黃淮南片小麥區(qū)域試驗(yàn)品種(系)的生產(chǎn)潛力及主要系譜分析

宋曉霞,吉萬全

(1.河南省漯河市農(nóng)業(yè)科學(xué)院，河南漯河 462000； 2.西北農(nóng)林科技大學(xué)農(nóng)學(xué)院，陜西楊凌 712100)

小麥?zhǔn)侵袊饕募Z食作物之一，常年種植面積約2 133萬hm2，占全國耕地面積的30%[1]，其產(chǎn)量豐欠和品質(zhì)優(yōu)劣，直接影響國家糧食安全和人民日常消費(fèi)[2-3]。黃淮南片麥區(qū)是中國小麥主產(chǎn)區(qū)[4]，包括河南省的大部分地區(qū)(除信陽市和南陽市的部分區(qū)域)、安徽省的淮北地區(qū)(阜陽市、亳州市、蚌埠市、宿州市、淮北市等)、江蘇省的淮北地區(qū)(淮安市、徐州市、連云港市、鹽城市、宿遷市)、陜西關(guān)中地區(qū)(寶雞市、咸陽市、西安市和渭南市)[5]，該區(qū)域小麥常年播種面積866.7萬hm2以上，面積和總產(chǎn)均占全國的40%以上。新《中華人民共和國種子法》的頒布實(shí)施大大提高了小麥種子生產(chǎn)者、經(jīng)營者和育種者的積極性，推動(dòng)了小麥新品種選育和種子產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，新品種數(shù)量明顯增加[6]。截止2015年，國家審(認(rèn))定小麥品種462個(gè)，每年參加國家區(qū)域試驗(yàn)的品系數(shù)以百計(jì)[7-8]。區(qū)域試驗(yàn)是小麥品種審定和新品種推廣的重要環(huán)節(jié)[9]，是推動(dòng)小麥品種更新?lián)Q代的源動(dòng)力，代表了當(dāng)前中國小麥育種的水平和發(fā)展趨勢[10-11]。本研究選用2009-2017年度黃淮南片冬麥區(qū)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，對黃淮南片小麥品種(系)的來源和產(chǎn)量進(jìn)行分析，以期為該區(qū)域小麥品種的選育和利用提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

依據(jù)2009-2017年度國家冬小麥品種試驗(yàn)匯總資料，對2009-2017年度參加黃淮南片區(qū)域試驗(yàn)的283個(gè)品種(系)的選育情況、品種系譜、產(chǎn)量潛力等進(jìn)行分析。

1.2 數(shù)據(jù)分析

為探討每年度平均產(chǎn)量的形成及其與對照品種和試驗(yàn)品種產(chǎn)量的關(guān)系，將各試驗(yàn)收獲年度的對照品種平均產(chǎn)量(x1)、剔除對照品種后的平均產(chǎn)量(x2)、最高產(chǎn)量(x3)和最低產(chǎn)量(x4)、剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的平均產(chǎn)量(x5)、剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的最高產(chǎn)量(x6)和剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的最低產(chǎn)量(x7)等作為自變量，以該年度的平均產(chǎn)量(y)為依變量，進(jìn)行逐步回歸分析。

采用Microsost Excel 2003和DPS15.10軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 參試品種(系)的構(gòu)成與審定情況

2009-2017年度黃淮南片小麥品種區(qū)域試驗(yàn)共32組，參試品種(系)283個(gè)，其中冬水共23組(早播組)，有完整試驗(yàn)的試驗(yàn)點(diǎn)19個(gè)，鑒定品種206個(gè)；春水共9組(晚播組)，有完整試驗(yàn)的試驗(yàn)點(diǎn)17個(gè)，鑒定品種77個(gè)。參加試驗(yàn)的283個(gè)品種(系)，通過國家審定的107個(gè)，通過率為37.81%。由表1可以看出，小麥品種的選育速度明顯加快，參加試驗(yàn)的品種(系)數(shù)呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢，通過國家審定的品種數(shù)逐漸增多。

