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    產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響
    ——基于長短期行業(yè)異質(zhì)性視角的經(jīng)驗(yàn)分析

    2019-01-21 02:34:18屈小娥胡琰欣趙昱鈞
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率要素制造業(yè)

    屈小娥,胡琰欣,趙昱鈞

    (西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,陜西 西安 710061)

    隨著改革開放以來經(jīng)濟(jì)的高速增長及工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加速推進(jìn),中國能源與環(huán)境問題日益突出,提高生產(chǎn)率的同時如何兼顧資源環(huán)境,走可持續(xù)發(fā)展之路成為政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。許多學(xué)者將能源耗費(fèi)和污染排放納入全要素生產(chǎn)率的衡量系統(tǒng),從全國、省際、行業(yè)等多個角度探究綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素。近幾年,中國逐漸步入經(jīng)濟(jì)中高速增長的“新常態(tài)”,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,從傳統(tǒng)的粗放式增長向集約式發(fā)展的需要越來越迫切。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,產(chǎn)業(yè)集聚已經(jīng)成為一個不可忽視的重要現(xiàn)象。作為經(jīng)濟(jì)活動最鮮明的地理特性以及影響企業(yè)生產(chǎn)率的重要因素,產(chǎn)業(yè)集聚帶來的共享基礎(chǔ)設(shè)施、信息交流傳播、技術(shù)溢出以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益帶來的分工細(xì)化等優(yōu)勢,對產(chǎn)業(yè)升級換擋、優(yōu)化空間布局、提高技術(shù)附加值等都可能具有較大的作用。但是,產(chǎn)業(yè)集聚可能帶來的擁擠效應(yīng)也不容忽視,近年來關(guān)于規(guī)模效應(yīng)和擁擠效應(yīng)哪一個占據(jù)主導(dǎo)地位的相關(guān)研究層出不窮,多數(shù)學(xué)者繞開了具體每個制造業(yè)行業(yè)的差異化特征,從總體上研究產(chǎn)業(yè)集聚在不同時間階段、不同外部條件或者不同產(chǎn)業(yè)集聚程度下呈現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)還是擁擠效應(yīng),或者僅根據(jù)要素稟賦對行業(yè)進(jìn)行簡單的劃分。因此,從行業(yè)異質(zhì)性視角探討產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的研究尚顯不足。結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀及可持續(xù)發(fā)展的迫切需要,有必要探究產(chǎn)業(yè)集聚是否為綠色全要素生產(chǎn)率的提升提供了新思路,對經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展起到了怎樣的作用?本文基于行業(yè)異質(zhì)性視角,從長期和短期兩個方面探究產(chǎn)業(yè)集聚對中國制造業(yè)不同行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率的差異化影響,以及影響效應(yīng)的異質(zhì)性變化規(guī)律。對進(jìn)一步厘清產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效應(yīng),為中國產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供更多思路。

    一、文獻(xiàn)綜述

    近三十年來,產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)問題一直是國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn),大量學(xué)者針對該議題做出了深入的研究和激烈的爭論,相關(guān)研究結(jié)論大體劃分為以下5種類型:(1)促進(jìn)論,產(chǎn)業(yè)集聚對生產(chǎn)率提升具有促進(jìn)作用;(2)阻礙論,產(chǎn)業(yè)集聚阻礙了生產(chǎn)率的增長;(3)條件論,兩者之間的關(guān)系隨時間和外部條件的改變而有所變化;(4)分類論,不同類別的產(chǎn)業(yè)集聚對生產(chǎn)率存在差異化的作用;(5)曲線論,兩者之間存在非線性關(guān)系。

