集聚效應(yīng)、選擇效應(yīng)及其對區(qū)域生產(chǎn)效率的影響

梁 琦，王斯克

(中山大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510275)

一、引 言

產(chǎn)業(yè)的空間集聚會提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，但其影響機制呈現(xiàn)多樣化，如集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)對集聚區(qū)域的全要素生產(chǎn)率具有提升作用，但兩種效應(yīng)的作用機制與大小會因為區(qū)域和行業(yè)的不同產(chǎn)生差異。

已有研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)生差距，主要是各地全要素生產(chǎn)率的差異導(dǎo)致的[1-2]。新古典經(jīng)濟學(xué)代表人物阿爾弗雷德·馬歇爾(Alfred Marshall, 1890)通過對小企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)集聚在一起的企業(yè)具有更高的生產(chǎn)效率[3]。Ottaviano(2012)通過模型發(fā)現(xiàn)，不論是經(jīng)濟上升期還是衰退期，區(qū)域上的新進入者與退出者都要比在位者的生產(chǎn)率低[4]。在大量的實證檢驗后，大家都認(rèn)為集聚程度與企業(yè)生產(chǎn)率高低有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

空間經(jīng)濟學(xué)理論認(rèn)為企業(yè)的規(guī)模報酬遞增、龐大的消費市場、充足的資源供給以及較低的運輸和通勤成本等因素在因果循環(huán)累積作用下形成了產(chǎn)業(yè)集聚[5]。梁琦(2004)歸納了八大推動產(chǎn)業(yè)空間聚集的力量[6]。有的學(xué)者以市場規(guī)模為集聚表征，研究區(qū)域集聚效應(yīng)與生產(chǎn)率的關(guān)系[7-9]。也有學(xué)者使用區(qū)域經(jīng)濟活動的數(shù)據(jù)表征集聚，分析集聚效應(yīng)對生產(chǎn)率的影響[10-12]。

Krugman和Venables(1995)經(jīng)過進一步探究認(rèn)為過高的集聚程度會加劇集聚區(qū)域土地、勞動力等生產(chǎn)資料的競爭，進而提高生產(chǎn)成本[13]。集聚區(qū)域內(nèi)的小型制造業(yè)企業(yè)可能由于區(qū)域內(nèi)同行業(yè)少數(shù)大公司的主導(dǎo)地位而難以獲得集聚經(jīng)濟效益[14]。Melitz(2003)的研究發(fā)現(xiàn)，由于存在運輸成本和進入新市場的成本，企業(yè)需要支付固定成本才能進入新區(qū)[15]。易靖韜、傅佳莎(2011)利用浙江省企業(yè)層面數(shù)據(jù)進行的實證研究也得到類似結(jié)論[16]。國際貿(mào)易和空間經(jīng)濟學(xué)視角下，空間對企業(yè)的選擇是提高生產(chǎn)率的另一個重要因素[17-20]，Behrens等(2014)在討論大、小城市的生產(chǎn)率差異中也證實了這一點[21]。該理論認(rèn)為，空間內(nèi)部競爭加劇淘汰生產(chǎn)力較低的企業(yè)，從而提升了地區(qū)整體生產(chǎn)率。

Combes(2012)和Accetturo(2011)等學(xué)者發(fā)現(xiàn)在意大利人口密集的勞動市場，集聚效應(yīng)對大多數(shù)的行業(yè)起到更大的作用[22-23]。這兩項研究表明，集聚效應(yīng)對城市化經(jīng)濟有更大的影響。然而，Arimoto和Nakajima(2014)對日本繅絲行業(yè)的分析結(jié)果則顯示，集聚效應(yīng)作用不明顯，集聚區(qū)域內(nèi)的高生產(chǎn)率主要源自選擇效應(yīng)[24]。Hasan等(2018)在對臺灣科技產(chǎn)業(yè)園的實證研究中發(fā)現(xiàn)，集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)對不同生產(chǎn)效率的高新產(chǎn)業(yè)效果不同[25]。我國學(xué)者也嘗試以省和大、小型城市為單位，對區(qū)域中的集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)進行探討[26-30]。此外，王永進和張國峰(2016)的研究發(fā)現(xiàn)開發(fā)區(qū)企業(yè)的生產(chǎn)率優(yōu)勢主要源自集聚效應(yīng)，但是其持續(xù)期非常短，在開發(fā)區(qū)成立三年后就基本消失[31]。這說明對于處于不同階段的集聚經(jīng)濟，集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)作用力存在差異。

在集聚效應(yīng)的研究中，普遍認(rèn)為集聚效應(yīng)是通過產(chǎn)業(yè)集聚的外部性提升區(qū)域中單一企業(yè)的素質(zhì)來促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展，從而使得區(qū)域生產(chǎn)率得到提升。而選擇效應(yīng)則依托企業(yè)的原有實力，通過地區(qū)的激烈競爭和高壁壘來剔除區(qū)域內(nèi)低生產(chǎn)率企業(yè)，控制新進入企業(yè)的生產(chǎn)率水平，通過這種篩選機制達到提升地區(qū)生產(chǎn)率水平的目的。本文重點關(guān)注中國處在不同發(fā)展階段的傳統(tǒng)制造業(yè)和新興制造業(yè)在集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)的影響下集聚區(qū)域全要素生產(chǎn)率的變化。通過空間、時間、行業(yè)三個維度，對中國產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域中的集聚因素和選擇因素的作用機理進行對比分析，總結(jié)兩種效應(yīng)的作用機制，同時也是第一次嘗試以不同經(jīng)濟區(qū)域內(nèi)主要城市為單位，結(jié)合生產(chǎn)率分布情況對集聚區(qū)域主要影響因素進行分析。

二、理論分析

經(jīng)濟學(xué)家們已經(jīng)通過多種形式的假設(shè)，對集聚效應(yīng)提升區(qū)域生產(chǎn)率進行了數(shù)理模型的分析。接下來，本文將對集聚區(qū)域的選擇效應(yīng)對生產(chǎn)率的影響進行討論。