由表2可知，河南省的小麥育種實(shí)力最強(qiáng)，提供參試品種(系)的單位有68個(gè)，提供試驗(yàn)品種(系)165個(gè)，占試驗(yàn)品種(系)總數(shù)的58.30%；通過國家審定的品種62個(gè)，占審定品種的57.94%。按選育單位和行業(yè)統(tǒng)計(jì)(表3)，農(nóng)業(yè)科研單位和農(nóng)業(yè)企業(yè)是黃淮南片小麥育種的主力軍，提供的參試品種(系)數(shù)分別為123個(gè)和115個(gè)，二者共占試驗(yàn)品種(系)總數(shù)的84.10%。通過國家審定的品種中，農(nóng)業(yè)科研單位和農(nóng)業(yè)企業(yè)選育的品種(系)數(shù)分別為52個(gè)和47個(gè)，二者共占試驗(yàn)品種(系)總數(shù)的92.52%。隨著《種子法》的修改、農(nóng)作物種子企業(yè)資格和種子市場經(jīng)營的需要，企業(yè)育種的熱情高漲，提供參試的品種(系)數(shù)逐漸超過了農(nóng)業(yè)科研單位，成為黃淮南片小麥育種的主要力量。分析審定品種(系)數(shù)占參試品種總數(shù)的比例，也就是育種效率，全部試驗(yàn)的育種效率為37.46%，其中教學(xué)單位為21.88%，農(nóng)業(yè)科研單位為42.28%，種子企業(yè)為38.26%，其他為23.08%。

進(jìn)一步對育種單位進(jìn)行分析(表4)發(fā)現(xiàn)，居于前14位的育種單位提供的參試品種(系)共135個(gè)，占參試品種(系)總數(shù)的47.70%，其中58個(gè)通過國家審定，占審定品種總數(shù)的54.21%，表明這些單位是當(dāng)前中國黃淮南片小麥育種的主力軍。這14個(gè)單位中，教學(xué)單位1個(gè)，參試品種(系)有20個(gè)，通過審定4個(gè)；科研單位9個(gè)，參試品種(系)有91個(gè)，通過審定41個(gè)；企業(yè)4個(gè)，參試品種(系)有24個(gè)，通過審定13個(gè)。從14個(gè)育種單位所處的地域看，安徽省1個(gè)，河南省8個(gè)，江蘇省2個(gè)，陜西省1個(gè)，中央直屬2個(gè)。

表1 參試品種(系)數(shù)和通過國家審定品種數(shù)Table 1 Number of participating trial varieties(lines) and the number of approved varieties in the trials from 2009 to 2017

表2 各省及中央直屬單位參試品種(系)數(shù)及審定品種數(shù)Table 2 Number of participating trial varieties(lines) and the number of approved varieties by provinces and government affiliated institutes in the trials from 2009 to 2017

表3 不同行業(yè)參試品種(系)及審定品種的數(shù)量Table 3 Number of the tested and approved varieties in different industries in the trials from 2009 to 2017

表4 參試品種(系)數(shù)量居前14名的育種單位及審定品種數(shù)Table 4 Top 14 breeding units providing tested varieties and the number of approved varieties in the trials from 2009 to 2017

Ⅰ：河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院；Ⅱ：西北農(nóng)林科技大學(xué)；Ⅲ：河南省新鄉(xiāng)市農(nóng)業(yè)科學(xué)院(包括新鄉(xiāng)敦煌種業(yè)和河南九圣禾新科種業(yè)有限公司)；Ⅳ：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所；Ⅴ：江蘇徐淮地區(qū)淮陰農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所(包括淮安農(nóng)科所)；Ⅵ：洛陽市農(nóng)林科學(xué)院(包括洛陽市中墾種業(yè)科技公司)；Ⅶ：漯河市農(nóng)業(yè)科學(xué)院；Ⅷ：安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所； Ⅸ：周口市農(nóng)業(yè)科學(xué)院；Ⅹ：河南豐德康種業(yè)有限公司(包括天存小麥研究所)；Ⅺ：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院棉花研究所(包括中棉種業(yè)科技股份有限公司)； Ⅻ：河南天民種業(yè)有限公司；ⅩⅢ：江蘇瑞華農(nóng)業(yè)科技有限公司；ⅩⅣ：河南省許科種業(yè)有限公司。