    很多研究支持促進(jìn)論的觀點(diǎn)。Beeson(1987)[1]、Ciccone 和 Hal(1996)[2]、Brulhart和 Mathys(2008)[3]等都證實(shí)了產(chǎn)業(yè)集聚對生產(chǎn)率具有正面作用。陳柳(2010)[4]研究了產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,且這種促進(jìn)作用是通過技術(shù)效率的提高產(chǎn)生的。韓峰等(2014)[5]以中國284個地級以上城市作為研究對象,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)活動的空間集聚對能源效率具有正向的凈集聚效應(yīng),這一影響主要是由于空間技術(shù)外溢和中間投入品的規(guī)模經(jīng)濟(jì)引起的。胡翠和謝世清(2014)[6]考察了集聚在垂直行業(yè)間的溢出對競爭力的影響,發(fā)現(xiàn)上、下游行業(yè)集聚對制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著為正的影響。少數(shù)學(xué)者支持阻礙論,如Broersma和Oosterhaven(2009)[7]利用荷蘭地區(qū)層面數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)集聚對勞動生產(chǎn)率的增長具有抑制作用。Marian等(2012)[8]利用荷蘭企業(yè)層面的數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)生產(chǎn)率具有負(fù)面作用。也有不少研究支持條件論,如Henderson(1974)[9]基于美國和巴西20世紀(jì)70年代的數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚能夠產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),但隨著城市規(guī)模的擴(kuò)張,該效應(yīng)逐漸減弱。周圣強(qiáng)和朱衛(wèi)平(2013)[10]運(yùn)用全國60個工業(yè)城市的數(shù)據(jù),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),2003年之前產(chǎn)業(yè)集聚主要呈現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),之后產(chǎn)業(yè)集聚的擁擠效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。孫浦陽等(2013)[11]利用地級市數(shù)據(jù)的研究表明,在產(chǎn)業(yè)集聚初期主要表現(xiàn)為擁擠效應(yīng),但隨著時間的推移,集聚的正面效應(yīng)逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。韋曙林和歐梅(2017)[12]將資產(chǎn)專用性納入產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)生產(chǎn)率關(guān)系的分析框架,利用微觀企業(yè)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)專用性水平越低,產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用越大。還有一些學(xué)者持分類論觀點(diǎn),如范劍勇等(2014)[13]研究發(fā)現(xiàn),專業(yè)化集聚通過提升技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)率的進(jìn)步,多樣化集聚則沒有明顯的作用。孫曉華和郭旭(2015)[14]將制造業(yè)行業(yè)劃分為資本密集型、勞動密集型和技術(shù)密集型,分別考察了要素集聚對3種行業(yè)生產(chǎn)率的影響,研究表明資本集聚對3種要素密集型行業(yè)的生產(chǎn)率都具有正向效應(yīng),勞動集聚僅對勞動密集型行業(yè)產(chǎn)生積極的生產(chǎn)率效應(yīng)。沈鴻和向訓(xùn)勇(2017)[15]基于企業(yè)成本加成決定機(jī)制的視角,提出了檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)率關(guān)系的新思路,研究表明專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚阻礙了企業(yè)生產(chǎn)率的提高,多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)生產(chǎn)率具有較為顯著的促進(jìn)作用。宣燁和余泳澤(2017)[16]以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為研究對象,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚比專業(yè)化集聚更能帶動制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的提升,且國有制造業(yè)企業(yè)比非國有企業(yè)更能從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚中獲得正面效應(yīng)。近幾年,關(guān)于兩者之間曲線關(guān)系的研究逐漸增多。Gopinath等(2004)[17]基于美國制造業(yè)數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚水平越過某個臨界值時,就會阻礙生產(chǎn)率提升。沈能等(2014)[18]利用28個制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù),從行業(yè)異質(zhì)性角度考察了不同類型產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的門檻特征,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對行業(yè)生產(chǎn)率的影響系數(shù)在不同行業(yè)、不同集聚區(qū)間存在差異,呈現(xiàn)出非線性三重門檻特征,并在此基礎(chǔ)上確定最佳的產(chǎn)業(yè)集聚轉(zhuǎn)移時機(jī)和區(qū)位選擇。孫慧和朱俏俏(2016)[19]采用系統(tǒng)廣義矩估計法研究了資源性產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng),發(fā)現(xiàn)兩者之間呈現(xiàn)出“倒U形”曲線關(guān)系。惠煒和韓先鋒(2016)[20]研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)勞動生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在非線性的動態(tài)關(guān)系,且呈現(xiàn)出明顯的空間差異。

    以往研究從不同角度探討了產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,但從行業(yè)異質(zhì)性視角作為切入點(diǎn)的研究并不多,現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究行業(yè)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)時,大多依據(jù)資本、勞動、資源和技術(shù)4種要素密集型將制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行粗略的劃分,鮮有研究具體考察每個制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對其生產(chǎn)率的差異化影響效應(yīng)、變化規(guī)律以及受到哪些客觀因素的制約。同時,幾乎沒有文獻(xiàn)從長短期異質(zhì)效應(yīng)的角度探討二者之間的影響規(guī)律。另外,大多數(shù)研究在分析產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)時,較少將能源和環(huán)境因素引入研究框架。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用變系數(shù)模型,對制造業(yè)各個行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率異質(zhì)性效應(yīng)、異質(zhì)滯后效應(yīng)、異質(zhì)交互效應(yīng)、長短期異質(zhì)效應(yīng)等進(jìn)行具體細(xì)致的分析。

    二、模型與變量說明

    (一)產(chǎn)業(yè)集聚的測度

    目前,測度產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法很多,如區(qū)位熵、EG指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、DO指數(shù)等。本文選擇空間基尼系數(shù)測算產(chǎn)業(yè)集聚??臻g基尼系數(shù)根據(jù)產(chǎn)業(yè)的分布與全部產(chǎn)業(yè)的地理分布差異來判斷產(chǎn)業(yè)的空間分布特征,可以測算各行業(yè)在不同地區(qū)空間分布的均衡程度,使不同行業(yè)的結(jié)果具有可比性。根據(jù)相關(guān)研究(克魯格曼,1991)[21],空間基尼系數(shù)公式可表示如下

