高洪玉
(齊魯醫(yī)藥學(xué)院計算機教研室,山東 淄博 255000)
高強度聚焦超聲(high intensity focused ultrasound,HIFU)是一種治療實體腫瘤的新興技術(shù)手段,采用非介入式方法通過高強度的超聲能量消融腫瘤[1-2]。在HIFU治療中一個關(guān)鍵的問題是對腫瘤的準(zhǔn)確定位。在手術(shù)過程中,需要對腫瘤的位置進行實時定位,才能保證正確地消融腫瘤而不傷害健康的組織[3]。HIFU治療中,由步進電機控制探頭,按照一定的間距對組織器官進行掃描,通過超聲成像,將治療焦點定位于靶區(qū)。雖然治療中的傳感器可以精確獲取位置數(shù)據(jù),但是在治療過程中,人體內(nèi)的組織器官不可能保持完全靜止,另外呼吸也會造成器官的蠕動,引起治療目標(biāo)的運動或變形,使得步進電機記錄的位移產(chǎn)生偏差。因此,如果僅依賴于術(shù)前制定好的治療坐標(biāo),勢必會造成一定的誤差[4-5]。此外,目前國內(nèi)外的層間測距算法應(yīng)用的測距范圍均在1 mm以內(nèi),而在HIFU治療中,步進機控制探頭移動的距離最小是1 mm,因而限制了在HIFU圖像中的應(yīng)用[6-7]。針對這些問題,本研究提出基于高斯過程回歸的層間測距算法。對斑塊特征和層間間距之間的關(guān)系直接建模,通過對已知樣本的訓(xùn)練,求解模型的參數(shù),得到回歸器,用于層間測距。
本研究中所使用的HIFU超聲圖像均來源于我院的JC200型聚焦超聲腫瘤治療儀器,該儀器由中國重慶海扶醫(yī)療科技有限公司生產(chǎn),其所用超聲成像探頭采用百勝PA230e相控陣探頭,該探頭包含128陣元,為平面探頭,壓電晶片的整體尺寸為22 mm×15 mm,主頻率3.5 MHz,增益43%,聚焦深度均位于樣本中心。
訓(xùn)練材料包括1塊牛肝組織和1塊豬肉組織;測試材料包括1塊豬肉組織,1塊牛肝組織和1塊牛肉組織。
圖1實驗所用樣本
Fig1Sampleusedintheexperiment
通過步進電機控制超聲探頭的位移對樣本進行序列掃查,每次位移為1 mm。每個樣本組織采集的序列圖像包含層間方向從-45~45 mm的間距為1 mm的91幀圖像。因此,訓(xùn)練集包括2組超聲圖像,共182幅圖像。測試集包含3組超聲圖像,共273幅圖像。實驗過程所用的訓(xùn)練樣本和測距樣本之間沒有交集,以證實本方法的普適性和穩(wěn)定性。由于實驗所用材料是靜止的,因此,同一序列中相鄰兩幀圖像的間距即可認(rèn)為是超聲探頭一次位移的距離1 mm,我們將步進電機記錄的位移距離作為測距的理論值,衡量本研究測距算法的準(zhǔn)確性。
如圖2所示,在超聲圖像中選擇6個不同位置,每個圖塊含有20×20個像素點。這6個平面內(nèi)的位置從上到下,從左到右依次被記為pos1,pos2,...,pos6。對于各個位置的回歸器,訓(xùn)練過程采用訓(xùn)練集中各幀圖像在該位置處的圖塊的特征。需要進行6次回歸訓(xùn)練,得到相應(yīng)位置的6個回歸器。
圖2 回歸器的位置Fig 2 Position of regressor
