人工智能生成內(nèi)容的法律保護路徑初探

□文│馮 剛

人工智能旨在通過不斷學(xué)習(xí)和模仿達到高度的“擬人化”，人工智能的生成內(nèi)容從表面看已經(jīng)具備了人類創(chuàng)作作品的基本雛形。這種生成內(nèi)容是否具有法律保護的必要性以及如何采取法律的保護措施？這一問題不僅關(guān)乎技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更關(guān)乎法律制度與人類社會的未來。筆者擬從人工智能的發(fā)展軌跡尋蹤，對于該問題進行探討。

一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及問題提出

當(dāng)前，語音識別、圖像識別、機器人、自動駕駛等人工智能技術(shù)成為投資和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新風(fēng)口，人工智能迅速進入發(fā)展熱潮期。人工智能技術(shù)必將不斷深入發(fā)展并與其他技術(shù)深度融合，開拓更多應(yīng)用場景，在金融、交通、醫(yī)療、工業(yè)等各個領(lǐng)域逐漸改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活方式。[1]人工智能技術(shù)的日趨成熟，契合了當(dāng)今社會各領(lǐng)域發(fā)展的自身需求，對于社會生活的方方面面將產(chǎn)生顛覆性的影響。與人工智能相伴而生的法律問題亦將隨著技術(shù)的不斷發(fā)展而不斷顯現(xiàn)，如果對龐雜的人工智能生成內(nèi)容沒有明確的客體定性和權(quán)利歸屬設(shè)置，將極大挫傷產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極性。

二、人工智能生成內(nèi)容著作權(quán)保護否定論

人工智能生成內(nèi)容面臨的法律問題主要是其客體定性以及主體的權(quán)利歸屬。人工智能能否構(gòu)成《中華人民共和國著作權(quán)法》（以下簡稱《著作權(quán)法》）規(guī)定的“作品”進而受到著作權(quán)的保護？考慮到現(xiàn)行《著作權(quán)法》體系下的權(quán)利主體只能是人類主體，因此現(xiàn)有的關(guān)于人工智能生成內(nèi)容法律保護探討的多數(shù)文章要么忽視了該要點而直接從生成內(nèi)容獨創(chuàng)性入手分析，要么承認該要點而一味將其完全排除在《著作權(quán)法》保護框架之外。筆者認為上述兩種分析路徑都欠缺法律分析的全面性。

在這個問題上，王遷教授的分析極具代表性。王遷教授認為，即使人工智能生成內(nèi)容在外部表現(xiàn)形式上已經(jīng)很難與人類創(chuàng)作作品相區(qū)分，也不能作為《著作權(quán)法》意義上的客體。[2]在論證上，王遷教授為避免陷入論證的邏輯循環(huán)，首先排除了主體因素，僅從生成過程入手分析人工智能生成內(nèi)容不符合作品的“獨創(chuàng)性”要求。人工智能生成的內(nèi)容是算法和規(guī)則的應(yīng)用，無論算法如何精進，深度學(xué)習(xí)如何高深，本質(zhì)上都是在不斷的試錯過程中尋找對應(yīng)關(guān)系，進而得出最優(yōu)解。在原始材料和方法一致的情況下，人工智能生成的內(nèi)容具有唯一性，或者說人工智能生成的內(nèi)容具有重復(fù)性。而人類的創(chuàng)作過程，即使在原始材料和方法固定的情況下，創(chuàng)作的作品也會有細微差別，這種差異性才是獨創(chuàng)性的體現(xiàn)。因為本質(zhì)上獨創(chuàng)性是個體的內(nèi)在審美和精神情感的表現(xiàn)。其次從主體因素的角度分析。王遷教授指出，人工智能生成內(nèi)容不構(gòu)成作品符合《著作權(quán)法》的立法機制，因為《著作權(quán)法》本身的激勵效應(yīng)旨在鼓勵作品的創(chuàng)作，而能夠被激勵的顯然只能是人而不是機器。因此，無論是從《著作權(quán)法》的主體還是客體關(guān)系中，都不能得出人工智能生成內(nèi)容受法律保護的結(jié)論。王遷教授的分析思路邏輯清晰，但對于其得出的上述觀點，筆者不敢茍同，進而不揣鄙陋，貿(mào)然提筆，以供方家一哂。