因為產(chǎn)業(yè)集聚是在高度專業(yè)化分工的前提下形成的，所以假設(shè)在集聚區(qū)域內(nèi)每個企業(yè)只生產(chǎn)一種產(chǎn)品。原材料的價格直接與集聚區(qū)域內(nèi)企業(yè)的進入成本相關(guān)，也可體現(xiàn)集聚區(qū)域的競爭程度，所以討論選擇效應(yīng)時須考慮地區(qū)原材料價格。而集聚區(qū)域內(nèi)同類企業(yè)集中生產(chǎn)，使得地區(qū)對原材料的需求增加，所以假設(shè)原材料價格受到地區(qū)總產(chǎn)量的影響，且區(qū)域內(nèi)總產(chǎn)量越高，原料價格越貴，假設(shè)區(qū)域總產(chǎn)量與原料價格之間呈線性正相關(guān)關(guān)系。因為企業(yè)能共享集聚區(qū)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施、市場等，產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升使得每個企業(yè)的固定成本趨同，所以假設(shè)同一區(qū)域內(nèi)同行業(yè)企業(yè)的固定成本是一樣的[32]。

企業(yè)的利潤函數(shù)為πi=pqi-ci， 其中，p為單位產(chǎn)品售價；qi為企業(yè)i的產(chǎn)品產(chǎn)量；ci為企業(yè)i的生產(chǎn)成本。

企業(yè)的生產(chǎn)成本由固定成本f、勞動成本li和原料成本mi三部分構(gòu)成。所以企業(yè)利潤為

πi=pqi-li-mi-f

(1)

假設(shè)生產(chǎn)1單位產(chǎn)品所需勞動力成本為hi，地區(qū)總產(chǎn)量為a，因此有

πi=pqi-hiqi-waqi-f

(2)

其中w為參數(shù)，可以得到間接利潤函數(shù)為

(3)

我們將生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需勞動力成本作為企業(yè)生產(chǎn)率的衡量值[24]，勞動力需求量越大，企業(yè)生產(chǎn)效率越低，區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)率分布函數(shù)為g(h)。

當(dāng)利潤為0時，πi(hi)=0，企業(yè)將停止生產(chǎn)活動，此時

(4)

為企業(yè)決定是否進行生產(chǎn)的臨界值，當(dāng)hi高于h′時，企業(yè)停止生產(chǎn)。企業(yè)進行生產(chǎn)時的間接利潤函數(shù)為

(5)

當(dāng)區(qū)域的總利潤為0時，將不再有企業(yè)進入該區(qū)域，此時的狀態(tài)我們描述為：

(6)

其中s為企業(yè)進入該區(qū)域的進入成本。由上式可知：

(7)

因此當(dāng)集聚區(qū)域的競爭激烈時，企業(yè)的進入成本會升高，企業(yè)的臨界生產(chǎn)效率也隨之升高。往往在集聚程度高的區(qū)域，因為租金等因素提高了企業(yè)的進入成本，所以企業(yè)須有更高的生產(chǎn)率才可以生存。換而言之，在產(chǎn)業(yè)集聚程度高的區(qū)域，選擇效應(yīng)發(fā)揮重要作用，將生產(chǎn)率低的企業(yè)淘汰，并阻止新的低生產(chǎn)率企業(yè)進入市場，從而使得區(qū)域整體的生產(chǎn)率提升。

集聚區(qū)域的選擇效應(yīng)剔除了低生產(chǎn)率企業(yè)，這也導(dǎo)致以選擇效應(yīng)為主要影響因素的區(qū)域和以集聚效應(yīng)為主要影響因素的區(qū)域的企業(yè)生產(chǎn)率分布的凸顯差異：選擇效應(yīng)為主要影響因素的集聚區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)低生產(chǎn)率截斷的現(xiàn)象。

三、實證模型與數(shù)據(jù)

(一)模型選取

因為本數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)，故參考魯曉東和連玉君(2012)以及Giannetti等(2015)基于索洛殘差法的拓展方法[33-34]，用以計算各企業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)。

yijt=αjt+βLjtLijt+βKjtKijt+βMjtMijt+εijt

(8)

其中，yijt表示j行業(yè)在t年的企業(yè)i的工業(yè)總產(chǎn)值；Lijt表示j行業(yè)在t年的企業(yè)i的員工數(shù)；Kijt表示j行業(yè)在t年的企業(yè)i的固定資產(chǎn)合計；Mijt表示j行業(yè)在t年的企業(yè)i的中間投入；殘差εijt就是企業(yè)TFP的值。

本文采用核密度估計來擬合觀察到的數(shù)據(jù)點，以模擬真實的TFP概率分布曲線，從而進一步辨別集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)。假設(shè)有獨立同分布F的n個樣本點，設(shè)其概率密度函數(shù)為f，核密度估計如下：

(9)

因為Epanechnikov內(nèi)核在均方誤差意義下是最優(yōu)的，效率損失也很小，故本文選用Epanechnikov核函數(shù)對密度函數(shù)進行估計。Epanechnikov曲線表達式如下：

(10)

(二)數(shù)據(jù)說明

本文選取1999年、2005年和2009年的數(shù)據(jù)，探討不同發(fā)展階段行業(yè)生產(chǎn)率的差異。其中，研究區(qū)域內(nèi)紡織企業(yè)數(shù)量在1999年至2005年間提升顯著。因為我國紡織業(yè)在2006年進行了較大規(guī)模地轉(zhuǎn)移和升級，所以選取2005年的數(shù)據(jù)便于與2006年以后的數(shù)據(jù)進行比較。2008年世界金融危機爆發(fā)，因為金融危機對制造業(yè)造成的影響是間接的，所以2009年中國制造業(yè)受到金融危機影響更為擴大。考察金融危機對我國行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響也是一件有意義的事情，受到其他年份數(shù)據(jù)完整性的影響，所以最終選擇了1999年、2005年和2009年的數(shù)據(jù)進行對比分析?！吨袊I(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》中所統(tǒng)計企業(yè)均為規(guī)模以上企業(yè)，這對本文對選擇效應(yīng)的相關(guān)分析產(chǎn)生一定影響，雖然三年數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑有差異，但是在行業(yè)和數(shù)據(jù)類型的選取上最大限度地避免了差異大的數(shù)據(jù)，并且已經(jīng)根據(jù)相關(guān)文獻對《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》數(shù)據(jù)的介紹與分析，對數(shù)據(jù)進行了修正。