Ⅰ:Henan Academy of Agricultural Sciences;Ⅱ:Northwestern Agriculture and Forestry University;Ⅲ:Xinxiang Academy of Agricultural Sciences(includesing Xinxiang Dunhuang Seed Industry and Henan Jiushenghe Xinke Seed Industry Co. Ltd), Henan Province;Ⅳ:Institute of Crop Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences(includinges Huai’an Agricultural Science Institute);Ⅴ:Huaiyin Agricultural Science Research Institute, Xuhuai District, Jiangsu;Ⅵ:Luoyang Academy of Agriculture and Forestry (includesing Luoyang Zhonghao Seed Industry Technology Company);Ⅶ:Luohe Academy of Agricultural Sciences;Ⅷ:Crop Research Institute of Anhui Academy of Agricultural Sciences;Ⅸ:Zhoukou Academy of Agricultural Sciences； Ⅹ:Henan Fengdekang Seed Industry Co. Ltd. (includinges Tiancun Wheat Research Institute);Ⅺ:Cotton Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences(includinges China Cotton Seed Industry Technology Co. Ltd. );Ⅻ:Henan Tianmin Seed Industry Co. Ltd.; ⅩⅢ:Jiangsu Ruihua Agricultural Technology Co. Ltd.;ⅩⅣ:Henan Xuke Seed Industry Co. Ltd.

2.2 產(chǎn)量潛力分析

從9年的試驗(yàn)情況來看，對照品種除強(qiáng)筋對照豫麥34和藁麥8901外，冬水組2009年為新麥18和周麥18，2010年后對照品種均為周麥18；春水組對照品種均為偃展4110，2017年增加周麥18作為第2對照。

2.2.1 平均產(chǎn)量的形成因素與關(guān)聯(lián)

對各年度的平均產(chǎn)量及對照品種和試驗(yàn)品種(系)產(chǎn)量和影響因素進(jìn)行逐步回歸分析(表5和表6)，進(jìn)而建立了如下回歸方程：

冬水組y1=23.801+0.223x1.1+1.037x1.3+1.093x1.5-1.370x1.6

春水組y2=-9.768+0.052x2.1+0.742x2.2+0.211x2.5

結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，冬水組年度平均產(chǎn)量(y1)與對照品種平均產(chǎn)量(x1.1)之間的相關(guān)性達(dá)顯著水平，與最高產(chǎn)量(x1.3)、剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的平均產(chǎn)量(x1.5)和剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的最高產(chǎn)量(x1.6)之間的相關(guān)性達(dá)極顯著水平，說明對照品種產(chǎn)量、最高產(chǎn)量、剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的平均產(chǎn)量和剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的最高產(chǎn)量均為冬水組平均產(chǎn)量形成的主要影響因素，而最低產(chǎn)量對平均產(chǎn)量的影響則不明顯。春水組年度平均產(chǎn)量(y2)與對照品種平均產(chǎn)量(x2.1)之間的相關(guān)性達(dá)顯著水平，與剔除對照后平均產(chǎn)量(x2.2)和剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的最高產(chǎn)量(x2.6)之間的相關(guān)性達(dá)極顯著水平，說明對照品種平均產(chǎn)量和剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的最高產(chǎn)量以及剔除對照后的平均產(chǎn)量均為春水組平均產(chǎn)量形成的主要影響因素。

2.2.2 試驗(yàn)地點(diǎn)和年份對平均產(chǎn)量的影響

以試驗(yàn)地點(diǎn)和試驗(yàn)?zāi)攴轂樽宰兞?，以平均產(chǎn)量為依變量，分別進(jìn)行逐步回歸分析，并構(gòu)建了冬水組和春水組的回歸方程。

“該檢查的檢查，該治病的治病，該面對的面對?！彪S著就醫(yī)過程的深入，我作為病患家屬也開始樂觀起來，“面對就是了”。

冬水組yW.L=165.929+0.270D1.5+0.026D1.8-0.076D1.9+0.212D1.15+0.189D1.16+0.047D1.17-0.016D1.19

