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    高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程研究性教學(xué)改革的探討

    2019-01-17 01:59:36董梅
    教育教學(xué)論壇 2019年49期
    關(guān)鍵詞:本科畢業(yè)論文教學(xué)改革

    董梅

    摘要:高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程對(duì)經(jīng)濟(jì)管理類創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)具有重要作用,本科生畢業(yè)論文對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類研究方法的使用能夠反映出該類課程的研究性教學(xué)效果。文章在調(diào)查近年來三屆共377名本科生畢業(yè)論文的基礎(chǔ)上,分析論文樣本中使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)類研究方法的結(jié)構(gòu)特征,進(jìn)而提出高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程研究性教學(xué)中存在的問題,以此提出該類課程教學(xué)改革的方向。

    關(guān)鍵詞:計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程;本科畢業(yè)論文;教學(xué)改革

    中圖分類號(hào):G642.41? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ?文章編號(hào):1674-9324(2019)49-0074-03

    一、引言

    計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究中的作用日益凸顯,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)類本科生對(duì)該類方法的熟練掌握和應(yīng)用有助于經(jīng)濟(jì)類創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是培養(yǎng)學(xué)生通過建立經(jīng)濟(jì)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的重要工具。高校開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程主要有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理金融學(xué)、數(shù)據(jù)模型與決策等。由于計(jì)量分析類課程對(duì)相關(guān)數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)要求較高,呈現(xiàn)出不同程度的“難教”和“厭學(xué)”,但該類課程在本科生撰寫畢業(yè)論文時(shí)被廣泛使用,起到重要的研究性作用。

    以往文獻(xiàn)極少以本科生畢業(yè)論文中對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法的使用現(xiàn)狀作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)效果的反映,而這正是本文分析的切入點(diǎn)。本文基于對(duì)經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類能力的現(xiàn)狀分析,發(fā)現(xiàn)該類課程教學(xué)中存在的問題,有針對(duì)性地提出教學(xué)模式的改革方向。

    二、經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力的現(xiàn)狀

    經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科生的學(xué)位論文,能夠較真實(shí)地反映出學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力,也是該類課程研究性教學(xué)效果的體現(xiàn)。本文以江蘇師范大學(xué)商學(xué)院2016—2018屆金融類專業(yè)(包括金融工程和金融學(xué))畢業(yè)生共377份學(xué)位論文為樣本(其中,2016、2017和2018屆畢業(yè)生論文數(shù)量分別為78、108和191份),詳細(xì)統(tǒng)計(jì)了這三屆畢業(yè)生學(xué)位論文采用研究方法的結(jié)構(gòu)分布(見表1所示)。

    (一)本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法使用的特征

    由表1呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征,能夠客觀地反映經(jīng)濟(jì)類本科生對(duì)研究方法的掌握情況,主要表現(xiàn)為以下三點(diǎn):

    1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%,即絕大多數(shù)畢業(yè)生在畢業(yè)論文中加入了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析,使分析結(jié)論更加科學(xué)。相對(duì)來說,采用定性分析方法撰寫畢業(yè)論文的學(xué)生比例大幅下降。

    2.定量分析中,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的比例大幅提高,但計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析仍以簡(jiǎn)單回歸為主。在2016屆畢業(yè)生中,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法的學(xué)生僅有7.32%,到2018屆,該比例上升至51.92%,即超過一半的學(xué)生采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的方式撰寫畢業(yè)論文。在采用建模分析的學(xué)生中,絕大多數(shù)仍以簡(jiǎn)單的回歸分析(包括協(xié)整分析、滯后變量模型)為主,對(duì)VAR模型、面板分析等較復(fù)雜方法的使用較少。

    3.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的比例逐漸下降,該方法中以描述統(tǒng)計(jì)分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列過程,通過繪制餅圖或柱狀圖對(duì)比數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),通過繪制表格對(duì)比數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。描述統(tǒng)計(jì)方法是最簡(jiǎn)單的定量分析,嚴(yán)格來說不屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程的內(nèi)容,只是初級(jí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容。2016屆有57.32%的學(xué)生采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法撰寫論文,在隨后的兩年,這一比例逐漸降低。值得說明的是,因子分析和主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)分析方法,掌握該方法的學(xué)生具有較好的學(xué)習(xí)能力。另外,個(gè)別同學(xué)通過自己設(shè)置調(diào)查問卷并進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、獲取、審核和清洗,以此為基礎(chǔ)做描述統(tǒng)計(jì)分析是非常值得鼓勵(lì)的。

