安海彥
西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來,西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展取得顯著成效,西部地區(qū)經(jīng)濟增速快于東中部地區(qū),主要表現(xiàn)為西部地區(qū)生產(chǎn)總值從2000年的83120.71億元增加到2016年的792092.40億元,年均增長率為15.13%。西部地區(qū)全社會固定資產(chǎn)投資從2000年的167.65億元增加到2016年的2219.89億元,年均增長率為17.52%。隨著西部工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的加快,西部能源需求剛性增長,遵循國際貿(mào)易的基本法則,東部高耗能產(chǎn)業(yè)將逐步向西部轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致西部高耗能產(chǎn)業(yè)比重較大,能源消費進入低速增長時期,會使碳排放峰值提前到來。2000—2016年,西部SO2排放量從1734.88萬噸增加到3539.27萬噸,年均增長率為4.6%;CO2排放量(考慮煤炭、石油、天然氣的排放)從76557.05萬噸增加到304457.6萬噸,年均增長率為9%。除SO2和CO2等大氣污染外,西部城市空氣中降塵和顆粒物超標(biāo),多數(shù)城市的空氣質(zhì)量沒有明顯好轉(zhuǎn),噪音污染以及工業(yè)“三廢”導(dǎo)致西部環(huán)境進一步惡化,環(huán)境污染呈現(xiàn)從城市向農(nóng)村擴散趨勢。經(jīng)國家環(huán)保部門監(jiān)測,2015—2016年西部部分地區(qū)出現(xiàn)嚴(yán)重持續(xù)霧霾天氣,約有30%的職工在有損健康的噪音中工作。由此可知,西部資源稟賦具有雙刃劍的特質(zhì),既促進西部經(jīng)濟發(fā)展,也帶來相應(yīng)的環(huán)境污染問題。
污染問題是人類參與經(jīng)濟活動帶來的外部性體現(xiàn),如何克服經(jīng)濟活動帶來的社會福利損失和生態(tài)環(huán)境的破壞問題,眾多學(xué)者對其進行了廣泛研究。大量研究從關(guān)注生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率視角探析經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的關(guān)系,從研究視角上看,早期對效率的測度關(guān)注資本、勞動等生產(chǎn)要素的投入,產(chǎn)出只考慮“好”產(chǎn)出,忽視了經(jīng)濟增長過程中“壞”產(chǎn)出的存在,例如各種污染物導(dǎo)致綠色GDP的核算失真和社會福利變化的扭曲。隨著環(huán)境問題的日益嚴(yán)峻,學(xué)者將環(huán)境污染納入效率測算框架,一是將污染物作為投入要素來處置(Hailu和Veeman,2001),結(jié)合工業(yè)環(huán)境影響的社會支付意愿理論,將環(huán)境排放和資源消耗作為投入,考察中國工業(yè)經(jīng)濟—環(huán)境效率(劉睿劼等,2012),這種思路違反了污染物是生產(chǎn)過程產(chǎn)生的副產(chǎn)品的特征;另一種思路是將污染排放物作為產(chǎn)出來處置,這符合生產(chǎn)規(guī)律,區(qū)別對待“好”產(chǎn)出和“壞”產(chǎn)出,全面考慮投入和產(chǎn)出變化來衡量經(jīng)濟增長績效和環(huán)境質(zhì)量。當(dāng)產(chǎn)出有副產(chǎn)品時,污染物的出現(xiàn)要求考慮環(huán)境效率才能準(zhǔn)確測度投入與產(chǎn)出,環(huán)境效率的測算需要構(gòu)建生產(chǎn)前沿面,目前流行的方法是參數(shù)的隨機前沿分析方法(SFA)和非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(DEA)。DEA模型因不需事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式和產(chǎn)品價格方面的信息,也不需要事先設(shè)定各指標(biāo)的權(quán)重,避免了模型設(shè)定不合理,排除了主觀因素的影響,具有較強的客觀性而受到廣泛運用。DEA模型主要包括CCR、BCC和SBM模型,CCR和BCC等傳統(tǒng)DEA模型,沒有考慮產(chǎn)出的副產(chǎn)品,不符合實際生產(chǎn)過程。因此,非期望產(chǎn)出的DEA-SBM模型同時考慮“好”和“壞”的產(chǎn)出,是一種有效的經(jīng)濟效率評價方法。
