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      智能物流車控制系統(tǒng)設(shè)計

      2019-01-22 04:36:49陳越超程志偉
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2019年25期
      關(guān)鍵詞:自動化

      陳越超 程志偉

      摘 ? 要:為解決物流在上下貨過程中消耗的大量勞動力和時間。本文結(jié)合傳感器技術(shù)和單片機技術(shù),設(shè)計了智能物流小車,小車由主控模塊、電源模塊、機械手控制模塊、直流電機驅(qū)動模塊、尋跡模塊、條形碼識別模塊、藍牙模塊、語音播報模塊等組成,使小車能按照預(yù)定軌跡行駛,能正確識別路徑和避障,能夠智能識別和搬運貨物。工作人員可以通過手機實現(xiàn)任務(wù)下發(fā)和工作狀態(tài)監(jiān)控。

      關(guān)鍵詞:自動化 ?條形碼識別 ?物流車 ?語音播報

      中圖分類號:U495 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2019)09(a)-0160-02

      目前,隨著“一帶一路”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”等重大戰(zhàn)略的實施,整個工業(yè)的物料搬運工作都在向自動化、智能化發(fā)展,在生產(chǎn)制造過程中,智能物流車起到物料流動的作用,通過上貨、搬運和卸貨將工業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)串聯(lián)在一起。因為智能物流車本身具有較高的自動化、智能化、安全性和靈活性,成就了工業(yè)生產(chǎn)的自動化和智能化。物流車的引入可以減低工人勞動強度,提高生產(chǎn)效率,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。

      1 ?智能物流小車控制系統(tǒng)設(shè)計方案

      本設(shè)計以三輪小車為載體,前輪為一個萬向輪,后輪為兩個驅(qū)動輪,安裝12V直流減速電機,控制系統(tǒng)以Arduino Mega2560為主控板,系統(tǒng)利用手機下發(fā)搬運貨物編號,控制器通過藍牙串口模塊接收命令,小車通過兩個尋跡模塊自動沿黑色軌跡線選擇正確的行進路徑,并通過第三個尋跡模塊判斷小車位置,到達上貨區(qū)后,通過條形碼識別模塊掃描貨物上條形碼,選擇正確貨物,利用機械手進行抓取。之后通過減速帶等障礙,到達卸貨區(qū)。全程通過語音模塊進行語音播報位置信息及工作狀態(tài),OLED同步顯示物品信息和語音播報的內(nèi)容。智能物流小車控制系統(tǒng)設(shè)計方案框圖,如圖1所示。

      2 ?智能物流小車控制系統(tǒng)硬件設(shè)計

      2.1 主控模塊設(shè)計

      本設(shè)計主控模塊選擇Arduino主控板,由于藍牙串口、條形碼識別模塊、舵機控制器和語音模塊都需要串口通信,所以選擇Arduino Mega2560,它具有4路UART,16路模擬輸入端口,54路數(shù)字輸入/輸出端口(其中,15路可作為PWM輸出端口),另外,還具有256K Flash,8K SRAM和4K EEPROM,可以滿足本設(shè)計的全部需求。

      2.2 電源模塊設(shè)計

      系統(tǒng)選擇11.1V鋰電池供電,根據(jù)設(shè)計的需要通過LM2596模塊和AMS1117-5模塊將電壓分別降到7V和5V,其中,11.1V電壓為直流電機供電,7V電壓為Arduino板和舵機控制模塊供電,5V為其他各模塊供電。

      2.3 機械手控制模塊設(shè)計

      機械手采用五自由度串聯(lián)機械手,五個自由度采用舵機控制,舵機選用Power HD 1501MG 舵機,它的最大扭力17kg/cm,反應(yīng)速度0.14s。舵機驅(qū)動采用SmartRobot 16路舵機控制器,該控制器具有一個8位AVR單片機ATmega168,舵機控制程序已經(jīng)嵌入到控制器中,主控模塊只需通過串口向控制器發(fā)送控制指令即可完成機械手的控制。機械手的5個自由度分別由控制器的0-4號引腳控制,每個舵機的占空比為500~2500。0號舵機控制機械手開合,舵機占空比增加——機械手張開,舵機占空比減少——機械手閉合;1號舵機控制機械手旋轉(zhuǎn),舵機占空比增加——機械手逆時針旋轉(zhuǎn),舵機占空比減少——機械手順時針旋轉(zhuǎn);2號舵機控制機械手抬頭,舵機占空比增加——機械手低頭,舵機占空比減少——機械手抬頭;3號舵機控制機械手前后,舵機占空比增加——機械手向后,舵機占空比減少——機械手向前;4號舵機控制機械手水平旋轉(zhuǎn),舵機占空比增加——機械手逆時針旋轉(zhuǎn),舵機占空比減少——機械手順時針旋轉(zhuǎn)。