    其中,Si為i地區(qū)某行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)占全國該行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)的比重;xi為i地區(qū)年末從業(yè)人數(shù)占全國年末從業(yè)人數(shù)的比重;n為地區(qū)數(shù)??臻g基尼系數(shù)越大,表示某個行業(yè)在全國的分布越集中,該行業(yè)的集聚程度越大;空間基尼系數(shù)越小,說明某個行業(yè)在全國的分布越分散,該行業(yè)的集聚程度越小。其中,各省各制造業(yè)行業(yè)2006—2015年的年末從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

    (二)綠色全要素生產(chǎn)率的測度

    本文采用基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的DEA-Malmquist指數(shù)模型測度2006—2015年中國制造業(yè)各行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)用距離函數(shù)定義,無須考慮生產(chǎn)函數(shù)形式,適用于面板數(shù)據(jù)分析。鑒于數(shù)據(jù)的可得性,本文以21個制造業(yè)行業(yè)為研究對象,將能源投入和污染排放納入全要素生產(chǎn)率測算框架,定義各投入產(chǎn)出指標(biāo)如下:

    1.期望產(chǎn)出。采用制造業(yè)行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值衡量,該指標(biāo)既包含了中間產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移價值,也包含了生產(chǎn)過程中新創(chuàng)造的價值,反映了規(guī)模節(jié)約和資源配置效率的經(jīng)濟(jì)效能,比工業(yè)增加值和工業(yè)凈產(chǎn)值指標(biāo)更合理。用各行業(yè)工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù) (2006=100)平減得到各行業(yè)剔除價格因素后的實(shí)際值,2006—2011年數(shù)據(jù)來源于 《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》,2012年以后數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒,缺失數(shù)據(jù)采用內(nèi)插法補(bǔ)足。

    2.非期望產(chǎn)出。由于SO2是一種主要環(huán)境污染物,選取制造業(yè)各行業(yè)的SO2排放量作為污染排放的代理變量,SO2排放量作為負(fù)向產(chǎn)出,需要對其取倒數(shù),數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

    3.資本投入。鑒于統(tǒng)計年鑒中沒有資本存量這一數(shù)據(jù),因此,借鑒相關(guān)文獻(xiàn),采用制造業(yè)行業(yè)固定資產(chǎn)凈值作為資本投入的代理變量,并用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)(2006=100)進(jìn)行消脹處理,數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

    4.勞動力投入。由于缺乏各行業(yè)勞動者勞動時間、受教育程度等相關(guān)數(shù)據(jù),無法獲得勞動者素質(zhì)和勞動效率的指標(biāo),因此,選擇制造業(yè)各行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)作為勞動力投入的代理變量,數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

    5.能源投入。選擇經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)煤法折算后的制造業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)總量作為能源投入的代理變量,單位為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。能源投入是非期望產(chǎn)出即污染物排放的主要來源,數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

    另外,Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測算出來的指標(biāo)并不是各年的綠色全要素生產(chǎn)率,而是相對于上一年的變化率,因此設(shè)定基年的綠色全要素生產(chǎn)率為1,再依次乘以以后各年的生產(chǎn)率指數(shù),得到2006—2015年的綠色全要素生產(chǎn)率。

    (三)其他變量測度

    產(chǎn)業(yè)集聚往往不是單獨(dú)產(chǎn)生生產(chǎn)率效應(yīng),而是和多個外部因素共同作用于行業(yè)綠色生產(chǎn)率,因此選取行業(yè)平均規(guī)模、產(chǎn)權(quán)制度和資產(chǎn)專用性3個角度,分別考察它們和產(chǎn)業(yè)集聚的交互效應(yīng),變量的具體設(shè)定如下:

    1.行業(yè)平均規(guī)模(labit)。采用各行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與行業(yè)企業(yè)數(shù)之比表示,工業(yè)總產(chǎn)值采用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(2006=100)平減。

    2.產(chǎn)權(quán)制度(PRit)。用各行業(yè)國有工業(yè)銷售產(chǎn)值占該行業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值的比重衡量。

    3.資產(chǎn)專用性(ASit)。用各行業(yè)固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值衡量。該比值越大,表示資產(chǎn)專用性越強(qiáng)。

    (四)模型設(shè)定

    理論上,產(chǎn)業(yè)集聚對提升綠色全要素生產(chǎn)率具有積極作用。但由于制造業(yè)各行業(yè)存在技術(shù)差距,要素稟賦等其他條件也差異巨大,產(chǎn)業(yè)集聚水平和綠色全要素生產(chǎn)率水平各不相同,考慮到產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的影響可能存在行業(yè)異質(zhì)性,因此,構(gòu)建長期均衡面板數(shù)據(jù)模型如下