針對位置為posi處的回歸器,訓(xùn)練過程包括:(1)選擇訓(xùn)練集圖像中相應(yīng)位置的斑塊;(2)對于每一個選取的斑塊,這里稱為參考斑塊。根據(jù)傅里葉方向矯正算法進行方向矯正,提取其所在平面幀內(nèi)特征;對于距離d{0,1,2,3,4,5},在層間方向,分別找出與其相對應(yīng)的斑塊,與參考斑塊的間隔距離分別為0、1、2、3、4、5 mm。這樣得到了6組斑塊對;對于每一對斑塊,計算幀間特征ρ,幀間特征與幀內(nèi)特征一起構(gòu)成了特征向量f,并記錄其之間相對的距離d;這樣,對應(yīng)于這一選定斑塊得到了6組特征向量和6個與之對應(yīng)的目標(biāo)值d,d{0,1,2,3,4,5},這六組特征向量的幀內(nèi)特征是相同的,只有幀間特征ρ不同。(3)將訓(xùn)練集特征向量集合作為輸入,相應(yīng)的距離作為輸出,投入到高斯過程回歸訓(xùn)練中,訓(xùn)練得到位置posi對應(yīng)的回歸器,記為regi,將以上三步針對位置1~6重復(fù)6次,得到6個回歸器,分別記為reg1,reg2,…,reg6。
從統(tǒng)計結(jié)果來看,測量絕對誤差均值相對較小,在1~3 mm的范圍內(nèi)。絕對誤差均值均低于0.5 mm,而且相對誤差的均值保持在10%以內(nèi),標(biāo)準(zhǔn)差比較穩(wěn)定,浮動不大。而在4 mm和5 mm處測量誤差相對較大,絕對誤差均值在1 mm左右,相對誤差也會出現(xiàn)變大的趨勢。但總體的相對誤差在25%內(nèi)。
表1 層間測距誤差分析
從以上實驗結(jié)果分析,本研究提出的基于高斯過程回歸的方法在1~3 mm的范圍內(nèi),具有良好的測距結(jié)果。在一定程度上可以證明該方法的合理性和有效性。當(dāng)距離超過3 mm時,測距誤差相對較大。關(guān)于該問題有兩方面的原因,一方面是,本研究所用的超聲探頭分辨率為2 mm左右,根據(jù)斑點解相關(guān)原理,斑點的相關(guān)性源于分辨單元的交疊,根據(jù)分辨單元的大小,這種相關(guān)性,只存在于幾個mm的范圍內(nèi),當(dāng)超過該范圍時,斑點的相關(guān)性就會減弱,或者消失。另一方面,由于生物組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,組織內(nèi)部的散射環(huán)境也是非常復(fù)雜的。對于真實的生物組織,由于相干散成分的存在,其斑點解相關(guān)曲線的解相關(guān)率會變慢,而且在超過一定范圍后,解相關(guān)曲線不再呈現(xiàn)單調(diào)性和規(guī)律性。目前層間測距算主要適用于測距范圍在1 mm以內(nèi),主要有基于斑點檢測的層間測距,其相對誤差大約為25%[8],自適應(yīng)的斑點解相關(guān)的方法,相對誤差范圍為10%~20%[9],學(xué)習(xí)式解相關(guān)曲線的測距方法,相對誤差范圍同樣是10%~20%[10]。從測距相對誤差來看,我們的方法,與目前國內(nèi)外的研究成果水平相當(dāng),但是我們的方法主要用于大于1 mm的范圍,表明該算法在大距離范圍內(nèi)層間測距中具有良好的效果。
本研究提出的算法在1~3 mm的范圍內(nèi)有著良好的效果,但是在超過3 mm的范圍內(nèi)還存在一定的誤差,在一定程度上說明,斑點的解相關(guān)性只在一定的范圍內(nèi)適用。另外,在一定的條件下斑點在橫向和層間的解相關(guān)規(guī)律表現(xiàn)是一致的,如果可以通過紋理特征來表征具有這種特性的圖塊,那么就可以將橫向解相關(guān)規(guī)律直接用于測距。在以后的研究中可以對這些問題做進一步的研究。