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    基于AHP法的石河子發(fā)電廠周邊空氣質(zhì)量評價

    2019-01-19 06:36張?zhí)煲?/span>苗世霞
    綠色科技 2018年24期
    關(guān)鍵詞:空氣質(zhì)量因子樣本

    張?zhí)煲?,?川,王 健,苗世霞

    (1.國網(wǎng)蘭州供電公司,甘肅 蘭州 730070;2.石河子大學(xué) 機(jī)械電氣工程學(xué)院,新疆 石河子 832003;3.石河子大學(xué) 兵團(tuán)空間信息工程技術(shù)研究中心,新疆 石河子 832003)

    1 引言

    近年來我國經(jīng)濟(jì)社會飛速發(fā)展,不斷加快的工業(yè)化、城市化進(jìn)程導(dǎo)致城市、農(nóng)村大氣環(huán)境污染問題日益突出[1]。以石河子為例,近些年秋冬季節(jié)大氣環(huán)境污染問題突出,尤其是以PM2.5為主要污染物造成的霧霾問題,影響面積大、波及范圍廣、持續(xù)時間長,對當(dāng)?shù)卮髿猸h(huán)境質(zhì)量造成了較為嚴(yán)重的后果。

    環(huán)境評價可以揭示環(huán)境質(zhì)量狀況及其變化趨勢,分析出污染治理的重點(diǎn)對象,為環(huán)境規(guī)劃和環(huán)境綜合治理方案提供依據(jù)[2]??諝赓|(zhì)量評價體系具有單一指標(biāo)不相容性,是一個多項指標(biāo)共同參與決策的過程[3],因此,迫切需要建立一個科學(xué)、綜合且簡便易行的綜合評價方法對環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行描述。針對環(huán)境質(zhì)量等級評價方法,主要有層次分析法[4]、模糊綜合評價法[5]、灰色關(guān)聯(lián)分析法[6]、屬性識別分析法[7]、T. L. Saaty提出的層次分析法[8]等。

    層次分析方法在環(huán)境質(zhì)量評價方面已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,并取得了理想效果。本文以石河子市陽光雙語學(xué)院與石河子南開發(fā)區(qū)農(nóng)田為實驗區(qū)域,結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)采集設(shè)備采集到二氧化碳、一氧化碳、PM2.5濃度數(shù)據(jù),選擇使用基于模糊原理的AHP法對實驗區(qū)域進(jìn)行空氣質(zhì)量評價模型的構(gòu)建,并將實驗結(jié)果與其他方法對比,取得了較為理想的結(jié)果,為今后在空氣質(zhì)量評價方法的應(yīng)用研究提供一定的借鑒意義。

    2 數(shù)據(jù)處理方法

    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

    2.1.1 格拉布斯準(zhǔn)則

    平臺在采集觀測數(shù)據(jù)時往往存在一些大誤差數(shù)據(jù),影響整個實驗結(jié)果分析的正確性,為此,可以采用格拉布斯準(zhǔn)則[9]剔除此類數(shù)據(jù)。粗大誤差數(shù)據(jù)剔除后繼續(xù)利用準(zhǔn)則判斷,直至滿足準(zhǔn)則。樣本數(shù)據(jù)中是否存在大誤差數(shù)據(jù),可由下式完成判斷:

    |Si|=|Xi-Xav|>G(n,Pa)·δ標(biāo)準(zhǔn)

    (1)

    在式(1)中,δ標(biāo)準(zhǔn):樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差;G(n,Pa):格拉布斯常數(shù);Pa:置信度,文中取0.95。

    2.1.2 相關(guān)系數(shù)

    若有a、b兩組數(shù)據(jù),其平均值為分別為a1、b1。定義皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)[10]R為樣本數(shù)據(jù)協(xié)方差和標(biāo)準(zhǔn)差之間的比值,如下式(2):

    (2)

    R的值與1越接近,相關(guān)性越好,擬合結(jié)果越準(zhǔn)確。

    2.2 AHP法理論

    基于層次分析與模糊學(xué)相結(jié)合的AHP法[11]在空氣質(zhì)量模型構(gòu)建中效果較好,其具體算法流程如下:

    2.2.1 因子集的選取

    評價因子集的建立通過選擇二氧化碳、一氧化碳、PM2.5,如下式所示:

    X={x1(CO2),x2(CO),x3(PM2.5)}

    (3)