三、人工智能生成內(nèi)容受法律保護的必要性

溯源至法律制度創(chuàng)設(shè)的根基，法律學(xué)科分析大都離不開勞動價值論和財產(chǎn)論的基本理論，因此從該理論角度分析人工智能生成內(nèi)容法律保護的必要性，能夠避免純粹法條分析的僵化，是從歷史及現(xiàn)實角度出發(fā)得出的較好的分析方式。

1.人工智能生成內(nèi)容具有價值

人工智能生成內(nèi)容在便利人類工作、豐富人類文娛生活乃至科研生產(chǎn)方面都發(fā)揮了巨大作用，具有不可忽視的價值。根據(jù)高德納公司（Gartner）最新研究報告數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能行業(yè)的總價值將在2018年達到1.2萬億美元，到2022年人工智能的商業(yè)價值將達到3.9萬億美元。[3]而我國人工智能產(chǎn)業(yè)在2018年將達200億元產(chǎn)值，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)1000億元。[4]工信部預(yù)計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。[5]而且隨著科技的進步，人工智能生成內(nèi)容越來越廣泛，越來越普及，越來越重要，其價值也就越來越大。

當(dāng)然有價值與法律保護是兩個問題，有價值并不必然推導(dǎo)出其必須受法律的保護——陽光、空氣對人類的生產(chǎn)生活也具有價值，豈非更應(yīng)設(shè)立專門的法律保護制度。從勞動價值論的觀點出發(fā)，與自然界既有物不同，人工智能生成內(nèi)容的價值體現(xiàn)在其中人類的加工和勞動，本質(zhì)上講人工智能生成內(nèi)容與自然界中的空氣、水的根本不同就在于其中凝結(jié)了人類的勞動和智慧，是人類創(chuàng)造而非自然創(chuàng)造的結(jié)果?？隙ㄈ斯ぶ悄苌晌锏膬r值并賦予其法律保護，符合馬克思主義勞動價值論的觀點，符合當(dāng)代技術(shù)發(fā)展和進步的產(chǎn)業(yè)需求，更是知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域鼓勵投資創(chuàng)作的激勵理論的重要體現(xiàn)。

如果不給予人工智能生成內(nèi)容法律上的保護，而任由其進入公共領(lǐng)域，將會打擊產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新創(chuàng)造的積極性，損害投資人的經(jīng)濟利益，進而最終損害整個市場的經(jīng)濟效益。一方面，處于公共領(lǐng)域的人工智能生成內(nèi)容具有效益和價值，卻沒有排他性的限制，每一位市場上的使用者都可以無限制使用，但沒有權(quán)利阻止其他人使用，最終會釀成資源過度使用乃至枯竭的公地悲劇。另一方面，由于獲得和使用人工智能生成內(nèi)容的成本為零，基于生成內(nèi)容而產(chǎn)生的版權(quán)領(lǐng)域的交易、許可、轉(zhuǎn)讓必然會因之受損；而由于大量表面與人類創(chuàng)作作品別無二致的內(nèi)容進入公共領(lǐng)域，人類作者失去了競爭優(yōu)勢和利益激勵，其創(chuàng)作和表達的欲望也將大大削減，藝術(shù)領(lǐng)域?qū)⒚媾R不可避免的頹敗和凋敝。因為人工智能本質(zhì)上是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模仿和學(xué)習(xí)，而人類的情感、靈性、審美永遠是更高層次的描繪和追求。

2.人工智能生成內(nèi)容屬于法律意義上的財產(chǎn)