本文使用的所有數(shù)據(jù)均來自1999年、2005年和2009年的《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》和《中國行政區(qū)域地理數(shù)據(jù)庫》，選取上海市、浙江省、江蘇省、廣東省、北京市、天津市、河北省、湖北省八個長三角、珠三角、京津冀和中部地區(qū)主要省與直轄市的所有企業(yè)數(shù)據(jù)進行整理。其中，因為1999年的數(shù)據(jù)沒有城市和地區(qū)名稱，所以需要通過與《中國行政區(qū)域地理數(shù)據(jù)庫》中的數(shù)據(jù)匹配來定位企業(yè)所在地。根據(jù)索洛殘差法計算企業(yè)全要素生產(chǎn)率的需要，我們從相應(yīng)年份的《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》中選取企業(yè)生產(chǎn)總值、年平均固定資產(chǎn)和年末工人數(shù)三類數(shù)據(jù)，并進一步求出地區(qū)的生產(chǎn)率情況。本文以紡織業(yè)、電子制造業(yè)和新能源產(chǎn)業(yè)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興、高科技產(chǎn)業(yè)的代表，對不同年份的長三角、珠三角、京津冀和中部地區(qū)主要城市的相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理、分析。

本文剔除了生產(chǎn)總值為零的企業(yè)。部分企業(yè)有工人工作，但是其應(yīng)付工資為零，此類企業(yè)的工人人數(shù)往往很少，也存在企業(yè)固定資產(chǎn)與生產(chǎn)總值相比相差很大的情況。在后續(xù)數(shù)據(jù)處理過程中，我們特別關(guān)注了此類企業(yè)的TFP值，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)出兩極分化的趨勢，一類企業(yè)TFP數(shù)值無限趨近10，另一類則無限趨近于0(前期生產(chǎn)投入巨大，而產(chǎn)出很少，幾乎沒有生產(chǎn)效率)。為了方便區(qū)分這類企業(yè)和進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在進行描述性統(tǒng)計時，我們將它們的TFP值分別標(biāo)注為10或者0。由于無法明確此類數(shù)據(jù)是否由于企業(yè)漏報工資所致，所以在繪制TFP密度分布曲線時，將此類企業(yè)數(shù)據(jù)剔除。為了使得核密度曲線更為圓滑，與正態(tài)分布曲線更相近從而便于分析，在核密度曲線估計過程中，對TFP數(shù)值作了對數(shù)處理。在計算TFP和繪制核密度曲線過程中，為了達到統(tǒng)計上的要求，從數(shù)據(jù)中剔除了大部分企業(yè)個數(shù)少于30的城市和地區(qū)，但是為了不同年份之間的數(shù)據(jù)對比，少數(shù)企業(yè)數(shù)量少于30的城市和地區(qū)的數(shù)據(jù)將會被保留。

四、實證結(jié)果與分析

(一)行業(yè)生產(chǎn)率分析

我國高生產(chǎn)率企業(yè)和低生產(chǎn)率企業(yè)在空間分布上都呈現(xiàn)集中于東部發(fā)達地區(qū)的特征[35]，所以本文主要關(guān)注珠三角、長三角、京津冀三個經(jīng)濟增長極的主要城市和地區(qū)，同時加入中部經(jīng)濟區(qū)的主要城市和地區(qū)，通過區(qū)域生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)個數(shù)(見圖1～圖6)進行對比、研究。

在行業(yè)的選取上，我國傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)過高速發(fā)展，已進入成熟階段。食品行業(yè)和紡織業(yè)都是我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，且為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，企業(yè)數(shù)量大。食品行業(yè)是擁有規(guī)模以上企業(yè)個數(shù)最多的制造業(yè)，但是其企業(yè)分布較為分散，沒有顯著的集聚現(xiàn)象。紡織業(yè)的企業(yè)數(shù)量僅次于食品行業(yè)，在我國東部沿海地區(qū)的集聚現(xiàn)象明顯，且各地行業(yè)集聚程度存在差異，所以選擇紡織業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)的代表。新興制造業(yè)是技術(shù)密集型行業(yè)，也是低能耗、高效率的行業(yè)，其發(fā)展受到關(guān)注。我國電子產(chǎn)業(yè)和新能源相關(guān)產(chǎn)業(yè)是發(fā)展最快的兩類新興制造業(yè)。其他新興行業(yè)的規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量不符合大樣本標(biāo)準(zhǔn)，所以本文選擇電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)作為新興制造業(yè)代表進行研究。在篩選出原始數(shù)據(jù)后，我們運用這些數(shù)據(jù)計算相關(guān)企業(yè)在不同年份的全要素生產(chǎn)率。本文采用改進的索洛殘差法，計算出每個企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，經(jīng)整理得到各主要城市和地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。

圖1 紡織業(yè)企業(yè)個數(shù)(數(shù)據(jù)來源: 根據(jù)《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》數(shù)據(jù)整理計算得到，下同。)

圖2 紡織業(yè)TFP均值

1999年江蘇省規(guī)模以上紡織業(yè)企業(yè)(下文中將省去“規(guī)模以上”)為2 107家，2005年為4 149家，到2009年江蘇省紡織業(yè)企業(yè)成倍增長至6 681家，保持著強勁的增長勢頭。其中蘇州、南通等主要城市的紡織業(yè)企業(yè)數(shù)量成倍增加，企業(yè)數(shù)量達到4位數(shù)以上。浙江省紡織業(yè)企業(yè)數(shù)量從1999年的1 765家，增長至2005年的5 285家，2009年增長放緩，相對2005年增加了2 000多家紡織企業(yè)。紹興、寧波、杭州等主要城市的企業(yè)數(shù)量增長迅速，且企業(yè)數(shù)量很大。

