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      2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切性能統(tǒng)計及強度B基準值

      2019-01-16 07:00:58吳亞波黃喜鵬潘文革成來飛
      材料工程 2019年1期
      關(guān)鍵詞:基準值假設(shè)檢驗正態(tài)分布

      王 波,吳亞波,黃喜鵬,潘文革,成來飛

      (1 西北工業(yè)大學(xué) 航空學(xué)院,西安 710072;2 西北工業(yè)大學(xué) 力學(xué)與土木建筑學(xué)院,西安 710072;3 西北工業(yè)大學(xué) 材料學(xué)院,西安 710072)

      碳纖維增韌碳化硅陶瓷基(C/SiC)復(fù)合材料由于其表現(xiàn)出的優(yōu)越性能,如低密度、高耐熱性以及偽韌性斷裂行為,在航天航空、核工業(yè)等領(lǐng)域被視為最具潛力的候選材料[1-2]。然而,材料不可避免地存在原生裂紋或孔洞等缺陷,缺陷隨機分布和生長導(dǎo)致材料性能表現(xiàn)出統(tǒng)計分布的特性,材料性能平均值已不能作為評價材料性能優(yōu)劣的指標[3],應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)理論確定材料性能分布規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上尋找材料許用值尤為重要。

      目前,關(guān)于陶瓷基復(fù)合材料性能分散性的統(tǒng)計研究并不多見,集中于拉伸和彎曲性能[4-8]。在國外,復(fù)合材料性能的分散性和可靠性問題也吸引著一些科學(xué)家的目光。Pitt等[9]考慮多種因素對復(fù)合材料強度的概率分布進行了系統(tǒng)研究;Calard等[10-11]發(fā)展了概率統(tǒng)計方法研究了二維編織SiC/SiC材料的失效強度;Genet等[12]基于多尺度計算方法建立了準脆性材料的強度分布模型。Richter等[13]研究了陶瓷基微復(fù)合材料的拉伸強度分布規(guī)律。關(guān)于陶瓷基復(fù)合材料B基準值鮮見文獻報道,研究主要針對樹脂基復(fù)合材料展開,涉及B基準值計算方法、計算程序設(shè)計以及比較不同算法之間的差異[14-17]。2D-C/SiC復(fù)合材料作為一種各向異性材料,剪切特性是其不可或缺的一個方面,且許多研究直接假設(shè)材料性能服從Weibull分布進行驗證,忽略了其他分布的可行性。在檢驗材料性能分布時,會涉及經(jīng)驗失效概率,采用不同的經(jīng)驗失效概率對材料性能分布規(guī)律的檢驗結(jié)果有何影響也未作分析,并且沒有在確定材料強度分布規(guī)律的基礎(chǔ)之上更進一步——確定材料B基準值;此外,之前的研究對陶瓷基復(fù)合材料材料模量的分散性缺乏關(guān)注。因此,針對陶瓷基復(fù)合材料面內(nèi)剪切性能統(tǒng)計及強度B基準值的問題還有待研究。

      本工作采用2D-C/SiC復(fù)合材料約西佩斯庫(Iosipescu)純剪切試件,對其進行面內(nèi)剪切實驗,通過實驗獲得面內(nèi)剪切模量和強度兩項性能數(shù)據(jù)。分別用兩種不同的經(jīng)驗失效概率,使用線性回歸估計參數(shù)與Kolmogorov假設(shè)檢驗相結(jié)合的方法對2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切模量和強度性能進行統(tǒng)計研究,確定面內(nèi)剪切強度和模量的分布規(guī)律和理論分布模型;也分析了用不同經(jīng)驗失效概率對材料性能統(tǒng)計過程以及結(jié)果的影響;通過觀察試件最窄凈截面微CT掃描照片和斷口電鏡掃描照片,解釋了材料面內(nèi)剪切強度分散性微觀機制。最后計算出面內(nèi)剪切強度的B基準值。

      1 實驗材料與方法

      2D-C/SiC復(fù)合材料采用化學(xué)氣相滲透(CVI)工藝制備而成。試件密度約為2.0g/cm3,纖維體積分數(shù)約為40%,孔隙率約為19.5%。試件尺寸及應(yīng)變片粘貼方式如圖1所示。面內(nèi)剪切實驗依照ASTM C1292-00實驗標準,在DNS-100試驗機進行。實驗過程中試件表面粘貼BE120-2HA應(yīng)變片,配合DH3820靜態(tài)應(yīng)變測試系統(tǒng)同步實時采集剪切應(yīng)變。實驗前采用Y.Cheetah X射線CT對試件最窄凈截面進行掃描,獲得掃描圖像;實驗后采用Quanta650f掃描電鏡對斷口進行顯微觀察。