勞動財產(chǎn)論（或稱自然權(quán)利論）是法律保護的正當(dāng)哲學(xué)理論基礎(chǔ)之一。[6]人工智能生成內(nèi)容符合勞動財產(chǎn)論的基本要求。洛克在它的勞動財產(chǎn)學(xué)說中提出，一個人的身體和雙手所從事的勞動，是正當(dāng)?shù)貙儆谒?。勞動是一個人對處于自然狀態(tài)的物品產(chǎn)生權(quán)力的基本要求。在馬克思主義勞動學(xué)說中也提及，生產(chǎn)資料和產(chǎn)品，理所應(yīng)當(dāng)?shù)貧w參加勞動創(chuàng)造的人所有。所謂所有權(quán)，只是勞動價值的另一稱謂。勞動者才是獲得財產(chǎn)的真正主體，通過勞動和創(chuàng)造取得的東西自然是屬于這個人的?？梢?，財產(chǎn)天然地屬于將其創(chuàng)造出來的主體——無論該主體是洛克所謂的“自然狀態(tài)下的人”，還是馬克思主義所說的“勞動者”，抑或是如今在作品創(chuàng)作領(lǐng)域幾乎與自然人無異的人工智能——以上述理論為基礎(chǔ)的法律也因之規(guī)定了相應(yīng)的財產(chǎn)權(quán)屬關(guān)系。法律之所以將財產(chǎn)權(quán)利賦予其創(chuàng)造者，主要原因是經(jīng)過個人勞動創(chuàng)造的財產(chǎn)具有鮮明的個人屬性，更進一步說，具有了排他性。創(chuàng)造財產(chǎn)時凝結(jié)在其中的勞動者的智慧與汗水可以抽象為勞動價值或價值，這種價值是共通的、抽象的，但是勞動者創(chuàng)造出來的財產(chǎn)卻是具體而具象的。財產(chǎn)與價值在法律上的不同在于其排他性。法律賦予勞動者（權(quán)利人）對其創(chuàng)造的財產(chǎn)享有排他性的所有權(quán)，實際上起到了“定分止爭”的作用，意味著其他人不能肆意侵犯權(quán)利人對其財產(chǎn)享有的物權(quán)，意味著為他人設(shè)定了不能逾越的行為邊界，因此所有權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)等權(quán)利一般被認為是對世權(quán)或絕對權(quán)。另外，根據(jù)科斯等制度經(jīng)濟學(xué)家的觀點，對權(quán)利的不同安排會對經(jīng)濟效率產(chǎn)生巨大影響。法律在財產(chǎn)上設(shè)定排他性權(quán)利并加以明示，可以使經(jīng)濟活動的參與者提前知曉財產(chǎn)上的權(quán)利關(guān)系，合理規(guī)劃自己的行為避免侵犯他人專有權(quán)利，從總體上提高了經(jīng)濟效率。人工智能生成內(nèi)容并不是自然領(lǐng)域天然存在的產(chǎn)物，它必定是人工智能軟件經(jīng)過一定的加工、操作生成的產(chǎn)物，它本質(zhì)上是經(jīng)過了“勞動”加工而生成的內(nèi)容，因此賦予其法律上的權(quán)利符合“勞動創(chuàng)造財產(chǎn)”的基本理論。

此外，從傳統(tǒng)民法意義上的財產(chǎn)發(fā)展趨勢來看，最初始的財產(chǎn)分類主要有共有財產(chǎn)和私有財產(chǎn)、有形財產(chǎn)和無形財產(chǎn)、積極財產(chǎn)和消極財產(chǎn)等，不同的財產(chǎn)分類目的在于厘清其界限，明晰其法律適用規(guī)則。[7]而隨著財產(chǎn)范圍的不斷擴大以及財產(chǎn)具體形態(tài)的不斷蔓延，傳統(tǒng)的財產(chǎn)分類已經(jīng)逐漸呈現(xiàn)出融合趨勢，并且難以適應(yīng)現(xiàn)代社會的發(fā)展需要，一些新型的財產(chǎn)類型也在不斷出現(xiàn)。如隨著互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域游戲、虛擬貨幣等的發(fā)展，虛擬裝備、貨幣、形象等這種產(chǎn)生于特定空間下的財產(chǎn)形式已正式成為一種受法律保護的財產(chǎn)權(quán)客體。這也側(cè)面印證了財產(chǎn)的法律保護并非天然固有，有益資源如能夠?qū)ω敻辉鲩L產(chǎn)生強大的推動作用，就有在法律上給予其獨立形態(tài)保護的必要性。

因此，人工智能生成內(nèi)容無論是在基礎(chǔ)理論的支撐還是歷史發(fā)展規(guī)律的先驗來看，都具有法律保護的必要性。討論人工智能生成內(nèi)容的法律問題，重點并非能不能、要不要受法律保護的問題，而是采取怎樣的具體方案提供法律保護的問題，即法律保護的路徑選擇。