直至2009年，江浙兩省的紡織業(yè)依舊處于高速發(fā)展過程中，且主要城市的行業(yè)集聚度仍在提升。然而伴隨著更高的集聚程度，區(qū)域的平均生產(chǎn)率卻在降低。江蘇省紡織業(yè)的平均生產(chǎn)率由1999年的3下降到2.3左右，浙江省的平均生產(chǎn)率也由1999年的3.2下降到2.5左右。在下一節(jié)，會通過全要素生產(chǎn)率密度分布曲線對此現(xiàn)象進行進一步討論。

廣東省企業(yè)總數(shù)相比江浙兩省有差距，生產(chǎn)率相對較低，且變化很小。一線城市廣州的紡織業(yè)企業(yè)個數(shù)增加幅度也不大，1999年至2005年增加了101家，2005年至2009年只增加了22家。然而在佛山、汕頭、東莞等城市的企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢。廣州市在紡織企業(yè)數(shù)量不大的情況下，卻難以孕育出新企業(yè)；新企業(yè)更愿意去周邊地區(qū)建廠生產(chǎn)。這說明廣東省紡織企業(yè)整體生產(chǎn)率低，同時生產(chǎn)要素價格上漲，企業(yè)利潤下降，在區(qū)域內(nèi)行業(yè)生產(chǎn)率整體偏低的情況下，新進入的低生產(chǎn)率企業(yè)在高成本的環(huán)境下難以生存，只能在成本較低的一線城市周邊地區(qū)集聚。

相比廣州市紡織企業(yè)數(shù)量的低速增長，北京市紡織企業(yè)個數(shù)由2005年的163家降至2009年的125家。上海市紡織企業(yè)數(shù)量減少更為明顯，由2005年的971家降至2009年的579家。北京市和上海市的紡織業(yè)平均生產(chǎn)率也出現(xiàn)了下滑，下節(jié)將進一步討論上海市的生產(chǎn)率下滑和江浙兩省的情況有何異同點。

北京市、上海市紡織企業(yè)數(shù)量減少；河北省主要城市紡織企業(yè)數(shù)量有所增加；江浙兩省主要城市紡織企業(yè)數(shù)量激增；廣東省的廣州市紡織企業(yè)數(shù)量緩慢增長，而二、三線城市紡織企業(yè)數(shù)量增速較快。由此可知，在部分紡織企業(yè)數(shù)量增長幾乎停滯甚至減少的城市，紡織業(yè)的集聚現(xiàn)象已經(jīng)不再僅僅向中心城市集聚，而是呈現(xiàn)以中心城市為中心、向周邊地區(qū)更大范圍集聚的現(xiàn)象。在這些大城市，紡織業(yè)的生產(chǎn)效率也停滯不前，甚至呈現(xiàn)負增長趨勢。原因可能是市場的競爭迫使新企業(yè)選址在成本較低的地區(qū)；也可能是高生產(chǎn)率企業(yè)在缺乏競爭對手的情況下減少技術(shù)創(chuàng)新投入，使得地區(qū)生產(chǎn)率停滯不前，在政府的調(diào)控下，采用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等政策，地區(qū)企業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，為新企業(yè)提供生存空間，給行業(yè)帶來新的發(fā)展動力。

2005年，中國一線城市開始進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，逐步移除低生產(chǎn)率企業(yè)。在這些省份之中的主要紡織業(yè)集聚城市，因為集聚規(guī)模還處在增加的過程中，TFP并未有太大變化，大量新企業(yè)的進入甚至可能拉低地區(qū)的平均TFP；所以僅通過大的經(jīng)濟區(qū)域、省等區(qū)域?qū)用嬗懻摷坌?yīng)對TFP的提升作用可能會發(fā)生偏差。2009年紡織業(yè)在金融危機影響下，行業(yè)整體的TFP和2005年幾乎持平，參照紡織業(yè)總產(chǎn)值5%的下滑比例，其TFP下滑速度相對較緩。這說明在國際貿(mào)易受阻的情況下，我國紡織企業(yè)紛紛采用新技術(shù)提升單位生產(chǎn)率來增強自身競爭力，同時擴大的內(nèi)需也為紡織企業(yè)生存提供了保證。

較之浙江、江蘇、廣東三省，處于中部地區(qū)的湖北省的紡織業(yè)情況有明顯差異。在1999年到2005年期間，湖北省新增紡織企業(yè)120多家，由487家企業(yè)增至607家企業(yè)，2005年到2009年增速有所降低。而湖北各城市的生產(chǎn)率，在經(jīng)過新企業(yè)進入拉低生產(chǎn)率的過程后，2005年至2009年，在世界金融危機的背景下，湖北省大部分城市平均生產(chǎn)率不降反增，且最小生產(chǎn)率值也上升了，生產(chǎn)率低的企業(yè)被移除市場，可能出現(xiàn)了低生產(chǎn)率截斷現(xiàn)象。

從整體上來看，2005年至2009年，無論是紡織企業(yè)數(shù)增長已經(jīng)停滯的城市或地區(qū)，還是紡織企業(yè)數(shù)依舊在增加的城市或地區(qū)，紡織企業(yè)生產(chǎn)率變化并不大。這可能是因為集聚效應(yīng)對低生產(chǎn)率的紡織業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率提升作用有限，也可能是大量新進入的低生產(chǎn)率企業(yè)的拉低所導(dǎo)致的。

對于新興制造業(yè)，由于1999年我國電子制造行業(yè)剛剛起步，可用數(shù)據(jù)過少，所以同時選取了起步較晚的新能源器材制造業(yè)進行對比。1999年，無論是珠三角、長三角還是京津冀地區(qū)，即使在其中的一線城市，中國的電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)企業(yè)的數(shù)量都屈指可數(shù)。

圖 3 電子制造業(yè)企業(yè)個數(shù)

圖4 電子制造業(yè)TFP均值

北京市電子制造業(yè)算是國內(nèi)的佼佼者，1999年便擁有60家電子制造業(yè)企業(yè)?？傮w上，北京市電子制造業(yè)的生產(chǎn)率呈現(xiàn)下滑趨勢。1999年，北京市主要通過引進松下等國外先進電子制造業(yè)公司來發(fā)展電子產(chǎn)業(yè)[36]。而隨著國家對本國電子制造企業(yè)的扶持，生產(chǎn)率較低的本國電子制造企業(yè)數(shù)量增加，拉低了北京市平均生產(chǎn)率。

