性分析技術(shù)

      大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中預(yù)測(cè)性分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中也有重要的應(yīng)用功能。從大數(shù)據(jù)中挖掘出移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的特征,通過(guò)建立與之相關(guān)科學(xué)模型,之后便可以通過(guò)該模型帶入到新的網(wǎng)絡(luò)通信優(yōu)化過(guò)程中,從而預(yù)測(cè)未之的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)據(jù)。極大的增加了數(shù)據(jù)的吞吐量,保證了數(shù)據(jù)分析的有效性,也提升數(shù)據(jù)的處理效率,有助于提高移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的智能性。

      3 大數(shù)據(jù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的問(wèn)題

      3.1 數(shù)據(jù)問(wèn)題

      由于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)數(shù)量不斷地增加,由此而生的信息傳輸數(shù)據(jù)量也日益增多,理論上大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以緩解這一現(xiàn)象,但在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中任然存在一定的困難。此外,人們通過(guò)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)瀏覽視頻,查閱資料等行為也會(huì)產(chǎn)生更多的重復(fù)數(shù)據(jù)量,這些數(shù)據(jù)中絕大部分的數(shù)據(jù)都是無(wú)用的,少部分是有用的數(shù)據(jù),這就需要運(yùn)用一定的手段在大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)信息,這項(xiàng)工作是極其繁雜和困難的,也是當(dāng)前對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的障礙之一。

      3.2 安全問(wèn)題

      在通信網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的步伐中,不知不覺(jué)我們已經(jīng)暴漏了很多的個(gè)人信息。我們可以通過(guò)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行上網(wǎng),聊天,購(gòu)物,瀏覽視頻等,在訪(fǎng)問(wèn)這些信息的過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是不可估量的,同時(shí)這些數(shù)據(jù)也時(shí)刻的暴漏著我們的個(gè)人信息。若想運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)管理這些信息,首要的就是要保證數(shù)據(jù)信息的安全性。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的云存儲(chǔ)可以存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù),但是它的安全性并沒(méi)有很高,還是存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。一旦出現(xiàn)信息泄露,那么所產(chǎn)生的后果是不可想象的。此外,現(xiàn)在大部分的年輕人出門(mén)都喜歡使用移動(dòng)支付,購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)常運(yùn)用支付寶,微信等進(jìn)行掃碼支付,一旦出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),那么所產(chǎn)生的后果將是災(zāi)難性的。

      3.3 通信業(yè)務(wù)的多元化問(wèn)題

      現(xiàn)如今,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用功能越來(lái)越多,用戶(hù)可以在一段時(shí)間內(nèi)訪(fǎng)問(wèn)不同的網(wǎng)絡(luò),這就導(dǎo)致產(chǎn)生的數(shù)據(jù)過(guò)于碎片化,整理的難度增大。此外,生活中經(jīng)常使用一些公共網(wǎng)絡(luò)時(shí),如果用戶(hù)太多,就會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)速變差、變慢等現(xiàn)象,這同樣會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生的數(shù)據(jù)碎片化難以整理。還有就是存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一的情況,現(xiàn)如今,大家的網(wǎng)絡(luò)一般都是4G 網(wǎng)絡(luò)。但是,在一些比較偏遠(yuǎn)的地區(qū),網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過(guò)于落后,還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)4G 網(wǎng)絡(luò)的普及,這就使得同一平臺(tái)的數(shù)據(jù)難以整合,用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較困難。

      4 結(jié)束語(yǔ)

      總之,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在社會(huì)的發(fā)展的過(guò)程中已逐漸成熟,對(duì)于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的意義也是影響深遠(yuǎn)。針對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析提供了有效的數(shù)據(jù)管理以及處理方法,使得管理人員不用采取較為繁瑣的方式便可以管理大量重復(fù)的或是碎片化的數(shù)據(jù),體現(xiàn)出了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng)的智能化、快捷化。但是,大數(shù)據(jù)分析方法的運(yùn)用還存在一定的風(fēng)險(xiǎn),如果想要靈活的運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析這一技術(shù),就必須解決其應(yīng)用過(guò)程中存在的安全隱患問(wèn)題。在不久的將來(lái),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用勢(shì)必成為通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的潮流。

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