    其中,gtfpit為制造業(yè)各行業(yè)歷年綠色全要素生產(chǎn)率;Git為制造業(yè)各行業(yè)歷年空間基尼系數(shù),是產(chǎn)業(yè)集聚的代理變量;εit為隨機(jī)擾動項(xiàng);i為制造業(yè)各行業(yè);t為時間跨度;γ為產(chǎn)業(yè)集聚G對綠色全要素生產(chǎn)率gtfp的影響大小和方向。

    (五)模型設(shè)定的合理性分析

    為避免數(shù)據(jù)不平穩(wěn)可能導(dǎo)致的偽回歸現(xiàn)象,保證模型結(jié)果及相關(guān)檢驗(yàn)的有效性,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根和協(xié)整檢驗(yàn)。

    1.單位根檢驗(yàn)。分別采用LLC檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)、ADF-PP檢驗(yàn)3種方法對產(chǎn)業(yè)集聚ln G和綠色全要素生產(chǎn)率ln gtfp進(jìn)行單位根檢驗(yàn),二者都通過了單位根檢驗(yàn),表明產(chǎn)業(yè)集聚ln G和綠色全要素生產(chǎn)率ln gtfp都是平穩(wěn)序列。

    2.協(xié)整檢驗(yàn)。得出產(chǎn)業(yè)集聚和綠色全要素生產(chǎn)率為平穩(wěn)序列之后,進(jìn)一步檢驗(yàn)二者是否存在協(xié)整關(guān)系。傳統(tǒng)的檢驗(yàn)方法為基于殘差的檢驗(yàn),本文采用基于誤差修正模型的協(xié)整檢驗(yàn)方法(Westerlund,2007)[22]進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),該方法克服了基于殘差的面板協(xié)整檢驗(yàn)的缺陷,避免了“同要素限制”①“同要素限制”假設(shè)長期誤差修正系數(shù)與短期動態(tài)調(diào)整系數(shù)相等。Banerjee A(1999)[23]研究表明,當(dāng)無法實(shí)現(xiàn)這一假設(shè)時,以殘差為基礎(chǔ)的面板協(xié)整檢驗(yàn)統(tǒng)計量將變得不再可靠。,同時,考慮了截面異質(zhì)性、截面內(nèi)的序列相關(guān)和截面間的相關(guān)性。它的原假設(shè)是不存在協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

    表1 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    由檢驗(yàn)結(jié)果可知,無論是假設(shè)各個截面誤差修正速度相同還是不同,無論是否考慮序列相關(guān),檢驗(yàn)結(jié)果均為強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),即產(chǎn)業(yè)集聚和綠色全要素生產(chǎn)率之間存在長期協(xié)整關(guān)系。說明模型的設(shè)定是合理的,本文將在上述協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)。

    三、計量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    (一)行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)分析

    為避免隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差、序列相關(guān)引起的估計偏誤,采用廣義最小二乘法(GLS)對固定效應(yīng)變系數(shù)模型進(jìn)行估計。首先進(jìn)行長期行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)分析,具體模型如下

    其中,截距項(xiàng)代表除產(chǎn)業(yè)集聚之外的其他因素對綠色全要素生產(chǎn)率的影響;c反映的是總體平均影響;αi反映了各行業(yè)i對總體平均影響的偏離;βi代表各制造業(yè)行業(yè)i的彈性系數(shù),反映了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的行業(yè)異質(zhì)影響效應(yīng)。模型估計結(jié)果如表2所示。

    表2 產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率影響的行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)

    由表2可以看出,對于大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)來說,產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著影響,且呈現(xiàn)出明顯的行業(yè)異質(zhì)特征。黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的β值為正向顯著,且數(shù)值最大,達(dá)到1.819 7。比這個系數(shù)略小但也為正向的行業(yè)是農(nóng)副食品加工業(yè)、飲料制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)。這幾個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚估計系數(shù)較大,說明它們的產(chǎn)業(yè)集聚度對綠色全要素生產(chǎn)率顯示出較強(qiáng)的正向影響,且通過了1%或5%水平的顯著性檢驗(yàn)。β值顯著為正的行業(yè)中,食品制造業(yè)的β值最小,僅為0.343 5,非金屬礦物制品業(yè)β值也較小,系數(shù)為0.542 9。這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平對綠色全要素生產(chǎn)率也呈現(xiàn)出正向影響,但影響強(qiáng)度相對較小。還有一些行業(yè)的β值大小居中,如煙草制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè),系數(shù)分別為0.761 6和0.835 1。除此之外,一些行業(yè)的β值為負(fù),且通過了顯著性檢驗(yàn),分別是有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),其產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)分別為-0.661 9和-3.460 5。說明這兩個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率造成了負(fù)面的影響,產(chǎn)業(yè)集聚度越大,綠色全要素生產(chǎn)率水平越低。另外,紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等9個制造業(yè)行業(yè)的β值均未通過顯著性檢驗(yàn),說明這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的影響并不明顯。