為了能夠符合統(tǒng)計上的大樣本要求和結(jié)果上的顯著性，大部分地區(qū)不得不以省為單位來計算統(tǒng)計量。1999年電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)的生產(chǎn)率整體上是較低的，即使東莞市出現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率為10的電子制造企業(yè)，觀察其數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)這是因為企業(yè)的固定資產(chǎn)極低造成的，這也許是一家依靠廉價勞動力對電子洋垃圾進行再加工的企業(yè)。而電子制造業(yè)在2005年和2009年發(fā)展迅速，集聚區(qū)域逐漸顯現(xiàn)。上海電子制造業(yè)企業(yè)數(shù)量經(jīng)過1999年至2005年增加、2005年到2009年期間減少的過程，而生產(chǎn)率也隨之由降低轉(zhuǎn)變?yōu)樯仙＿@說明部分城市的電子制造業(yè)發(fā)展，已由企業(yè)數(shù)量、行業(yè)規(guī)模的增加轉(zhuǎn)變到注重企業(yè)質(zhì)量、提升企業(yè)生產(chǎn)率的階段。

新能源器材制造業(yè)企業(yè)數(shù)量少，且增長緩慢。統(tǒng)計的各省新能源器材制造企業(yè)總數(shù)，1999年只有109家，2005年也不過212家；雖然企業(yè)數(shù)量少，但是在成倍增長，由于基數(shù)過小，增長勢頭緩慢。新能源器材制造行業(yè)的全要素生產(chǎn)率數(shù)值普遍高于其他行業(yè)。廣東省的新能源器材制造業(yè)平均生產(chǎn)率出現(xiàn)了從1999年到2005年下滑，到2009年又重新拉升的過程。2009年，廣東省的新能源器材制造企業(yè)數(shù)量為108家，占考察地區(qū)新能源器材制造企業(yè)總量的三分之一以上，產(chǎn)業(yè)集聚對生產(chǎn)率的促進作用顯現(xiàn)。

通過對紡織業(yè)和電子制造業(yè)、新能源器材制造業(yè)的比較發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)數(shù)量優(yōu)勢明顯，我國傳統(tǒng)行業(yè)逐漸進入成熟期，行業(yè)生產(chǎn)率和企業(yè)數(shù)量趨于穩(wěn)定。部分經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸，在行業(yè)生產(chǎn)率本就不高的情況下，由于缺乏活力，行業(yè)生產(chǎn)率增長緩慢，甚至停滯。而新興、高科技產(chǎn)業(yè)在發(fā)展初期就擁有較高的生產(chǎn)率，企業(yè)數(shù)量不多，在發(fā)展過程中生產(chǎn)率、企業(yè)數(shù)量變化快，行業(yè)發(fā)展勢頭強勁。

圖 5 新能源器材制造業(yè)企業(yè)個數(shù)

圖 6 新能源器材制造業(yè)TFP均值

在電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)企業(yè)數(shù)量有限的樣本量下，通過簡單的最值、平均值等統(tǒng)計指標(biāo)難以觀察出相應(yīng)行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的真實分布情況，甚至給人以集聚降低企業(yè)生產(chǎn)率的錯覺。這就需要通過核密度估計法繪制全要素生產(chǎn)率密度分布曲線，對問題進行進一步分析。

(二)集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)的辨別與分析

本文的實證分析方法源于Combes等(2012)的工作，其方法估計了生產(chǎn)率分布的集聚和選擇效應(yīng)[22]2550-2551。直觀來說，集聚效應(yīng)通過提高區(qū)域內(nèi)所有企業(yè)的生產(chǎn)率將分布向右移動。另一方面，選擇效應(yīng)通過將生產(chǎn)效率較低的工廠逐出市場，從而截斷了左邊的分布(Arimoto等，2014)[24]。

為了進一步分析各主要城市和地區(qū)的生產(chǎn)率特點與集聚區(qū)域主要影響因素的關(guān)系，我們對由上節(jié)統(tǒng)計分析所發(fā)現(xiàn)的特點較為鮮明的主要城市進行TFP核密度估計，使用Stata統(tǒng)計軟件繪出連續(xù)的TFP密度分布圖，進一步探討集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)，并回答上文提出的問題。蘇州市和紹興市分別為江蘇省和浙江省紡織企業(yè)數(shù)量最大的兩個城市，由圖7、圖8不難發(fā)現(xiàn)這兩個城市的TFP密度曲線隨時間的推移，其變化規(guī)律有相似之處。兩市1999年至2005年的低生產(chǎn)率企業(yè)密度大幅增加，2005年至2009年仍然有此趨勢。1999年至2009年期間兩市企業(yè)TFP分布廣，低生產(chǎn)率的新入企業(yè)數(shù)量大，集聚現(xiàn)象明顯，集聚效應(yīng)在該地起主要作用。但是在紹興市，1999年出現(xiàn)了明顯的高生產(chǎn)率企業(yè)和低生產(chǎn)率企業(yè)兩極分化且大量共存的現(xiàn)象，新的企業(yè)受到該市高生產(chǎn)率企業(yè)的吸引前來辦廠，較之蘇州市，其集聚效應(yīng)作用更為突出。

圖7 江蘇省蘇州市紡織業(yè)TFP密度分布

圖8 浙江省紹興市紡織業(yè)TFP密度分布

廣州市(圖9)從1999年到2009年，低生產(chǎn)率紡織企業(yè)的密度很大，但是隨著技術(shù)更新，廣州市的高生產(chǎn)率企業(yè)密度明顯增加。這是一個先由眾多低生產(chǎn)率企業(yè)集聚、通過集聚效應(yīng)促進企業(yè)生產(chǎn)率提升、再吸引新企業(yè)進入的過程，體現(xiàn)出集聚效應(yīng)與企業(yè)生產(chǎn)率的作用與反作用的循環(huán)累積過程。但是，隨著區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)率的提升，新企業(yè)和低效率企業(yè)因為地區(qū)的激烈競爭而難以大量進入市場，這使得廣州市的紡織企業(yè)數(shù)量在2005年后增幅很小，區(qū)域內(nèi)最低生產(chǎn)率也幾乎沒有變化，集聚地區(qū)的選擇效應(yīng)在逐步發(fā)揮作用，但還是以集聚效應(yīng)為主。