四、人工智能生成內(nèi)容受法律保護的路徑選擇

路徑選擇是討論人工智能生成內(nèi)容法律保護的重要環(huán)節(jié)，它直接關(guān)乎權(quán)利人的權(quán)益分配和司法救濟。人工智能生成內(nèi)容究竟是何種性質(zhì)的客體，它與載體的分界如何定性，其權(quán)利人又享有何種法律地位，如何對抗第三人，在權(quán)利受到侵害時選擇何種救濟程序……凡此種種，不一而足。筆者在此試圖為人工智能生成內(nèi)容的法律保護探清前路。

1.人工智能生成內(nèi)容法律保護的路徑分析

首先可以明確的是人工智能生成內(nèi)容的法律保護必然是在民法框架下尋求合適的保護路徑，那么能否以《中華人民共和國民法總則》（以下簡稱《民法總則》）作為最佳保護路徑呢？筆者認為，《民法總則》作為一部統(tǒng)領(lǐng)性的法律，規(guī)定了民事活動的基本原則和一般規(guī)定，對于民事活動具有指引性。但在落實到人工智能生成內(nèi)容這一特定事物上，其原則性的條款規(guī)定難以具體適用，在客體范圍、權(quán)利歸屬、權(quán)利范圍、抗辯事由、法律責(zé)任等方面都缺乏體系化的制度安排。另外，其僅在第一百二十三條規(guī)定民事主體依法享有知識產(chǎn)權(quán)，更多的是一種宣示性條款，明確表示知識產(chǎn)權(quán)屬于民事權(quán)利的范疇。

還有一種觀點是認為能否設(shè)立一部專門法律，如《機器人法》，以謀求機器人主體及其創(chuàng)作內(nèi)容的法律生存空間。筆者認為，在當(dāng)前生成內(nèi)容類人工智能方興未艾的條件下，沒有必要也沒有可能為人工智能生成內(nèi)容制訂體系化的專門法律制度。如果將人工智能的發(fā)展階段分為弱人工智能、人工智能和超人工智能階段，[8]那么目前階段的人工智能仍然處于從弱人工智能向人工智能的發(fā)展階段，其操作方式仍然是通過算法分析完成的機械式輸出。雖然深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)不斷進步，技術(shù)也已經(jīng)較為成熟，但從本質(zhì)上仍然是一系列復(fù)雜算法的演化，與真正意義上的自我思考智能尚存在一定差距。因此，很難給現(xiàn)階段的人工智能賦予獨立的法律人格地位。另外，考慮到人工智能發(fā)展方興未艾，技術(shù)的革新層出不窮，但法律需保持有基本的穩(wěn)定性和可預(yù)見性，不必急于創(chuàng)制專門的法律制度。雖然法律的滯后性是常態(tài)，但如果總是基于技術(shù)及效應(yīng)的充分顯現(xiàn)而創(chuàng)建新的社會規(guī)范，那么最終將導(dǎo)致法律對技術(shù)“匡正”的失效和無力。[9]

基于以上分析筆者認為，人工智能生成內(nèi)容與《著作權(quán)法》具有密切關(guān)聯(lián)，現(xiàn)階段，《著作權(quán)法》法律制度在整體上能夠大致滿足人工智能生成內(nèi)容保護的要求。在所有的法律體系之中，作為智慧財產(chǎn)權(quán)之下的《著作權(quán)法》與技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革新存在著最緊密的關(guān)聯(lián)。因此，在《著作權(quán)法》體系下尋求對人工智能生成物的法律保護，能最大程度弱化法律修正可能帶來的沖擊和不適，符合時代和法律發(fā)展的雙重規(guī)律。