春水組yS.L=140.418+0.248D2.10+0.135D2.12+0.320D2.13

回歸分析結(jié)果表明，在試驗(yàn)地點(diǎn)中，冬水組平均產(chǎn)量受渦陽(D1.8)、阜陽(D1.9)、寶雞(D1.17)和楊凌(D1.19)4個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)的影響顯著，受商丘(D1.5)、宿遷(D1.15)和淮海(D1.16)3個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)的影響極顯著；春水組平均產(chǎn)量受宿州(D2.10)、淮陰(D2.12)和宿遷(D2.13)3個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)的影響極顯著。說明，這些試驗(yàn)地點(diǎn)的產(chǎn)量在各試驗(yàn)地點(diǎn)中表現(xiàn)為較高或者較低，從而影響到平均產(chǎn)量。另外，以試驗(yàn)?zāi)攴轂樽宰兞浚鶕?jù)構(gòu)建的回歸方程(冬水組yW.Y=0.111N1.1+0.111N1.2+0.111N1.3+0.111N1.4+0.111N1.5+0.111N1.6+0.111N1.7+0.111N1.8+0.111N1.9；春水組yS.Y=-0.0001+0.111N2.1+0.111N2.2+0.111N2.3+0.111N2.4+0.111N2.5+0.111N2.6+0.111N2.7+0.111N2.8+0.111N2.9)分析試驗(yàn)?zāi)攴菖c產(chǎn)量關(guān)系發(fā)現(xiàn)，冬水組和春水組的平均產(chǎn)量受9個(gè)年度的影響均達(dá)到極顯著水平，且回歸方程的系數(shù)均為0.111，說明各年度的產(chǎn)量對平均產(chǎn)量均有影響，且貢獻(xiàn)大小基本接近。

2.2.3 參試品種(系)平均產(chǎn)量與對照品種的比較

對照品種是小麥品種試驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。自2009年以來，冬水組和春水組分別以周麥18和偃展4110為對照品種。剔除不完全承擔(dān)試驗(yàn)的試驗(yàn)點(diǎn)，每年試驗(yàn)點(diǎn)的分布均相同，可以假設(shè)試驗(yàn)地點(diǎn)的耕作制度和管理水平基本相同，那么氣象條件，如光照、溫度、降雨、濕度等，就是影響產(chǎn)量形成的主要因素。分析各影響因素與遺傳型的互相作用，并對各年度產(chǎn)量、對照品種產(chǎn)量及其殘差進(jìn)行整理(表6)，發(fā)現(xiàn)冬水組對照品種周麥18的產(chǎn)量與全試驗(yàn)的平均產(chǎn)量間的殘差為負(fù)值，即在2009、2015和2016年周麥18的產(chǎn)量均高于區(qū)試所有參試品種(系)的平均產(chǎn)量，其他年份低于平均產(chǎn)量，且差距越來越大；春水組對照品種偃展4110的產(chǎn)量一直低于參試品種(系)的平均產(chǎn)量，殘差占對照品種的比例也從2009年的1.678%增加到2017年的9.905%，說明該區(qū)域近年來小麥育種產(chǎn)量改良取得了一定的成效。

表5 各年度試驗(yàn)8個(gè)變量的實(shí)際值Table 5 Actual value of eight variables in the trials from 2009 to 2017 kg·667 m-2

冬水組各產(chǎn)量變量為當(dāng)年該變量的加權(quán)平均值；對照品種，冬水組為周麥18，春水組為偃展4110，第2對照的產(chǎn)量均剔除不計(jì)。y1和y2分別表示冬水組和春水組的平均產(chǎn)量。相應(yīng)的x1和x2表示冬水組和春水組中各自的變量，變量中小數(shù)點(diǎn)后的數(shù)字分別代表，1:對照品種平均產(chǎn)量；2:剔除對照后的平均產(chǎn)量；3:最高產(chǎn)量；4:最低產(chǎn)量；5:剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的平均產(chǎn)量；6:剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的最高產(chǎn)量；7:剔除重復(fù)試驗(yàn)品種的最低產(chǎn)量。

The yield of each variable in the early sowing group was is the weighted average of the year;The yield of the control was is Zhoumai 18 in the early sowing group, and Yanzhan 4110 in the late sowing group and the second the output of the second control is eliminated.y1andy2represent the average yields of early sowing group and late sowing group respectively. The correspondingx1andx2represent the variate in each group. The number of variate following the decimal point mean the differential traits.1:The average yield of control; 2:The average yield of tested varieties; 3:The highest yield; 4:The lowest yield; 5:The average yield of non-repeat tested varieties; 6:The highest yield of non-repeat tested varieties; 7:The lowest yield of non-repeat tested varieties.

表6 參試品種(系)各年度平均產(chǎn)量與對照品種平均產(chǎn)量的比較Table 6 Comparison of average yield of the test materials and control varieties in the trials from 2009 to 2017 kg·667 m-2

殘差為年度試驗(yàn)平均產(chǎn)量及各試驗(yàn)品種與對照品種間的產(chǎn)量差距。

The residual is the average yield of the annual test and the yield difference between the test varieties and the control varieties.