    (二)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析在本科階段廣泛應(yīng)用的原因

    經(jīng)濟(jì)類本科生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法的掌握程度快速提升,主要有以下三點(diǎn)原因:

    1.查重系統(tǒng)在畢業(yè)論文審核中的廣泛應(yīng)用。隨著高校對(duì)學(xué)位論文要求的提升,眾多高校在本科生畢業(yè)論文考核中采取了先查重再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學(xué)要求本科生畢業(yè)論文的查重率不得超過25%,申請(qǐng)校級(jí)和省級(jí)優(yōu)秀論文的重復(fù)率分別不超過15%和10%,這在很大程度上保證了本科生畢業(yè)論文的質(zhì)量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經(jīng)濟(jì)問題,并且要保證較低的查重率,這對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的本科生來說難度極大,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)理論是很難創(chuàng)新的。而通過自己查找經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證分析,每個(gè)人的思路、查找數(shù)據(jù)的途徑和范圍、選擇模型的指標(biāo),以及構(gòu)建模型的框架都各不相同,所得到的結(jié)論也具有獨(dú)立性,因此極大降低了與以往論文的重復(fù)率。

    2.教學(xué)水平提高與教學(xué)內(nèi)容拓展。高校教師的學(xué)歷層次與研究水平不斷提高,計(jì)量經(jīng)濟(jì)類研究方法也在陸續(xù)更新,為了讓課程與時(shí)俱進(jìn),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡(jiǎn)單計(jì)量模型,以往研究生階段掌握的計(jì)量模型也陸續(xù)向本科生進(jìn)行講解,甚至DID等更加復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型也可以對(duì)學(xué)有余力的本科生有所啟發(fā)。當(dāng)然,研究生階段必須掌握更高深和前沿的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)類知識(shí)不斷外溢的結(jié)果,也是經(jīng)濟(jì)類科研環(huán)境的發(fā)展趨勢(shì)。

    3.經(jīng)濟(jì)軟件教學(xué)的有力支撐。隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的不斷更新,對(duì)應(yīng)的分析軟件也在快速發(fā)展,以往眾多高校在本科教學(xué)中,要求學(xué)生掌握Eviews軟件和SPSS軟件,而近年來,為了讓學(xué)生接觸更新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,并輔助考研的學(xué)生更好地銜接研究生階段學(xué)習(xí),很多高校在本科生教學(xué)中加入了State軟件或R軟件的教學(xué),有效地提升了本科生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件的掌握程度。

    (三)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程研究性教學(xué)中存在的問題

    1.部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生有畏難情緒。計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉學(xué)科,該類課程的所有模型都以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ),但教學(xué)中應(yīng)更多地強(qiáng)調(diào)對(duì)原理的理解而非推導(dǎo),重視構(gòu)建適合的模型,再借助軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)并解釋。部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生把計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程學(xué)習(xí)等同于數(shù)學(xué)公式推導(dǎo),弱化其應(yīng)用性,內(nèi)心產(chǎn)生抵觸,很難學(xué)好該類課程。

    2.數(shù)據(jù)收集過程粗糙,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高??煽康慕?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的重要原料,一個(gè)有研究?jī)r(jià)值且有趣的主題需要科學(xué)且高質(zhì)量的數(shù)據(jù),收集工作需要花費(fèi)很多時(shí)間與精力,而且為保證經(jīng)濟(jì)模型的質(zhì)量,數(shù)據(jù)審查、清洗、篩選等整理過程也很費(fèi)時(shí)。很多本科生論文中的數(shù)據(jù)收集過程本著省時(shí)省力不問質(zhì)量的態(tài)度,更多地通過百度而非源于官方和權(quán)威的網(wǎng)站及數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障,且樣本量較小,分析價(jià)值有限。

