人工智能測豬齡

豬出欄年齡還靠經(jīng)驗判斷？不，這種情況將會改變。荷蘭格羅寧根大學(xué)伯努利數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和人工智能研究所的科學(xué)家正在使用人工智能來預(yù)測豬待屠宰的年齡（也就是預(yù)測每只豬飼喂到目標體重的時候）。

荷蘭格羅寧根大學(xué)研究人員Alsahaf等為研究預(yù)測豬出欄年齡，依靠表型和遺傳數(shù)據(jù)等，可以正確預(yù)測豬的生長，就像預(yù)測飼料成本和畜欄空間需求一樣。體重增長率預(yù)測也可以確定哪些增長率因素影響更重要。

然而，科學(xué)家們指出，由于個體豬生長方式的自然變化，預(yù)測增長率并不容易。為了解決這個問題，該團隊使用機器學(xué)習(xí)——隨機森林（RF）回歸分析方法來檢驗個體豬的相關(guān)數(shù)據(jù)。

研究測量33000只純種大白豬的不同生長階段的個體體重，數(shù)據(jù)由育種公司提供?？茖W(xué)家們還利用該公司的表型數(shù)據(jù)（如后期體重，豬的性別，墊料信息，出生體重和平均產(chǎn)仔數(shù)等），預(yù)估育種值以及譜系和譜系-遺傳關(guān)系。

該研究具體預(yù)測個體豬達到120公斤屠宰體重或出欄體重的年齡。將研究人員的統(tǒng)計分析結(jié)果與每只豬達到120公斤的實際年齡進行比較，表明該方法的準確度非常高，這已可為養(yǎng)殖場提供優(yōu)勢。

該研究還表明，體重測量（包括出生、斷奶和育肥階段測量體重）是預(yù)測目標產(chǎn)量的最有效特征。

Alsahaf解釋說，個體豬的生長預(yù)測是一個新的研究領(lǐng)域，希望未來的研究可以使用人工智能準確預(yù)測豬的出欄年齡進一步完善團隊現(xiàn)在的工作。

據(jù)Alsahaf介紹，必須大規(guī)模收集其他相關(guān)數(shù)據(jù)來提高預(yù)測的準確性，特別是在豬的不同生命階段進行更多的重量測量，并預(yù)計相應(yīng)的采食量，來提高增長率預(yù)測的精確度。