利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型估計(jì)Bakken組的巖石彈性性能

巖石彈性性能（包括楊氏模量和泊松比）是設(shè)計(jì)水力壓裂幾何形態(tài)、估算水力裂縫體積、出砂預(yù)測和礫石充填設(shè)計(jì)等諸多應(yīng)用中所需要的主要參數(shù)。通常，由于聲波速度和密度與巖石剛度的內(nèi)在關(guān)系，彈性性能是由聲波和密度測井來估計(jì)的，然后依據(jù)在某些深度采集的巖心數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)。不過，存在一些缺點(diǎn)，包括不具有普遍適用性，而且在許多情況下，無法獲得高質(zhì)量的巖心來進(jìn)行校準(zhǔn)。

研究采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來估計(jì)Bakken組的彈性性能。共使用了240個巖心樣品，這些樣品來自Bakken組上、中、下部的8口井。主要參數(shù)為體積密度、縱波和橫波速度以及孔隙度。結(jié)果表明，優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠較好地預(yù)測巖石彈性性能。