Farrell(1957)最早提出技術(shù)效率的概念,此后學(xué)者們將非期望產(chǎn)出納入環(huán)境效率測算框架。Chung等(1997)同時考慮期望和非期望產(chǎn)出,提出方向性距離函數(shù),將環(huán)境納入效率評價,但是存在徑向和角度帶來的偏差問題。Tone(2001)提出非徑向和非角度的SBM模型(Slacks-Based Measure,SBM),將松弛變量納入目標(biāo)函數(shù),避免徑向和角度帶來的測算偏差。Tone(2003)運用SBM模型測算含有非期望產(chǎn)出的工業(yè)生產(chǎn)過程,準(zhǔn)確測算了工業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境效率。Fukuyama&Weber(2009)發(fā)展了基于松弛的ML指數(shù),并采用Chambers等(1996)提出的Luenberger生產(chǎn)率指標(biāo),進一步將SBM測度方法與方向性距離函數(shù)結(jié)合,為效率的測度提供了準(zhǔn)確的結(jié)果。由此可知,基于非期望產(chǎn)出的SBM方法,克服了SFA方法的缺點,使用非參數(shù)形式,避免了傳統(tǒng)DEA模型只考慮合意產(chǎn)出的局限性,考慮了含有污染物的非合意產(chǎn)出的生產(chǎn)過程,而且加入了松弛變量,解決了徑向和角度帶來的測算偏差,將非徑向和非角度的SBM模型用于環(huán)境效率的測度,提高了測度的準(zhǔn)確性。
隨著中國環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,越來越多的國內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注經(jīng)濟增長或工業(yè)與環(huán)境效率的關(guān)系。涂正革(2009)運用ML指數(shù)測算了中國省際工業(yè)的環(huán)境效率;胡鞍鋼等(2008)以SO2和化學(xué)需氧量作為非期望產(chǎn)出的代理變量測算了中國環(huán)境效率,認(rèn)為考慮污染排放因素與否對中國28個省區(qū)的技術(shù)效率排名差距明顯;王兵(2010)運用方向性距離函數(shù)和曼奎斯特—盧恩伯格指數(shù)方法測算了環(huán)境約束下中國工業(yè)技術(shù)效率、TFP和環(huán)境規(guī)制成本,認(rèn)為考慮環(huán)境因素后,中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)降低;匡遠(yuǎn)鳳、彭代彥(2012)運用廣義馬姆奎斯特指數(shù)與隨機前沿函數(shù)模型相結(jié)合的方法測度中國環(huán)境生產(chǎn)效率,認(rèn)為環(huán)境生產(chǎn)效率識別了生產(chǎn)效率的損失,而省際資源利用效率各異;李靜(2009)、涂正革和劉磊珂(2011)發(fā)現(xiàn)引入環(huán)境變量降低了中國區(qū)域的平均效率水平;陳詩一(2010)測算了碳排放約束下中國工業(yè)部門綠色生產(chǎn)率;朱承亮等(2012)對經(jīng)濟增長效率概念做了界定,在基于產(chǎn)出角度的SBM-Undersirable模型基礎(chǔ)上,對節(jié)能減排約束下西部地區(qū)經(jīng)濟增長效率進行了研究,認(rèn)為西部經(jīng)濟增長效率低于全國平均水平;焦兵等(2015)以考慮非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線區(qū)域工業(yè)環(huán)境效率進行了動態(tài)評價,認(rèn)為各地區(qū)工業(yè)環(huán)境效率差異較大;劉殿國等(2016)在資源環(huán)境因素層一變量基礎(chǔ)上,加入社會嵌入性因素為層二變量,運用多層統(tǒng)計模型分析了中國省域環(huán)境效率影響因素;李佳佳等(2016