      圖1 面內(nèi)剪切試件Fig.1 In-plane shear specimen

      2 結(jié)果與分析

      2.1 斷口及應(yīng)力-應(yīng)變行為

      圖2是破壞后試件照片,破壞發(fā)生在最窄凈截面處,形成平斷口,0°纖維束全部發(fā)生剪切破壞,表面抗氧化基體部分脫落。圖3為實驗得到的典型應(yīng)力應(yīng)變曲線,曲線整體呈非線性,這是由于材料本身的非均勻性,相鄰纖維束之間以及橫縱纖維搭接處均有較大空穴,隨著應(yīng)力的增加,空穴尖端應(yīng)力集中導(dǎo)致的裂紋擴展以及空穴閉合,導(dǎo)致材料性能的宏觀非線性關(guān)系[18]。

      圖2 試件斷口Fig.2 Fractured surfaces on specimens

      圖3 典型剪切應(yīng)力-應(yīng)變曲線Fig.3 Typical shear stress-strain curve

      2.2 賦范殘差法檢驗數(shù)據(jù)

      實驗獲得的面內(nèi)剪切性能數(shù)據(jù)如表1所示,強度和模量的均值分別為95.33MPa和33.40GPa,標準差分別為7.28和4.36。為保證數(shù)據(jù)準確性,用MNR最大賦范殘差統(tǒng)計量對異常數(shù)據(jù)進行定量的篩選。定義最大賦范殘差統(tǒng)計量MNR:

      (1)

      (2)

      式中:t為自由度n-2的t分布的1-α/(2n)概率函數(shù)值。將MNR與臨界值進行比較,如果MNR大于臨界值C,則剔除可疑數(shù)據(jù),否則,應(yīng)該保留該數(shù)據(jù)。

      由式(1)計算可得面內(nèi)剪切強度性能MNR=1.7349,模量性能MNR=2.0871,由式(2)可得當n=30時,最大賦范殘差檢查方法臨界值C=2.908,模量和強度兩項性能異常數(shù)據(jù)檢查結(jié)果均滿足MNR

      表1 面內(nèi)剪切性能統(tǒng)計及異常數(shù)據(jù)篩選結(jié)果Table 1 Statistics of property of in-plane shear and result of screening the date for outliers

      2.3 面內(nèi)剪切性能統(tǒng)計

      2.3.1 材料性能分布模型

      材料性能統(tǒng)計分布規(guī)律的研究本質(zhì)為基于實驗數(shù)據(jù)進行的非參數(shù)檢驗??煞譃閮刹剑菏紫?,用線性回歸方法對材料性能服從不同分布的參數(shù)進行估計,然后結(jié)合Kolmogrov檢驗對材料性能分布進行假設(shè)檢驗。

      威布爾分布、正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)如式(3)~(5)所示:

      F(x,α,β)=1-exp(-[(x/α)β])

      (3)

      (4)

      (5)

      式中:α為Weibull分布的尺度參數(shù);β為形狀參數(shù),可以作為衡量數(shù)據(jù)分散性的指標;μ,σ分別為正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布中的均值和標準差,這些都為估計參數(shù)。以Weibull函數(shù)為例,在式(3)的基礎(chǔ)上,對函數(shù)變形得到1-F(x,α,β)=exp(-[(x/α)β]),并且等式兩邊同時取對數(shù),將得到一個Y=BX+A形式的等式:

      ln[ln(1/(1-F(x,α,β)))]=βln(x)-βln(α)

      (6)

      可得Y=ln[ ln(1/(1-F(x,α,β)))],X=lnx,A=-βlnα,B=β。以(X,Y)=(ln(xi), ln[ ln(1/(1-S))]) 為數(shù)據(jù)對,由式(6)可以得直線方程,進而由直線斜率和截距與待估計參數(shù)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系求出參數(shù)。3種分布的線性回歸變換關(guān)系如表2所示[19]。

      表2 3種分布的線性回歸變換關(guān)系Table 2 Transformations relationship of 3 kinds of distributions for linear regression

      式(6)中F(x,α,β)未知,用實驗數(shù)據(jù)估計的經(jīng)驗失效概率S代替。將實驗所得數(shù)據(jù)從小到大排序,并依次編號為1,2…30,S代表在一定應(yīng)力水平下失效的經(jīng)驗概率,但是同樣對于陶瓷基材料,對于經(jīng)驗失效概率S的使用存在分歧,有如下兩種定義[3-4,6,19]:

      (7)

      同時計算兩種不同定義的經(jīng)驗失效概率S1和S2,對比兩者的差異是否對參數(shù)估計有影響。線性回歸分析結(jié)果如圖4所示。

      圖4 線性回歸分析結(jié)果 (a)Weibull分布;(b)正態(tài)分布;(c)對數(shù)正態(tài)分布Fig.4 Result of linear regression analysis (a)Weibull distribution;(b)normal distribution;(c)lognormal distribution

