算法落地之后，又將去向何方

李璇　盧曉彤

2011年，23歲的印奇與同樣畢業(yè)于清華大學(xué)姚期智實(shí)驗(yàn)班的同學(xué)唐文斌、楊沐一起創(chuàng)建了北京曠視科技有限公司（以下簡稱“曠視科技”），他們認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)算法將是下一個創(chuàng)業(yè)風(fēng)口。

近年來，隨著算法技術(shù)不斷取得進(jìn)展，技術(shù)人才紛紛走出高校與研究機(jī)構(gòu)，踏上創(chuàng)業(yè)的道路，而他們的諸多實(shí)踐探索，也日益拓展著算法的應(yīng)用場景。

從技術(shù)到場景

依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦曾經(jīng)說過：“對于AI，最重要的事情是要擁有世界級的算法水平?！?/p>

“能夠顛覆行業(yè)的人工智能，第一是要處于技術(shù)快速發(fā)展期，第二就是要站在技術(shù)的最前端，做出具有突破性、原創(chuàng)性的東西來?！鄙虦萍悸?lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆對《瞭望東方周刊》說。

無論是創(chuàng)始人的教育背景、職業(yè)履歷，還是技術(shù)團(tuán)隊(duì)過往的研究成績、資歷水準(zhǔn)，都是這些公司最初吸引投資人的不二法寶。

紀(jì)源資本管理合伙人李宏瑋曾半開玩笑地表示，AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的天使輪估值是很好做的：“假如一個科學(xué)家值500萬元，公司有幾個科學(xué)家就值幾個500萬元?！?/p>

AI初創(chuàng)公司也的確注重對技術(shù)研究的持續(xù)投入。例如，商湯科技自主搭建了深度學(xué)習(xí)平臺SenseParrots和深度學(xué)習(xí)超算中心，前者著力于算法的迭代升級，后者則大幅降低了各類AI技術(shù)的研發(fā)成本，并且縮短了開發(fā)深度學(xué)習(xí)算法模型的時(shí)間。

曠視科技也早就開發(fā)了自己的研發(fā)系統(tǒng)，涵括從采集數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)圖譜、清洗數(shù)據(jù)到將數(shù)據(jù)根據(jù)不同的場景定義送入機(jī)器學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練、進(jìn)而產(chǎn)生算法的全過程，基本實(shí)現(xiàn)了自動化流水線的效果。

而在李宏瑋看來，“雖然AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)要想獲得比較高的天使輪融資比較簡單，但如果后續(xù)沒有相應(yīng)的產(chǎn)品和健全的團(tuán)隊(duì)，很難繼續(xù)獲得A輪、B輪融資?！?/p>

這也是技術(shù)初創(chuàng)公司有別于研究機(jī)構(gòu)的一點(diǎn)：在技術(shù)開拓與具體場景行業(yè)落地上，技術(shù)公司往往更注重二者是否能夠有效結(jié)合，而不是單純實(shí)現(xiàn)某個技術(shù)指標(biāo)或提出某個學(xué)術(shù)領(lǐng)域的假設(shè)。

曠視科技、商湯科技等初創(chuàng)公司，也都在各自探索著技術(shù)落地的方式。

例如，商湯科技提出“1（基礎(chǔ)研究）+1（產(chǎn)品及解決方案）+X（行業(yè)）”的發(fā)展模式，在發(fā)展戰(zhàn)略里將研究與應(yīng)用放在了同等重要的位置。

如何為算法技術(shù)找到適宜的落地行業(yè)，考驗(yàn)著創(chuàng)業(yè)者的眼界與實(shí)力。

曠視科技則較早關(guān)注到了發(fā)展硬件對創(chuàng)業(yè)公司的重要意義。

“平臺技術(shù)公司如果每個垂直行業(yè)都涉入得很淺，那肯定會被行業(yè)里最專注的一家取代，如果沒有足夠強(qiáng)的硬件能力，軟件某種程度上是可以被替代的?！庇∑嬲f。

場景不同，算法也不同

如何為算法技術(shù)找到適宜的落地行業(yè)，考驗(yàn)著創(chuàng)業(yè)者的眼界與實(shí)力。

“AI本身不是一個產(chǎn)業(yè)，AI+才是。我們常說，判斷AI技術(shù)是否跨過了行業(yè)紅線，就是看它能不能為各行各業(yè)帶來提質(zhì)增效的改變。當(dāng)創(chuàng)業(yè)公司決定投入一個市場的時(shí)候，如果一項(xiàng)技術(shù)5年內(nèi)還看不到紅線，那么就說明進(jìn)入得太早;但如果太晚進(jìn)入，紅海市場也是沒有機(jī)會的?！睏罘f。

作為算法領(lǐng)域成立時(shí)間較早的一家技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司，曠視科技最初是從消費(fèi)端入手算法應(yīng)用的。2012年，憑借名為《烏鴉來了》的體感游戲，曠視科技拿到了天使輪投資。

《烏鴉來了》是一款內(nèi)置人臉檢測與追蹤技術(shù)的游戲，游戲一經(jīng)推出，在未做宣傳的前提下，就獲得了不錯的成績。但是，曠視科技并未繼續(xù)在游戲業(yè)里深耕，而是向企業(yè)端邁出了步子。

“在游戲里運(yùn)用人臉識別算法，只是一個比較新奇的體驗(yàn)，但能夠創(chuàng)造什么價(jià)值？曠視科技還是希望切實(shí)通過技術(shù)來發(fā)現(xiàn)某個行業(yè)內(nèi)部的痛點(diǎn)，進(jìn)而提出解決方案?！睍缫暱萍几笨偛弥x憶楠對《瞭望東方周刊》說。

