地理智慧賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在智慧城市建設(shè)層面，地理智慧可以賦能智慧城市建設(shè)。在智慧城市的建設(shè)層面，我們要實(shí)現(xiàn)真正的智能必須先實(shí)現(xiàn)跨部門信息的融合。

—超圖集團(tuán)總裁宋關(guān)福

地理能談的上智慧嗎？過(guò)去如果形容一個(gè)人有智慧，經(jīng)常用“上知天文，下曉地理”來(lái)描述。其實(shí)地理也是可以被稱為智慧的。1854年倫敦爆發(fā)霍亂，在名為索豪區(qū)的街道上，10天內(nèi)有500人死去。但比死亡更加讓人恐慌的是“未知”，對(duì)于19世紀(jì)初的人類來(lái)說(shuō)，這種可怕瘟疫的發(fā)生、傳播和控制都是一個(gè)謎。英國(guó)醫(yī)生約翰·斯諾（John Snow，1813-1858）發(fā)現(xiàn)，倫敦霍亂的大量病例都是發(fā)生在缺乏衛(wèi)生設(shè)施的窮人區(qū)，他到倫敦死亡登記中心，要來(lái)了所有因病去世的人的詳細(xì)住址，并在地圖上用黑杠標(biāo)注死亡案例，最終地圖“開(kāi)口說(shuō)話”，顯示出傳染源是一臺(tái)位于布勞德大街(現(xiàn)布勞維克大街)上的公共水井，因?yàn)樵诘貓D上顯而易見(jiàn)，霍亂死亡的人數(shù)和分布圍繞著水井?dāng)U散開(kāi)來(lái)。

在IT時(shí)代，地理的智慧又升級(jí)了，目前來(lái)看可以用三個(gè)S來(lái)描述，第一個(gè)是全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)GNSS，第二個(gè)是遙感RS，第三個(gè)是地理信息系統(tǒng)GIS，前面兩個(gè)S就像兩只眼睛，GIS如同是大腦。

當(dāng)前，業(yè)內(nèi)提出了地理智慧金字塔的可視化結(jié)構(gòu)：第一層是地理可視化（Ge ovisual ization），地圖上呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)會(huì)更漂亮更直觀，但是這是非?；A(chǔ)的一層。第二層是地理決策（Geo-deci si on），指的是基于一些位置空間分析能力為用戶做出輔助決策和地理決策，是更高級(jí)的階段。第三層是地理設(shè)計(jì)（Geo-desi gn），以前設(shè)計(jì)建筑的時(shí)候只是考慮建筑本身的方案是不是最優(yōu)化，設(shè)計(jì)是否好看，光照是否更合理，但是我們把它放在一個(gè)城市環(huán)境里來(lái)看時(shí)，可能會(huì)影響到其他建筑，也有可能會(huì)被其他建筑影響，所以要把地理環(huán)境因素考慮進(jìn)來(lái)，這時(shí)就需要地理智慧的加入。最后一層是是地理控制（Geo-cont r ol），指的是利用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等一些方法來(lái)做控制，這是地理智慧的第四個(gè)層次。

這四個(gè)層次從下往上，越往上越復(fù)雜，從上往下越往下越成熟，用得最多的是最下面一層，但是不能止步于此。我們認(rèn)為地理智慧也是賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型的重要力量，比如“地圖慧”開(kāi)了一個(gè)在線網(wǎng)站，上面提供商店選址的服務(wù)功能，現(xiàn)在非?；鸬娜鹦铱Х鹊倪x址就是使用了這個(gè)選址的功能，這為瑞幸咖啡的快速擴(kuò)張選址提供了很大支持。通過(guò)這個(gè)功能，我們可以將城市里那些關(guān)心咖啡、想喝咖啡的人的分布情況從地理位置上進(jìn)行標(biāo)注，然后為商業(yè)用戶提供一個(gè)最佳選址的建議。