)運用SBM模型研究區(qū)域環(huán)境效率的收斂性、空間溢出效應(yīng)及成因,認(rèn)為中國環(huán)境效率存在絕對收斂,且呈現(xiàn)較強聯(lián)動性和依賴性,空間溢出明顯;周杰琦等(2017)在拓展Copeland與Taylor模型基礎(chǔ)上,從考慮環(huán)境規(guī)制強度內(nèi)生外資規(guī)模與質(zhì)量的角度,研究了FDI外資特征影響工業(yè)環(huán)境效率的機制;張亞明等(2017)運用DEA理論的BCC模型計算中國2014年環(huán)境效率,認(rèn)為經(jīng)濟增長與環(huán)境效率呈倒“U”型曲線,與傳統(tǒng)的EKC曲線含義相反。
上述學(xué)者們運用方向性距離函數(shù)、SFA方法和SBM模型測算中國省際環(huán)境效率,研究視角和范圍具有同一性,更多考慮中國省際環(huán)境問題,深入西部地區(qū)研究較少,雖然朱成亮和焦兵關(guān)注了西部地區(qū)和絲綢之路經(jīng)濟帶環(huán)境效率,但前者主要通過環(huán)境效率研究西部地區(qū)經(jīng)濟增長效率,后者分析絲綢之路經(jīng)濟帶沿岸工業(yè)效率問題,基于以上研究成果,本文主要分析西部地區(qū)①環(huán)境效率和環(huán)境效率變化趨勢。已有的對環(huán)境效率的研究,側(cè)重全國層面或分東、中、西部的區(qū)域環(huán)境效率比較,較少涉及西部環(huán)境效率評價,本文關(guān)注西部大開發(fā)17年來,西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境效率及變化趨勢,這對于節(jié)能減排背景下促進西部地區(qū)可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要和迫切。本文運用2000—2016年西部11個省份(西藏除外)面板數(shù)據(jù),以產(chǎn)出為導(dǎo)向,運用非期望產(chǎn)出的非徑向、非角度的SBM模型,對引入污染變量后西部環(huán)境效率和環(huán)境效率變化進行分析,并對影響西部環(huán)境效率的因素進行考察,以對正確評價西部經(jīng)濟發(fā)展中環(huán)境質(zhì)量問題以及西部實現(xiàn)經(jīng)濟—能源—環(huán)境可持續(xù)發(fā)展提供參考。
本文試圖在以下3個方面進行拓展:(1)基于非期望產(chǎn)出SBM方法的優(yōu)良性,測算節(jié)能減排視角下西部各省份的環(huán)境效率以及環(huán)境效率變化趨勢,從而更加科學(xué)評判西部環(huán)境質(zhì)量;(2)非期望產(chǎn)出采用CO2指標(biāo),非一般傳統(tǒng)的“三廢”指標(biāo),符合國家“十三五”規(guī)劃提出對節(jié)能減排氣體的選擇;(3)采用2000—2016年西部11個省份面板數(shù)據(jù),通過建立Tobit模型,分析影響西部地區(qū)環(huán)境效率的因素。
環(huán)境效率的正確測算與分析對掌握一地區(qū)的環(huán)境污染情況及影響因素具有重要作用,本部分從環(huán)境效率測算方法和變量說明及數(shù)據(jù)來源兩個方面對環(huán)境效率測算與分析進行探討。
為了將污染排放納入測算框架,根據(jù)Fare等(2007)的研究,我們構(gòu)造包含污染物副產(chǎn)品的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的環(huán)境技術(shù)生產(chǎn)可能集,假設(shè)有n個決策單元,對每個決策單元有m種投入,得到S1種期望產(chǎn)出和S2種非期望產(chǎn)出定義矩陣假定x>0,Yg>0,Yb>0,并且生產(chǎn)可能性集滿足閉集與凸集、期望產(chǎn)出與投入自由處置、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出零結(jié)合、產(chǎn)出聯(lián)合弱可處置性假設(shè),環(huán)境技術(shù)集表示為:
其中,λ表示權(quán)重,且λ≥0,權(quán)重之和為1表示規(guī)模報酬可變,反之則表示規(guī)模報酬不變。x≥Xλ表示實際投入大于前沿投入水平,yg≤Ygλ表示實際“好產(chǎn)出”低于前沿“好”產(chǎn)出,yb≥Ybλ表示實際“壞產(chǎn)出”大于前沿“壞”產(chǎn)出。