此外，如果圍繞著人工智能生成內(nèi)容進行權(quán)利創(chuàng)設(shè)和規(guī)制，那么無論法律制度如何設(shè)立，都無法擺脫與既有的《著作權(quán)法》的密切關(guān)系。因為《著作權(quán)法》關(guān)注的是作品的利用和傳播，而人工智能生成內(nèi)容的價值也體現(xiàn)在傳播和利用的過程中，且鑒于人工智能生成內(nèi)容在表現(xiàn)形式上與人類創(chuàng)作作品的不可分性，單獨設(shè)立一部專門法律規(guī)定反而會導(dǎo)致與現(xiàn)有的《著作權(quán)法》的混淆，甚至產(chǎn)生巨大的法律變革的經(jīng)濟成本上升和理論沖擊。因此，以知識產(chǎn)權(quán)體系下的單行法律對人工智能生成內(nèi)容進行法律保護或許為更可行的一條路徑。筆者接下來試圖從人工智能的內(nèi)容生成機理及《著作權(quán)法》基本理論出發(fā)詳述《著作權(quán)法》下保護的可行性。

2.《著作權(quán)法》保護的理論分析

從知識產(chǎn)權(quán)保護的哲學(xué)基礎(chǔ)出發(fā)，人工智能生成內(nèi)容不同于純天然的自然物或自然狀態(tài)，而是人類智能特意設(shè)計的人工智能生成的結(jié)果。勞動是人與自然的分化，人類對火種的支配和工具的發(fā)明第一次將人類從順從自然的狀態(tài)中解放出來。此后人類每一步的工具發(fā)明和技術(shù)變革，本質(zhì)上都是在應(yīng)對純自然狀態(tài)和自然物帶來的挑戰(zhàn)，從而達到解放生產(chǎn)力，最大化經(jīng)濟效益的目的。因此可以說，技術(shù)發(fā)展到人工智能階段，其中蘊涵的仍然是人類“主觀意圖”的追求。

從人工智能生成內(nèi)容的權(quán)利主體入手分析，有觀點認為其不過是猴子自拍照片的場景置換。猴子自拍照是指在2011年，英國攝影師大衛(wèi)·斯萊特在印度尼西亞叢林中設(shè)置好拍攝設(shè)備準備拍攝時，一群黑冠獼猴跑到他的旁邊并開始玩弄攝影器材，其中有一只猴子不小心按到了快門，并最終拍攝出了上百張照片，大衛(wèi)·斯萊特將這些自拍照片沖洗出來并將其中一張完成度較高的照片上傳到網(wǎng)站。后由于該照片被維基百科收錄免費提供給網(wǎng)友使用，大衛(wèi)·斯萊特主張自己享有“猴子自拍照”的版權(quán)。美國版權(quán)局針對此事發(fā)布一份1222頁的報告，指出只有人創(chuàng)作的作品才可以擁有版權(quán)，任何動物完成的作品都不具備版權(quán)資格。

當(dāng)前的知識產(chǎn)權(quán)制度的核心是“人類智力”，《著作權(quán)法》上的創(chuàng)作主體必須是人類，作品必須是人類創(chuàng)作的作品。[10]而“猴子自拍照”中由于沒有“人類智力”的體現(xiàn)，沒有人類活動的參與，因此不能被認定為是受版權(quán)保護的對象。事實上猴子不能對自拍照取得版權(quán)，本質(zhì)在于私法體系下的主客體嚴格禁止互換。[11]筆者認為，人工智能生成內(nèi)容與猴子自拍照之間存在的顯著不同在于，人工智能生成內(nèi)容中體現(xiàn)了人類的勞動，人工智能本質(zhì)上仍然是“人類智力”的外化，人類在人工智能生成內(nèi)容的輸出過程中仍然存在一定程度的選擇和安排。只不過在人工智能生成內(nèi)容的完成中，人類的參與同作品的獨創(chuàng)性過程之間存在一定的間隔，但該生成物的權(quán)利主體仍屬人類。

換言之，人工智能生成內(nèi)容更類似于人類利用技術(shù)設(shè)備創(chuàng)作作品。與人類智能直接產(chǎn)生的成果相比僅是在技術(shù)實現(xiàn)步驟方面具有多層性、梯次性和間接性。自然人利用照相機、攝像機等技術(shù)設(shè)備創(chuàng)作作品，在技術(shù)層面上同樣具有上述特征。區(qū)別僅僅在于前者的不確定性大于后者，但前者也絕不是任意的，而仍然是在人工智能開發(fā)者預(yù)先設(shè)定的較大范圍之內(nèi)的。