圖9 廣東省廣州市紡織業(yè)TFP密度分布

上海市和湖北省襄樊市(2010年更名為襄陽市)的紡織企業(yè)TFP密度分布曲線體現(xiàn)出了低生產(chǎn)率截斷現(xiàn)象，如圖10、圖11所示。上海市紡織業(yè)起步很早，且發(fā)展迅速。從1999年起，上海市的高生產(chǎn)率紡織企業(yè)便擁有很高的密度。發(fā)展至2005年，因為地區(qū)紡織業(yè)競爭大，選擇效應(yīng)凸顯，出現(xiàn)了明顯的低生產(chǎn)率截斷現(xiàn)象，生產(chǎn)率低于1.5的企業(yè)幾乎消失了，且低生產(chǎn)率企業(yè)密度減小了。但是在2006年，上海市對紡織企業(yè)進行了大遷移。到2009年，上海市紡織業(yè)以高生產(chǎn)率企業(yè)為主，雖然有很高的進入門檻，但是因為該地區(qū)紡織業(yè)生產(chǎn)率十分高，即使在遭受2008年金融危機的打擊下，仍有少部分新企業(yè)通過高投入試圖進入上海市的紡織行業(yè)，使上海紡織業(yè)煥發(fā)出新活力。

圖10 上海市紡織業(yè)TFP密度

圖11 湖北省襄樊市紡織業(yè)TFP密度分布

湖北省襄樊市的紡織業(yè)在1999年至2009年的發(fā)展過程中，企業(yè)數(shù)量翻了一倍，經(jīng)歷了從大量吸引企業(yè)進入到淘汰低生產(chǎn)率企業(yè)的過程；在2009年，其TFP密度分布便有了低位截斷的現(xiàn)象。但是該市高生產(chǎn)率企業(yè)的分布密度并不如上海市那么大，企業(yè)生產(chǎn)率還有很大的提升空間，所以襄樊市在2009年出現(xiàn)的低生產(chǎn)率截斷現(xiàn)象可能是由地方政府政策引導(dǎo)所致，并非市場的選擇效應(yīng)所為。

由以上分析可知，江浙兩省平均生產(chǎn)率的降低并不是因為高生產(chǎn)率企業(yè)的效率隨著集聚程度的提升而降低所致。在企業(yè)數(shù)量大幅度增加的同時，高生產(chǎn)率企業(yè)的密度保持不變，說明高生產(chǎn)率企業(yè)的個數(shù)也在增加，這說明集聚效應(yīng)促進了低生產(chǎn)率企業(yè)的成長，同時也吸引了更多低生產(chǎn)率企業(yè)的進入。大量低生產(chǎn)率企業(yè)的進入拉低了地區(qū)的平均生產(chǎn)率。

上海市的生產(chǎn)率下滑是在對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行主動調(diào)整的過程中產(chǎn)生的。上海市紡織業(yè)發(fā)展迅速，行業(yè)競爭激烈，低生產(chǎn)率的企業(yè)在選擇效應(yīng)作用下被淘汰。而高生產(chǎn)率企業(yè)占有更大的市場份額和更多的生產(chǎn)資料，因為缺乏競爭壓力，技術(shù)創(chuàng)新速度放緩，使得生產(chǎn)率有所降低。在進行主動調(diào)整后，部分起到行業(yè)主導(dǎo)作用的高生產(chǎn)率企業(yè)被移出，所以生產(chǎn)率繼續(xù)下滑。

因為1999年電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)數(shù)據(jù)樣本過小，無法進行核密度估計，所以對以上兩個行業(yè)只描繪2005年和2009年的TFP密度分布函數(shù)，如圖12～圖14所示。

圖12 京津冀電子制造業(yè)TFP密度分布

圖13 廣東省深圳市電子制造業(yè)TFP密度分布

圖14 廣東省東莞市電子制造業(yè)TFP密度分布

中國電子制造業(yè)起步晚，但在1999年至2009年間，電子制造企業(yè)的數(shù)量增加迅速，其中京津冀地區(qū)和廣東省的電子制造業(yè)發(fā)展十分突出。但是在此期間，電子制造企業(yè)普遍效率低下，高生產(chǎn)率企業(yè)鳳毛麟角。2005年，京津冀地區(qū)甚至出現(xiàn)了TFP為負值的企業(yè)。2009年，京津冀、深圳市和東莞市電子制造企業(yè)TFP的密度分布大致相同，京津冀的生產(chǎn)率上升相對明顯。對于集聚程度較低、競爭較弱的電子制造業(yè)而言，還處于集聚形成的階段，大量低生產(chǎn)率企業(yè)向特定區(qū)域集中的趨勢明顯，但是聚效應(yīng)作用微弱，選擇效應(yīng)的作用更是無從體現(xiàn)。

因新能源制造企業(yè)樣本量太小，為滿足統(tǒng)計上的要求，以省為單位繪制TFP密度分布圖，如圖15～圖17所示。

圖15 廣東省新能源器材制造業(yè)TFP密度分布

圖16 浙江省新能源器材制造業(yè)TFP密度分布

圖17 江蘇省新能源器材制造業(yè)TFP密度分布

廣東省的新能源器材制造企業(yè)數(shù)量為所考察的三省之最，且增長迅速。從1999年至2009年的發(fā)展過程中，企業(yè)數(shù)量由37家增至108家，且主要集中在中山和佛山兩市。由2005年和2009年的TFP密度分布圖可以看到，曲線包含的生產(chǎn)率范圍擴大了，企業(yè)TFP分布越來越廣；出現(xiàn)了生產(chǎn)為負值的企業(yè)，少量的低生產(chǎn)率的新企業(yè)進入該省，相對的中、高生產(chǎn)率企業(yè)密度增加，且區(qū)域內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率得到提升，集聚效應(yīng)在此區(qū)域作用明顯，但選擇效應(yīng)還未起作用。