    空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)以官網(wǎng)為準(zhǔn)。

    2.2.2 評價指標(biāo)集建立

    按5個分級基準(zhǔn)將空氣質(zhì)量劃分為清潔、無污染、輕度污染、中度污染、重度污染,分別用y1、y2、y3、y4、y5表示,每個選定的評價因子yi對應(yīng)一個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),假定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為si。構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量評價級Y與si關(guān)系有:

    圖1 AHP算法流程

    (4)

    2.2.3 構(gòu)造隸屬函數(shù)

    選擇隸屬函數(shù),確定隸屬關(guān)系uij(參考文獻(xiàn)[11])。

    2.2.4 確定模糊矩陣

    根據(jù)隸屬函數(shù),可得模糊矩陣如下式(5):

    (5)

    2.2.5 各因子權(quán)重計算

    因子權(quán)重計算過程如下:

    (1)判別矩陣Q建立。假定系數(shù)集A為:

    A={A1,A2,A3,A4}

    (6)

    Ai表示第i中某因子觀測值比官網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)值,判別陣與A有以下關(guān)系式(7)。

    (7)

    (2)權(quán)重計算。計算A各行元素乘積:

    (8)

    計算Fi的n次方根:

    (9)

    歸一化向量:

    (10)

    計算矩陣最大特征根:

    (11)

    (3)檢驗一致性。對A采用CR判斷其一致性,根據(jù)因子數(shù),RI取值為0.5258。

    2.2.6 模糊向量計算

    評判向量X與F之間有以下關(guān)系:

    X=F°M

    (12)

    2.2.7 結(jié)果分析

    模糊評價向量X={x1,x2,x3,x4,x5},取xm為x1,x2,x3,x4,x5中最大值,xm>0.5時,xm即為對應(yīng)等級;xm≤0.5時,按下式計算。

    (13)

    3 實驗方案與數(shù)據(jù)預(yù)處理

    3.1 實驗方案

    采集實驗總共選擇了兩個采集區(qū)域,分。第一個是石河子市陽光雙語學(xué)校,第二個是石河子南開發(fā)區(qū)熱電廠。數(shù)據(jù)采集過程以30s為一個周期,采集十組數(shù)據(jù)取其平均值作為樣本數(shù)據(jù),并選取同時段的官網(wǎng)數(shù)據(jù)作為對照[12]。數(shù)據(jù)采集區(qū)域如下圖2a、圖2b所示。

    圖2a 陽光雙語學(xué)校

    圖2b 南區(qū)熱電廠

    3.2 實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理

    3.2.1MG811電勢差與濃度函數(shù)關(guān)系

    查閱文獻(xiàn)[12]可得,MG811型傳感器的靈敏度特性曲線可分為兩個區(qū)間,數(shù)據(jù)值如下表1所示。

    表1 區(qū)間擬合參數(shù)

    選取指數(shù)函數(shù)關(guān)系對上表數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,結(jié)果如圖3。

    由上圖結(jié)果可得:濃度與電勢差之間的函數(shù)關(guān)系滿足下式(14)、(15):

    區(qū)間1:

    (14)

    區(qū)間2:

    (15)

    根據(jù)上式關(guān)系求得區(qū)間1、2上的決定系數(shù)分別為R1=0.996、R2=0.997,標(biāo)準(zhǔn)差分別為RMSE1=3.699、標(biāo)準(zhǔn)差RMSE2=0.771,滿足擬合條件,因此可根據(jù)式(14)、(15)函數(shù)關(guān)系將電勢差轉(zhuǎn)換為濃度值(注:二氧化碳標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)單位為%,本文中單位為ppm,因此需要轉(zhuǎn)換單位)。轉(zhuǎn)換關(guān)系如下式(17):

    |Si|=|Xi-Xav|>G(n,Pa)·δs

    (16)

    C=P/10000

    (17)

    3.2.2DSM501低脈沖率與粒子數(shù)函數(shù)關(guān)系

    采集到的樣本數(shù)據(jù)不可避免會存在粗大誤差值,因此要對其進(jìn)行剔除。剔除粗差后得到的樣本數(shù)據(jù)如下表2。

    a 區(qū)間1擬合結(jié)果

    b 區(qū)間2擬合結(jié)果圖3 MG811電勢差與濃度關(guān)系

    通過最小二乘法對上表數(shù)據(jù)中的低脈沖率和標(biāo)準(zhǔn)濃度值進(jìn)行擬合,得到如下圖4所示曲線。

    由上圖可得,低脈沖率和標(biāo)準(zhǔn)濃度數(shù)據(jù)之間存在一元線性關(guān)系。為保證擬合關(guān)系的正確性,利用式(2)關(guān)系計算相關(guān)系數(shù)R,結(jié)果見下表3。