    (二)異質(zhì)滯后效應(yīng)分析

    考慮到產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)外溢效應(yīng)需要一定的時間,因此產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)發(fā)揮可能存在滯后性,需要考慮產(chǎn)業(yè)集聚的滯后期對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng),設(shè)定模型如下

    其中Git-1、Git-2、Git-3分別代表滯后1期、滯后2期、滯后3期的產(chǎn)業(yè)集聚,其他變量含義與模型(3)相同。同樣采用廣義最小二乘法對3個模型進(jìn)行估計,估計結(jié)果如表3所示。

    表3 產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)滯后效應(yīng)

    由表3可知,多數(shù)行業(yè)從滯后1期到滯后3期的系數(shù)都顯著,說明產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)發(fā)揮需要一段時間,存在滯后效應(yīng)。具體來看,有些行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)為正,且從滯后1年到滯后3年,系數(shù)逐漸增大或逐漸由不顯著變?yōu)轱@著,如農(nóng)副食品加工業(yè)、飲料制造業(yè)等,說明對于這些行業(yè),隨著時間推移,產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用越來越大;有些行業(yè)從滯后1年到滯后3年,系數(shù)也為正,但系數(shù)逐漸減小或逐漸由顯著變?yōu)椴伙@著,如食品制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等,這些行業(yè)隨著時間的推移,產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的推動作用逐漸減弱;除此之外,煙草制品業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)先增大后減小,說明從滯后1期到滯后3期,煙草制品業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率增長效應(yīng)先呈現(xiàn)出強(qiáng)化的趨勢,而后又逐漸弱化。部分行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的滯后項(xiàng)系數(shù)為負(fù),其中,通信設(shè)備計算機(jī)及其他制造業(yè)負(fù)向影響逐步增大,有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)與之相反,抑制效應(yīng)逐漸削弱,交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的抑制效應(yīng)先縮小后擴(kuò)大。電器機(jī)械及器材制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)先呈現(xiàn)出不顯著的正向,再到顯著的負(fù)向,再到不顯著的正向;儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)逐漸由不顯著的負(fù)向變?yōu)轱@著的正向。另外,個別行業(yè)從滯后1年到滯后3年產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)一直不顯著,分別是金屬制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè),說明這些行業(yè)的滯后效應(yīng)不明顯。

    (三)異質(zhì)交互效應(yīng)分析

    除了考察產(chǎn)業(yè)集聚自身對各制造業(yè)行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率的影響之外,引入3個變量,從3個角度揭示產(chǎn)業(yè)集聚與這些外部條件的共同作用對綠色全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性作用。這3個變量是行業(yè)平均規(guī)模、產(chǎn)權(quán)制度和資產(chǎn)專用性。構(gòu)建交互效應(yīng)模型如下

    其中,labit代表各行業(yè)的平均規(guī)模;PRit代表各行業(yè)的產(chǎn)權(quán)制度;ASit代表各行業(yè)的資產(chǎn)專用性。采用廣義最小二乘法對3個模型進(jìn)行估計,估計結(jié)果如表4所示。

    表4 產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)交互效應(yīng)

    1.對絕大多數(shù)行業(yè)來說,產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)平均規(guī)模的交互項(xiàng)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著且為負(fù)向,說明行業(yè)平均規(guī)模越小,越有利于產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。首先,黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的負(fù)向交互影響最大,系數(shù)為-0.299 1;其次是煙草制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè),系數(shù)分別為-0.240 9、-0.230 5;儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,說明該行業(yè)的規(guī)模大小對產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)的發(fā)揮作用不大。比較產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)平均規(guī)模的交互項(xiàng)系數(shù)與單獨(dú)將產(chǎn)業(yè)集聚作為自變量的系數(shù),發(fā)現(xiàn)對于不少行業(yè)來說,產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)不顯著,但產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)平均規(guī)模的交互項(xiàng)系數(shù)變?yōu)轱@著,如紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計算機(jī)及其他制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)。

    2.對大部分行業(yè)而言,產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)權(quán)制度的交互項(xiàng)顯著且方向?yàn)檎?。其中,石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)最大,系數(shù)為0.919 4,其他系數(shù)較大的行業(yè)為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、飲料制造業(yè),系數(shù)分別為0.615 6、0.507 9、0.457 1。有不少行業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,如農(nóng)副食品加工業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計算機(jī)及其他制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)。比較產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)權(quán)制度的交互項(xiàng)系數(shù)與單獨(dú)產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)可以看出,大部分行業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)小于單獨(dú)將產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)作為自變量時的系數(shù),一些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)顯著,而交互項(xiàng)系數(shù)卻變得不顯著,如農(nóng)副食品加工業(yè)、煙草制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)。說明總體而言,國有產(chǎn)權(quán)對產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)具有輕微的抑制作用,國有產(chǎn)權(quán)比例越大,產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率增長效應(yīng)越難以發(fā)揮。相反,一些行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚單獨(dú)作為自變量時系數(shù)為負(fù)或者不顯著,交互項(xiàng)系數(shù)變?yōu)轱@著的正向,如有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、紡織業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)。說明對于這幾個行業(yè),國有產(chǎn)權(quán)與產(chǎn)業(yè)集聚的共同作用能夠?qū)G色全要素生產(chǎn)率的提高起到更大的拉動作用。