當(dāng)考慮非期望產(chǎn)出,對于某一特定的DMU0(x0,yg,yb0),基于節(jié)能減排包含非期望產(chǎn)出的SBM模型可以用下列分式規(guī)劃模型:
其中,s表示投入與產(chǎn)出的松弛變量,s-∈Rm和sb∈Rs2分別為投入過度和非期望產(chǎn)出的超量,sg∈Rs1為期望產(chǎn)出的短缺。目標(biāo)函數(shù)ρ*是關(guān)于s-、sg、sb嚴(yán)格遞減的,并且0≤ρ*≤1。在含有非期望產(chǎn)出的SBM模型中,決策單元DMU0是有效的,當(dāng)且僅當(dāng)ρ*=1,也即s-*=0,sg*=0,sb*=0。如果決策單元DMU0無效(即ρ*≤1),可以通過消除投入和非期望產(chǎn)出產(chǎn)量,彌補期望產(chǎn)出不足的方法改進。
本文以2000—2016年為研究時段,通過17年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)研究西部地區(qū)環(huán)境效率的變化趨勢。研究范圍包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆11個省份,由于西藏數(shù)據(jù)不全,故從樣本中剔除。此外,需要說明的是,對于個別省份或個別年份的缺失數(shù)據(jù)采取年均增長率補齊方法加以處理,所使用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、西部各省份統(tǒng)計年鑒、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。所選樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計如表1所示。
表1 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(2000—2016年)
相關(guān)投入產(chǎn)出變量說明如下:
(1)投入變量。投入變量包括資本存量、勞動(從業(yè)人員)和能源三種生產(chǎn)要素。資本存量:資本存量的計算是一個復(fù)雜的過程,參考張軍(2004)的方法,資本存量采用“永續(xù)盤存法”估算得到。公式為:kit=kit-1(1-ξ)+Iit,其中,基年資本存量k為2000年各省固定資本形成總額除以10%得到的,當(dāng)年投資I為各省各年以2000為基期的固定資產(chǎn)價格指數(shù)序列平減各年固定資本形成總額得到(剔除了價格因素的影響),經(jīng)濟折舊率ξ采用張軍(2004)的做法,為9.6%。勞動:勞動是經(jīng)典的生產(chǎn)要素之一,也是分析投入產(chǎn)出過程不可少的因素。根據(jù)研究目的不同,本文采用各地區(qū)按三次產(chǎn)業(yè)分的年底從業(yè)人員數(shù)來表示。能源:選擇能源消耗作為投入考察西部環(huán)境效率。能源消費量包括能源消費終端量、加工轉(zhuǎn)換損失量和能源損失量三部分,本文采用《中國能源統(tǒng)計年鑒》中的地區(qū)能源平衡表中煤炭、石油、天然氣三種能源消費終端量,并且采用各省份能源消耗總量來表示。
(2)產(chǎn)出變量。期望產(chǎn)出以西部各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值來表征,并調(diào)整為以2000年為基期。對于非期望產(chǎn)出,本文考慮到CO2是溫室氣體排放的主要控制指標(biāo)以及當(dāng)前中國政府推行的節(jié)能減排工作,將CO2作為非期望產(chǎn)出指標(biāo),由于各種統(tǒng)計年鑒上沒有CO2排放量的直接數(shù)據(jù),需要相應(yīng)估算獲得。以各省份歷年所消耗的煤炭、石油和天然氣三種消耗量較大的一次能源為基準(zhǔn)來估算各自的CO2排放量。本文采用IPCC(2006)公布的各類相關(guān)能源的碳排放系數(shù),根據(jù)不同類型能源(煤、油、氣)的碳氧化因子,并結(jié)合中國各類化石燃料的熱值進行換算,最終估算出不同化石燃料的具體CO2排放系數(shù),本文中采用的煤炭系數(shù)為原煤的CO2排放系數(shù)1.941kgCO2/kg,石油系數(shù)采用的是估算出的原油的CO2排放系數(shù)3.040kgCO2/kg,天然氣CO2排放系數(shù)為2.1750kgCO2/m3,并用每年煤炭、石油、天然氣消費量乘以相關(guān)系數(shù)并加總得到總的CO2排放量。