      2.4 直流電機驅(qū)動模塊設(shè)計

      小車采用雙直流電機驅(qū)動方式,兩個電機安裝在小車后部,通過控制兩個電機的轉(zhuǎn)速控制小車前進速度和轉(zhuǎn)彎方向等,電機選用12V直流減速電機,電機驅(qū)動采用L298N電機驅(qū)動模塊,L298N是一種雙H橋高電壓、大電流電機驅(qū)動芯片,最高工作電壓可達46V,最大持續(xù)工作電流為2A。OUT1和OUT2控制左電機,OUT3和OUT4控制右電機,使能端ENA和ENB接到5V,兩個電機始終處于使能狀態(tài),Arduino Mega2560 的42-45數(shù)字端口分別接到IN1-IN4引腳,IN1和IN2控制左電機,IN3和IN4控制右電機,主控模塊通過輸出PWM信號控制電機轉(zhuǎn)速。

      2.5 尋跡模塊設(shè)計

      小車路徑是沿著地面的黑色軌跡線運行,到達指定位置會有黑色的引導(dǎo)線進行指示,小車的尋跡和位置識別功能通過三個紅外對管實現(xiàn),兩個紅外對管實現(xiàn)尋跡功能,一個紅外對管實現(xiàn)位置識別功能。紅外對管的發(fā)射二極管發(fā)射出紅外線,經(jīng)地面反射后被接收管接收。當發(fā)射管紅外線照射到白色地面時,紅外光大部分被反射,接收管的集電極與發(fā)射極之間的電阻較大,輸出電壓較高,經(jīng)比較后輸出為高電平。當發(fā)射管紅外線照射到黑色軌跡線或引導(dǎo)線時,紅外光大部分被吸收,反射光減弱,接收管的集電極與發(fā)射極之間的電阻減小,輸出電壓較小,經(jīng)比較后輸出為低電平。

      2.6 條形碼識別模塊設(shè)計

      條形碼識別模塊是物流車可以正確根據(jù)用戶發(fā)送的指令,自動識別目標貨物的關(guān)鍵所在,為了加快物流車運行的速度,要求該模塊必須具備快速且準確的識別目標條形碼信息。因此本文設(shè)計選用了MJ-2060嵌入式掃描模組,且該模塊的體積小巧、識別距離遠,在完全不會對物流車造型造成太大的影響外還可以加快識別的速度,提高物流車的整體效率,因此該模塊符合本文系統(tǒng)設(shè)計的要求。

      2.7 藍牙模塊設(shè)計

      本設(shè)計藍牙模塊選用HC-05主從一體藍牙模塊,用來接收手機發(fā)出的需要抓取貨物編號,并向手機發(fā)送小車工作狀態(tài)信息。

      2.8 語音播報模塊設(shè)計

      物流車全程是自動判定運行的,這個時候我們就需要一個模塊來報告小車的運行狀態(tài),包括物流車工作位置及工作狀態(tài)等。本文設(shè)計選用了SYN6288中文語音合成模塊,它可以根據(jù)編程中的文字來進行語音合成且內(nèi)部集成大量提示音,這方便了物流車的個性化,制作不一樣的提示音;其次它具有休眠模式,功耗低,極大地減少了對物流車本身電池的消耗。

      3 ?智能物流小車控制系統(tǒng)軟件設(shè)計

      3.1 主程序設(shè)計

      主程序流程圖如圖2所示。

      3.2 尋跡程序設(shè)計

      尋跡程序是系統(tǒng)設(shè)計最基本部分。我們把兩個尋跡模塊放置在小車前萬向輪兩側(cè),通過尋跡模塊把信號傳給單片機并做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)向調(diào)整,實測表明,雖然小車在尋跡過程中有一定的左右搖擺,但只要控制好行駛速度就可保證車身基本上接近于沿軌跡線行駛。

      4 ?結(jié)語

      本文簡述了智能物流車的總體設(shè)計方案,主要研究了物流車控制系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計,包括主控模塊、機械手控制模塊、直流電機驅(qū)動模塊、條形碼掃描模塊、語音播報模塊和藍牙模塊等。實驗結(jié)果證明,智能物流車結(jié)構(gòu)合理,控制系統(tǒng)穩(wěn)定,可以有效完成貨物識別和搬運工作,減低工人勞動強度,提高生產(chǎn)效率,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。

      參考文獻

      [1] 史燁樺,汪地,萬兵,等.基于Arduino多傳感器的智能小車避障系統(tǒng)設(shè)計[J].計量與測試技術(shù),2018,45(9):16-19.

      [2] 王昆,劉曉山.基于條形碼識別的物流包裹自動分揀系統(tǒng)設(shè)計[J].洛陽理工學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2016,26(2):66-70,80.

      [3] 陳超,楊柳.基于數(shù)字圖像處理的條形碼識別預(yù)處理算法研究[J].河南工程學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2015,27(3):69-73.

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