    3.從產(chǎn)業(yè)集聚與資產(chǎn)專用性的交互效應(yīng)來看,大部分行業(yè)的交互效應(yīng)不顯著。只有造紙及紙制品業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備計算機(jī)及其他制造業(yè)的交互效應(yīng)系數(shù)顯著且方向?yàn)檎1容^產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)與交互項(xiàng)的系數(shù)發(fā)現(xiàn),多數(shù)行業(yè)在單獨(dú)將產(chǎn)業(yè)集聚作為自變量時系數(shù)為顯著正向,將產(chǎn)業(yè)集聚與資產(chǎn)專用性的交互項(xiàng)作為自變量時,系數(shù)變?yōu)椴伙@著;造紙及紙制品業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)雖然顯著,但均比產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)小,說明這些行業(yè)的資產(chǎn)專用性阻礙了產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率增長效應(yīng)。個別行業(yè)與之相反,如醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)不顯著,但交互項(xiàng)系數(shù)變得顯著且方向?yàn)檎挥猩饘僖睙捈皦貉蛹庸I(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和通信設(shè)備、計算機(jī)及其他制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)為顯著的負(fù)向,而交互項(xiàng)系數(shù)變?yōu)轱@著的正向。對于這幾個行業(yè),它們的資產(chǎn)專用性推動了產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)。

    (四)異質(zhì)短期波動效應(yīng)分析

    運(yùn)用誤差修正模型分析兩者的異質(zhì)性短期關(guān)系。構(gòu)建如下誤差修正模型

    其中,Δgtfpit代表一階差分的綠色全要素生產(chǎn)率;ECMit代表誤差修正項(xiàng);ΔGit代表一階差分的產(chǎn)業(yè)集聚。估計結(jié)果如表5所示。

    表5 產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)短期波動效應(yīng)

    由表5可以看出,大約有1/2行業(yè)的誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù)值且顯著,表明這些行業(yè)存在誤差修正機(jī)制。誤差修正項(xiàng)ECM系數(shù)Φ反映的是短期均衡偏離長期均衡時向長期均衡調(diào)整的速度,Φ為負(fù)值保證了短期波動向長期均衡的收斂,當(dāng)上一期的綠色全要素生產(chǎn)率低于或高于長期均衡值時,負(fù)的誤差修正項(xiàng)具有反向調(diào)整作用,對綠色全要素生產(chǎn)率起到上拉或下推的作用,使其逐漸向長期均衡值靠攏。從行業(yè)異質(zhì)性角度來看,誤差修正項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)的行業(yè)中,系數(shù)絕對值最大的是金屬制品業(yè),Φ為-1.10,表示金屬制品業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率的短期波動向長期均衡的調(diào)整速度最快;系數(shù)絕對值最小的行業(yè)是醫(yī)藥制造業(yè),Φ為-0.24,表明醫(yī)藥制造業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率向長期均衡調(diào)整的較慢。其他行業(yè)的誤差修正項(xiàng)系數(shù)不顯著或系數(shù)顯著為正,說明這些行業(yè)不存在誤差修正機(jī)制。ΔGit的系數(shù)φ表示短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng),由表5可知,大多數(shù)行業(yè)的系數(shù)φ不顯著,說明在短期,產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率沒有明顯的作用。只有3個行業(yè)的短期效應(yīng)顯著,它們是紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦制品業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè),影響系數(shù)分別為0.94、0.31和0.20,說明這3個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的短期影響是正向的。

    從長期和短期效應(yīng)的比較來看,紡織服裝鞋帽制造業(yè)的短期促進(jìn)效應(yīng)顯著,而長期效應(yīng)不顯著;非金屬礦物制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)長期促進(jìn)效應(yīng)較之短期效應(yīng)明顯增強(qiáng);紡織業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械制造業(yè)、通信設(shè)備計算機(jī)及其他制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用品制造業(yè)的短期和長期效應(yīng)都不顯著;其他行業(yè)的短期效應(yīng)不顯著,但長期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用明顯。

    四、結(jié)論與啟示

    理論上,根據(jù)信息擴(kuò)散效應(yīng)、技術(shù)模仿效應(yīng)、勞動力的“蓄水池”效應(yīng)等,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可能有利于提高行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率,但由于企業(yè)之間的相互模仿導(dǎo)致企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新被其他企業(yè)無償獲取,使企業(yè)缺乏技術(shù)創(chuàng)新動力,以及產(chǎn)業(yè)集聚的擁擠效應(yīng),因此,產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的提高也可能產(chǎn)生阻礙作用。同時,每個制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)水平、行業(yè)規(guī)模、要素稟賦、市場結(jié)構(gòu)各不相同,因此,每個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效果也可能呈現(xiàn)出差異化的特征。為驗(yàn)證不同的制造業(yè)行業(yè)兩者之間的關(guān)系,本文運(yùn)用變系數(shù)模型,采用固定效應(yīng)廣義最小二乘法檢驗(yàn)了各行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的影響和作用機(jī)制。主要結(jié)論如下:

    1.21個制造業(yè)行業(yè)中,多數(shù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚與綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,主要表現(xiàn)為規(guī)模效應(yīng);少數(shù)行業(yè)(有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè))的產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的影響為負(fù)向,主要表現(xiàn)為擁擠效應(yīng);還有部分行業(yè)(紡織業(yè)、紡織服裝、鞋帽制造業(yè)等)兩者之間的關(guān)系不顯著。

    2.從滯后效應(yīng)來看,從滯后1年到滯后3年,多數(shù)行業(yè)的滯后效應(yīng)顯著。隨著滯后期的增加,產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)在不同的行業(yè)表現(xiàn)出差異性的變化規(guī)律,如有的行業(yè)滯后效應(yīng)逐漸增強(qiáng),有的逐漸削弱等。

    3.從交互效應(yīng)來看,對于絕大多數(shù)行業(yè),產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)平均規(guī)模的交互作用對綠色全要素生產(chǎn)率的影響為負(fù)向,表明行業(yè)平均規(guī)模越小,產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率增長效應(yīng)越強(qiáng);大部分行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與國有產(chǎn)權(quán)的交互作用對綠色全要素生產(chǎn)率的影響為正向,但影響強(qiáng)度明顯低于產(chǎn)業(yè)集聚的單獨(dú)影響,或者交互效應(yīng)不顯著,說明這些行業(yè)的國有產(chǎn)權(quán)使產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了輕微的抑制效應(yīng)。與之相反,個別行業(yè)(有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)為負(fù)向或不顯著,但交互項(xiàng)系數(shù)為正向且顯著,說明這些行業(yè)的國有產(chǎn)權(quán)占比越高,越有助于推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮積極作用;產(chǎn)業(yè)集聚與資產(chǎn)專用性的交互效應(yīng)在多數(shù)行業(yè)不顯著,個別行業(yè)雖表現(xiàn)為正向的顯著效應(yīng),但與產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)相比較小,說明資產(chǎn)專用性越強(qiáng),產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)越受到阻礙,但仍有個別行業(yè)(交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)等)呈現(xiàn)出相反的規(guī)律。

    4.從短期波動效應(yīng)來看,大多數(shù)行業(yè)的短期效應(yīng)并不明顯,只有紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦制品業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)3個行業(yè)在短期呈現(xiàn)出顯著的正向效應(yīng)。比較長期和短期效應(yīng),各個行業(yè)也表現(xiàn)出差異巨大的規(guī)律,如長期促進(jìn)效應(yīng)顯著,短期沒有明顯效應(yīng);長期效應(yīng)不明顯,短期內(nèi)表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)效應(yīng)等。

    根據(jù)以上結(jié)論,本文得出如下啟示:由于不同行業(yè)當(dāng)期和滯后期的產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率的作用可能是促進(jìn)也可能是抑制,或者是沒有明顯作用,且隨著滯后期的增加,兩者之間的關(guān)系也呈現(xiàn)出各自不同的較為復(fù)雜的變化規(guī)律。并不是每個制造業(yè)行業(yè)都能從集聚中獲益,也并不是所有行業(yè)當(dāng)年的集聚就能催動當(dāng)年的綠色生產(chǎn)率快速提升,有的行業(yè)的集聚效應(yīng)兩三年之后才開始展現(xiàn),有的行業(yè)當(dāng)年的集聚對行業(yè)的生產(chǎn)率產(chǎn)生立竿見影的拉動作用,但隨著時間的推移,拉動效應(yīng)呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減規(guī)律??梢?,對所有行業(yè)采用相同的產(chǎn)業(yè)集聚政策的“一刀切”的做法是不當(dāng)?shù)摹?yīng)該考察具體行業(yè)的各自特征、所處的產(chǎn)業(yè)集聚階段以及產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)的變化規(guī)律制定有針對性的效率促進(jìn)政策。

    第一,對于當(dāng)期和滯后期集聚的正向效應(yīng)顯著且彈性系數(shù)較大的行業(yè),或滯后期正向效應(yīng)一開始不明顯,隨著時間的推移逐步凸顯的行業(yè),如黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè),應(yīng)鼓勵和帶動集聚水平進(jìn)一步提高,大力發(fā)展地方工業(yè)園區(qū),但并不是盲目地將大量企業(yè)圈在一起,物理上的聚合并不能產(chǎn)生集聚的生產(chǎn)率效應(yīng),重點(diǎn)是企業(yè)之間的互動和合作,形成一個信息、技術(shù)、資源合理流動的企業(yè)網(wǎng)絡(luò),健全集聚區(qū)的組織管理制度,建立公共服務(wù)平臺和有序的信息共享機(jī)制,為企業(yè)提供市場信息、前沿技術(shù)信息、教育培訓(xùn)等服務(wù),既能實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間的交流學(xué)習(xí),又不傷害企業(yè)自主創(chuàng)新的積極性。