      圖4(a),(b),(c)分別為對強度的線性回歸分析,依次為Weibull分布、正態(tài)和對數(shù)正態(tài)分布。圖中不同形狀分散點分別代表用式(7)中兩種不同定義的經(jīng)驗失效概率得出的(X,Y)數(shù)據(jù)對,兩條直線分別是對兩組數(shù)據(jù)對的線性擬合結(jié)果,每條直線對應(yīng)的直線方程也在圖中給出。由表2中直線方程系數(shù)與3種分布參數(shù)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,得到參數(shù)估計的結(jié)果,如表3所示。

      表3 不同分布的參數(shù)估計結(jié)果Table 3 Parameters estimation results of different distributions

      由表3參數(shù)估計結(jié)果可以看出:用式(7)中兩種不同定義的經(jīng)驗失效概率S1和S2對材料性能服從不同分布進行參數(shù)估計時,μ(α)的相對誤差非常小,除模量對Weibull分布α的估計誤差為0.6%之外,其余情況兩者的相對誤差均小于0.1%;對參數(shù)σ(β)的估計相對誤差在4%左右。

      2.3.2 假設(shè)檢驗

      Kolmogrov檢驗用于檢驗經(jīng)驗分布是否服從于某種理論分布。設(shè)(X1,X2…Xn)是取自具有連續(xù)分布函數(shù)F(x)的一個樣本,欲假設(shè)檢驗設(shè):

      H0∶F(x)=F0(x)?H1∶F(x)≠F0(x)

      (8)

      對材料性能分布規(guī)律的假設(shè)檢驗同樣涉及對經(jīng)驗失效概率的使用,因此,將采用式(7)中的S1和S2作為兩個經(jīng)驗失效概率,與通過兩個不同的經(jīng)驗失效概率得出的估計參數(shù)對應(yīng)的理論累積概率相結(jié)合,對2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切性能服從的分布規(guī)律進行假設(shè)檢驗。這樣,不僅可以確定材料性能的分布規(guī)律,也可以研究使用不同的經(jīng)驗失效概率對假設(shè)檢驗結(jié)果是否產(chǎn)生影響。使用經(jīng)驗失效概率S1對面內(nèi)剪切強度服從Weibull分布的假設(shè)檢驗及結(jié)果如表4所示。

      表4 Kolmogorov檢驗計算和結(jié)果Table 4 Calculation and result of Kolmogorov test

      由表4可知Dn=|SW-S1|=0.1457,不等式Dn=|SW-S1|=0.1457≤D30,0.05=0.2417成立,所以采用經(jīng)驗失效概率S1對面內(nèi)剪切強度服從Weibull分布的假設(shè)檢驗結(jié)果表示接受假設(shè)H0∶F(x)=F0(x),即認為強度服從Weibull分布。采用兩個不同經(jīng)驗失效概率S對強度和模量分別服從3種不同分布(Weibull、正態(tài)和對數(shù)正態(tài))假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量Dn如表5所示。

      表5 Dn的計算結(jié)果Table 5 Calculation result of Dn

      由表5可知,依據(jù)S1或S2計算得出的統(tǒng)計量Dn均滿足Dn≤D30,0.05=0.2417,即使用兩種不同的經(jīng)驗失效概率對材料性能分布規(guī)律的假設(shè)檢驗結(jié)論是相同的:2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切強度同時服從Weibull分布、正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布,模量也同時服從上述3種分布。說明采用不同的經(jīng)驗失效概率S對于材料性能分布規(guī)律假設(shè)檢驗會產(chǎn)生定量誤差,但不影響定性分析結(jié)果。3種不同分布理論累積概率曲線和經(jīng)驗失效概率點擬合情況如圖5所示。

      圖5 理論概率-經(jīng)驗概率擬合圖(a)強度經(jīng)驗概率S1;(b)強度經(jīng)驗概率S2;(c)模量經(jīng)驗概率S1;(d)模量經(jīng)驗概率S2Fig.5 Fitting curves of theoretical and empirical probability(a)strength empirical probability S1;(b)strength empirical probability S2;(c)modulus empirical probability S1;(d)modulus empirical probability S2

      圖5(c),(d) 面內(nèi)剪切模量得出的經(jīng)驗失效概率與理論累積概率擬合圖,分散點大多位于正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布曲線上,說明使用這兩種分布擬合2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切模量分布規(guī)律更合適。

      2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切性能分布規(guī)律以及參數(shù)已經(jīng)確定,將表3參數(shù)估計結(jié)果帶入式(3),(4),(5),可以得到材料性能分布的理論模型。強度實驗數(shù)據(jù)均值為95.33MPa,模量實驗數(shù)據(jù)均值為37.94GPa。Weibull分布、正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布的均值計算公式如下:

      E(x)=αΓ(1+1/β)

      (9)

      E(x)=μ

      (10)