    3.建模過程缺乏推敲,大多選擇簡(jiǎn)單模型。建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是一門藝術(shù),模型不深究對(duì)錯(cuò),只關(guān)注哪個(gè)模型更好,這就注定建模需要多番比較和權(quán)衡,經(jīng)過一次次對(duì)變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結(jié)構(gòu)。但多數(shù)學(xué)生沒有細(xì)致思考,僅通過最易獲得的變量建立最簡(jiǎn)單的模型,完全沒有篩選和比較過程,因此估計(jì)結(jié)果的解釋力度十分有限,模型質(zhì)量不高。

    三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)模式的改進(jìn)方向

    1.從問題導(dǎo)向入手。興趣是最好的老師,為培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣,老師可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程的第一節(jié)課,就建議每個(gè)學(xué)生找到自己感興趣的選題,選題未必緊扣專業(yè),只要能與建模相關(guān)即可。老師可以對(duì)每個(gè)選題進(jìn)行建議和討論,梳理變量選擇。例如,愛美的女生可以關(guān)注“容貌是否有助于勞動(dòng)者獲得更高的工資”,甚至變通為“整容是否有助于勞動(dòng)者獲得更高的工資”。學(xué)生通過課程的深入學(xué)習(xí),自行查找對(duì)應(yīng)的指標(biāo)和確定模型的選擇,每一節(jié)課學(xué)生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經(jīng)過一個(gè)學(xué)期的深入學(xué)習(xí),學(xué)生學(xué)會(huì)了將計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外,對(duì)有價(jià)值的論文選題,老師可以更多地引導(dǎo),幫助他們獲得本科生科研項(xiàng)目資助,最終在學(xué)術(shù)期刊上進(jìn)行發(fā)表,這會(huì)給學(xué)生帶來極大的成就感,也起到了極好的示范效果。

    2.教師用自己的研究成果作為案例,并鼓勵(lì)學(xué)生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經(jīng)過多番篩選和細(xì)節(jié)處理,學(xué)生通過了解這些模型,能夠深刻體會(huì)從論文選題,到變量選擇,再到模型確定的整個(gè)流程與細(xì)節(jié)處理,不僅能學(xué)到建模的技術(shù),還能深刻體會(huì)設(shè)計(jì)思路,這比學(xué)習(xí)教材中缺乏前因后果與細(xì)節(jié)介紹的短小案例更有效。同時(shí),教師也可以鼓勵(lì)學(xué)生參與自己在研的課題,讓學(xué)生體驗(yàn)具體的研究過程。

    3.重視通過板書講解模型原理。現(xiàn)階段高校講課均以PPT講解為主,教師很少在黑板上寫字。但講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型原理時(shí),通過板書更有助于引導(dǎo)學(xué)生的思路,因此教師應(yīng)重視板書的使用。隨著教學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,老師可以更多地利用電子板書,即使用數(shù)位板進(jìn)行書寫,使板書隨時(shí)放大和多彩呈現(xiàn),也能在PPT或PDF上隨時(shí)標(biāo)注,并在課后將板書保存后發(fā)給學(xué)生,有助于學(xué)生在課后整理電子筆記。

    4.計(jì)量經(jīng)濟(jì)類軟件教學(xué)多元化。部分高校在本科生階段只開設(shè)一門經(jīng)濟(jì)軟件課程,在這一門課上不可能介紹多種軟件,經(jīng)濟(jì)類本科生僅掌握一種計(jì)量分析軟件也是不夠的。因此可以在統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課時(shí)中拿出6—9課時(shí)講解對(duì)應(yīng)的軟件,有助于學(xué)生理解對(duì)應(yīng)的原理??梢栽诮y(tǒng)計(jì)學(xué)課程中講SPSS軟件,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中講解Eviews軟件,在單獨(dú)開設(shè)的經(jīng)濟(jì)軟件應(yīng)用課程中講解Stata軟件或R軟件,并配合介紹相關(guān)的經(jīng)濟(jì)模型。

    四、結(jié)語

    計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程在培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)類本科生研究能力的過程中起到舉足輕重的作用,因此本文通過分析377份畢業(yè)生論文樣本,發(fā)現(xiàn)該類課程在研究性教學(xué)中存在的問題,并提出計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)改進(jìn)的方向。教師應(yīng)不斷提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)類學(xué)科的教學(xué)水平,鼓勵(lì)學(xué)生利用所學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類研究方法和經(jīng)濟(jì)理論分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題,形成鮮明的教學(xué)特色,發(fā)揮培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)類優(yōu)秀人才的重要作用。

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