2009年，浙江省和江蘇省的新能源器材制造企業(yè)數(shù)量分別僅為75家和62家，且相關(guān)企業(yè)在浙江省主要分散分布在杭州、嘉興和寧波三市；在江蘇省內(nèi)分布更加分散。浙江、江蘇兩省新能源器材制造行業(yè)企業(yè)總數(shù)雖然呈現(xiàn)上升趨勢，但是因為兩省相關(guān)行業(yè)企業(yè)數(shù)量有限，且在省內(nèi)分布較為分散，企業(yè)集聚程度低，集聚效應(yīng)作用不明顯。

對于逐步進入成熟期的傳統(tǒng)行業(yè)，大部分集聚區(qū)域內(nèi)集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)同時發(fā)揮作用，區(qū)域內(nèi)原低生產(chǎn)率企業(yè)通過技術(shù)進步等方式提高生產(chǎn)效率，從而增加了高生產(chǎn)率企業(yè)數(shù)量。雖然選擇效應(yīng)發(fā)揮作用，使得新增低生產(chǎn)率企業(yè)數(shù)量增速放緩，但增量基數(shù)大，所以高生產(chǎn)率企業(yè)密度幾乎不變。而新興、高科技產(chǎn)業(yè)的集聚區(qū)域還在逐漸形成的過程中，部分行業(yè)的集聚區(qū)域已見雛形，行業(yè)生產(chǎn)率在集聚效應(yīng)的作用下得到提升，區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)量增速也在加快。選擇效應(yīng)在這些行業(yè)無用武之地。

五、結(jié)論及政策建議

本文從理論及實證層面對經(jīng)濟發(fā)展、企業(yè)生產(chǎn)率與集聚效應(yīng)、選擇效應(yīng)之間的聯(lián)系進行了概述和分析，并以勞動密集型的紡織業(yè)和技術(shù)密集型的電子制造業(yè)、新能源器材制造業(yè)為研究對象，以我國中、東部地區(qū)存在相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的主要城市為研究區(qū)域，利用模型分析、全要素生產(chǎn)率統(tǒng)計分析和全要素生產(chǎn)率密度分布曲線，對我國相關(guān)行業(yè)代表性城市和地區(qū)層面的集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)的具體表現(xiàn)進行了描述和分析。本文的主要結(jié)論為：

在對集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)的實證研究中，如果僅通過生產(chǎn)率的簡單描述對集聚區(qū)域中的集聚效應(yīng)進行單獨地研究，很容易因為忽視了選擇效應(yīng)而放大集聚效應(yīng)對生產(chǎn)率的提升作用；同時，如果僅通過對集聚區(qū)域整體的生產(chǎn)率分析，而不描述區(qū)域中企業(yè)層面生產(chǎn)率的分布情況，則很容易忽略新進入企業(yè)對區(qū)域平均生產(chǎn)率的拉低作用，從而忽視集聚效應(yīng)對集聚區(qū)域內(nèi)固有企業(yè)生產(chǎn)率的促進作用。

在不同行業(yè)間，因為行業(yè)本身特性不同、行業(yè)所處發(fā)展階段不同等因素，會使得集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)在該行業(yè)集聚區(qū)域的表現(xiàn)不同。

(一)紡織業(yè)中的集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)

中國紡織業(yè)作為低生產(chǎn)率、勞動密集型的傳統(tǒng)行業(yè)，發(fā)展成熟，但是區(qū)域差異較大。長三角地區(qū)主要城市的紡織企業(yè)數(shù)量眾多，生產(chǎn)率高的企業(yè)密度大。選擇效應(yīng)在一線城市發(fā)揮作用時，阻止了低生產(chǎn)率企業(yè)的進入和發(fā)展，企業(yè)數(shù)量增長放緩。區(qū)域通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后，給新企業(yè)保留了進入該區(qū)域的空間，給行業(yè)發(fā)展注入新的活力。在集聚效應(yīng)作用下，長三角其他城市的紡織企業(yè)數(shù)量保持相對穩(wěn)定的高增長。

珠三角地區(qū)紡織業(yè)集聚的城市中，一線城市行業(yè)發(fā)展時間長，但是大型紡織企業(yè)數(shù)量不多，整體生產(chǎn)率偏低，然而在與長三角相比其行業(yè)提升空間仍然很大的情況下，選擇效應(yīng)卻在該區(qū)域開始發(fā)揮作用，新企業(yè)難以進入?yún)^(qū)域發(fā)展，行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸。珠三角其他城市紡織業(yè)企業(yè)數(shù)量有所增長，但生產(chǎn)率普遍較低。對于一線城市，亟須進行結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)升級，可以借鑒長三角地區(qū)經(jīng)驗，將紡織企業(yè)中生產(chǎn)率增長停滯、生產(chǎn)方式落后的企業(yè)進行引導(dǎo)轉(zhuǎn)移，降低區(qū)域內(nèi)土地租金等進入成本，為擁有新技術(shù)的企業(yè)提供更為寬松的生存空間。同時，對于其他的紡織業(yè)集聚城市，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意識的重要性是毋庸置疑的。

在考察的三個時間點間，河北省紡織企業(yè)數(shù)量僅有兩位數(shù)增長。從1999年至2009年，其主要城市中紡織企業(yè)均呈現(xiàn)低生產(chǎn)率企業(yè)密度遠大于高生產(chǎn)率企業(yè)的特征，企業(yè)生產(chǎn)率密度分布幾乎沒有變化，集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)在該區(qū)域的作用不明顯。

中部主要城市在紡織業(yè)發(fā)展程度不高的情況下，察覺到紡織業(yè)生產(chǎn)率提升空間有限，與東部地區(qū)的差距較大，有將發(fā)展重點從紡織業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢。通過對區(qū)域低生產(chǎn)率企業(yè)的外移，且限制相關(guān)新企業(yè)的進入，為其他行業(yè)的發(fā)展騰出空間。