回歸到《著作權(quán)法》中，人類“主觀意圖”最顯著的立法規(guī)定體現(xiàn)在凡是能具有獨創(chuàng)性的內(nèi)容均可視為《著作權(quán)法》保護的對象。獨創(chuàng)性事實上包含著“獨”和“創(chuàng)”兩個構(gòu)成要素。關(guān)于“獨”的理解目前理論和實踐中均無偏差，是指作者的獨立完成而非抄襲。而關(guān)于“創(chuàng)”的理解理論上存在主客觀不同標準，這也是影響認定人工智能生成物是否具有可版權(quán)性的判斷因素。在主觀標準下，“人的參與性”是使得內(nèi)在的思想、情感、表達外化為作品的必備因素，作品必須是“運用自己的構(gòu)思、技巧，塑造出藝術(shù)形象或表述科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)造性勞動”；[12]而客觀標準下，只要作品達到了最低限度的獨創(chuàng)性，即可獲得《著作權(quán)法》的保護。在獨創(chuàng)性的客觀標準認定模式下，人工智能毫無疑問已經(jīng)獲得了最低限度的獨創(chuàng)性。[13]難點在于強調(diào)人的參與和個性體現(xiàn)的主觀認定標準下，人工智能生成內(nèi)容中人類的個性參與和貢獻越來越弱化，甚至僅僅表現(xiàn)為“點擊按鈕”或語音指控等生成命令。[14]

從人工智能運行的技術(shù)原理分析，人工智能與傳統(tǒng)計算機生成的不同在于，人工智能中人類預(yù)設(shè)的圖像和語言僅為很少的一部分，此后更多的是依靠機器的自動學(xué)習(xí)和歸納以完成最終的成果輸出。由于在這一自主學(xué)習(xí)和歸納階段缺少了人類活動的參與，因此否認人工智能生成內(nèi)容可版權(quán)性的觀點也主要是基于人工智能的“自主學(xué)習(xí)”特點，認為其內(nèi)容的生成已經(jīng)完全脫離了人類的掌控。

筆者認為，無論是基于最低創(chuàng)造性的客觀認定標準，還是基于強調(diào)人類個性表達的主觀認定標準，都不可否認人類在人工智能生成內(nèi)容過程中的設(shè)計和選擇。人工智能生成內(nèi)容中體現(xiàn)的仍然是人類賦予機器的價值觀的輸出。[15]人工智能的生成內(nèi)容無論多新穎，多有價值，本質(zhì)上仍然離不開人類的預(yù)設(shè)觀念，算法的背后是人的價值觀的體現(xiàn)。[16]從這個角度講，現(xiàn)階段的人工智能生成內(nèi)容只不過是人類智能特意設(shè)計的生成結(jié)果。即使是反對人工智能生成內(nèi)容作品性質(zhì)定性的王遷教授，也不得不承認“人工智能本質(zhì)上是人的智能的應(yīng)用”?？萍嫉陌l(fā)展永遠是以人的主體地位為前提，而當(dāng)真正的人工智能擁有了機器思維，生產(chǎn)出“超人類思維”的內(nèi)容時，那時候面臨挑戰(zhàn)的已不僅僅是著作權(quán)制度了。[17]

3.人工智能生成內(nèi)容的域外保護

在《著作權(quán)法》體系下實現(xiàn)對人工智能生成內(nèi)容的法律保護并非獨樹一幟，事實上參考國際條約、外國法及判例的動態(tài)即可發(fā)現(xiàn)，多數(shù)域外國家基本是將計算機生成物放在《著作權(quán)法》規(guī)制的范疇下。如英國的《版權(quán)法》修正委員會曾做出報告，認為計算機輸出內(nèi)容（Computer Output）屬于借助計算機工具來創(chuàng)作完成的作品，其著作權(quán)人應(yīng)是操縱計算機發(fā)出指令以及創(chuàng)作數(shù)據(jù)的人；英國1988年的《版權(quán)、外觀設(shè)計和專利法案》第9條第3款中對于計算機生成內(nèi)容（Computer-Generated Works）做了專門規(guī)定：“如果是計算機生成的文學(xué)、喜劇、音樂或藝術(shù)作品，那么應(yīng)將為創(chuàng)作作品做出安排的人視為作者?！钡?78條規(guī)定：“計算機生成內(nèi)容是指在沒有人類作者的情況下由計算機完成的內(nèi)容?！盵18]