    第二,對于集聚的負(fù)面效應(yīng)顯著或者隨著滯后期的增加逐漸顯現(xiàn)出負(fù)向效應(yīng)的行業(yè),如通信設(shè)備、計算機(jī)及其他制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),應(yīng)致力于減輕或消除集聚帶來的可能引起阻礙效率提升的因素,如加強(qiáng)集聚區(qū)的配套基礎(chǔ)設(shè)施,提供企業(yè)之間交流合作的機(jī)會等。如果采取措施之后集聚的抑制效應(yīng)依然得不到改善,就應(yīng)逐步削弱和降低行業(yè)的集聚度,將部分企業(yè)轉(zhuǎn)移至其他地方。至于選擇哪些企業(yè)轉(zhuǎn)移以及轉(zhuǎn)移至何地,應(yīng)該充分考慮企業(yè)自身的屬性,在企業(yè)的集聚成本和轉(zhuǎn)移成本之間進(jìn)行比較,優(yōu)先選擇轉(zhuǎn)移成本較低、集聚帶來的損耗較大的企業(yè)。轉(zhuǎn)移目的地的選擇一方面要遵循市場配置資源的規(guī)律,考慮企業(yè)的生產(chǎn)要素成本和市場;另一方面政府要發(fā)揮引導(dǎo)作用,將目的地的資源和環(huán)境承載力納入考慮范圍。

    第三,對于集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)不顯著或者隨著滯后期增加集聚的邊際正向效應(yīng)逐漸減弱直至效用不明顯的行業(yè),如金屬制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、食品制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè),應(yīng)該保持適度穩(wěn)定的集聚度,不能盲目提升集聚度,同時,應(yīng)致力于集聚區(qū)的產(chǎn)業(yè)價值鏈升級,將處于價值鏈低端的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移至海外,在集聚區(qū)內(nèi)著力打造價值鏈高端的業(yè)務(wù),將集聚區(qū)納入全球價值鏈體系中。

    第四,從行業(yè)規(guī)模來看,對于絕大多數(shù)行業(yè),企業(yè)規(guī)模越小越能從產(chǎn)業(yè)集聚的外部性中獲益。因此,在建立工業(yè)園區(qū),進(jìn)行集聚區(qū)的企業(yè)選擇時,應(yīng)該把企業(yè)規(guī)模因素考慮在內(nèi),優(yōu)先選擇小企業(yè)進(jìn)入集聚區(qū),同時在提供集聚區(qū)的配套服務(wù)時,著重為小企業(yè)提供服務(wù),因此相較大企業(yè),小企業(yè)的集聚能為行業(yè)綠色生產(chǎn)率的提升發(fā)揮更大的效能。從產(chǎn)權(quán)制度來看,對多數(shù)行業(yè),國有占比越大,產(chǎn)業(yè)集聚的綠色溢出效應(yīng)越不明顯。針對這些行業(yè),應(yīng)該放開市場準(zhǔn)入,降低集聚區(qū)內(nèi)國有企業(yè)占比,為民營企業(yè)進(jìn)駐工業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)園提供便利條件。另外,加速資產(chǎn)流動,降低資產(chǎn)粘滯導(dǎo)致的企業(yè)進(jìn)入退出通道不暢??梢越梃b“共享經(jīng)濟(jì)”的理念,建立集聚區(qū)內(nèi)的資產(chǎn)共享機(jī)制,對于一些共同需要的機(jī)器設(shè)備等固定資產(chǎn),只需取得其使用權(quán),無須取得所有權(quán),變購買為租賃,降低企業(yè)的進(jìn)入退出成本。

    第五,鑒于大部分行業(yè)在短期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集聚并不能發(fā)揮正向的綠色生產(chǎn)率效能,對這些行業(yè)的集聚政策和規(guī)劃不能急于求成,追求立竿見影,應(yīng)該設(shè)計長期、穩(wěn)定的集聚規(guī)劃;對于紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦制品業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè),這3個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚在短期內(nèi)即能產(chǎn)生積極的綠色生產(chǎn)率推進(jìn)作用,因此應(yīng)在短期內(nèi)積極加大產(chǎn)業(yè)集聚度,激發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚對綠色生產(chǎn)率的短期驅(qū)動效應(yīng)。另外,鑒于大多數(shù)行業(yè)長期效應(yīng)和短期效應(yīng)存在差異,因此不應(yīng)設(shè)定一以貫之、一成不變的集聚策略,每個行業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身在特定集聚階段的實(shí)際狀況及變化情況對集聚策略作出適時的動態(tài)調(diào)整。

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