我們對西部地區(qū)環(huán)境效率的測算分別從考慮資源環(huán)境約束和不考慮資源環(huán)境約束兩個方面展開。把基于共同前沿忽略資源環(huán)境約束測算的效率稱為經(jīng)濟效率,區(qū)別于加入污染變量測算得到的環(huán)境效率。本文主要從靜態(tài)效率值和效率變化值兩個方面分析西部地區(qū)環(huán)境效率。根據(jù)表2和表3,通過對2000—2016年西部各省份環(huán)境效率及變化趨勢分析,我們發(fā)現(xiàn),在忽略資源環(huán)境約束時,西部各省份經(jīng)濟效率均值水平為0.980,經(jīng)濟效率變化均值水平為1.003??紤]資源環(huán)境約束后,西部各省份環(huán)境效率均值水平為0.953,環(huán)境效率變化均值水平為1.005??梢?,考慮資源環(huán)境因素后,西部地區(qū)環(huán)境效率水平低于經(jīng)濟效率水平0.027個百分點,這和王兵等(2010)、周五七(2013)、李靜(2009)等人研究結(jié)論一致。而考慮資源環(huán)境因素后的環(huán)境效率變化均值水平高于經(jīng)濟效率變化水平,可能的原因是,雖然西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中伴隨環(huán)境污染問題日益嚴(yán)峻,但環(huán)境規(guī)制政策的制定,更嚴(yán)格的節(jié)能減排環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)促使企業(yè)技術(shù)革新,從而提高能源效率、降低單位GDP能耗和污染排放,使西部地區(qū)環(huán)境效率變化水平有逐年提高的趨勢,但變化趨勢不明顯,環(huán)境效率變化水平只有0.002個百分點。因此,西部地區(qū)在“十三五”期間節(jié)能減排和環(huán)境治理方面的工作仍然艱巨。
表2 西部各省份年均環(huán)境效率值及環(huán)境效率變化值(2000—2016年)
觀察西部地區(qū)各省份數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)樣本期間各個省份變化迥異。無論是否考慮資源環(huán)境約束,廣西、四川、青海和新疆四省份經(jīng)濟效率值和環(huán)境效率值都達到生產(chǎn)前沿面,效率最高,說明這些省份在技術(shù)進步不變及不增加現(xiàn)有要素投入前提下,環(huán)境效率達到1,此時要提高這些省份的效率值則要考慮從提高技術(shù)進步角度出發(fā)使生產(chǎn)前沿面上移。我們進一步分析效率變化值,經(jīng)濟效率變化值和環(huán)境效率變化值保持一致的省份是廣西、四川、甘肅、青海、新疆,其余省份都有不同程度的增減趨勢。總體而言,西部環(huán)境效率較低,大部分省份存在對共同前沿的技術(shù)追趕效應(yīng),說明西部地區(qū)各省份在節(jié)能減排和環(huán)境治理的力度、政策和技術(shù)進步方面仍然有很大提升空間。從時間序列變化趨勢分析,2000—2016年各個年份的經(jīng)濟效率和環(huán)境效率值呈遞增趨勢,當(dāng)考慮環(huán)境約束后,環(huán)境效率(0.949)低于經(jīng)濟效率(0.973),而環(huán)境效率變化值(1.004)高于經(jīng)濟效率變化值(1.002),這和從省份考察效率變化值結(jié)論是一致的。說明西部地區(qū)高耗能高排放的工業(yè)經(jīng)濟快速擴張,以及國內(nèi)高耗能產(chǎn)業(yè)由東部向西部轉(zhuǎn)移帶來的節(jié)能減排壓力,使西部地區(qū)帶來技術(shù)減排的同時也在一定程度上抵消了技術(shù)進步的減排效果,導(dǎo)致環(huán)境績效改善效應(yīng)整體不顯著。
為了進一步考察2000—2016年影響西部地區(qū)環(huán)境效率的因素,結(jié)合已有的研究成果,我們主要考慮經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制強度和環(huán)境治理能力等因素的影響,由于環(huán)境效率值處于0和1之間,因變量為受限變量,我們采用遵循非線性最大似然估計的Tobit模型進行回歸檢驗。由于LM檢驗結(jié)果強烈拒絕“H0∶σu=0”(stata稱為“sigma_u=0”),故認(rèn)為存在個體效應(yīng),應(yīng)使用隨機效應(yīng)的面板Tobit回歸,構(gòu)造方程如下:
表3 西部各省份環(huán)境效率及環(huán)境效率變化值(2000—2016年)
式(3)中,TEit表示環(huán)境效率值,α為截距項,xit分別表示影響環(huán)境效率因素的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制強度和環(huán)境治理能力變量,β為被估計參數(shù),uit為不隨時間變化的個體效應(yīng),εit為隨機誤差項。
選取的變量表述如下:(1)經(jīng)濟發(fā)展水平(Pgdpit):以2000年為基期的各省份人均GDP表示,為消除異方差,取其自然對數(shù)值,記為lpgdp,為考察經(jīng)濟發(fā)展水平和環(huán)境保護的關(guān)系是否存在環(huán)境EKC,各省份人均GDP對數(shù)的平方項(lpgdp2)也引入模型。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indit):產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)用按照2000年的可比價格進行折算的各省份第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重衡量。(3)能源消費結(jié)構(gòu)(Encit):以折合標(biāo)準(zhǔn)煤以后的煤炭消費量占能源消費總量的比重表示。(4)環(huán)境規(guī)制強度(Getit):用各省工業(yè)污染治理投資完成額占各地區(qū)GDP的比重來刻度。(5)環(huán)境治理能力(Socit):選取各省工業(yè)SO2去除率衡量,工業(yè)SO2去除率等于工業(yè)SO2去除量占工業(yè)SO2去除量與排放量之和的比率。
基于Tobit模型回歸結(jié)果的相關(guān)結(jié)論如下:
其一,各省份人均GDP取對數(shù)的平方項系數(shù)為-0.0573,表征經(jīng)濟發(fā)展水平對西部地區(qū)環(huán)境效率產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。說明環(huán)境效率支持西部地區(qū)存在“環(huán)境庫茲涅茨曲線”說法,估計結(jié)果表明西部經(jīng)濟發(fā)展水平較低,在保增長和碳排放的雙重約束下,西部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量位于庫茲涅茨曲線的左端,沒有達到拐點,主要是西部粗放型經(jīng)濟形態(tài)對環(huán)境質(zhì)量造成惡化結(jié)果和碳減排峰值還遠(yuǎn)未到來,但隨著人均GDP的增加,經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會倒逼碳峰值提前到來,從而環(huán)境質(zhì)量會相應(yīng)改善,逐漸接近環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點(倒“U”型曲線頂點),這一結(jié)果與王兵(2010)和焦兵(2015)的研究一致。
其二,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境效率產(chǎn)生負(fù)影響,系數(shù)值為-0.3766。西部地區(qū)屬于典型的資源能源富集區(qū),第二產(chǎn)業(yè)過快增長,尤其是高耗能高污染的重化工業(yè)增長較快,污染環(huán)境,阻礙了西部環(huán)境質(zhì)量改善,成為影響西部地區(qū)碳減排的主要來源,因此在節(jié)能減排約束下通過“退二進三”為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠改善西部環(huán)境質(zhì)量。隨著西部工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程加快,西部地區(qū)應(yīng)該走新型工業(yè)化道路,向綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)變。