在美國，版權(quán)作品新技術(shù)利用國家委員會（CONTU）1979年發(fā)布報告指出，計算機本身并不能成為美國《版權(quán)法》上的權(quán)利主體，計算機生成的創(chuàng)造物的作者應(yīng)當(dāng)是使用計算機進行創(chuàng)作的人。在此基礎(chǔ)上，計算機生成內(nèi)容能否受法律保護要根據(jù)生成內(nèi)容的獨創(chuàng)性來做具體判定。但1986年，美國國會技術(shù)評價局發(fā)布報告對CONTU的觀點提出質(zhì)疑，認為由于計算機程序的交互式計算方式，可能會產(chǎn)生計算機程序和計算機使用者同為作者的情況。但由于該份報告并不具有法律效力，因此關(guān)于計算機生成內(nèi)容仍然缺乏一致的認定結(jié)論。[19]

在澳大利亞關(guān)于計算機生成物的版權(quán)歸屬基本與英國采取了一致的認定思路。澳大利亞版權(quán)法修正委員會1993年發(fā)布關(guān)于計算機軟件保護的報告并指出澳大利亞《版權(quán)法》中的作者必須是自然人，計算機生成物的版權(quán)應(yīng)歸屬操作計算機軟件的人?？梢?，域外在立法實踐中基本都承認了計算機生成內(nèi)容的可版權(quán)性，僅是在生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬的認定上存在些許差異。

4.人工智能生成內(nèi)容的比較法研究

此外，從歷史分析的角度縱觀整個法律演進和變更的軌跡，當(dāng)新的技術(shù)或物質(zhì)生產(chǎn)資料沖擊現(xiàn)有的制度時，考慮到制度設(shè)計的成本和效益，最好的方法多是從現(xiàn)有制度中做靈活變革和延伸適用。

《中華人民共和國物權(quán)法》（以下簡稱《物權(quán)法》）的發(fā)展進程可謂是法律演進的典型代表體現(xiàn)。大陸法系中的《物權(quán)法》淵源于羅馬法。在羅馬法中的物權(quán)最初始的核心為所有權(quán)，所有權(quán)被定義為“對物最一般的實際主宰或潛在主宰”，是一切權(quán)利中最完整的權(quán)利。但隨著奴隸制經(jīng)濟的發(fā)展，僅有所有權(quán)的規(guī)制已經(jīng)不能滿足日益豐富多樣的生活需要。在羅馬法早期法典《十二銅表法》中已有關(guān)于土地和房屋相鄰關(guān)系的規(guī)定，隨后基于土地及土地上附著物所有權(quán)的傳統(tǒng)理念及耕作文明的需求，人們開始產(chǎn)生將土地與土地上他人所建的附作物共有的概念，繼而演化之借用他人土地為自己行通行飲水之便利的現(xiàn)象，地役權(quán)開始獨立出現(xiàn)并成為一種新的物權(quán)類型，并與所有權(quán)、相鄰權(quán)等綜合形成物權(quán)的完整體系。縱觀羅馬法物權(quán)法的發(fā)展演進歷程，可窺探出法律的演進與社會實踐的發(fā)展密不可分。

回溯歷史，《著作權(quán)法》的權(quán)利演變和擴張也遵循了同樣的思路。從印刷技術(shù)的出現(xiàn)推動《版權(quán)法》的立法，到有線傳送技術(shù)的發(fā)明推動廣播權(quán)的增設(shè)，再到發(fā)展至互聯(lián)網(wǎng)時代，世界知識產(chǎn)權(quán)組織通過的互聯(lián)網(wǎng)條約[20]中的“向公眾提供權(quán)”以及我國《著作權(quán)法》首次修訂中新增設(shè)的“信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)”，版權(quán)法的每次變更都是在適應(yīng)技術(shù)發(fā)展而做出自身的調(diào)整。