在智慧城市建設(shè)層面，地理智慧可以賦能智慧城市建設(shè)。在智慧城市的建設(shè)層面，我們要實(shí)現(xiàn)真正的智能必須先實(shí)現(xiàn)跨部門信息的融合，在此基礎(chǔ)上才能做綜合決策。但是前提是必須把跨部門信息收集好，并且要做準(zhǔn)確的對(duì)應(yīng)。

要做到這些只有兩種方式：一種是時(shí)間上的對(duì)應(yīng)；另外一種是按位置對(duì)應(yīng)，實(shí)現(xiàn)跨部門的位置信息融合就需要用更多空間位置做對(duì)應(yīng)。當(dāng)我們把不同部門的數(shù)據(jù)用同樣的位置、同樣的地圖疊加在一起進(jìn)行分析的時(shí)候，就能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的核心。地理信息是整合其他信息框架的基礎(chǔ)信息。

地理智慧可以在城市設(shè)計(jì)里面發(fā)揮很大作用，城市設(shè)計(jì)也是地理設(shè)計(jì)中非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域。過(guò)去我們談城市規(guī)劃，是一個(gè)很宏觀的二維圖，再往下就是建筑設(shè)計(jì)，中間有一個(gè)非常有潛力挖掘的層面就是城市設(shè)計(jì)。過(guò)去很多城市規(guī)程中這一部分的內(nèi)容是缺失的。比如單體商務(wù)模型放在一個(gè)城市環(huán)境中去考慮是不是最優(yōu)的，是不是影響了周邊的布局，這是最近幾年大行業(yè)里從業(yè)者思考的一個(gè)熱門應(yīng)用。

談到當(dāng)前GIS產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)呛艿湫偷膯♀徯螤?，最下面是?shù)據(jù)廠商，有上萬(wàn)家企業(yè)做這件事。最上面一層是做解決方案和應(yīng)用軟件的廠商，也有很多企業(yè)。中間是一個(gè)介于數(shù)據(jù)和軟件應(yīng)用之間的GIS基礎(chǔ)軟件，介于數(shù)據(jù)操控和操作系統(tǒng)之上，同時(shí)介于應(yīng)用系統(tǒng)之下的位置，其位置跟中間件很接近。

GIS與大數(shù)據(jù)有非常密切關(guān)系，以前經(jīng)常講80%的數(shù)據(jù)與位置有關(guān)，IT需要GIS。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，更多的位置跟大數(shù)據(jù)有關(guān)，我們覺(jué)得IT也需要大數(shù)據(jù)GIS。從兩個(gè)層面分析，第一個(gè)層面是分布式的，主要是位置空間大數(shù)據(jù)的分布式管理。第二個(gè)層面是基于GIS和位置分析功能提出的分布式空間分析算法，還有大數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。

Super Map GIS內(nèi)置大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，包括實(shí)時(shí)路況計(jì)算，比如數(shù)據(jù)傳進(jìn)平臺(tái)后可以自動(dòng)實(shí)時(shí)計(jì)算路況，這些都是我們?cè)谄脚_(tái)產(chǎn)品里面內(nèi)置好的。在我們的平臺(tái)上，還可以呈現(xiàn)出表達(dá)連接關(guān)系的圖，包括軌跡圖或者分析圖。例如，首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)T3航站樓飛機(jī)是如何降落的？可以用直線圖、曲線圖等進(jìn)行分析。

另外發(fā)展中的GIS軟件技術(shù)有AI+GIS、Bl ockchain+GIS、大數(shù)據(jù)GIS、新一代三維GIS、云GIS、跨平臺(tái)GIS等。其中云GIS技術(shù)包括自動(dòng)化編排、云原生其他技術(shù)，這個(gè)已經(jīng)到了一個(gè)新的研發(fā)階段。當(dāng)然，我們還有一些新的技術(shù)正在研發(fā)，一個(gè)是AI+GIS，我們已經(jīng)做了一些算法出來(lái)，但是還沒(méi)有形成一個(gè)體系，另外還有一個(gè)就是區(qū)塊鏈跟GIS技術(shù)的結(jié)合，我們也在探討。