      E(x)=exp(μ+σ2/2)

      (11)

      表6 理論模型預(yù)測均值結(jié)果Table 6 Result of mean value predicted by theoretical model

      Note:Experimental strength is 95.33MPa;experimental modulus is 37.94MPa

      2.4 強度分散性微觀機制

      圖6為2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切強度服從Weibull分布的概率密度曲線,在曲線上選擇A,B,C,D4個點,分別對應(yīng)強度為84.9, 92.1, 98.7, 106.6MPa的面內(nèi)剪切試樣。對初始狀態(tài)最窄凈截面微CT掃描照片和斷口電鏡照片進行觀察,分析導(dǎo)致2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切強度分散性的微觀機制。

      圖6 Weibull分布概率密度曲線Fig.6 Curve of Weibull probability density

      圖7為試樣初始狀態(tài)最窄凈截面微CT掃描照片。從圖7(a)~(d)致密度逐漸增大,強度也隨之增大。致密度反映了基體的沉積效果。致密度高,基體沉積較多,可以增加有效承載面積,承擔更大的載荷;更多的基體可以增強層間性能,并且支撐保護纖維束,從而發(fā)揮纖維束承擔載荷的更大性能;還可以填補纖維以及纖維束間的孔洞,避免孔洞尖端應(yīng)力集中而引起的損傷擴展。由圖7(a)可見,材料致密度低,基體對纖維束保護支撐弱,所以強度較低;由圖7(d)可見,材料致密度較高,孔洞少,可避免由孔洞尖端引起的應(yīng)力集中導(dǎo)致?lián)p傷擴展。綜上,最窄凈截面致密度是造成2D-C/SiC復(fù)合材料剪切強度分散性的重要原因,但并不代表致密度始終與強度呈正比關(guān)系。

      圖7 試件橫截面微CT掃描照片 (a)84.9MPa;(b)92.1MPa;(c)98.7MPa;(d)106.6MPaFig.7 μ-CT scanning photographs of cross section of the specimens (a)84.9MPa;(b)92.1MPa;(c)98.7MPa;(d) 106.6MPa

      圖8 界面脫粘長度SEM照片(a)84.9MPa;(b)92.1MPa;(c)98.7MPa;(d)106.6MPaFig.8 SEM photographs of the interface debonding length(a)84.9MPa;(b)92.1MPa;(c)98.7MPa;(d)106.6MPa

      界面性能是影響2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切強度的重要因素,它的直接表現(xiàn)為界面脫粘長度。界面摩擦力可以由公式[20]:τ=λ(m)·σcritical·R/L估計,式中:λ(m)為拔出系數(shù);σcritical為纖維的特征應(yīng)力;L是平均纖維拔出長度;R為纖維直徑。界面摩擦力τ與纖維拔出平均長度L成反比。圖8依次為圖6中A,B,C,D4個點對應(yīng)試樣的界面脫粘長度電鏡照片,可見,隨著強度的增大,界面脫粘長度逐漸減小,LA>LB>LC>LD,與理論結(jié)果相吻合。

      3 強度B基準值分析

      B基準值的定義為:建立在統(tǒng)計學(xué)上的衡量材料性能的參數(shù),在95%置信度下,90%的性能數(shù)值群高于此值。依照復(fù)合材料手冊MIL-HDBK-17提供的方法,如果Weibull分布能恰當?shù)臄M合數(shù)據(jù)則推薦使用該模型,即使其他模型顯得擬合的更好。前文通過假設(shè)檢驗已得出2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切強度同時服從Weibull分布、正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布。所以在計算2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切強度B基準值時優(yōu)先使用Weibull模型。Weibull模型B基準值計算公式為:

      (12)

      4 結(jié)論

      (1)2D-C/SiC復(fù)合材料強度不僅服從Weibull分布,也同時服從于正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布;模量也同時服從于上述3種分布,但與正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布的契合程度優(yōu)于Weibull分布。

      (2)兩種不同的經(jīng)驗失效概率對于檢驗材料性能分布規(guī)律存在定量計算上的差異,但不影響定性分析。在參數(shù)估計中,對μ(α),σ(β)以及統(tǒng)計量Dn的計算存在偏差,但最終結(jié)果保持一致。兩種不同經(jīng)驗失效概率得出的理論模型預(yù)測均值與實驗數(shù)據(jù)均值十分吻合。

      (3)通過觀察材料最窄凈截面微CT掃描照片和斷口電鏡掃描照片,發(fā)現(xiàn)最窄凈截面致密度越高,材料剪切強度越大;界面脫粘長度越短,剪切強度越大。

      (4)依照復(fù)合材料手冊MIL-HDBK-17提供的B基準值計算方法,計算得到2D-C/SiC復(fù)合材料面內(nèi)剪切強度的B基準值為B=80.41MPa。

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