因此，在面臨人工智能生成內(nèi)容帶來的新問題時，參考如美國對計算機軟件和集成電路布圖設(shè)計著作權(quán)法保護的方式，以“準著作權(quán)法”“類著作權(quán)法”或者“廣義著作權(quán)法”的模式，將人工智能生成內(nèi)容給予適當(dāng)?shù)姆杀Ｗo，并將其權(quán)利歸屬為人類主體，能夠在當(dāng)前為人工智能生成內(nèi)容提供現(xiàn)成的、有效的、比較適當(dāng)?shù)姆杀Ｗo。這既是現(xiàn)實的選擇，也是立法技術(shù)中立原則、包容性原則的追求目標，同時也是立法資源的節(jié)約與立法謙抑的冷靜。

五、結(jié)語

現(xiàn)有的人工智能生成內(nèi)容雖然從表面上看脫離了人類的參與和掌控，但本質(zhì)上仍然是人類思維的過程賦予和結(jié)果輸出，無論是考慮到生成內(nèi)容的人類思想的體現(xiàn)，還是人工智能發(fā)展的持續(xù)性與階段性，抑或是考慮到法律制度設(shè)計上人的主體性地位，將人工智能生成內(nèi)容予以法律保護，并將其權(quán)屬賦予相關(guān)人類參與者都是題中應(yīng)有之義，而《著作權(quán)法》的體系正是保護人工智能生成內(nèi)容的最好歸宿。同時從整個國際環(huán)境角度出發(fā)，借鑒國外的立法經(jīng)驗，目前也尚未發(fā)現(xiàn)有單獨立法的現(xiàn)象。至于未來發(fā)展更高端、更前沿甚至有機器獨立思想的人工智能生成內(nèi)容的出現(xiàn)，其是否會造成對整個制度和社會倫理的沖擊，是否需要給予單獨專門的法律保護，仍然需要考慮到未來的具體環(huán)境，法律畢竟不同于科幻小說，需具有穩(wěn)定性和預(yù)見性，不可胡亂創(chuàng)設(shè)權(quán)利。在《著作權(quán)法》體系下討論人工智能生成內(nèi)容的法律保護路徑仍然是現(xiàn)階段的最好選擇。

注釋：

[1]中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告[EB/OL].http://www.360doc.com/content/17/0111/13/32619976_621752928.shtml

[2][17]王遷.論人工智能生成的內(nèi)容在著作權(quán)法中的定性[J].法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報），2017（5）

[3]預(yù)計人工智能行業(yè)總價值今年將猛增70%至1.2萬億美元[EB/OL].http://tech.qq.com/a/20180425/036977.htm

[4]司曉，孫那.人工智能帶來三大積極變化，如何贏得新一輪科技長跑？[EB/OL].http://www.sohu.com/a/154678221_455313

[5]工信部：2020年我國人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超萬億[EB/OL].http://news.sina.com.cn/c/2018-05-18/doc-iharvfhv0997065.shtml

[6][美]墨杰斯（Merges Robert P.）.新技術(shù)時代的知識產(chǎn)權(quán)法[M].齊筠，譯.北京：中國政法大學(xué)出版社，2003：270～275

[7]徐祖林.財產(chǎn)及財產(chǎn)權(quán)的概念與分類[J].經(jīng)濟與社會發(fā)展，2005（4）

[8]梁志文.論人工智能創(chuàng)造物的法律保護[J].法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報），2017（5）

[9][10]吳漢東.人工智能時代的制度安排與法律規(guī)制[J].法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報），2017（5）

[11]熊琦.人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)認定[J].知識產(chǎn)權(quán)，2017（3）

[12][13][15]胡康生.中華人民共和國著作權(quán)法釋義[M].北京：法律出版社，2002

[14]陶乾.論著作權(quán)法對人工智能生成成果的保護——作為鄰接權(quán)的數(shù)據(jù)處理者權(quán)之證立[J].法學(xué)，2018（4）

[16]韓維正.算法也有價值觀[EB/OL].http://paper.people.com.cn/rmrbhwb/html/2018-04/13/content_1847929.htm

[18]參見維基百科詞條.Copyright,Desighs and Patents Act 1988[EB/OL].https://www.legislation.gov.uk/ukpga/1988/48/contents

[19]曹源.人工智能創(chuàng)作物獲得版權(quán)保護的合理性[J].科技與法律，2016（3）

[20]指《世界知識產(chǎn)權(quán)組織版權(quán)條約》和《世界知識產(chǎn)權(quán)組織表演和錄音制品條約》