2014年，曠視科技與螞蟻金服合作，開始試水算法在金融行業(yè)的落地應(yīng)用。

而依圖科技，則是在安防領(lǐng)域找到了最初的算法運(yùn)用場景。

2012年，依圖科技剛剛創(chuàng)建，林晨曦與朱瓏接下的第一單生意，便是為地市級公安局做車牌識別。

為提高套牌車的車牌識別率，依圖團(tuán)隊(duì)將車輛顏色、車型、車臉都納入特征點(diǎn)，從而大大提高了識別率。

試水之后，創(chuàng)業(yè)公司漸漸打開局面，各自在多個行業(yè)中找到了算法落地的方式，而面對不同行業(yè)的多元需求，創(chuàng)業(yè)公司還要不斷調(diào)試算法，為對方提供可定制化的技術(shù)。

商湯科技如今已在安防、金融、零售、教育、智能手機(jī)、互動娛樂及廣告、智慧城市等領(lǐng)域落地應(yīng)用。“各應(yīng)用場景對于數(shù)據(jù)種類和數(shù)量、準(zhǔn)確度要求不同、技術(shù)難易程度不同，這造成了落地速度的分化?！睏罘f。

作為傳統(tǒng)行業(yè)的“闖入者”，如何在陌生的行業(yè)中適者生存，也是創(chuàng)業(yè)公司在算法迭代研究之外需要考慮的問題。

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所副所長、博士生導(dǎo)師盛斌對《瞭望東方周刊》說：“當(dāng)下在如何讓AI技術(shù)更好地為各行業(yè)所用這個問題上，技術(shù)企業(yè)還要做好與一些傳統(tǒng)行業(yè)的溝通工作。比如在設(shè)計(jì)智能醫(yī)療的具體算法應(yīng)用時(shí)，就需要請醫(yī)生提供專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識，防止由于信息不對稱而引發(fā)問題?！?/p>

事實(shí)上，AI初創(chuàng)公司也表現(xiàn)出了與傳統(tǒng)行業(yè)合作的積極意愿：“從研究、產(chǎn)品研發(fā)到最終產(chǎn)業(yè)落地，需要相對長時(shí)間的推進(jìn)，尤其是在企業(yè)發(fā)展的初期，我們還沒有足夠的能力一下子打開市場。因此，在進(jìn)入行業(yè)時(shí)，商湯選擇與行業(yè)大客戶一起對新技術(shù)進(jìn)行迭代，從而解決技術(shù)產(chǎn)品化過程中面臨的關(guān)鍵性問題?！睏罘f。

北京海淀中關(guān)村，北京市商湯科技開發(fā)有限公司工作人員在展示手勢識別設(shè)備（ 田建川/ 攝）

值得注意的是，這些創(chuàng)業(yè)公司，也注意到了傳統(tǒng)行業(yè)對“新玩法”可能懷有的恐慌情緒。印奇就曾表示：“我們更愿意成為一個賦能者，而不是一個絕對的顛覆者?！?h3>人是根本

“算法是AI的技術(shù)核心，而算法又是‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動型算法，因此，數(shù)據(jù)的作用、價(jià)值及其背后所表達(dá)的含義是非常重要的?！笔⒈笳f。

海量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練算法模型的原材料，數(shù)據(jù)處理量越大，深度學(xué)習(xí)算法的輸出結(jié)果也就越精準(zhǔn)。

在楊帆看來，技術(shù)落地過程中，最為重要的挑戰(zhàn)就是“如何通過技術(shù)的方式去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)”。

加入曠視科技后，謝憶楠對海量數(shù)據(jù)最為直觀的感受源自2014年與螞蟻金服的一次合作：“在此之前，曠視的算法還是基于小規(guī)模數(shù)據(jù)庫的，而當(dāng)我們第一次接觸商業(yè)化的測試數(shù)據(jù)集時(shí)，面對的卻是幾十倍的數(shù)據(jù)量，同時(shí)我們要實(shí)現(xiàn)的正確率還是一樣的，難度很大?！?/p>

2015年3月，馬云在德國漢諾威博覽會的開幕式上，用“刷臉”的方式買下了一枚郵票，而這種支付方式背后的人臉識別技術(shù)——“Smile to Pay”——提供商正是曠視科技。

也正是這次在大批量數(shù)據(jù)下調(diào)整算法的經(jīng)驗(yàn)，讓曠視科技看到了算法與人們行為之間的緊密聯(lián)系。

“除產(chǎn)品內(nèi)部為實(shí)現(xiàn)算法提升而進(jìn)行的數(shù)據(jù)‘小閉環(huán)外，數(shù)據(jù)還可以將幾個行業(yè)串聯(lián)起來，從而形成‘大閉環(huán)。比如說，一個人每天開車上班這個行為，可以影響到他上班途中紅綠燈的開關(guān)時(shí)間，這就是一種大閉環(huán)。人們在城市生活中的每一個動作都能對算法產(chǎn)生作用，看似離散的數(shù)據(jù)也是彼此影響的?！敝x憶楠說。

隨著算法技術(shù)日益被運(yùn)用到人們的衣食住行中，另一種聲音也漸漸響起：當(dāng)算法的威力覆蓋各行各業(yè)時(shí)，人又要去往哪里？

對此，創(chuàng)業(yè)公司也有著清晰的認(rèn)知。

“我們持續(xù)將大量數(shù)據(jù)與新技術(shù)結(jié)合在一起，構(gòu)建出更加智能化的生活空間，根本目的還是在于人本身?！鄙虦萍悸?lián)合創(chuàng)始人徐持衡說。