2.2.4 參試品種(系)最高、最低產(chǎn)量與對照品種的比較

表7 參試品種(系)各年度最高產(chǎn)量與對照品種平均產(chǎn)量的比較Table 7 Maximum yield of the test materials and average yield of the control varieties in the trials from 2009 to 2017 kg·667 m-2

表8 參試品種(系)各年度最低產(chǎn)量與對照品種平均產(chǎn)量的比較Table 8 Minimum yield of the test materials and average yield of the control varieties in the trials from 2009 to 2017 kg·667 m-2

2.3 參試品種(系)的育種方法和系譜分析

進(jìn)一步對參試品種(系)的育成方法、親本及其基因來源進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)雜交育種仍然是目前主要的育種方法(表9)，輻射誘變、輪回選擇及太谷核不育等技術(shù)均為次要育種方法，僅在有條件的單位開展。

在親本遺傳基礎(chǔ)上，采用王步云等[12]的親緣系數(shù)法進(jìn)行分析，周麥系列、百農(nóng)矮抗58及其改良系作為親本的使用頻率越來越高，對提高黃淮南片小麥品種的產(chǎn)量做出了貢獻(xiàn)。但同時(shí)也導(dǎo)致品種的遺傳基礎(chǔ)越來越狹窄，小麥發(fā)生病害的潛在風(fēng)險(xiǎn)不斷增高。對參試品種(系)進(jìn)行系譜追蹤(表10)發(fā)現(xiàn)，一級系譜的親本有221個(gè)，前10位的親緣系數(shù)值累加為165.00，占親緣系數(shù)值總和的74.66%，其中周麥系列和百農(nóng)系列位居前2位，二者的親緣系數(shù)值為39.82，約占親緣系數(shù)值總和的18.02%；二級系譜的親本有264個(gè)，其中前10位的親緣系數(shù)值為121.70，占親緣系數(shù)值總和的46.10%，其中周麥系列(包括周麥9號，周麥8425B)占20.42%。

表9 主要參試品種(系)的育成方法及其所育成的品種數(shù)量Table 9 Breeding methods and numbers of main test materials in the trials from 2009 to 2017

3 討論和建議

黃淮南片不僅是中國的小麥主產(chǎn)區(qū)，也是小麥育種的優(yōu)勢區(qū)域。2009-2017年該區(qū)域參加品種試驗(yàn)的育種單位達(dá)86個(gè)，育出品種(系)283個(gè)，通過國家審定的品種達(dá)107個(gè)，育種單位數(shù)、參試品種(系)數(shù)和通過國家審定的品種數(shù)均據(jù)全國各麥區(qū)之首。在這些育種單位中，2011年前，以科研單位為主，每年供種數(shù)占45.83%～66.67%；2012年后，企業(yè)的供種數(shù)量超過科研單位，每年的供種數(shù)量占比從2009年的20%上升至2017年的60.71%，成為主要的育種力量。在86個(gè)小麥供種單位中，以河南周口市農(nóng)科院、江蘇瑞華農(nóng)業(yè)科技有限公司和江蘇徐淮地區(qū)淮陰農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所的育種效率最高，參試品種(系)數(shù)分別為7個(gè)、5個(gè)和10個(gè)，通過國家審定數(shù)分別為6個(gè)、5個(gè)和8個(gè)，育種效率分別達(dá)85.71%、100%和80.00%。

表10 主要參試品種(系)的親緣系數(shù)總值Table 10 Total coefficient of parentage of varieties(lines) in the trials from 2009 to 2017

黃淮麥區(qū)自然條件和生產(chǎn)水平較高，是小麥高產(chǎn)和中強(qiáng)筋的適宜生態(tài)區(qū)，對小麥品種的產(chǎn)量性狀和品質(zhì)需求也較高[13-14]。2009-2017年冬水組的平均產(chǎn)量殘差提高6.04%，每年提高6.38 kg·667 m-2；春水組的平均產(chǎn)量殘差提高4.32%，每年提高2.30 kg·667 m-2，說明近年來該地區(qū)的育種水平不斷提高，品種改良效果明顯，這與張清海等[15]的分析結(jié)果一致。