    表2 樣本數(shù)據(jù)

    圖4 DSM501A低脈沖率和標(biāo)準(zhǔn)濃度值擬合表3 相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果

    對象SD觀測值(單位:“1”)SD標(biāo)準(zhǔn)值(單位:μg/m3)協(xié)方差(單位:μg/m3)RPM2.52.165239.096510.450.986

    根據(jù)表(3)結(jié)果,相關(guān)系數(shù)R=0.986,比較接近1,說明兩組數(shù)據(jù)相關(guān)性較好,且滿足一次線性函數(shù)關(guān)系,由此得如下式(18):

    y=0.0089×x+0.059

    (18)

    3.2.3MQ-7電勢差與濃度函數(shù)關(guān)系

    將MQ-7氣體傳感器采集的多組實驗數(shù)據(jù)剔除粗大誤差,得到表4所示數(shù)據(jù)。

    通過最小二乘法對上表數(shù)據(jù)中的電勢差和標(biāo)準(zhǔn)濃度擬合,得到如下圖5所示曲線。

    根據(jù)圖5所示結(jié)果,得到函數(shù)關(guān)系如下式(19):

    y=0.00008×x2-0.172×x+1.333

    (19)

    根據(jù)擬合結(jié)果得到方差0.129,決定系數(shù)0.976,標(biāo)準(zhǔn)差0.078,能準(zhǔn)確地反映測量值與官網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)值之間的函數(shù)關(guān)系。

    4 AHP環(huán)境質(zhì)量等級評價模型評價

    4.1 環(huán)境等級評價模型驗證

    空氣質(zhì)量等級評價模型的準(zhǔn)確性需要進(jìn)行驗證。本文隨機(jī)選取了樣本組數(shù)據(jù)中的3號樣本數(shù)據(jù)最模型可靠性進(jìn)行驗證,驗證結(jié)果如下表所示。

    表4 樣本數(shù)據(jù)與官網(wǎng)數(shù)據(jù)對照

    表5 示例數(shù)據(jù)

    根據(jù)公式(6)—(11)計算可得:評價向量X=[0.340.66 0 0 0]T,權(quán)重E=[0.52 0.12 0.36]T。參考最大隸屬度原則,取xm=0.66,則空氣質(zhì)量等級為無污染,結(jié)果可靠。

    圖5 MQ-7電勢差和標(biāo)準(zhǔn)濃度值擬合曲線

    4.2 AHP評價模型驗證結(jié)果分析

    繪制實驗采集的30組數(shù)據(jù)評價結(jié)果統(tǒng)計圖,如下所示。

    圖6 樣本數(shù)據(jù)評價結(jié)果統(tǒng)計

    針對采集的30組實驗數(shù)據(jù),分別將用AHP評價法建立的環(huán)境等級評價結(jié)果和官網(wǎng)公布的空氣污染等級進(jìn)行對比驗證。根據(jù)單因子設(shè)制原則,本文將清潔、無污染等級視為合格,用“0”表示;輕度污染、中度污染、重度污染視為不合格,用“1”表示[12]。根據(jù)上圖分析,在30組樣本數(shù)據(jù)中,有28組數(shù)據(jù)的結(jié)果與官網(wǎng)公布空氣質(zhì)量等級一致,只有“11”、“23”號不一致,準(zhǔn)確率達(dá)到93.33%,由此證明了該方法可用性和準(zhǔn)確性。

    5 結(jié)語

    本文針對采集到的石河子市及發(fā)電廠周邊二氧化碳濃度、一氧化碳濃度、PM2.5濃度值數(shù)據(jù),采用了AHP法建立了空氣質(zhì)量評級模型,對試驗區(qū)域的空氣質(zhì)量等級進(jìn)行了評價,并與單因子分析法對比驗證其可靠性,效果較為理想,具有一定參考意義。但針對本文的研究方案在環(huán)境等級評價方面仍具有局限性:①實驗過程只采集了二氧化碳、一氧化碳、PM2.5這三種污染物作為評價因子,評價因子種類較少,不具備多樣性;②實驗驗證只是與單因子評價法進(jìn)行了對比,并沒有與AQI指數(shù)實現(xiàn)對比驗證;③鑒于AHP法在評價過程中確立的指標(biāo)體系需要有專家系統(tǒng)支持,給出的指標(biāo)是否合理決定了評價模型的準(zhǔn)確性。

    針對以上不足,今后仍需在評價因子選取多樣性、多重評價模型驗證對比、AHP法指標(biāo)體系的優(yōu)化算法設(shè)計等方向繼續(xù)研究。

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