其三,能源消費結(jié)構(gòu)對環(huán)境效率具有明顯的抑制作用,系數(shù)值為-0.2638。這表明西部地區(qū)煤炭、石油、天然氣等能源儲量豐富,而能源消費量占比較高,西部地區(qū)煤炭消費量占到能源消費量的72%,高于全國比重。2013年中國煤炭消費量36.5億噸,較2005年增加13.3億噸,年均增長5.8%,占世界煤炭消費量的50.3%,從能源結(jié)構(gòu)上看,中國煤炭消費量占一次能源消費量的65.7%。西部能源稟賦特點決定了未來較長一段時期內(nèi),煤炭仍將是西部重要的基礎(chǔ)能源,以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)造成西部環(huán)境質(zhì)量下降,因此,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、發(fā)展新能源和新興替代能源是西部提高環(huán)境質(zhì)量降低碳排放的有效途徑。
其四,環(huán)境規(guī)制強度對環(huán)境效率具有正影響,系數(shù)為0.0245。說明環(huán)境規(guī)制強度是解決西部地區(qū)經(jīng)濟增長和環(huán)境惡化問題的一種有效途徑,西部地區(qū)環(huán)境污染治理開始產(chǎn)生積極效果,環(huán)境質(zhì)量得到改善。但現(xiàn)階段效果不明顯,主要原因是政府的環(huán)境治理投資強度較低,并且政府的環(huán)境治理效果具有時滯性時效,另外,政府過多干預(yù),比如西部各省份制定各自環(huán)境政策造成企業(yè)在省域或區(qū)域間流動帶來的環(huán)境污染趨于嚴(yán)重,一定程度上抵消了環(huán)境規(guī)制的作用。長期看,應(yīng)將政府環(huán)境規(guī)制政策和技術(shù)減排手段相結(jié)合才能促進西部地區(qū)經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。
其五,環(huán)境治理能力對環(huán)境效率具有正影響,系數(shù)為0.0685。這一結(jié)果表明,一方面西部企業(yè)的環(huán)境治理能力不斷增強,在“節(jié)能減排”政策的硬約束下企業(yè)的環(huán)保意識和管理能力對環(huán)境績效有顯著促進作用,另一方面,以盈利為目的的企業(yè)注重短期環(huán)境治理能力,政府應(yīng)該加強對企業(yè)進行長期節(jié)能減排和環(huán)境治理能力的引導(dǎo)和干預(yù),使企業(yè)提高環(huán)境保護意識,樹立企業(yè)參與節(jié)能減排行動的信心和主觀積極性,將企業(yè)追求短期盈利目標(biāo)轉(zhuǎn)化為綠色發(fā)展的長期目標(biāo)。
基于上文對2000—2016年西部地區(qū)11省份環(huán)境效率、環(huán)境效率變化水平及環(huán)境效率影響因素的實證研究,筆者提出如下結(jié)論及建議。
如何將環(huán)境約束納入經(jīng)濟增長框架來測度西部環(huán)境效率是關(guān)乎西部地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,早期西部地區(qū)經(jīng)濟增長績效的測度忽略了環(huán)境污染問題,本文在節(jié)能減排約束下,從區(qū)域和時間兩個角度,通過在省份和年份兩個維度上來測算西部地區(qū)環(huán)境效率尤其是環(huán)境效率變化水平來全面考察西部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量。主要基于產(chǎn)出導(dǎo)向的非期望產(chǎn)出SBM模型測算了2000—2016年西部地區(qū)11個省份的環(huán)境效率和環(huán)境效率變化水平,并且運用Tobit回歸模型考察了影響西部地區(qū)環(huán)境效率的因素,研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)考慮資源環(huán)境約束后,環(huán)境效率水平低于經(jīng)濟效率水平;環(huán)境效率變化均值水平高于經(jīng)濟效率變化均值水平;從省份來看,無論是否考慮資源環(huán)境約束,廣西、四川、青海和新疆四省份經(jīng)濟效率和環(huán)境效率都達到生產(chǎn)前沿面,效率水平最高,其他省份都存在對共同前沿的技術(shù)追趕效應(yīng)。