各年度的最優(yōu)品種(系)，表現(xiàn)為適應(yīng)性廣，抗逆性強(qiáng)，穩(wěn)產(chǎn)性好，特別是最優(yōu)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性較好。年度最差品種(系)一般產(chǎn)量水平較低，產(chǎn)量三因素不協(xié)調(diào)，適應(yīng)性低，穩(wěn)產(chǎn)性差，與付亮等[16]的研究結(jié)論一致。最優(yōu)品種(系)的殘差加大，最差品種(系)殘差的縮小，表明各育種單位間的育種水平在縮小。最優(yōu)品種(系)與對照品種的殘差逐年加大，最差品種(系)與對照品種的殘差的逐年縮小，表明該地區(qū)的小麥育種水平不斷提高，品種(系)改良效果明顯，但也與對照品種長期繁殖的種性退化有關(guān)。

對照品種的產(chǎn)量出現(xiàn)退行性下降，一方面可能是因?yàn)樵囼?yàn)地塊變化，土壤質(zhì)地、土壤肥力以及局部氣候環(huán)境發(fā)生了改變[17]，另一方面可能與對照品種長時(shí)間繁殖中某些位點(diǎn)的基因缺失或者變異有關(guān)。張舒娜等[18]研究表明，由于小麥品種內(nèi)存在遺傳異質(zhì)性，某些位點(diǎn)呈現(xiàn)微效多基因，在與環(huán)境等外在因素作用下，通過人工選擇和自然選擇發(fā)生遺傳漂變或者基因漂移，導(dǎo)致種性退化。因此，對照品種在繁殖中首先要選擇足夠大的群體保持該品種的原始遺傳型典型性，其次要在選育當(dāng)?shù)剡M(jìn)行繁種，保持該品種的選育環(huán)境條件不變，第三及時(shí)為各承擔(dān)試驗(yàn)單位提供新品種，保持對照的標(biāo)準(zhǔn)不變。本研究顯示，春水組對照品種與平均產(chǎn)量的差距，在2014-2017年分別為5.55%、6.65%、8.26%和9.90%，超過國家審定標(biāo)準(zhǔn)中5%的水平[19]，需考慮對照品種的更換與產(chǎn)量提高。

親本資源越來越狹窄，在抗逆性等方面存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。一級親本和二級親本均以周麥系列為主要種質(zhì)[20]，加之其改良系如百農(nóng)矮抗58等的應(yīng)用，有進(jìn)一步加大應(yīng)用比例的趨勢。雖然該種質(zhì)的應(yīng)用對提高本地區(qū)小麥的產(chǎn)量有重要貢獻(xiàn)，但其籽粒加工品質(zhì)不優(yōu)，以及抗病基因的單一化[21]，使本地區(qū)的潛在風(fēng)險(xiǎn)也在加大。在抗銹病方面，要抗源基因多元化，特別是對西農(nóng)系列、淮麥及濟(jì)麥系列種質(zhì)的利用。但是對赤霉病抗性基因的利用，才剛剛起步，無明顯進(jìn)展[22]。

企業(yè)商業(yè)化育成品種及商業(yè)化育種成效明顯。在2009-2017年的9年間，以市場為導(dǎo)向、科技為支撐、企業(yè)為主體的商業(yè)化育種已經(jīng)形成，專家兼職自建企業(yè)、成果作價(jià)入股、平臺共建共享等科企合作模式方興未艾，取得了明顯成效。在材料確權(quán)、利益共享制度化的前提下，產(chǎn)學(xué)研政聯(lián)合攻關(guān)機(jī)制加快構(gòu)建，有力地推動(dòng)了種業(yè)成果轉(zhuǎn)化，調(diào)動(dòng)了科研人員的積極性，強(qiáng)化了科研瞄準(zhǔn)市場的創(chuàng)新導(dǎo)向機(jī)制。預(yù)期在國家加快農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、提質(zhì)增效和種業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的形勢下，迫切要求深入推進(jìn)良種聯(lián)合攻關(guān)，強(qiáng)化機(jī)制創(chuàng)新，科研和企業(yè)在基礎(chǔ)研究和商業(yè)化育種上實(shí)現(xiàn)大突破，在資源材料上實(shí)現(xiàn)大整合，在育種技術(shù)上實(shí)現(xiàn)大集成，在產(chǎn)業(yè)鏈條上實(shí)現(xiàn)大貫通。

優(yōu)質(zhì)品種、綠色品種、特殊類型品種的育成和審定呈現(xiàn)逐步加強(qiáng)的趨勢。如抗赤霉病品種的選育和鑒定，審定品種中加工品質(zhì)指標(biāo)的提高，特殊類型小麥品種的選育得到了重視。節(jié)水、節(jié)能型、適宜于機(jī)械化、輕簡化小麥品種的選育，也得到了關(guān)注。