在我國三大經(jīng)濟區(qū)，城市的紡織業(yè)發(fā)展差異明顯。珠三角和長三角地區(qū)的紡織業(yè)集聚城市中，集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)都在發(fā)揮作用，但是在選擇效應(yīng)的作用下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較差的珠三角地區(qū)行業(yè)發(fā)展受到很大的限制。集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)在京津冀地區(qū)主要城市的作用甚微。中部地區(qū)由于地方政府的宏觀調(diào)控，部分城市的生產(chǎn)率密度分布曲線出現(xiàn)了類選擇效應(yīng)的情況?？刂茀^(qū)域內(nèi)發(fā)展?jié)摿^小行業(yè)中的低生產(chǎn)率企業(yè)密度，成為政府對區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要手段。

(二)電子制造業(yè)、新能源器材制造業(yè)的集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)

中國電子制造、新能源器材制造企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)相對落后，相較于行業(yè)中的世界先進企業(yè)，本土企業(yè)生產(chǎn)效率較低，從事相關(guān)行業(yè)生產(chǎn)的企業(yè)數(shù)量不足，集聚區(qū)域中起主要作用的高生產(chǎn)率企業(yè)很少。相對而言，我國一線城市的電子制造業(yè)發(fā)展更好。因為在此行業(yè)往往是通過技術(shù)引進起步的，國外優(yōu)勢企業(yè)會選擇基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更好的地區(qū)建廠；我國本土企業(yè)大部分是代工企業(yè)，在追隨行業(yè)中擁有技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)建廠的同時，需要將產(chǎn)品向外輸送，大城市便利的交通也成為本土電子制造企業(yè)選址的理由。廣東省的新能源器材制造企業(yè)數(shù)量增速較快，土地租金、用工成本較低的二線城市受到相關(guān)企業(yè)的青睞。整體而言，與傳統(tǒng)行業(yè)相比，新興、高科技產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率相對較高，生產(chǎn)率提升空間大，應(yīng)當(dāng)在相關(guān)行業(yè)中鼓勵創(chuàng)業(yè)行為，增加企業(yè)數(shù)量，提升集聚區(qū)域內(nèi)的行業(yè)競爭力和自主創(chuàng)新能力。

(三)集聚區(qū)域內(nèi)的集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)

集聚區(qū)域內(nèi)，如果行業(yè)發(fā)展處于初級階段，企業(yè)的集聚程度低，技術(shù)水平有限，區(qū)域內(nèi)的集聚效應(yīng)作用不明顯。隨著行業(yè)集聚程度的增加和企業(yè)自身的發(fā)展，區(qū)域內(nèi)集聚效應(yīng)占據(jù)主要地位，低生產(chǎn)率企業(yè)為獲得優(yōu)勢資源和信息，選擇進入集聚區(qū)，集聚效應(yīng)有助于企業(yè)生產(chǎn)率的提升。集聚區(qū)域的集聚效應(yīng)需借助區(qū)域內(nèi)高生產(chǎn)率企業(yè)才更能發(fā)揮作用。所以在行業(yè)發(fā)展的初級階段，需要在政策上進行扶持，但隨著行業(yè)的發(fā)展，政府的干預(yù)力度應(yīng)當(dāng)減弱，充分發(fā)揮市場自身的調(diào)節(jié)作用。

由于發(fā)展程度低的集聚區(qū)域進入成本低、行業(yè)競爭弱，選擇效應(yīng)難以發(fā)揮作用。在集聚區(qū)域內(nèi)，高生產(chǎn)率企業(yè)密度增大且能夠主導(dǎo)地區(qū)行業(yè)發(fā)展時，集聚區(qū)域內(nèi)選擇效應(yīng)占據(jù)主要地位，生產(chǎn)率低的企業(yè)難以進入該區(qū)域，只有生產(chǎn)率高的企業(yè)才會選擇進入。往往在選擇效應(yīng)為主要影響因素的集聚區(qū)域，固有企業(yè)面臨的競爭較弱，技術(shù)創(chuàng)新步伐放緩，區(qū)域內(nèi)行業(yè)發(fā)展將遇到瓶頸；此時通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等手段調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可以為行業(yè)的發(fā)展注入新的動力。

無論是處于發(fā)展中的以集聚效應(yīng)為主要影響因素的集聚區(qū)域，還是已經(jīng)得到高程度發(fā)展的以選擇效應(yīng)為主要影響因素的集聚區(qū)域，都會對新企業(yè)有吸引力。新企業(yè)為了更快地發(fā)展，在自身條件允許下，更愿選擇進入集聚區(qū)域。降低集聚區(qū)域內(nèi)行業(yè)的進入門檻，有利于保持行業(yè)的活力，更能通過企業(yè)的發(fā)展而不是減少低生產(chǎn)率企業(yè)的數(shù)量來提升區(qū)域生產(chǎn)率。

對企業(yè)而言，不論是在集聚效應(yīng)發(fā)揮主要作用的集聚區(qū)域，還是在選擇效應(yīng)發(fā)揮主要作用的集聚區(qū)域，區(qū)域內(nèi)的豐富資源都有利于企業(yè)自身的成長，集聚程度越高的區(qū)域往往擁有更大的消費市場。但是隨著區(qū)域集聚程度的增長，區(qū)域內(nèi)部競爭更為激烈，企業(yè)只有提升自己的生存能力才能獲得更多的發(fā)展機會，通過技術(shù)創(chuàng)新來增加生產(chǎn)效率是企業(yè)提升生存能力的重要途徑。

集聚區(qū)域內(nèi)選擇效應(yīng)發(fā)揮主要作用時，行業(yè)發(fā)展較為成熟，行業(yè)會因為高生產(chǎn)率企業(yè)創(chuàng)新能力的下降而失去活力。集聚區(qū)域內(nèi)新進入企業(yè)生產(chǎn)率普遍低于原有企業(yè)，這需要適當(dāng)為新企業(yè)提供生存空間，利用新技術(shù)、新舉措，激發(fā)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新能力。我國傳統(tǒng)行業(yè)相較于新興行業(yè)，在生產(chǎn)率本就占劣勢的情況下增長速度也放緩，行業(yè)整體競爭力下降。所以政府可以通過鼓勵創(chuàng)業(yè)、轉(zhuǎn)移技術(shù)落后的企業(yè)等手段為傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展注入活力，同時為新興行業(yè)的萌芽提供更為寬松的環(huán)境，從而提升區(qū)域的生產(chǎn)效率。