總體上看,西部地區(qū)環(huán)境效率水平較低,由于西部地區(qū)承接?xùn)|部高耗能產(chǎn)業(yè)帶來的節(jié)能減排壓力一定程度上抵消了技術(shù)進步的減排效果,導(dǎo)致環(huán)境績效改善效應(yīng)整體不顯著。經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費結(jié)構(gòu)對西部地區(qū)環(huán)境效率具有顯著抑制作用,環(huán)境規(guī)制強度和環(huán)境治理能力對西部地區(qū)環(huán)境效率具有促進作用。
低碳經(jīng)濟發(fā)展背景下,西部地區(qū)應(yīng)該注重經(jīng)濟結(jié)構(gòu)從粗放型向集約型發(fā)展轉(zhuǎn)變,注重要素替代和資本深化,通過提高生產(chǎn)要素的利用效率和技術(shù)進步的推動大力發(fā)展經(jīng)濟。在保增長和碳排放雙重約束下,隨著人均GDP的增加,西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會倒逼碳峰值提前到來,逐漸接近“環(huán)境庫茲涅茨曲線”的拐點,繼而進入經(jīng)濟發(fā)展水平提高導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量相應(yīng)改善的EKC曲線右側(cè)區(qū)域?;谖鞑康貐^(qū)以重化工業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下呈現(xiàn)出高碳高排放的特征,(1)應(yīng)重點加強對第二產(chǎn)業(yè)碳排放量的控制和技術(shù)改造,關(guān)停污染嚴(yán)重的企業(yè),加強溫室氣體控制,動態(tài)監(jiān)測CO2等有害氣體的排放,實施有效的環(huán)境監(jiān)管約談機制。(2)積極利用可再生資源和新能源技術(shù),大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)、清潔產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),發(fā)展綠色農(nóng)業(yè),使現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和工業(yè)有機融合,建立現(xiàn)代化的綠色生態(tài)經(jīng)濟體系。(3)大力發(fā)展西部特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),降低西部地區(qū)對資源型產(chǎn)業(yè)的依賴度。優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu),逐步改變以煤炭消費為主的能源結(jié)構(gòu),提高能源使用效率。(4)加快綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展,走新型工業(yè)化道路。加強環(huán)境規(guī)制強度和治理能力,加大西部地區(qū)政府對治理環(huán)境的費用投入,加強對企業(yè)進行長期節(jié)能減排和環(huán)境治理能力的引導(dǎo)和干預(yù)。(5)積極應(yīng)對氣候變化,強化個人、企業(yè)和政府對環(huán)境保護的信心,提倡民眾崇尚低碳環(huán)保的生活理念,實行綠色出行,有效降低碳排放。加快生態(tài)文明建設(shè),協(xié)同推進綠色發(fā)展,構(gòu)建人與自然和諧共生的綠色生態(tài)環(huán)境。
注釋
①根據(jù)國家發(fā)展和改革委員會的解釋,中國劃分為東、中、西部,不是根據(jù)行政區(qū)劃和地理概念,而是根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平和政策傾向劃分,西部主要指經(jīng)濟欠發(fā)達的西部地區(qū),包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏12個省份。